Агентная автоматизация: Ключ к единой оркестрации предприятий

В последние годы внедрение ИИ усилило силу и влияние корпоративной автоматизации, позволяя стремиться к еще большей эффективности и продуктивности. Одновременно процессы, которые эти автоматизации усиливают, выросли в сложности. Инвестиции вливались в изолированные корпоративные системы: среднее крупное предприятие теперь использует более 175 корпоративных приложений в своих рабочих процессах. Данные стали более изолированными, а процессы — более фрагментированными. Многие решения в рамках рабочего процесса не являются однозначными, требуя вмешательства людей — все это увеличивает операционную нагрузку. Наконец, сложность этих процессов означает, что они не могут связно отслеживаться, оптимизироваться или полностью автоматизироваться.

Новая эра автоматизации — агентная автоматизация — открывает новый путь вперед. Объединяя агентов, роботов, ИИ и людей, агентная автоматизация может автоматизировать даже самые длинные и сложные процессы от начала до конца. Работая бесшовно через разрозненные системы, она обеспечит трансформационные результаты во всем предприятии, делая бизнес более автономным и продуктивным, а также улучшая опыт клиентов и сотрудников. Агенты все чаще берут на себя основную массу работы, в то время как люди продолжают и расширяют свои роли как контролеры, принятели решений и лидеры.

Как выглядит агентное и роботизированное будущее?

Бизнес давно знает и получает выгоду от роботизации процессов (RPA). Роботы выполняют рабочие задачи, взаимодействуя с экранами, системами и данными так, как это делают люди. Они основаны на правилах, действуют предсказуемо и принимают детерминированные решения. Это делает их высоконадежными и эффективными для рутинных задач, не требующих адаптивности или навыков принятия решений — например, ввода данных, обработки транзакций или запуска ответов.

ИИ-агенты — гораздо более новая, الناشивающая технология. Агенты основаны на ИИ-моделях, что позволяет им работать независимо от людей и улучшаться со временем. Существует множество типов агентов, но в целом они целеориентированы и способны использовать контекст для принятия проактивных и вероятностных решений. Это делает их дополнением к роботам и идеальными для сложных процессов, требующих высокой адаптивности. Представьте, что вам нужно забронировать рейс для работы: агент может спланировать всю поездку, сравнив цены на рейсы и отели, чтобы получить лучшую сделку, и забронировать всё за вас. При этом он будет соблюдать корпоративные политики: стоимость, локацию, одобренные авиакомпании и отели.

Хотя гибкие и мощные, агенты не могут самостоятельно обрабатывать весь процесс. Агентам нужны люди для мониторинга их работы, одобрения и улучшения. Но агентам также нужны роботы для выполнения множества отдельных рутинных задач, составляющих долгосрочные корпоративные процессы. Как и любой сотрудник, у каждого агента есть набор инструментов и возможностей, необходимых для работы. Помимо API-коннекторов и интеллектуальной обработки документов, роботы — один из самых удобных инструментов в этом наборе! Вернемся к примеру с бронированием путешествия: чтобы забронировать рейс или отель, агенту нужно «вызвать» робота для ввода информации пассажира, включая имя и платежные данные, чтобы завершить процесс.

Для автоматизации длинных, сложных и динамичных корпоративных процессы агенты и роботы должны работать вместе. Полезная (хоть и упрощенная) аналогия — левое и правое полушария мозга, работающие вместе. В формирующемся автономном предприятии важные и логические задачи левого полушария — сбор, ввод и миграция данных — будут выполнять роботы. Креативные и динамические задачи правого полушария — прогнозирование, сравнение, инновации и решение проблем — будут выполнять агенты. Это сочетание способностей делает агентов и роботов «силовой парой», способной автоматизировать большинство видов «работы».

Но это поднимает критический вопрос. Где люди вписываются в это агентное и роботизированное будущее?

Ответ: они остаются твердо у руля.

Люди будут использовать агентов и роботов как инструменты для сверхпродуктивности, создавая новые агентные рабочие процессы по мере необходимости. «Человек в цикле» (human-in-the-loop) будет критически важен для управления исключениями, когда сотрудники вмешиваются для решения проблем, с которыми не справляются агенты и роботы. Человеческое суждение, сострадание и ответственность не могут быть реплицированы. Именно поэтому люди — лидеры, контролеры и конечные принятели решений в агентной автоматизации.

Корпоративные агенты: контролируемая автономия

Агенты — ядро агентной автоматизации. Но предприятиям нужны не просто автономные агенты, способные что-то делать — им нужны корпоративные агенты, которым можно доверять выполнять задачи безопасно, точно и надежно. Выступая на UiPath FORWARD, наш технический директор Рагу Малпани лаконично сформулировал: «Вам не просто нужны агенты. Вам нужны агенты, которым можно доверять».

