Агентическая оркестровка:обеспечение надежного, ответственного и прозрачного воздействия ИИ

Агенты искусственного интеллекта быстро становятся предметом спора для предприятий. Эти сущности, основанные на моделях искусственного интеллекта, способны к продвинутому рассуждению, принятию решений и непрерывному обучению. Когда агенты ИИ получают возможность выполнять комплексные и динамические процессы от начала до конца, мы называем это агентной автоматизацией. Ажиотаж ощутим:90% ИТ-руководителей в США считают, что у них есть бизнес-процессы, которые можно улучшить с помощью агентного ИИ.

Однако агентская автоматизация — это не группа одного человека. Агентам нужна помощь, чтобы получить доступ к нужным бизнес-данным и принимать точные и надежные решения. Думайте об агентной автоматизации как об оркестре. Ему нужны агенты искусственного интеллекта, автоматизированные роботы, инструменты (включая модели искусственного интеллекта) и люди, работающие вместе для достижения преобразующих результатов. Неудивительно, что 87% ИТ-руководителей США считают, что совместимость между различными технологиями важна для успеха. Тем не менее, каждому оркестру нужен дирижер, который будет следить за тем, чтобы все музыканты соблюдали ритм и следовали музыке. Благодаря общедоступной предварительной версии агентной оркестрации такой уровень координации вполне достижим.

В этой статье я объясню, почему эффективная оркестровка так важна для рабочих процессов агентов и как ее можно достичь.

Агенты ИИ:препятствия на пути к ценности

Бизнес-лидеры и руководители преобразований стремятся использовать агенты ИИ и внедрять их в рабочие процессы. Действительно, Gartner прогнозирует, что к 2028 году агентный ИИ будет принимать не менее 15 % повседневных рабочих решений.

Однако гонка за внедрение и внедрение агентов ИИ накаляется в контексте беспрецедентной сложности процессов. В настоящее время средняя крупная компания использует более 230 корпоративных приложений с различными инструментами для совместной работы, управления проектами и планирования ресурсов предприятия, и это лишь некоторые из них. Предприятия превратились в сложную смесь людей, инструментов и процессов, которые полагаются на массы неструктурированных данных. Это влияет на эффективность, поскольку образуются хранилища данных, сотрудники изо всех сил пытаются найти нужные инструменты, а несовместимые системы создают узкие места, отнимающие много времени.

Руководителям бизнеса необходимы полные данные, чтобы принимать обоснованные решения и определять наиболее ценные коммерческие возможности и возможности для улучшения. Однако им трудно добиться этого из-за разрозненности данных и отсутствия прозрачности наиболее важных процессов. Целостное и точное понимание их организаций остается несбыточной мечтой. Это только усложняет отслеживание, мониторинг и улучшение инициатив по изменениям, ограничивая их возможности по обеспечению рентабельности инвестиций и масштабированию агентного ИИ.

Процессы никогда не были более сложными, а данные более фрагментированными. Но поспешное внедрение новых агентов ИИ не решит этих проблем. На самом деле они могут усугубить проблему, усугубив раздувание технологий и увеличив затраты, одновременно пытаясь добиться видимого эффекта. Владельцам процессов и руководителям по улучшению также необходимо учитывать связанные с ними риски для данных и безопасности. Существуют обоснованные опасения по поводу надежности агентов ИИ, которые имеют ту же тенденцию к галлюцинациям, что и другие генеративные способности ИИ. Подобные ошибки крайне опасны в корпоративных рабочих процессах, особенно в условиях жесткого регулирования.

Посмотрите, как агентская оркестровка может изменить процесс расчета заработной платы:

Агентная оркестровка:масштабирование агентного ИИ

Руководители предприятий могут получить огромную выгоду и эффективность за счет упрощения и оптимизации своих процессов с помощью агентной автоматизации. Однако им нужен осторожный, организованный подход, который снижает риски и обеспечивает безопасное и масштабируемое внедрение агентов ИИ в критически важные процессы.

Для агентской автоматизации необходим уровень оркестрации, чтобы улучшить видимость, снизить сложность и ответственно управлять агентскими рабочими процессами. Мы называем это агентной оркестровкой, которая дает организациям полный контроль над жизненным циклом и выполнением своих бизнес-процессов.

Прочитайте «Полное руководство по агентной оркестровке».