Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Система управления автоматикой

Раскройте преимущество искусственного интеллекта поколения Z:стратегический призыв для бизнес-лидеров

Мы не боимся ИИ. Мы уже используем его для написания более умных электронных писем, подведения итогов встреч, оптимизации задач и многого другого. Нас волнует не только то, что может сделать ИИ, но и то, насколько естественно он вписывается в наш образ мышления и работу.

Я принадлежу к поколению, которое выросло с технологиями в карманах и инструментами генеративного искусственного интеллекта под рукой. Нам любопытно. Мы очень хотим. Мы экспериментируем. Однако на многих рабочих местах мы также осторожны. Не потому, что мы не хотим использовать ИИ, а потому, что мы не знаем, разрешено ли нам это делать.

Руководителям, читающим это:если вы хотите создать команду, свободно владеющую искусственным интеллектом и готовую к будущему, вам нужно нечто большее, чем просто рекомендации и инструменты. Вам нужна культура, в которой обучение поощряется, ошибки безопасны и поощряется любопытство.

Поколение Z готово к ИИ. Главный вопрос в том, готово ли к нам ваше рабочее место?

Поколение ИИ уже здесь

Нам не нужно убеждать. Мы уже используем ИИ.

По данным Deloitte, большинство пользователей ИИ поколения Z и миллениалов считают, что он экономит время, улучшает качество работы и улучшает баланс между работой и личной жизнью. Это отражает растущий комфорт и сильную готовность использовать ИИ значимым образом.

Опрос McKinsey, проведенный в 2025 году, еще раз подтверждает это, сделав вывод, что сотрудники более восприимчивы к ИИ, чем думают руководители, при этом поколение Z часто использует ИИ и выражает стремление развивать навыки. Но, несмотря на наш энтузиазм, многие из нас по-прежнему спокойно используют ИИ. Почему?

Потому что мы не всегда уверены, как будут восприняты наши эксперименты.

В некоторых средах неясно, поощряется ли использование новых инструментов или считается рискованным. Эта двусмысленность приводит к колебаниям. Вместо того, чтобы задавать вопросы или делиться своими открытиями, мы часто держим при себе использование ИИ.

Нам не нужно разрешение, чтобы проявлять любопытство. Но нам нужна ясность и поддержка, чтобы открыто и уверенно исследовать это любопытство.

Поколение Z уже использует ИИ, но без явной поддержки

Gallup обнаружил, что более половины сотрудников поколения Z говорят, что у их работодателя нет четкой политики в области искусственного интеллекта. Из тех, у кого он есть, лишь небольшая часть уверена, что он понятен. Результат? Мы колеблемся — не потому, что не хотим использовать ИИ, а потому, что не уверены, что уместно, что поощряется, а что может рассматриваться как превышение границ.

Новый отчет инициативы NANDA MIT Media Lab «Разрыв в области искусственного интеллекта:состояние искусственного интеллекта в бизнесе в 2025 году» показывает, насколько большим стал разрыв. Только 40 % компаний сообщают о покупке подписок на ИИ на рабочем месте, однако сотрудники 90 % этих же компаний говорят, что уже используют персональные инструменты, такие как ChatGPT, для выполнения своей работы, часто несколько раз в день, даже несмотря на то, что официальные пилотные проекты компаний все еще заморожены.

Эта реальность подтверждает выводы McKinsey. Сотрудники уже полагаются на искусственный интеллект в своей повседневной работе, зачастую больше, чем думают руководители. Тринадцать процентов сотрудников говорят, что используют ИИ в более чем 30% своей работы, тогда как только 4% руководителей считают, что так и происходит.

Разрыв реален, и он не просто создает путаницу. Это подрывает доверие.

Поколение Z выросло, экспериментируя с новыми технологиями, но на рабочем месте этот инстинкт приглушается, когда использование ИИ кажется рискованным. Нам нужно не просто обучение или инструменты. Нам нужна культура, в которой можно безопасно исследовать, задавать вопросы и делиться тем, что мы изучаем.

Настоящий барьер – это не обучение. Это доверие и безопасность.

Почему психологическая безопасность важна

Обучение имеет значение, но оно не является основным узким местом. По данным Deloitte, 51% специалистов поколения Z прошли ту или иную форму обучения искусственному интеллекту. Тем не менее, большинство по-прежнему говорят, что они не чувствуют себя уверенно, применяя эти навыки в заметных проектах без явной поддержки со стороны менеджера.

Когда сотрудники не уверены, что использование ИИ безопасно с культурной точки зрения, они не делятся тем, что работает. Они не просят обратной связи. Вместо этого они тихо экспериментируют, что приводит к фрагментарному пониманию, потере возможностей для сотрудничества и ограничению организационного обучения.

McKinsey сообщает, что сегодня только 1% компаний считают себя «зрелыми в области искусственного интеллекта». Основная причина – отсутствие межфункционального согласования и культуры, основанной на методе проб и ошибок.

Когда доверие подрывается, исчезают и инновации

Барометр доверия Эдельмана 2025 года выявил «разрыв в 21 пункт в комфорте внедрения ИИ между сотрудниками с низким уровнем недовольства (50%) и сотрудниками с высоким уровнем недовольства (29%)». По мере того как доверие к организациям ослабевает, падает и уверенность в инструментах, которые продвигают эти организации.

