Агентская автоматизация:ключ к унифицированной организации предприятия

В последние годы внедрение искусственного интеллекта увеличило мощь и влияние автоматизации предприятий, что позволяет нам стремиться к еще большей эффективности и производительности. В то же время процессы, которые расширяет возможности этой автоматизации, также усложнились. Инвестиции влились в разрозненные корпоративные системы:средняя крупная компания в настоящее время использует более 175 корпоративных приложений в своих рабочих процессах. Данные стали более разрозненными, а процессы — более фрагментированными. Многие решения в рамках рабочего процесса не являются четкими и требуют участия людей, что увеличивает операционную нагрузку. Наконец, сложность этих процессов означает, что их невозможно последовательно отслеживать, оптимизировать или полностью автоматизировать.

Новая эра автоматизации — агентская автоматизация — открывает новый путь вперед. Объединив агентов, роботов, искусственный интеллект и людей, агентская автоматизация может автоматизировать даже самые длительные и сложные процессы. Легко работая в разрозненных системах, он обеспечит трансформационные результаты во всем предприятии, делая бизнес более автономным и продуктивным, одновременно улучшая качество обслуживания клиентов и сотрудников. Агенты все чаще берут на себя большую часть работы, в то время как люди продолжают и расширяют свои роли в качестве руководителей, лиц, принимающих решения, и лидеров.

На последней конференции UiPath FORWARD наш генеральный директор Дэниел Дайнс и директор по продуктам Грэм Шелдон представили видение UiPath для агентной автоматизации. На AI Summit в Нью-Йорке я имел огромное удовольствие погрузиться глубже и поделиться более подробной информацией о нашем видении того, как все части агентной автоматизации сочетаются друг с другом. Вот краткий обзор:

Как выглядит агентное и роботизированное будущее?

Предприятия уже много лет знают и извлекают выгоду из роботизированной автоматизации процессов (RPA). Роботы выполняют рабочие задачи, взаимодействуя с экранами, системами и данными, как это делают люди. Они основаны на правилах, действуют предсказуемо и принимают детерминированные решения. Это делает их очень надежными и эффективными для выполнения рутинных задач, не требующих адаптивности или навыков принятия решений, например ввода данных, обработки транзакций или запуска ответов.

Агенты искусственного интеллекта — это гораздо более новая, развивающаяся технология. Агенты основаны на моделях искусственного интеллекта, что позволяет им работать независимо от людей и со временем совершенствоваться. Существует множество различных типов агентов, но они, как правило, ориентированы на достижение цели и способны использовать контекст для принятия упреждающих и вероятностных решений. Это делает их дополняющими роботов и идеальными для сложных процессов, требующих высокой адаптируемости. Представьте, что вам нужно забронировать рейс по работе:агент может спланировать всю поездку, сравнив цены на авиабилеты и отели, чтобы предложить вам лучшее предложение, прежде чем бронировать все для вас. И он может соответствовать политике компании, например стоимости, местоположению, утвержденным авиакомпаниям и отелям.

Несмотря на гибкость и мощь, агенты не могут справиться со всем процессом самостоятельно. Агентам нужны люди, которые будут контролировать их работу, одобрять и улучшать их работу. Но агентам также нужны роботы для выполнения многих отдельных рутинных задач, составляющих долгосрочные корпоративные процессы. Как и любой сотрудник, каждый агент имеет набор инструментов и возможностей, необходимых ему для выполнения своей работы. Наряду с коннекторами API и интеллектуальной обработкой документов, роботы являются одним из самых удобных инструментов в наборе инструментов! Рассмотрим пример бронирования путешествия:чтобы забронировать рейс или отель, агенту необходимо «вызвать» робота, чтобы тот ввел информацию о пассажире, включая имя и платежные реквизиты, для завершения процесса.

Для автоматизации длительных, сложных и динамичных корпоративных процессов агенты и роботы должны работать вместе. Полезная (хотя и упрощенная) аналогия:левая и правая части мозга работают вместе. На формирующемся автономном предприятии важные и логичные задачи левого полушария мозга, такие как сбор, ввод и миграция данных, будут выполнять роботы. Творческие и динамичные задачи правого полушария мозга — прогнозирование, сравнение, инновации и решение проблем — будут выполняться агентами. Такое сочетание возможностей делает агентов и роботов мощной парой, способной автоматизировать большую часть всей «работы».

Но это поднимает критический вопрос. Как люди вписываются в агентное и роботизированное будущее?

Ответ в том, что они сохраняют твердый контроль.

Люди будут использовать агентов и роботов в качестве инструментов для повышения своей производительности, создавая при необходимости новые агентные рабочие процессы. Человек в процессе будет иметь решающее значение для управления исключениями, поскольку сотрудники будут вмешиваться в решение «проблем, которые не могут решить агенты и роботы». Человеческое суждение, сострадание и ответственность невозможно воспроизвести. Вот почему люди являются лидерами, руководителями и лицами, принимающими окончательные решения в агентной автоматизации.

Корпоративные агенты:контролируемое агентство

Агенты являются основой агентской автоматизации. Но предприятиям нужны не просто автономные агенты, которые могут что-то делать — им нужны корпоративные агенты, которым они могут доверять, чтобы делать это безопасно, точно и надежно. Выступая на UiPath FORWARD, наш технический директор Рагху Малпани лаконично сформулировал это:«Вам нужны не просто агенты. Вам нужны агенты, которым можно доверять».

Однако существует технологическая проблема в получении доверенных агентов. В каждой возможности всегда существует компромисс между надежностью и автономностью. Сравните очень надежных, но малонадежных роботов с агентами с высокой степенью агентности, но с низкой надежностью. Традиционно, чем больше свободы вы даете возможности действовать независимо, тем менее предсказуемыми будут ее результаты. В корпоративных процессах непредсказуемость может быть дорогостоящей и рискованной.

К счастью, существуют способы добиться как автономности, так и надежности агентной автоматизации. Мы создаем первоклассных корпоративных агентов, сочетающих высокую степень агентности с надежностью, которой мы уже давно достигли с помощью наших роботов. Мы переходим от автономных к доверенным корпоративным агентам. Мы делаем это, помогая клиентам понять, как их агенты рассуждают и принимают решения, а также предоставляя им инструменты для мониторинга, анализа и улучшения их работы.

Предприятиям следует отдавать приоритет решениям, которые позволят им легко экспериментировать с различными моделями и подскажут, какие из них наиболее эффективны и заслуживают доверия. Убедитесь, что они основаны на самом актуальном и актуальном бизнес-контексте и данных, чтобы обеспечить точные и надежные бизнес-результаты. После развертывания агента вам также потребуются возможности анализа процессов, чтобы постоянно отслеживать его производительность и сравнивать ее с реальными наборами данных.

Комбинация этих инструментов и практик обеспечивает «контролируемое агентство» в агентской автоматизации. Как и ИИ, агентам нужны ограждения, которые не ограничивают их творческий потенциал или возможности решения проблем, но которые удерживают их результаты в пределах, приемлемых для предприятия. В результате агенты выполняют свою работу автономно и надежно, обеспечивая бизнес-результаты, которым можно доверять.

Агентная оркестровка:объединяем все воедино

Однако агентная автоматизация — это больше, чем просто доверенные корпоративные агенты. Речь идет о преобразующих, комплексных результатах. Для этого требуется эффективное сотрудничество между всеми компонентами, составляющими рабочие процессы предприятия, и полная прозрачность их совместной работы. Однако это не всегда легко из-за сложности процессов и ограниченного понимания этих процессов.

Для агентской автоматизации необходим уровень оркестрации, позволяющий беспрепятственно управлять сквозными процессами между людьми, системами, роботами и агентами ИИ. Для этого требуется целый ряд возможностей, таких как управление процессами, аналитика процессов, автоматизация и агентный искусственный интеллект. Агенты также должны быть ключевым компонентом жизненного цикла управления процессами, располагая инструментами для проектирования, координации и мониторинга агентских рабочих процессов в системах.

Зачем нужна вся эта оркестровка? Рассмотрим обработку счетов поставщиков — общий процесс, который можно полностью автоматизировать с помощью агентской автоматизации. Работа с одним счетом – это сложный процесс, который затрагивает множество систем — от почтового ящика до системы планирования ресурсов предприятия — и требует действий, рассуждений и принятия решений на нескольких ключевых этапах.

Работая вместе, роботы, агенты и люди могут сделать все это, но только при правильной организации действий. Каждое действие, передача управления и интеграция должны контролироваться и отслеживаться на более крупном уровне оркестрации. Только тогда процесс сможет протекать гладко, успешно и улучшаться.

Платформа UiPath™ обладает уникальными возможностями координации агентов, роботов, людей и API в рамках сквозных агентских рабочих процессов. Мы поддерживаем полное управление экземплярами процессов, полное управление жизненным циклом процессов и аналитику. Это дает нашим клиентам возможность автоматизировать, моделировать и отслеживать сложные бизнес-процессы от начала до конца. Мы делаем все это на единой платформе, которая не зависит от системы и кросс-совместима. Именно это делает UiPath лидером в области агентной автоматизации и оркестровки.

Управление ажиотажем и воплощение его в жизнь

Новые технологии всегда интересны. Технологические лидеры спешат выпустить следующего революционного помощника или агента, в то время как аналитики размышляют об общем размере рынка агентов. Но одно дело быть первым, а другое — быть готовым возглавить агентную автоматизацию.  

Предприятиям не нужны отдельные автономные агенты; им нужны корпоративные агенты, которым они могут доверять для преобразования своих процессов. Без роботов, людей, контролируемых агентств и лучших в своем классе оркестровок агенты становятся просто еще одним инструментом, который можно добавить в кучу. Иметь мощные модели искусственного интеллекта без автоматизации — это все равно, что иметь мозг без тела. Аналогично, агенты — ничто без правильных инструментов.

Дополнительную информацию об агентах UiPath и нашем видении агентской автоматизации можно найти в наших сеансах по требованию от UiPath FORWARD.