Однако существует технологическая сложность в достижении доверенных агентов. В каждой возможности всегда есть компромисс между надежностью и автономностью. Сравните очень надежных, но с низкой автономией роботов с высокоавтономными, но маленадежными агентами. Традиционно, чем больше свободы вы даете возможности действовать независимо, тем менее предсказуемы становятся ее выходы. В корпоративных процессах непредсказуемость может быть затратной и рискованной.

К счастью, существуют способы достичь и автономии, и надежности в агентной автоматизации. Мы создаем передовые корпоративные агенты, сочетающие высокую автономию с надежностью, которую мы давно достигли с нашими роботами. Мы изгибаем кривую от автономных к доверенным корпоративным агентам. Мы делаем это, помогая клиентам понимать, как их агенты рассуждают и принимают решения, и предоставляя инструменты для мониторинга, анализа и улучшения их производительности.

Предприятиям следует приоритизировать решения, позволяющие легко экспериментировать с разными моделями и промптами для выявления самых эффективных и надежных. Обеспечьте их заземлением в самом актуальном и релевантном бизнес-контексте и данных для доставки точных и надежных бизнес-результатов. После развертывания агента вам также нужны возможности процессного интеллекта для непрерывного мониторинга его производительности и оценки против реальных наборов данных.

Сочетание этих инструментов и практик обеспечивает «контролируемую автономию» в агентной автоматизации. Как и ИИ, агентам нужны ремни безопасности, которые не ограничивают их креативность или способность решать проблемы, но удерживают их выходы в допустимых для предприятия границах. Результат — агенты, которые автономно и надежно выполняют свою работу, доставляя бизнес-результаты, которым можно доверять.

Агентная оркестрация: сборка воедино

Однако агентная автоматизация — это больше, чем просто доверенные корпоративные агенты. Речь о трансформационных, сквозных результатах. Это требует эффективного сотрудничества между всеми компонентами, составляющими корпоративные рабочие процессы, и полной видимости того, как они работают вместе. Однако это не всегда просто из-за сложности процессов и ограниченной видимости в них.

Агентной автоматизации нужен слой оркестрации для бесшовной оркестрации сквозных процессов через людей, системы, роботов и ИИ-агентов. Это требует набора возможностей: управления процессами, процессного интеллекта, автоматизации и агентного ИИ. Агенты также должны стать ключевым ингредиентом в жизненном цикле управления процессами, с инструментами для проектирования, оркестрации и мониторинга агентных рабочих процессов через системы.

Зачем нужна эта оркестрация? Рассмотрим обработку счетов поставщиков — распространенный процесс, который может быть автоматизирован сквозным путем с помощью агентной автоматизации. Работа с одним счетом — сложный процесс, пересекающий множество систем — от почтового ящика до системы ERP — и требующий действий, рассуждений и принятия решений на нескольких ключевых этапах.

Работая вместе, роботы, агенты и люди могут сделать всё это, но только при правильной оркестрации. Каждое действие, передача и интеграция должны быть под наблюдением и мониторингом через более широкий слой оркестрации. Только тогда процесс будет течь плавно, успешно и поддаваться улучшению.

Платформа UiPath™ обладает уникальной способностью оркестрировать агентов, роботов, людей и API через сквозные агентные рабочие процессы. Мы поддерживаем полное управление экземплярами процессов, полное управление жизненным циклом процессов и аналитику. Это дает нашим клиентам возможность автоматизировать, моделировать и мониторить сложные бизнес-процессы от начала до конца. Всё это в рамках единой платформы, построенной как системно-агностичная и кросс-совместимая. Именно это делает UiPath лидером в агентной автоматизации и оркестрации.

Управление хайпом и превращение в реальность

Новые технологии всегда волнуют. Технологические лидеры спешат выпустить следующего революционного ассистента или агента, пока аналитики спекулируют о размере агентного рынка. Но быть первым и быть готовым вести в агентной автоматизации — разные вещи.

Бизнесу не нужны автономные агенты в изоляции; нужны корпоративные агенды, которым можно доверять трансформировать их процессы. Без роботов, людей, контролируемой автономии и лучшей в классе оркестрации агенты становятся просто еще одним инструментом в куче. Иметь мощные ИИ-модели без автоматизации — как иметь мозг без тела. Аналогично, агенты ничего без правильных инструментов.

Больше о UiPath Agents и нашем видении агентной автоматизации — в записи сессий UiPath FORWARD.