Использование агентской автоматизации:руководство для руководителей

Недавний шквал новостей об искусственном интеллекте сигнализирует об одном:модели искусственного интеллекта становятся товаром, становятся более продвинутыми, но более дешевыми в использовании. Возможность и необходимость для бизнес-лидеров использовать эти модели растут в геометрической прогрессии. Но как они могут извлечь максимальную выгоду из этих инноваций в области искусственного интеллекта по мере их появления?

Агентическая автоматизация имеет решающее значение для внедрения и масштабирования ИИ, меняющего правила игры, в любой организации. Модели искусственного интеллекта мощны, но им не хватает полезности в качестве отдельной технологии, неспособной интегрироваться с бизнес-системами или действовать напрямую. К счастью, агенты — сущности на основе искусственного интеллекта, способные работать независимо или под контролем людей — могут вызывать и использовать эти модели в качестве эффективных инструментов. В агентной автоматизации агенты ИИ работают вместе с роботами и людьми, используя ИИ для автоматизации сложных комплексных процессов и раскрытия преобразующей ценности предприятия.

Исследование UiPath показывает, что 37% ИТ-руководителей в США (США) уже осознают ценность агентного ИИ, а 97% заинтересованы в использовании этой технологии. Однако руководителям следует подходить к внедрению осторожно, чтобы защитить свои основные бизнес-данные и обеспечить предсказуемость действий своих агентов. Вот основные соображения, которые лидерам бизнеса следует принять во внимание, прежде чем приступать к агентной автоматизации:

Агентная автоматизация:создавать или не создавать?

У организаций есть выбор:принять уже существующие архитектуры агентов или построить их с нуля. Однако структуры агентов, созданные своими руками, обманчиво сложны и часто требуют продвинутых навыков кодирования и машинного обучения. Контроль уровня автономии или агентности агентов также имеет решающее значение. Предприятиям нужны агенты искусственного интеллекта, которые обеспечивают предсказуемые и заслуживающие доверия результаты. Но разработка необходимых ограждений и возможностей мониторинга может оказаться дорогостоящей инвестицией.

Для большинства предприятий лучшим вариантом является внедрение существующей агентской среды. Они характеризуются простыми инструментами разработки агентов, которые помогают сотрудникам быстро и безопасно создавать собственные агенты. Они предоставляют возможности инструктировать и оценивать агентов, интегрировать их с корпоративными системами, создавать собственные наборы данных и точно настраивать специализированные модели, а также встраивания. Приобретение существующего агентского решения для автоматизации позволяет избежать разрастания инфраструктуры и сократить дополнительные затраты, предоставляя все эти возможности в одном месте.

Сочетание специализированных агентов с инструментами корпоративного уровня, организованными в рабочих процессах с участием детерминированных роботов и людей, приводит к созданию точных и надежных агентов. Таким образом, использование существующей платформы со встроенными средствами управления и контроля ускоряет выполнение агентов без ущерба для безопасности. Но как руководителям определить лучшую платформу для своего бизнеса?

Руководство для агентов

При выборе агентного решения для автоматизации руководителям необходимо учитывать широкий спектр факторов. Однако, поскольку технология является новой, необходимо учитывать несколько уникальных и важных факторов: 

Корпоративные инструменты

Агенты ИИ полезны настолько, насколько полезны инструменты, которые они могут использовать. Учитывайте не только агентов, но и их доступ к комплексным корпоративным возможностям, таким как автоматизация пользовательского интерфейса и API, интеллектуальная обработка документов и соединители для новейших и лучших моделей искусственного интеллекта. Это жизненно важно для комплексной автоматизации сложных процессов. 

Человек в курсе событий

Люди играют ключевую роль в управлении исключениями в агентной автоматизации, решая проблемы, которые агенты не могут решить с помощью ИИ или автоматизации. «Человек в курсе» должен быть встроенной функцией, позволяющей легко встроить в рабочие процессы эскалацию и анализ критических процессов взаимодействия с клиентами. Убедитесь, что у вас есть представление о качестве работы агентов и что они учатся на основе этих взаимодействий. Вы должны предоставить своим агентам большую автономию по мере того, как они учатся и совершенствуются, но решение должно основываться на проверенном исполнении, а не на принятии желаемого за действительное. 

