Готова ли ваша программа автоматизации к ИИ? Ваш учебник по искусственному интеллекту (часть 1)

Искусственный интеллект (ИИ) увеличивает ценность вашей программы автоматизации. Добавление ИИ в вашу программу автоматизации открывает почти безграничные возможности для автоматизации интеллектуальных когнитивных процессов, поднимая производительность, эффективность и удовлетворенность клиентов на новый уровень.

Во время вебинара AI Playbook (часть нашего AI Summit) мы обратились к Брайану Клочкову, руководителю отдела автоматизации в Северной и Южной Америке в dentsu international, чтобы узнать из первых рук, что значит добавить ИИ к автоматизации и достичь этой ценности. Независимо от того, относится ли автоматизация вашего бизнеса в первую очередь к роботизированной автоматизации процессов (RPA), анализу данных или машинному обучению (ML), включение ИИ в вашу программу автоматизации может сделать ее более мощной и комплексной.

В этом посте я объясню двухэтапный процесс, который закладывает основу для ИИ:

1. Как определить, готовы ли вы добавить ИИ к автоматизации.

2. Как добиться признания ИИ.

Во второй части этой серии я покажу вам, как интегрировать модели ИИ в существующую программу автоматизации и какие рекомендации следует использовать.

Определите, готовы ли вы добавить ИИ в свою программу автоматизации

Предприятия, изучающие технологии искусственного интеллекта, вправе задаться вопросом, готовы ли они к этому. Мы свели эту сложную проблему к двум вопросам.

1. У вас есть чемпион по видению?

Поборник видения – это лидер, который способствует вовлечению бизнеса и поддержке реализации.

В нашем посте о создании команды для поддержки операционной модели автоматизации мы определяем два типа исполнительных спонсоров:мобилизатор и цифровой распорядитель. Мобилизатор объясняет ценность автоматизации, набирает таланты в команду RPA и привлекает первоначальное финансирование. Цифровой управляющий берет то, что создал мобилизатор, и развивает его, убеждая руководителей принять участие и направляя команду автоматизации на следующий этап роста.

Чемпиону дальновидности требуется сочетание этих навыков. Когда вы накладываете ИИ поверх автоматизации, у вас уже может быть мобилизатор, цифровой распорядитель и (надеюсь) многие другие поклонники автоматизации. То, что вам нужно от лидера в области ИИ, отличается.

Изучая кого-то, кто мог бы стать вашим чемпионом в области ИИ, задайте себе следующие вопросы:

• Будет ли этот человек страстно и неустанно отстаивать концепцию ИИ? Сторонники искусственного интеллекта, даже в разговоре с людьми, использующими автоматизацию, могут столкнуться со скептицизмом, а вашим сторонником видения не может быть тот, кого легко вывести из себя.

• Оказывает ли этот человек сильное влияние на организацию и заинтересованное руководство? Страсть и целеустремленность зайдут так далеко — великий чемпион по видению должен иметь влияние, соответствующее его стремлению. Стратегия должна распространяться на все предприятие, поэтому влияние этого человека тоже должно быть.

• Может ли этот человек сформулировать веское экономическое обоснование заинтересованным сторонам высшего руководства? Наконец, этот человек должен быть в состоянии сформулировать преимущества искусственного интеллекта так, чтобы заинтересованные лица поняли и поверили в это.

Ответы на приведенные выше вопросы помогут вам найти ответ на более важный вопрос:есть ли у вас чемпион по видению?

Как только вы определились с чемпионом, мы можем перейти к следующему важному вопросу.

2. Достаточно ли развита ваша программа автоматизации для ИИ?

В предыдущих статьях мы сравнили автоматизацию с путешествием и предоставили рамки для масштабирования. Мы подчеркиваем долгосрочный характер автоматизации из-за ее потенциала для трансформации сверху вниз. Такой уровень изменений требует долгосрочной перспективы.

Вот почему так важно критически относиться к тому, не пора ли добавить ИИ в вашу программу автоматизации. Мы считаем, что со временем все компании сочтут ИИ необходимым, но это не значит, что все компании должны спешить внедрять ИИ уже сегодня.

Чтобы определить зрелость вашей программы автоматизации, задайте себе и своей команде следующие вопросы:

• Есть ли у вас существующее управление и процессы для программы автоматизации? Внедрение ИИ в программу автоматизации без существующего управления может уменьшить влияние ИИ, ухудшив его экономическое обоснование. Кроме того, отсутствие управления может заставить людей опасаться рисков, которые иногда представляют новые технологии. Начните с добавления управления в существующую программу автоматизации. Имея систему управления, вы можете использовать новые решения, такие как искусственный интеллект, и вселить в свою команду уверенность и спокойствие.

