Новаторы UiPath определяют будущее агентной автоматизации

Агентская автоматизация — это технология, не похожая ни на одну из тех, что мы видели раньше. Его потенциал объединить области предприятия, которые в прошлом испытывали трудности с общением, и изменить работу в том виде, в каком мы ее знаем, невероятно интересен.

Это также может быть нервным.

Прежде чем внедрять какую-либо новую технологию, бизнес-лидеры хотят получить ответы на несколько вопросов:

<ли>

Каков бизнес-кейс?

<ли>

Как мы измеряем успех?

<ли>

Чем занимаются другие представители нашей отрасли?

Поскольку агентная автоматизация настолько нова, эти ответы все еще формируются. Но некоторые организации, в том числе ряд новаторов UiPath, продвинулись дальше, чем другие. Эти первопроходцы являются частью новой программы, предназначенной для лидеров бизнеса и преобразований, стремящихся стимулировать рост с помощью искусственного интеллекта и автоматизации. И они начинают детально планировать, как будет выглядеть агентная автоматизация в их организациях.

После общения с рядом новаторов UiPath выявилось несколько закономерностей, включая распространенные варианты использования и планы по отслеживанию агентного воздействия. В этом блоге мы расскажем о том, что больше всего волнует растущую группу лидеров, готовых перейти от идеи к реализации агентной автоматизации.

Где агенты искусственного интеллекта настроены на раскрытие ценности предприятия

Помогаем системам и командам общаться друг с другом

Несмотря на бесчисленные SaaS-инструменты и коммуникационные платформы, составляющие современные корпоративные технологические стеки, многие организации испытывают трудности с объединением разрозненных систем и команд на одной странице. Различные форматы данных, способы ведения дел и рабочие процессы создают разрозненность, которая препятствует сотрудничеству, способствующему инновациям.

Новаторы UiPath возлагают большие надежды на агентную автоматизацию, которая разрушит эти барьеры и обеспечит более четкие потоки информации между людьми, системами и роботами. Объединение фрагментированных инструментов вручную — непростая задача, но у агентов есть необходимые для этого интеллект и адаптируемость. Это «большая вещь, которая больше всего на уме» Шриниваса Нагараджана, ранее работавшего в Deluxe, который считает, что их организация может извлечь выгоду из способности агентной автоматизации объединять различные системы и связывать лежащую в их основе информацию.

Адаптация клиентов — особенно интересный вариант использования Deluxe.

Я заметил значительную ценность процесса адаптации, особенно в тех случаях, когда мы имеем дело со сложной настройкой клиентов. Это не всегда просто прямое привлечение клиентов; нам также может потребоваться привлечь реселлеров, прямых продавцов и различных партнеров по сбыту. Эти сценарии часто включают в себя очень разные или даже разрозненные процессы, которые необходимо объединить с точки зрения бизнеса.

Шринивас Нагараджан

Объединение разрозненных систем дает множество преимуществ для бизнеса. В государственном секторе управление субподрядчиками может потребовать огромных затрат времени и ресурсов. Николас Сандрос из BDO указал на отправку нескольких записей времени через разные системы как на особую проблему, которую можно облегчить с помощью агентов ИИ.

В конечном счете, с появлением агентов искусственного интеллекта общая головная боль, связанная с переводом информации между людьми и системами, будет решена.

Масштабирование операций без увеличения численности персонала

Традиционно между численностью персонала и целями существовала прямая связь:если вы хотели добиться большего как организация, вам нужно было нанять больше людей. Но ресурсы не безграничны, и это исторически ограничивало количество и масштабы проектов, которые могут реализовать предприятия.

Агентская автоматизация меняет это уравнение:дальновидные организации уже планируют использовать агентов для достижения определенных целей без увеличения численности персонала. Такие области, как контакт-центры, особенно созрели для такого рода трансформации.

Первое направление, на котором мы уделяем особое внимание, — это контакт-центр. Мы заметили, что многие варианты использования агентами тепловой карты или генеративного искусственного интеллекта проявляются высоко в области использования контакт-центров или служб поддержки клиентов, независимо от того, из какой отрасли вы работаете.

Картик Рамакришнан, Гобелен

Точно так же Рамакришнан указывает на внутренние службы поддержки как на отличный вариант первоначального использования агентов, поскольку агенты могут «помочь нашим сотрудникам быстро и эффективно получить доступ к информации».

Но не только колл-центры могут использовать агентов ИИ, чтобы делать больше с тем же количеством людей. Некоторые организации, такие как Suncoast Credit Union, думают о том, как агенты могут ускорить достижение своих целей роста. Дотти Данн из Suncoast говорит, что компания сейчас задается вопросом:"Сколько сотрудников нам понадобится, чтобы иметь возможность удвоить число членов? Мы внимательно следим за соотношением числа членов к числу сотрудников". Возможность усилить свое влияние при том же количестве сотрудников – это тот тип масштабного мышления, который закладывает основу для значительной рентабельности инвестиций на заре агентской деятельности.

Преобразование данных в упреждающие решения

Возможность делать больше с меньшими затратами, объединяя системы и автоматизируя более широкий круг задач, является огромным преимуществом агентной автоматизации. Но его потенциал простирается еще дальше, в том числе помогая организациям превращать необработанные данные в полезную бизнес-идею. Эта сложная работа по выявлению тенденций, рисков и других закономерностей оставляет бизнес-аналитикам больше возможностей для интерпретации этих результатов и использования их, чтобы помочь лидерам действовать быстрее.

Рамакришнан ожидает, что эта функция поможет руководителям Tapestry ответить на такие вопросы, как «почему в этих конкретных магазинах между вчера и сегодня произошел спад продаж и в чем была причина?»

Эта способность диагностировать закономерности в реальном времени и анализировать их также может быть применена для мониторинга рисков проекта. В сфере выездного обслуживания, где задержки и перерасход средств могут быстро накапливаться, это будет особенно полезно.

Мы только что коснулись всех вариантов использования агентов, по поводу которых UiPath Innovators выразили восторг. Но не менее важным, чем поиск убедительных вариантов использования, является измерение их воздействия.

Как новаторы UiPath планируют отслеживать воздействие агентов

Инноваторы UiPath не просто надеются на лучшее от агентной автоматизации — они планируют отслеживать влияние на бизнес конкретными и действенными способами.

1. Повышение эффективности

С момента появления роботизированной автоматизации процессов (RPA) повышение эффективности было проверенным преимуществом автоматизации. Это будет продолжаться и с агентной автоматизацией, но в более широком смысле. Новаторы UiPath планируют измерять экономию времени с помощью знакомых, конкретных критериев, таких как сокращение среднего времени обработки (AHT) для взаимодействия со службами.

2. Экономия затрат

Чистые денежные сбережения всегда будут важным барометром для руководителей. Рамакришнан объяснил, что в Tapestry экономия агентских затрат будет оцениваться в форме отклонения — когда агент выполняет задачу, а не сотрудник выполняет ее вручную. Это можно измерить, например, в долларах, сэкономленных за минуту или за контакт. Важно то, что «рентабельность инвестиций измерима и осязаема».

3. Влияние на доход

Традиционная автоматизация, как правило, направлена на увеличение прибыли за счет экономии затрат. Но новаторы UiPath понимают, что агентная автоматизация также может иметь положительный эффект, если вы знаете, где искать.

Например, один из новаторов UiPath поделился, что возможность обеспечить более быструю доставку клиентам означает новые контракты.

Перейдите от идей к действиям с помощью агентной автоматизации

Энергия вокруг агентной автоматизации, как внутри UiPath, так и среди наших клиентов и партнеров, ощутима. И оно растет.

Новаторы UiPath прокладывают агентный путь — не только автоматизируя больше задач, но и переосмысливая способы работы с подключенными системами, интеллектуальными рабочими процессами и более эффективным предприятием по всем направлениям.

Мы все еще находимся на ранней стадии, но возможность очевидна:вместо того, чтобы ждать и смотреть, такие организации, как эти новаторы UiPath, которые начинают создавать агентную структуру сейчас, будут в наилучшем положении, чтобы обеспечить привлекательную рентабельность инвестиций в ближайшие годы.

UiPath — это агентская платформа автоматизации, готовая поддерживать будущие возможности. Попробуйте бесплатно сегодня.

Если вы пропустили событие запуска агентской автоматизации UiPath, вы можете посмотреть его повтор.

Читать дальше: