Агенты ИИ переходят от демонстраций к производственным нагрузкам, которые касаются реальных данных, реальных систем и реальных бизнес-результатов. Согласно отчету AI Agents Insights компании G2 за 2025 год, 57% компаний уже используют в производстве агенты ИИ, что является четким сигналом о том, что

Достижения в производительности моделей (например, гибридное рассуждение Claude Opus 4.6 и контекстное окно на один миллион токенов) и прогресс в разработке средств управления агентами (инструменты планирования, использование файловой системы, навыки и защитные меры) означают, что критически важные

ИИ меняет динамику поставок программного обеспечения. Код создается быстрее, меняется чаще и проходит через все более сложные среды приложений. Этот сдвиг ставит перед качественными командами новый вопрос:как идти в ногу со временем, не теряя контроля? Многие из современных возможностей ИИ в тести

Руководители предприятий потратили последние два года на создание аргументов в пользу агентного ИИ. Доказательство концепций. Пилоты. Внутренние демонстрации, которые впечатляют комнату. И многие из этих работ были многообещающими. Но я постоянно слышу от клиентов, что разрыв между работающим пило

У тестирования производительности есть проблема с брендингом. В какой-то момент тестирование производительности стало прерогативой специалистов, людей, которые говорят в процентилях, настраивают пулы потоков и присоединяются к процессу за две недели до запуска. Когда-то эта модель работала. Это бол

Жестко регулируемые отрасли изо всех сил пытаются выбраться из ловушки агентного пилота ИИ. Например, хотя 78% страховщиков P&C внедрили новейший ИИ, только 4% масштабировали его в своих операциях по урегулированию убытков и только 27% предприняли попытку сквозной трансформации убытков. Заявления о

В последние годы внедрение искусственного интеллекта увеличило мощь и влияние автоматизации предприятий, что позволяет нам стремиться к еще большей эффективности и производительности. В то же время процессы, которые расширяет возможности этой автоматизации, также усложнились. Инвестиции влились в ра

McKinsey прогнозирует, что ИИ станет мощным драйвером глобальной производительности . По оценкам PwC, искусственный интеллект может принести в мировую экономику до 15,7 триллионов долларов к 2030 году. Правительства многих стран мира признают это и предпринимают шаги, чтобы максимизировать его полож

Новые модели искусственного интеллекта, такие как DeepSeek R1, имеют огромные перспективы, но поднимают критические вопросы об управлении, безопасности и предотвращении привязки к поставщику. UiPath считает, что предприятия могут добиться инноваций и безопасности без каких-либо компромиссов. В этой

С момента своего создания история автоматизации представляла собой историю линейного прогресса. От роботизированной автоматизации процессов (RPA) до интеллектуальной обработки документов (IDP) — каждая новая инновация делает предприятия более продуктивными, прибыльными и гибкими. Но сейчас происход

Агенты искусственного интеллекта быстро становятся предметом спора для предприятий. Эти сущности, основанные на моделях искусственного интеллекта, способны к продвинутому рассуждению, принятию решений и непрерывному обучению. Когда агенты ИИ получают возможность выполнять комплексные и динамические

Бизнес больше не играет с ИИ. Они получают реальные результаты с помощью агентной автоматизации. Самые дальновидные предприятия объединяют агентов искусственного интеллекта, детерминированных роботов и людей в эффективные комплексные рабочие процессы. На недавнем саммите Agentic AI Summit мы продемо

Бизнес строится на документах и коммуникациях. Они лежат в основе практически каждого процесса, о котором вы только можете подумать, — где бы ни читалось или отправлялось сообщение (например, электронное письмо или чат) или документ. Поэтому неудивительно, что рынок интеллектуальной обработки докуме

Новичок в агентной оркестровке? Начните здесь . Давайте посмотрим правде в глаза:агенты ИИ непросто создать или развернуть. Но как только они будут внедрены, эффект будет невероятным. Мне нравится слышать мнение клиентов UiPath, таких как Айнара Эчеандия Сагасти, руководитель отдела цифровых услуг

Мы вернулись из Microsoft Build 2025, и есть одна вещь, которую нельзя было не заметить:агентный ИИ повсюду. Все говорят об этом, создают, тестируют — а мы находимся в самой гуще событий, воплощая в жизнь реальную агентскую автоматизацию. На стенде UiPath царила высокая энергия. Люди не просто хот

Загляните сегодня под капот любого предприятия, и вы обнаружите сложную смесь инструментов автоматизации, цифровых рабочих процессов, облачных платформ, а теперь и агентов искусственного интеллекта. Хотя каждая из них обещает свою ценность, эти системы накапливаются, как разрозненные кубики Lego. Вм

Документы лежат в основе каждого бизнес-процесса. Традиционно компании полностью зависели от людей в их понимании и обработке, прежде чем их подход развился и стал включать искусственный интеллект и автоматизацию. С появлением агентов ИИ — программных объектов на основе ИИ, способных самостоятельно

Мы рады сообщить, что UiPath был назван лидером в первом отчете Gartner® Magic Quadrant™ в области интеллектуальной обработки документов (IDP). Для нас это признание подчеркивает неизменную силу нашего видения и его реализации на быстро растущем рынке, который меняет то, как предприятия извлекают вы

Куда бы вы ни посмотрели, ИИ попадает в заголовки газет:новые модели, новые прорывы, бесконечная шумиха. Но следующий скачок — это не просто более умные модели, это агентный ИИ:ИИ, который не просто генерирует ответы, но действует, принимает решения и использует инструменты для достижения цели. Но

Это сообщение изначально было опубликовано в блоге Peak AI . Максимизация эффективности бизнеса за счет улучшения процесса принятия решений и результатов Каждый из нас принимает около 35 000 решений каждый день. Хотя 95% решений принимаются подсознательно, остальные 5% — примерно 1750 решений — тре