• Есть ли у вас существующая инфраструктура и ресурсы, которые можно использовать? Для сложных реализаций ИИ нужны специалисты по данным, а также разработчики RPA. Наборы навыков ваших специалистов по данным и разработчиков RPA дополняют друг друга, но они могут еще не знать, как работать вместе. При правильной структуре управления вы можете настроить новые рабочие процессы, позволяющие этим командам сотрудничать.

• Есть ли у вас представление о демократизации ИИ для бизнес-пользователей? Демократизация позволяет бизнес-пользователям использовать автоматизацию и искусственный интеллект. Внедрите свое видение демократизации в развертывание ИИ. Это видение обеспечивает проектирование инфраструктуры и управления ИИ с учетом потребностей бизнес-пользователей.

Зрелая программа автоматизации, по словам Клочкова, будет включать ресурсы, которые «увлечены поиском пересечения операционного совершенства и технологического потенциала». Это пересечение важно, потому что страсть к ИИ и машинному обучению необходима, но недостаточна для успеха. Деловая практичность также важна.

Зрелость программы автоматизации — это не то, чего вам нужно просто ждать. Создав операционную модель автоматизации, вы сможете пройти через ранние этапы внедрения автоматизации и эффективно масштабировать ее.

Создайте импульс для увлечения искусственным интеллектом

ИИ находится в повестке дня каждого топ-менеджера, как и многие другие конкурирующие инициативы. Чтобы заинтриговать ИИ топ-менеджеров и вашу компанию, сосредоточьтесь на том, чтобы набрать обороты, демистифицируя, привлекая и демонстрируя аргументы в пользу инвестиций в ИИ.

Демистифицируйте ИИ, чтобы развеять страхи и вызвать волнение

ИИ до сих пор часто неправильно понимают, отчасти из-за того, сколько существует различных технологий. В настоящее время существует целый спектр инструментов, начиная от простых, доступных для бизнес-пользователей, и заканчивая сложными, доступными в первую очередь специалистам по обработке и анализу данных.

Даже если в вашей компании есть процветающая программа автоматизации, полная вовлеченных лидеров, это не значит, что кто-то понимает ИИ. Это непонимание может привести к настороженности, если не к откровенному страху. Ваша цель — сделать ИИ реалистичной, понятной сущностью, которую смогут понять люди от руководящего звена и ниже.

«В конце концов, — говорит Клочков, — я думаю, что автоматизация — это то, что на самом деле является делом человека, для многих из нас… Если вы удаляете эту объемную, утомительную, монотонную работу, , любой, от финансового директора до помощника начального уровня, может идентифицировать себя с этим».

Мы рекомендуем три способа демистифицировать ИИ:

• Общайтесь с людьми :найти заинтересованные стороны, которые понимают, что, по словам Клочкова, «постепенный прогресс важнее совершенства». ИИ из-за особенностей машинного обучения и моделей ИИ редко бывает идеальным с первого раза. Помогите людям понять, что цель состоит в том, чтобы достичь порога достоверности и постепенно обучать модели.

• Определите правильное экономическое обоснование :Клочков говорит, что вам нужно «преодолеть мысленный разрыв» между идеей и реализацией, показав заинтересованным сторонам, как ИИ повлияет на их повседневную жизнь. ИИ часто кажется пугающим, потому что он далеко, поэтому сделайте все возможное, чтобы он казался реальным, а не абстрактным. Правильное экономическое обоснование будет доказательством концепции и после его реализации продемонстрирует ценность.

• Сосредоточьтесь на подтверждении ценности :продемонстрировать потенциал ИИ с помощью более простых технологий. Клочков рекомендует использовать знакомую технологию, например Amazon Alexa. Alexa далек от корпоративного ИИ, но знакомство вашей аудитории с ним помогает им понять его ценность. Если вы сможете показать им, как голосовой помощник может повысить ценность искусственного интеллекта, вы станете на один шаг ближе к тому, чтобы доказать ценность корпоративного искусственного интеллекта.

Клочков рекомендует вам попросить ваших заинтересованных лиц представить себе «голосового помощника для бизнеса». Как мы можем предоставить людям доступ к ИТ-самообслуживанию, например, с помощью обработки естественного языка (NLP)? Объясните преимущества такой реализации. Используйте аналогию, чтобы показать, что даже несовершенная реализация тоже полезна. Миллионы людей используют Alexa, даже несмотря на то, что она не каждый раз понимает их запросы на 100% правильно.

Это не три отдельных метода, а три составляющих хорошего аргумента в пользу ИИ.

Привлекайте руководителей, сотрудников и ресурсы к решениям, которые предлагает ИИ

По мере того, как вы набираете обороты, помните, что вашу аудиторию составляют разные заинтересованные стороны, а это означает, что ваши сообщения должны меняться в зависимости от того, с кем вы разговариваете.