Для поколения Z это особенно сложно. Исследование Джонатана Х. Вестовера, доктора философии, показывает, что, хотя наше поколение в целом чувствует себя комфортно с ИИ, мы часто испытываем повышенную тревогу по поводу безопасности работы и последствий совершения ошибок. Мы хотим быть смелыми, но наша карьера еще только начинается; нечеткие границы делают смелость рискованной.

Нам не нужно совершенство, но нам нужна безопасная среда

Мы не приглашаем экспертов по искусственному интеллекту на каждую встречу. Нам нужны лидеры, которые способствуют формированию культуры, в которой экспериментирование безопасно, где быстрые неудачи не наказываются и где попытка чего-то нового не рассматривается как превышение лимита.

Потому что, в конце концов, самым большим препятствием для взаимодействия с ИИ является не недостаток знаний. Это страх неудачи.

Компании, придерживающиеся принципа «дешевизна, быстрое обучение», отмечают более активное внедрение и более глубокие эксперименты с инструментами искусственного интеллекта. По данным журнала Time, экспериментальные культуры превосходят конкурентов в плане инноваций и устойчивости.

Это работает только в том случае, если сбой очевиден и нормален.

Нормируйте неудачи, и последуют инновации

Когда сотрудники боятся последствий честных ошибок, они молчат, и это молчание останавливает прогресс еще до того, как он может начаться.

Особенно у сотрудников, начинающих карьеру, молчание по поводу неудач может вызвать неуверенность в себе и подавить творческий потенциал. Если мы не говорим о том, что не сработало, мы упускаем шанс узнать, что могло бы. Именно здесь психологическая безопасность становится необходимой.

Десять лет назад проект Google «Аристотель» обнаружил, что психологическая безопасность является единственным и наиболее важным фактором успеха команды. Исследование Boston Consulting Group показало, что «положительный эффект психологической безопасности особенно выражен среди женщин, цветных людей, сотрудников ЛГБТК+, людей с ограниченными возможностями и людей из экономически неблагополучных слоев общества».

Психологическая безопасность – это то, что дает людям возможность высказываться, делиться идеями и идти на разумный риск. И это надо активно культивировать (не предполагается).

Я думаю, лучшее, что вы можете сказать о неудачах, это если у вас есть культура, которая допускает неудачи, терпит неудачи, это означает, что вы напрягаетесь, вы нажимаете, вы пытаетесь вводить новшества, вы пытаетесь делать сложные вещи.

Ади Игнатиус, главный редактор Harvard Business Review

Создание культуры высокого доверия не является «приятным моментом» для обеспечения готовности к искусственному интеллекту. На мой взгляд, это основа.

Если лидеры хотят, чтобы ИИ распространился в их организациях, они должны подавать пример — рассказывать о своих собственных экспериментах, владеть собственными кривыми обучения и создавать пространство для других, чтобы они могли делать то же самое. Это означает перевод разговора с «подчинения» на «любопытство», с «не облажайся» на «посмотрим, чему мы научимся». И это справедливо не только для поколения Z.

Призыв к действию для лидеров

Это ваша возможность не только расширить возможности поколения, но и раскрыть всю ценность ИИ для вашей рабочей силы. Вот как:

1. Сделайте любопытство видимым

Открыто говорите о том, где вы экспериментируете с ИИ. Поделитесь, что работает, а что нет. Когда лидеры моделируют исследования, это дает остальным возможность делать то же самое.

2. Создавайте безопасные структуры для экспериментов

Опубликуйте четкие и доступные инструкции о том, что поощряется, что запрещено и где сотрудники могут учиться. Устраните двусмысленность, чтобы мы могли сосредоточиться на открытиях, а не беспокоиться.

3. Отпразднуйте обучение вслух

Нормализуйте ошибки. Замечайте, когда кто-то пробует что-то новое, даже если оно получается не идеально. Вот как складываются инновации.

4. Станьте наставником нового поколения исследователей искусственного интеллекта

Поколению Z не нужна идеальная книга действий. Нам нужны лидеры, которые подбадривают нас, показывают, как добиться успеха, и напоминают нам, что любопытство — это актив, а не недостаток.

Вкратце...

Речь идет не только о поколении Z. Речь идет о формировании рабочего места, где процветает будущее работы, где доверие, экспериментирование и инновации идут рука об руку.

Поколение ИИ готово. Вопрос в том, готовы ли вы к нам?

Погрузитесь глубже:


Система управления автоматикой

  1. Самые актуальные тенденции гиперавтоматизации, которые меняют бизнес сегодня
  2. Перемещение «гор» электронных отходов с помощью автоматизации
  3. Дополненная реальность и ее практическое применение
  4. Литье под давлением:новости автоматизации на K 2019
  5. Поставщик датчиков компания Sick вошла в число 50 лучших робототехнических компаний
  6. Ускорьте трансформацию:используйте аналитику процессов для более разумных и быстрых операций
  7. Технологии меняют Индустрию 4.0
  8. Как COVID-19 изменил (и не изменил) автоматизацию производства пластмасс
  9. Эволюция трехмерного зрения
  10. Asyril запускает новую систему управления своей роботизированной системой