Помимо прототипирования:как агентные решения искусственного интеллекта ускоряют трансформацию в регулируемых отраслях

Жестко регулируемые отрасли изо всех сил пытаются выбраться из ловушки агентного пилота ИИ. Например, хотя 78% страховщиков P&C внедрили новейший ИИ, только 4% масштабировали его в своих операциях по урегулированию убытков и только 27% предприняли попытку сквозной трансформации убытков. Заявления о том, что ИИ должен принести наибольшую пользу, практически для всех остаются лишь доказательством концепции.

Сегодняшние инструменты кодирования на базе искусственного интеллекта позволяют каждому почувствовать себя строителем, а предприятия поощряют команды создавать прототипы с помощью новейших помощников искусственного интеллекта. Однако, несмотря на то, что многие небольшие пилотные проекты по повышению личной продуктивности оказались успешными, преобразование даже транзакционных процессов с помощью ИИ оказалось очень трудным. Внедрение искусственного интеллекта в ваши наиболее важные и сложные процессы — это не просто проблема кодирования, это проблема доверия, последовательности и соответствия требованиям. Именно здесь сегодня испытывают трудности многие ведущие предприятия.

В этом блоге я изложу важнейшие характеристики, необходимые агентному решению для успеха в корпоративной среде. Я объясню, почему для большинства регулируемых рабочих процессов и транзакционных процессов специально разработанное решение часто обеспечивает управление, оркестровку и экспертизу предметной области быстрее и надежнее, чем создание с нуля.

Когда создавать или покупать агентское решение?

Подход «сначала сборка» абсолютно имеет свое место. Если процесс, который вы хотите преобразовать, настолько специфичен для вашего бизнеса, что никто другой не сможет его реализовать, то его построение имеет смысл. То же самое верно, если у вас есть зрелая организация по разработке искусственного интеллекта, строгая дисциплина MLOps, а также потенциал управления рисками и соблюдением требований для управления недетерминированными системами в производстве. Экспериментальные варианты использования на переднем крае возможностей ИИ часто также относятся к лагерю разработчиков.

Однако что делать, если этот процесс представляет собой хорошо понятный, повторяемый рабочий процесс, аналогичный процессам в каждой компании вашей отрасли? Рассмотрите возможность обработки счетов, управления претензиями клиентов, знайте своего клиента (KYC), управления запасами, оплаты заказов. В этих случаях каждый коллега в вашей отрасли сталкивается с одними и теми же шагами, исключениями и нормативными обязательствами. Создание собственного агентского решения здесь похоже на ввод в эксплуатацию собственной ERP-системы в 2026 году:технически осуществимо, но нецелесообразно.

Время, чтобы оценить ценность, также имеет значение, когда процесс жестко регулируется и когда цена ошибки может привести к штрафам и репутационному ущербу, а не к потере рабочего времени разработчиков. Исследование MIT показало, что приобретение инструментов искусственного интеллекта у специализированных поставщиков оказывается успешным почти в 70% случаев, тогда как внутренние сборки успешны менее чем в трети случаев. Для большинства рабочих процессов, которые руководители бизнеса хотят преобразовать, целевые агентские решения доказывают свою ценность.

Что такое агентские решения?

Термин «агент ИИ» стал одним из самых перегруженных фраз в корпоративном программном обеспечении. Здесь стоит провести различие между агентами и решениями.

Агент — это программный объект, который может рассуждать, планировать и действовать в рамках конкретной задачи, например, просматривать документ, проверять транзакцию или составлять апелляцию. Хороший агент ИИ впечатляет. Но когда он попадает в сложный процесс сам по себе, он сталкивается с трудностями без правильного обоснования, инструментов и команды, окружающей этот процесс. Он может выполнять работу изолированно, но не может надежно обеспечить результат без надлежащей оркестровки.

Агентное решение — это полная операционная среда вокруг этого агента. Это специально созданное, предварительно подготовленное предложение, которое объединяет специализированные агенты искусственного интеллекта, детерминированную автоматизацию, оперативный анализ, интеграцию, а также управление и контроль аудита для регулируемых потребностей предприятия. Он нацелен на конкретный, ценный рабочий процесс и предоставляет уже встроенный опыт, политики и лучшие практики в предметной области.

Важно отметить, что агентское решение также управляет всем процессом. Некоторые из самых способных сегодня помощников с искусственным интеллектом могут координировать задачи и даже объединять многоэтапные рабочие процессы на лету. Но на практике никакие два проекта не идут по одному и тому же пути, и отсутствие последовательности не способствует строго регламентированной работе. Для обеспечения согласованности и надежности требуется выделенная плоскость управления:та, которая координирует действия агентов ИИ, средств автоматизации и людей на всех этапах. Тот, который может приостанавливать, возобновлять и сохранять состояние в течение дней, недель или месяцев. Это агентная оркестровка бизнеса, и именно так предприятия переходят от автоматизации задач к реальной трансформации процессов.

Почему агентские решения лучше всего подходят для регулируемых рабочих процессов

Специально разработанные решения сокращают время окупаемости, с которым сталкиваются пользовательские сборки. Компоненты уже собраны. Ваша команда тратит время на настройку ваших политик, собственных правил и данных вместо того, чтобы создавать структуру. Отраслевые тесты показывают, что для достижения первоначальной рабочей среды эквивалентным внутренним сборкам обычно требуется много месяцев, тогда как специальное развертывание измеряется неделями. Для владельца процесса или лица, принимающего решения, которому необходимо быстро окупить инвестиции, именно в этом часто заключается разница между масштабируемой программой и закрытой программой.

Агентические решения также обладают знаниями в области встроенных технологий и накопленным опытом бесчисленных предыдущих развертываний. Пограничные случаи уже предусмотрены, а политики закодированы. Ограждения, объяснимость, контрольные журналы и контроль соответствия таким нормам, как HIPAA и GDPR, являются частью решения с самого первого дня. В регулируемых отраслях это, пожалуй, самый важный аргумент в пользу готовых решений.

Другим отличием является долговечность в масштабах предприятия. Процессы, которые имеют наибольшее значение на регулируемом предприятии, являются длительными и содержат большое количество исключений. Они не могут позволить себе потерять государство. Хорошее агентское решение спроектировано таким образом, чтобы надежно работать в течение месяцев и лет, с детерминированной обработкой исключений и с четкой ответственностью за управление людьми. Работа агентов и согласованность действий гарантируют, что они всегда будут действовать в безопасных, утвержденных границах.

Результаты очевидны. В сфере здравоохранения компания medlitix внедрила решение UiPath для обобщения медицинских записей и сократила среднее время рассмотрения с 70 минут до шести (сокращение на 90%), освободив врачей, которые могут тратить больше времени на непосредственный уход за пациентами. Аналогичным образом, Valley National Bank внедрил агентское решение для проверки транзакций и автоматизировал 61% проверок на попадание под санкции. Им удалось обрабатывать 14 000 оповещений ежемесячно, одновременно ускоряя выплаты и улучшая качество обслуживания сотрудников.

Как начать работу с агентными решениями?

Первым шагом является определение предпочтительного партнера по решениям. Рынок агентов переполнен, и пропасть между впечатляющей демонстрацией и готовым к использованию корпоративным продуктом огромна.

Отдайте приоритет платформе корпоративного уровня, созданной для регулируемых рынков. Это должно быть поддержано партнерскими отношениями с экспертами в области технологий и проектирования процессов, а не с поставщиком, который утверждает, что делает все сам. Настоящим отличием является платформа, которая соответствует требованиям, проверена в масштабе и обогащена экосистемой клиентов и партнеров, которая предоставляет специализированные знания, необходимые вашим рабочим процессам.

Вам также следует рассмотреть возможность управления и доверия корпоративного уровня. Это означает, что платформы с полным журналом аудита, политиками защиты, инструментами моделирования и оценки, а также средствами управления соответствуют нормам, в соответствии с которыми вы работаете ежедневно. Наконец, постарайтесь обеспечить гибкость и масштабируемость развертывания, поскольку партнер, который заставляет вас использовать одного клиента, столкнется с проблемой в ваших наиболее важных процессах.

Предприятия, которые победят с помощью агентного ИИ, не обязательно будут теми, кто создал самых умных агентов. Именно они выберут правильный путь развертывания для каждого процесса, будь то строительство там, где это действительно их отличает, или партнерство там, где уже существует специальное решение для данной работы. Для большинства корпоративных рабочих процессов второй путь — самый безопасный и быстрый путь к трансформации с помощью агентного ИИ.

Идите глубже

На состоявшемся в прошлом месяце саммите UiPath Agentic AI Summit мы представили наши новейшие специализированные агентские решения для критически важных процессов в сфере финансовых услуг, здравоохранения, тестирования и многого другого. Полный обзор наших новых решений можно найти в моем блоге с обзорами или посмотреть саммит по запросу.

Источники:

<ли>

Bain &Company, «Масштабируемый искусственный интеллект меняет процесс рассмотрения претензий», декабрь 2025 г.

<ли>

Fortune, «Отчет MIT:95% пилотных проектов генеративного искусственного интеллекта в компаниях терпят неудачу», 18 августа 2025 г.

<ли>

TechAhead, «Создание, покупка или партнерский ИИ:система принятия решений в сфере корпоративного ИИ на 2026 год», 30 марта 2026 г.