Инноваторы UiPath закладывают будущее агентной автоматизации

Агентная автоматизация — это технология, какой мы не видели раньше. Её потенциал соединять области предприятия, которые ранее боролись для коммуникации, и переформировать работу, как мы её знаем, невероятно захватывающий.

Это также может быть тревожным.

Перед внедрением любой новой технологии бизнес-лидеры хотят ответить на несколько вопросов:

• Какой бизнес-кейс?

• Как мы измеряем успех?

• Что делают другие в нашей отрасли?

Поскольку агентная автоматизация настолько нова, эти ответы все еще формируются. Но некоторые организации — включая عددًا инноваторов UiPath — дальше других. Эти пионеры часть новой программы, спроектированной для бизнес- и трансформационных лидеров, приверженных движению роста с ИИ и автоматизацией. И они начинают детально прорисовывать, как агентная автоматизация будет выглядеть в их организациях.

После разговоров с рядом инноваторов UiPath, выявились несколько паттернов, включая общие варианты использования и планы отслеживания агентного влияния. В этом блоге мы распакуем, что на уме у растущей группы лидеров, готовых двигать агентную автоматизацию от идеи к влиянию.

Где ИИ-агенты готовы разблокировать ценность предприятия

Помощь системам и командам говорить друг с другом

Несмотря на бесчисленные SaaS-инструменты и платформы коммуникации, составляющие современные корпоративные технические стеки, многие организации имеют трудности с тем, чтобы получить разрозненные системы и команды на одной странице. Разные форматы данных, способы работы и рабочие процессы создают силосы, ингибирующие вид коллаборации, который порождает инновации.

Инноваторы UiPath возлагают большие надежды на агентную автоматизацию для разрушения этих барьеров и облегчения более четких информационных потоков между людьми, системами и роботами. Ручное мостикирование фрагментированных инструментов — высокая задача, но агенты имеют интеллект и адаптивность, необходимые для этого. Это «большая вещь, которая на уме» для Сриниваса Нагараджана, ранее в Deluxe, который верит, что их организация может выиграть от способности агентной автоматизации стыковать разные системы и соединять базовую информацию.

Онбординг клиентов — особенно убедительный вариант использования для Deluxe.

Я видел значительную ценность на стороне онбординга — особенно в случаях, когда мы имеем дело со сложной настройкой клиента. Это не всегда просто прямой онбординг клиента; нам также может понадобиться онбординг реселлеров, прямых продавцов и различных канальных партнеров. Эти сценарии часто включают очень разные или даже отключенные процессы, которые нужно сшить вместе с бизнес-перспективы.

Сринивас Нагараджан

Нет дефицита бизнес-выгод от соединения разрозненных систем. В публичном секторе управление субподрядчиками может быть огромной тратой времени и ресурсов. Николас Сандрос из BDO указал на отправку множественных записей времени через разные системы как на конкретную точку боли, и ту, которую можно было бы облегчить с помощью ИИ-агентов.

В конечном счете, общая головная боль перевода информации между людьми и системами готова быть облегчена с приходом ИИ-агентов.

Масштабирование операций без масштабирования штата

Традиционно существовало один-к-одному отношение между штатом и целями: если вы хотели достичь больше как организация, вам нужно было нанять больше людей. Но ресурсы не бесконечны, что исторически ограничивало количество и масштаб проектов, которые предприятия могут взять на себя.

Агентная автоматизация меняет это уравнение — прогнозные организации уже планируют использовать агентов для достижения определенных целей без добавления штата. Области вроде контакт-центров особенно зрелы для такого типа трансформации.

Первая область, на которой мы фокусируемся — контакт-центр. То, что мы наблюдали — много вариантов использования агентов тепловой карты или генеративного ИИ показывает высокую активность в пространстве контакт-центр/забота о клиенте независимо от отрасли, из которой вы пришли.

Картик Рамакришнан, Tapestry

Аналогично, Рамакришнан указывает на внутренние хелпдески как отличный начальный агентный вариант использования, потому что агенты могут «помочь нашим сотрудникам получать доступ к информации быстро и эффективно».

