Использование агентной автоматизации: руководство для руководителей

Недавний шквал ИИ-новостей сигнализирует об одном: ИИ-модели коммодитизируются, становясь более передовыми, но дешевле в использовании. Возможность и необходимость для бизнес-лидеров использовать эти модели растет экспоненциально. Но как они могут наилучшим образом использовать эти ИИ-инновации по мере их возникновения?

Агентная автоматизация критична для принятия и масштабирования игру-меняющих ИИ по любой организации. ИИ-модели мощны, но им не хватает утилиты как автономной технологии, неспособной интегрироваться с бизнес-системами или предпринимать прямое действие. К счастью, агенты — ИИ-основанные сущности, способные работать независимо или под надзором людей — могут вызывать и использовать эти модели как эффективные инструменты. В агентной автоматизации ИИ-агенты работают рядом с роботами и людьми, используя ИИ для автоматизации сложных, сквозных процессов и разблокировки трансформационной ценности предприятия.

Исследование UiPath показывает, что 37% ИТ-лидеров в США уже видят ценность агентного ИИ, в то время как 97% заинтересованы в использовании технологии. Однако руководители должны подходить к принятию осторожно, чтобы охранять свои основные бизнес-данные и обеспечивать предсказуемое исполнение от своих агентов. Вот топ-соображения, которые бизнес-лидеры должны сделать перед началом работы с агентной автоматизацией:

Агентная автоматизация: строить или не строить?

Организации имеют выбор принимать предсуществующие агентные архитектуры или строить их с нуля. Однако DIY агентные фреймворки коварно сложны, часто требуя передовых навыков кодирования и машинного обучения. Контроль уровня автономии, или агентности, агентов также критичен. Бизнесам нужны ИИ-агенты, предоставляющие предсказуемые, надежные результаты. Но разработка необходимых реестр и мониторинговых способностей может быть дорогостоящим вложением.

Для большинства предприятий принятие существующего агентного фреймворка — лучший вариант. Они характеризуются low-code инструментами разработки агентов, помогающими сотрудникам быстро и безопасно строить кастомных агентов. Они предоставляют способности инструктировать и оценивать агентов, интегрировать их с корпоративными системами, создавать кастомные датасеты и тонко настраивать специализированные модели, а также эмбеддинги. Покупка существующего агентного решения автоматизации борется с разрастанием инфраструктуры и экономит инкрементные затраты, предоставляя все эти способности в одном месте.

Комбинирование специализированных агентов с энтерпрайз-инструментами — оркестрированных в рабочих процессах с детерминированными роботами и людьми в цикле — приводит к точным и надежным агентам. Таким образом, использование существующей платформы со встроенным управлением и контролями продвигает ваш агентный исполнение быстро без компромиссов в безопасности или защите. Но как руководители могут идентифицировать лучшую платформу для их бизнеса?

Покупательский гид по агентной автоматизации

Руководителям нужно учитывать широкий спектр факторов при выборе решения агентной автоматизации. Однако как الناشняя технология, есть несколько уникальных и критических соображений, которые должны быть сделаны:

Корпоративные инструменты

ИИ-агенты только такие полезные, какие инструменты они могут использовать. Рассмотрите не только агентов, но их доступ к интегральным корпоративным способностям вроде UI и API автоматизаций, интеллектуальной обработке документов и коннекторах для последних и величайших ИИ-моделей. Эти жизненно важны для автоматизации сложных процессов сквозь.

Человек в цикле

Люди — ядро управления исключениями в агентной автоматизации, решающие вызовы, которые агенты не могут исправить с ИИ или автоматизацией. Человек в цикле должен быть встроенной функцией, позволяющей эскалацию и ревью критически важных клиенто-ориентированных процессов быть легко построенными в рабочие процессы. Обеспечьте видимость в качество исполнения агента и уверенность, что агенты учатся из этих взаимодействий. Вы должны давать вашим агентам большую автономию по мере их обучения и улучшения, но решение должно основываться на доказанном исполнении, а не на желательном мышлении.

Low-code разработка

Предварительно построенные агенты для основных корпоративных процессов могут дать вам фору и сгенерировать быструю ценность. Но бизнесам также нужны инструменты и инфраструктура для быстрой кастомизации или построения специализированных агентов, адаптированных к их специфическому контексту. Многие гиперскейлеры предлагают сложные продукты, которые могут использоваться только разработчиками, но предприятия масштабируются лучше с low-code платформами, которые обычные сотрудники могут использовать. Таким образом, low-code среда разработки помогает демократизировать процесс разработки и быстро масштабировать агентную автоматизацию по предприятию. Они держат технический долг под контролем и позволяют бизнесу фокусироваться на его стратегических инициативах.

Vendor-agnostic (независимый от вендора)

Технологические лидеры по всей доске предлагают свои собственные ИИ-агенты, готовые к развертыванию и использованию сотрудниками. Однако эти будут наиболее полезны в своих собственных ограниченных вендорских экосистемах. Покупатели должны вместо этого приоритизировать vendor-agnostic решения, которые не снизят их гибкость или не запрут их вне жизненно важных ИИ-развитий или способностей в долгосрочной перспективе.

Сквозная оркестрация

Предприятие грязное, и агенты — только одна часть решения. ИИ-агенты требуют доступа к различным инструментам, людям и даже другим агентам для автоматизации длинных и сложных процессов. Для достижения бизнес-результатов предприятиям выгодны решения, позволяющие моделировать, оркестрировать и мониторить сквозные сложные процессы по всем этим компонентам. Это требует полной платформы оркестрации.

Выбор платформы для агентной оркестрации

Платформа оркестрации, или слой, сидит на вершине агентной автоматизации. Действительно, одно не может существовать без другого. Эффективная агентная оркестрация обеспечивает, что ИИ-агенты, модели и люди соединяются и коллаборационируют плавно и работают в пределах ваших границ доверия и данных. Бизнес-лидерам следует учитывать следующее при оценке решения оркестрации:

Качество и точность энтерпрайз-уровня

Агентная автоматизация — оркестр, и ИИ-агенты не играют в одиночку. Для обеспечения производительности и точности ваше выбранное решение должно предоставлять энтерпрайз-инфраструктуру, с лучшими в классе автоматизацией и ИИ-способностями для доставки ценности быстрее и в масштабе. Вы могли бы собрать эти способности кусочек за кусочком, но постепенно и за огромную стоимость. Гораздо лучше использовать решение со встроенными, первоклассными ИИ и автоматизацией.

Управление и мониторинг

Непрерывный мониторинг и улучшение — ядро агентной автоматизации, помогающие вашим агентам корректировать ошибки, учиться и адаптироваться быстрее. Предприятия должны искать решения, позволяющие автоматизацию, моделирование и мониторинг сложных бизнес-процессов от начала до конца. Функции вроде runtime видимости, real-time алертов и version control критичны для мониторинга и улучшения ваших агентов.

Управление и доверие

Будь вы в облаке или он-прем, безопасность всех данных, связанных с вашими агентными проектами автоматизации, должна быть защищена. Обеспечьте, чтобы ваше выбранное решение доставляло прозрачность, доверие и контроль над взаимодействиями между вашими агентами, организационными данными, а также первыми и третьими сторонами ИИ-моделями. Лучшая практика — иметь выделенный trust layer, с сильными контролями доступа, real-time аналитикой и детальными отчетами о том, как ИИ используется по вашим бизнес-процессам.

UiPath предлагает комплексное решение для агентной автоматизации и оркестрации, объединяющее контролируемую агентность, энтерпрайз-инструменты и сквозную оркестрацию. Наша low-code среда разработки обеспечивает эффективное создание агентов, в то время как встроенные human-in-the-loop способности гарантируют точность. Мы пионерствуем vendor-agnostic подход, уполномачивая вас интегрировать инструменты, которые ваш бизнес нуждается, избегая vendor lock-in через улучшение гибкости. С передовым качеством assurance, мониторингом и функциями управления, UiPath уполномачивает организации вести агентную автоматизацию в масштабе — с контролем, соответствием и уверенностью.

Чтобы увидеть, как UiPath доставляет по агентной автоматизации и оркестрации, зарегистрируйтесь сейчас на UiPath Agentic AI Summit.