Когда вы разговариваете с лидерами , обратитесь к ним, показав, как RPA и ИИ могут помочь в решении реальных бизнес-задач. Деловые проблемы — это язык, на котором они говорят, так что говорите с ними на одном языке.

Когда вы разговариваете с сотрудниками , проведите их по вариантам использования. Покажите сотрудникам, как они смогут интегрировать ИИ в свою повседневную работу. Опять же, демистифицируйте. Если необходимо, найдите время, чтобы объяснить часть логики ИИ, с которой они будут взаимодействовать. В конечном счете они по-прежнему будут нести ответственность за результаты этих процессов.

Когда вы общаетесь с ресурсами в более широком смысле, сосредоточьтесь на разрушении разрозненности. Ваша цель — обеспечить совместную работу различных отделов, особенно вашего центра передового опыта RPA (CoE) и вашего CoE аналитики данных. Это не всегда будет легко.

Клочков предупреждает, что по мере того, как вы продвигаетесь дальше по спектру к навыкам технического развития, вы можете столкнуться с предрассудками вокруг RPA. Некоторым RPA кажется устаревшим. Воспитывайте их иначе. С такими платформами, как UiPath AI Center, вы можете делать гораздо больше, чем это было возможно ранее. «Если есть ценность для бизнеса, — говорит Клочков, — то же самое и с бюджетом на исследования и разработки (НИОКР), а это означает, что ваши высокотехничные сотрудники получат «широкую песочницу» для игры».

По мере вовлечения вы сможете показать на всех уровнях, как вы можете внедрить ИИ в существующее решение RPA. Для элегантной реализации необходима поддержка руководителей, сотрудников и ресурсов.

Ищите людей, которые действительно разбираются в ИИ

Если вы вынесете один урок из этой статьи, сделайте так:сосредоточьтесь на результатах. У вас могут быть все демонстрации и примеры в мире, но ничто так не говорит о многом, как варианты использования с результатами.

Найдите варианты использования на ранней стадии и найдите подходящую аудиторию, чтобы продемонстрировать их. Правильный вариант использования продемонстрирует прогресс и реальный эффект.

Возьмем пример ApprioHealth, который использовал компьютерное зрение UiPath AI для быстрой и эффективной обработки больших объемов требований по медицинскому страхованию. Команда ApprioHealth была опытным пользователем RPA, но обнаружила, что их инфраструктура виртуальных рабочих столов (VDI) снижает ее эффективность. С AI Computer Vision программные роботы могут видеть экраны компьютеров так же, как и люди, а это означает, что ApprioHealth может использовать RPA в любой системе VDI.

Этот вариант использования был идеальным, потому что команда понимала, какой прогресс возможен, и когда они продолжали его, эффективность RPA увеличилась в семь раз.

Нужная аудитория также будет достаточно осведомлена, чтобы знать технические концепции, ценность ИИ для бизнеса и почему их участие в инициативе ИИ имеет решающее значение.

Вот где демонстрация иногда может пойти не так. Клочков однажды столкнулся с этим, работая с заинтересованными лицами из фронт-офиса, которым не хватало определенного уровня технической хватки. Его команда создала ИИ-решение, которое могло заранее генерировать ответы на предложения клиентов.

«Люди были очень рады работать над такой интересной и сложной проблемой, которая могла бы принести им пользу, но когда решение не соответствовало порогу достоверности 100%, им было все равно», — сказал Клочков. Заинтересованные стороны, которые когда-то были взволнованы, стали апатичными, как только увидели этот порог. Их заботили небольшие части вопросов, ответы на которые они знали, а решения ИИ не знали. Клочков признал, что это не идеальная группа для начала.

Всем нравится участвовать в том, что Клочков назвал «бинго модных словечек» (которое может включать AI, ML и RPA), но для некоторых проектов вам нужно искать людей, которые действительно разбираются в имеющихся технологиях. Клочков добился наибольшего успеха у «людей, с которыми они работали годами».

Во время одного проекта они увеличили точность с 76 % до 97 % в течение четырех-шести недель, «и это было бы невозможно без постоянного участия и участия наших друзей в технологической функции». /Р>

Взаимопонимание — это то, что даст вам возможность развертывать решения, выходящие за рамки проверки концепции, и в конечном итоге масштабировать их.

Используйте свой импульс и выполняйте

Хотя всем ведущим компаниям в конечном итоге придется научиться использовать ИИ, чтобы быть конкурентоспособными, несвоевременное внедрение может быть столь же рискованным, как и пропущенное внедрение. Не откладывайте, но и не торопитесь.

Мы обсудили, как проверить готовность и набрать обороты; во второй части мы объясним, что делать с этим импульсом. Как только вы ощутите энтузиазм, вы сможете интегрировать модели ИИ в свою программу автоматизации.

Чтобы услышать слова Брайана Клочкова и меня, посмотрите запись вебинара AI Playbook.