Разработка с низким уровнем кода

Готовые агенты для основных процессов предприятия могут дать вам преимущество и быстро принести пользу. Но предприятиям также нужны инструменты и инфраструктура для быстрой настройки или создания специализированных агентов, адаптированных к их конкретному контексту. Многие гиперскейлеры предлагают сложные продукты, которые могут использовать только разработчики, но предприятия лучше всего масштабируются с помощью платформ с низким кодом, которые могут использовать обычные сотрудники. Таким образом, среда разработки с низким уровнем написания кода помогает демократизировать процесс разработки и быстро масштабировать агентную автоматизацию по всему предприятию. Они держат технический долг под контролем и позволяют бизнесу сосредоточиться на своих стратегических инициативах. 

Независимость от поставщика

Технологические лидеры во всех сферах предлагают свои собственные агенты искусственного интеллекта, готовые к развертыванию и использованию сотрудниками. Однако они будут наиболее полезны в рамках своих собственных ограниченных экосистем поставщиков. Вместо этого покупателям следует отдавать предпочтение решениям, не зависящим от поставщика, которые не уменьшат их гибкость и не лишат их доступа к жизненно важным разработкам или возможностям искусственного интеллекта в долгосрочной перспективе. 

Сквозная оркестровка

На предприятии беспорядок, и агенты — лишь часть решения. Агентам ИИ требуется доступ к различным инструментам, людям и даже другим агентам для автоматизации длительных и сложных процессов. Для достижения бизнес-результатов предприятия получают выгоду от решений, которые позволяют им моделировать, организовывать и отслеживать комплексные сложные процессы во всех этих компонентах. Для этого требуется полноценная платформа оркестрации.

Выбор платформы для агентной оркестрации

Платформа или уровень оркестрации находится на вершине агентной автоматизации. Действительно, одно без другого существовать не может. Эффективная агентная оркестровка обеспечивает бесперебойное взаимодействие и совместную работу агентов ИИ, моделей и людей, а также работу в рамках вашего доверия и границ данных. При оценке решения по оркестрации бизнес-руководители должны учитывать следующее: 

Качество и точность корпоративного уровня

Агентическая автоматизация — это оркестр, и агенты ИИ не играют в одиночку. Чтобы обеспечить производительность и точность, выбранное вами решение должно предоставлять инфраструктуру корпоративного уровня с лучшими в своем классе возможностями автоматизации и искусственного интеллекта для более быстрого и масштабного предоставления результатов. Вы можете собрать эти возможности по частям, но постепенно и с большими затратами. Гораздо лучше использовать решение со встроенным первоклассным искусственным интеллектом и автоматизацией. 

Управление и мониторинг

Непрерывный мониторинг и улучшение являются основой агентской автоматизации, помогая вашим агентам исправлять ошибки, учиться и быстрее адаптироваться. Предприятиям следует искать решения, которые позволяют автоматизировать, моделировать и контролировать сложные бизнес-процессы от начала до конца. Такие функции, как видимость во время выполнения, оповещения в реальном времени и контроль версий, имеют решающее значение для мониторинга и улучшения ваших агентов. 

Управление и доверие

Независимо от того, находитесь ли вы в облаке или локально, безопасность всех данных, связанных с вашими проектами агентной автоматизации, должна быть защищена. Убедитесь, что выбранное вами решение обеспечивает прозрачность, доверие и контроль над взаимодействием между вашими агентами, организационными данными, а также собственными и сторонними моделями искусственного интеллекта. Лучше всего создать выделенный уровень доверия с надежным контролем доступа, аналитикой в реальном времени и подробными отчетами об использовании ИИ в ваших бизнес-процессах.

UiPath предлагает комплексное решение для агентской автоматизации и оркестрации, сочетающее в себе контролируемое агентство, инструменты корпоративного уровня и сквозную оркестровку. Наша среда разработки с низким уровнем кода позволяет эффективно создавать агенты, а встроенные возможности участия человека в цикле обеспечивают точность. Мы являемся пионерами подхода, не зависящего от поставщика, который дает вам возможность интегрировать инструменты, необходимые вашему бизнесу, избегая блокировки за счет повышения гибкости. Благодаря расширенным функциям обеспечения качества, мониторинга и управления UiPath позволяет организациям масштабировать агентную автоматизацию с контролем, соблюдением требований и уверенностью.

Чтобы узнать, как UiPath обеспечивает агентную автоматизацию и оркестрацию, зарегистрируйтесь сейчас на UiPath Agentic AI Summit.