Но не только колл-центры могут использовать ИИ-агентов, чтобы делать больше с тем же количеством людей. Некоторые организации, вроде Suncoast Credit Union, думают о том, как агенты могут ускорить их цели роста. Дотти Данн из Suncoast говорит, что компания теперь спрашивает «сколько персонала нам понадобится, чтобы удвоить наших участников? Мы смотрим внимательно на соотношение участник-к-сотруднику». Быть способным усилить свой эффект с тем же числом сотрудников — это вид большой-картинки мышления, который закладывает основу для значительного ROI в эти ранние агентные дни.

Превращение данных в проактивные решения

Быть способным делать больше с меньшим, стыкуя системы и автоматизируя более широкий спектр задач — огромное преимущество агентной автоматизации. Но её потенциал тянется еще дальше, включая помощь организациям превращать сырые данные в полезные бизнес-инсайты. Эта сложная работа по выявлению трендов, рисков и других паттернов оставляет больше полосы пропускания для бизнес-аналитиков интерпретировать эти находки и использовать их, чтобы помочь лидерам действовать быстрее.

Рамакришнан ожидает, что эта функциональность поможет исполнительным Tapestry отвечать на вопросы вроде «почему было падение продаж в этих конкретных магазинах между вчера и сегодня, и какая была причина?»

Эта способность диагностировать паттерны в реальном времени и рассуждать через них также может быть применена к мониторингу проектных рисков. В полевом сервисе, где задержки и превышения затрат могут быстро накапливаться, это будет особенно полезно.

Мы лишь поцарапали поверхность всех агентных вариантов использования, о которых инноваторы UiPath выразили возбуждение. Но точно так же важно, как находить убедительные использования — измерять их влияние.

Как инноваторы UiPath планируют отслеживать агентное влияние

Инноваторы UiPath не просто надеются на лучшее с агентной автоматизацией — они планируют отслеживать бизнес-влияние конкретными, действенными способами.

1. Выгоды в эффективности

С ранних дней роботизированной автоматизации процессов (RPA), выгоды в эффективности были проверенным временем преимуществом автоматизации. Это продолжится с агентной автоматизацией — но в более широких способах. Инноваторы UiPath планируют измерять экономию времени с знакомыми, конкретными критериями, такими как сокращение среднего времени обработки (AHT) для сервисных взаимодействий.

2. Экономия затрат

Чистая денежная экономия всегда будет важным барометром для руководителей. Рамакришнан объяснил, что в Tapestry агентная экономия затрат будет оцениваться в форме дефлекции — имея агента выполнять задачу вместо сотрудника, делающего это вручную. Это может измеряться как доллары, сэкономленные в минуту или на контакт, например. Важное в том, что «ROI измерим и осязаем».

3. Влияние на выручку

Традиционная автоматизация склонна фокусироваться на подкладке нижней линии за счет нахождения экономии затрат. Но инноваторы UiPath осознают, что агентная автоматизация может иметь влияние и на верхнюю линию — если вы знаете, где смотреть.

Например, один инноватор UiPath поделился, что способность обеспечивать более быструю доставку клиентам переводится в новые контракты.

Движение от инсайтов к действию с агентной автоматизацией

Энергия вокруг агентной автоматизации, как внутри UiPath, так и среди наших клиентов и партнеров, осязаема. И она растет.

Инноваторы UiPath прокладывают агентный путь — не просто автоматизируя больше задач, а переосмысляя способ, которым они работают с соединенными системами, интеллектуальными рабочими процессами и более эффективным предприятием по всей линии.

Мы все еще в ранние дни, но возможность ясна: вместо ожидания и наблюдения, организации вроде этих инноваторов UiPath, которые начинают строить агентный фреймворк сейчас, будут в приме позиции для доставки убедительного ROI на годы вперед.

UiPath — платформа агентной автоматизации, готовая поддерживать что дальше. Попробуйте бесплатно сегодня.

Если вы пропустили событие запуска агентной автоматизации UiPath, вы можете посмотреть реплей.

Читайте дальше: