Агентная оркестрация: доставка надежного, ответственного и прозрачного ИИ-воздействия

ИИ-агенты быстро становятся табличными ставками для предприятия. Эти сущности на базе ИИ-моделей способны на передовое рассуждение, принятие решений и непрерывное обучение. Когда ИИ-агенты уполномочены выполнять сложные и динамические процессы сквозным путем, мы называем это агентной автоматизацией. Хайп осязаем — 90% IT-исполнителей в США верят, что у них есть бизнес-процессы, которые можно улучшить с агентным ИИ.

Однако агентная автоматизация — не сольный концерт. Агентам нужна помощь для доступа к правильным бизнес-данным и производства точных, надежных решений. Представьте агентную автоматизацию как оркестр. Нужны ИИ-агенты, роботы автоматизации, инструменты (включая ИИ-модели) и люди, работающие вместе для доставки трансформационных результатов. Неудивительно, что 87% IT-исполнителей в США говорят, что интероперабельность между разными технологиями важна для успеха. Теперь, с агентной оркестрацией в public preview, этот уровень координации в пределах досягаемости.

В этой статье я объясню, почему эффективная оркестрация так важна для агентных воркфлоу, и как она может быть достигнута.

ИИ-агенты: препятствия к ценности

Бизнес-лидеры и лидеры трансформации стремятся принять ИИ-агентов и встроить их в воркфлоу. Действительно, Gartner предсказывает, что агентный ИИ будет принимать хотя бы 15% повседневных рабочих решений к 2028 году.

Однако гонка за принятие и операционализацию ИИ-агентов нагревается в контексте беспрецедентной сложности процессов. Средняя крупная компания теперь использует более 230 предприятийных приложений, с разрозненными инструментами для коллаборации, управления проектами, ERP — чтобы назвать лишь несколько. Предприятия стали сложным патчворком людей, инструментов и процессов, полагающихся на массы неструктурированных данных. Это влияет на эффективность, образуются дата-сайло, сотрудники борются за поиск правильных инструментов, несовместимые системы создают времяпоглощающие бутылочные горлышки.

Бизнес-лидерам нужны комплексные данные для принятия информированных решений и идентификации самых ценных коммерческих и улучшающих возможностей. Однако они борются с этим из-за сайлованных данных и отсутствия видимости в свои самые важные процессы. Голлистическое, точное понимание их организаций остается мечтой. Это только делает труднее отслеживание, мониторинг и улучшение их инициатив изменений, ограничивая способность доказать ROI и масштабировать агентный ИИ.

Процессы никогда не были более сложными, а данные — более фрагментированными. Но спешка в развертывании новых ИИ-агентов не решит эти проблемы. Фактически, они могут ухудшить вызов, добавляя к tech bloat и увеличивая затраты, пока борются за видимый эффект. Владельцы процессов и лидеры улучшений также должны учитывать связанные риски данных и безопасности. Есть обоснованные заботы вокруг надежности ИИ-агентов, которые имеют ту же склонность к галлюцинациям, как другие генеративные ИИ-возможности. Такие ошибки высокорисковы в предприятиях воркфлоу, особенно в сильно регулируемых средах.

Посмотрите, как агентная оркестрация может трансформировать процесс зарплаты:

Агентная оркестрация: масштабирование агентного ИИ

Предприятийные лидеры могут разблокировать огромную ценность и эффективность, упрощая и стримиляя свои процессы через агентную автоматизацию. Однако им нужен тщательный, оркестрированный подход, смягчающий риски и гарантирующий, что ИИ-агенты вводятся в критические процессы безопасным и масштабируемым способом.

Агентная автоматизация нуждается в слое оркестрации для усиления видимости, снижения сложности и ответственного управления агентными воркфлоу. Мы называем это агентной оркестрацией, которая дает организациям полный контроль над жизненным циклом и исполнением их бизнес-процессов.

Читайте «Окончательное руководство по агентной оркестрации.»

Агентная оркестрация координирует сложные процессы через ИИ-агентов, роботов и людей. В долгождущем процессе, состоящем из различных задач, она интеллектуально управляет и назначает работу, чтобы процесс завершался плавно. Думайте о ней как о дирижере в большой симфонии, обеспечивающем эффективные операции, выровненные с стратегическими целями бизнеса.

Платформа агентной оркестрации может снизить сложность процесса, облегчить развертывание ИИ-агентов и позволить им взаимодействовать со всеми инструментами и системами, которые им нужны. Она предоставляет организациям способность моделировать, внедрять, оперировать, мониторить и оптимизировать их долгие процессы. Кроме того, она поддерживает консолидацию вендоров, снижает total cost of ownership (TCO) и ломает сайлы между владельцами процессов и лидерами автоматизации.

Критически, агентная оркестрация предоставляет контролируемый метод интеграции агентов в процессы, где они могут бесшовно работать рядом с роботами и людьми. Она позволяет бизнес-лидерам определять бизнес-правила и рельсы со стандартной нотацией BPMN. Человек в цикле может быть легко интегрирован в агентные процессы, гарантируя, что агентные выходы правильно ревьюются и позволяя людям обрабатывать эскалации, с которыми ИИ-агенты не могут справиться. Эти меры гарантируют, что ИИ-агенты действуют с контролируемой автономией в хорошо определенных процессах рельсов, поддерживая согласованность и надежность через операции.

Платформа оркестрации также служит слоем процессного интеллекта — усиливая вас мониторить и непрерывно оптимизировать агентные воркфлоу. Она позволяет организациям мониторить и непрерывно оптимизировать их агентные воркфлоу, используя реально-временные данные для идентификации бутылочных горлышек, раскрытия возможностей и проактивного улучшения производительности агентов со временем. Этот data-driven подход гарантирует, что автоматизация и ИИ-инициативы укоренены в ожидаемом ROI и осязаемом бизнес-воздействии.

Нексус для агентной автоматизации и оркестрации

Агентная автоматизация не может преуспеть без агентной оркестрации. UiPath доставляет оба, позволяя вам автоматизировать ваши самые сложные, критические процессы и оркестрировать их через системы сквозным путем.

UiPath Platform™ предоставляет агентную оркестрацию, координирующую UiPath Agents, сторонних ИИ-агентов, UiPath Robots и людей через предприятие. Пока многие бизнес-системы предлагают in-app агентов, UiPath Platform идеальна для cross-system кейсов благодаря нашим first-class интеграциям с большинством бизнес-систем. Эта основа позволяет нам захватывать полное наблюдение и контекст агентных воркфлоу. Наша новая агентная оркестрационная способность обеспечивает и комплаенсное исполнение, и автономное принятие решений, доставляя доверенные агенты, которые управляемы и наблюдаемы через наш посвященный UiPath AI Trust Layer.

Если вы клиент UiPath Automation Cloud™, будьте среди первых, исследующих этот новый подход — он доступен для опробования в вашей среде UiPath Automation Cloud.

Посмотрите этот быстрый гидированный тур, чтобы начать.

Если вы не клиент Automation Cloud, вы все равно можете попробовать через бесплатный UiPath trial.