По мере того как предприятия движутся к агентному ИИ, лидеры задают насущный вопрос: кто будет строить, развертывать и оперировать ИИ-агентов через бизнес? Отчет «State of the Agentic Automation Professional 2025» указывает на четкий и часто недооцененный актив, уже внутри многих организаций: профе

С агентным ИИ, аугментирующим тестировщиков, я вижу, как тестировщики начинают двигаться вверх по цепочке ценности: я вижу их тратящих больше времени на мышление о том, что должно быть протестировано и почему, а не просто как. Я вижу их рассуждающими больше о системах, пользователях и рисках, вместо

Вы можете входить в 2026 с мыслью: «Хорошо, это год, когда я наконец заставлю ИИ реально работать для моего бизнеса». Но с ростом ИИ-агентов и ИИ-инноваций, движущихся быстрее чем когда-либо, становится труднее держать темп. И вы не одни. Многие предприятия все еще разбираются, как принять агентный

По мере набора импульса агентной автоматизации организации все чаще спрашивают, где интеллектуальная обработка документов (IDP) вписывается в агентный мир и могут ли ИИ-агенты просто заменить её. Короткий ответ — нет, но более интересный ответ — почему. ИИ-агенты, питаемые большими языковыми модел

За прошедший год почти каждый разговор с коллегами — директорами по информационной безопасности (CISO) — вращался вокруг одной и той же напряженности: как внедрить агентный ИИ в предприятие, не увеличивая риски?Недавно сооснователь и CEO UiPath Даниэль Динес написал: «Предприятия хотят скорость и ин

ИИ-агенты движутся от демо к продакшен-нагрузкам, касающимся реальных данных, реальных систем и реальных бизнес-результатов. Согласно отчету G2 «2025 AI Agents Insights», 57% компаний уже имеют ИИ-агентов, запущенных в продакшене — четкий сигнал, что это больше не экспериментально. Однако с продакше

Прогресс в производительности моделей (например, гибридное рассуждение Claude Opus 4.6 и контекстное окно в один миллион токенов) и прогресс в дизайне агентных арматур (инструменты планирования, использование файловой системы, навыки и ремни безопасности) означают, что бизнес-критические процессы, р

ИИ меняет динамику доставки ПО. Код создается быстрее, меняется чаще и проталкивается через все более сложные ландшафты приложений. Этот сдвиг поднимает новый вопрос для команд качества: как идти в ногу, не теряя контроль? Многие из сегодняшних ИИ-возможностей в тестировании помогают ускорить отдел

Корпоративные лидеры последние два года строили кейс для агентного ИИ. Доказательства концепции. Пилоты. Внутренние демо, впечатляющие аудиторию. И много этой работы было многообещающим. Но то, что я постоянно слышу от клиентов — разрыв между ИИ-пилотом, который работает, и процессом, который запус

У тестирования производительности есть проблема с брендингом. Где-то по пути тестирование производительности стало территорией специалистов — людей, говорящих в процентилях, настраивающих пулы потоков и присоединяющихся к процессу за две недели до запуска. Эта модель когда-то работала. Больше нет.

Тесно регулируемые отрасли боятся вырваться из «ловушки пилотирования» агентного ИИ. Например, в то время как 78% страховщиков имущества и ответственности (P&C) внедрили новейший ИИ, только 4% масштабировали его по операциям по страховым случаям, и всего 27% пытались провести сквозную трансформацию

В последние годы внедрение ИИ усилило силу и влияние корпоративной автоматизации, позволяя стремиться к еще большей эффективности и продуктивности. Одновременно процессы, которые эти автоматизации усиливают, выросли в сложности. Инвестиции вливались в изолированные корпоративные системы: среднее кру

По прогнозам McKinsey, ИИ станет мощным драйвером глобальной производительности. PwC оценивает вклад ИИ в мировую экономику к 2030 году в 15,7 трлн долларов. Правительства многих стран осознают этот потенциал и принимают меры для максимизации позитивного влияния на свои экономики, включая Великобрит

Новые модели ИИ, такие как DeepSeek R1, открывают огромные перспективы, но поднимают критические вопросы управления, безопасности и избежания привязки к поставщику. UiPath убеждена, что предприятия могут достичь и инноваций, и безопасности без компромиссов. В этой статье я поделюсь своими мыслями о

С момента зарождения история автоматизации была линейным прогрессом. От роботизированной процессной автоматизации (RPA) к интеллектуальной обработке документов (IDP), каждое новшество делало предприятия более продуктивными, прибыльными и гибкими. Но теперь происходит нечто большее. Новая технология

ИИ-агенты быстро становятся табличными ставками для предприятия. Эти сущности на базе ИИ-моделей способны на передовое рассуждение, принятие решений и непрерывное обучение. Когда ИИ-агенты уполномочены выполнять сложные и динамические процессы сквозным путем, мы называем это агентной автоматизацией.

Бизнесы закончили играть с ИИ. Они получают реальные результаты с агентной автоматизацией. Самые передовые предприятия оркестрируют ИИ-агентов, детерминированных роботов и людей в воздействующие сквозные воркфлоу. На недавнем Agentic AI Summit мы показали, как клиенты UiPath строят автономные предпр

Бизнес работает на документах и коммуникациях. Они лежат в основе почти любого процесса, который можно представить — везде, где сообщение (как email или чат) или документ читается или отправляется. Неудивительно, что рынок интеллектуальной обработки документов (IDP) растет на 28,9% ежегодно и ожидае

Новичок в агентной оркестрации? Начните здесь. Давайте будем честны — ИИ-агенты нелегко строить или развертывать. Но однажды встроенные, эффект невероятен. Люблю слышать от клиентов UiPath, как Ainara Etxeandia Sagasti, Head of Digital Services в Lantik, которая «объединяет RPA, генеративный ИИ и а

Мы вернулись с Microsoft Build 2025, и если есть одна вещь, которую невозможно было не заметить: агентный ИИ везде. Все говорят о нем, строят его, тестируют — и мы посреди этого, оживляя реальную агентную автоматизацию. На стенде UiPath энергия была высокой. Люди не просто хотели слышать об ИИ-аген