Овладейте агентным искусственным интеллектом в 2026 году:5 проверенных стратегий для ускорения внедрения

Возможно, вы приближаетесь к 2026 году, думая:«Хорошо, это год, когда я наконец-то заставлю ИИ действительно работать на мой бизнес». Тем не менее, с появлением агентов искусственного интеллекта и инноваций в области искусственного интеллекта, которые развиваются быстрее, чем когда-либо, становится все труднее идти в ногу со временем.

И ты не одинок. Многие предприятия все еще пытаются понять, как внедрить агентный ИИ таким образом, чтобы масштабировать его и обеспечить измеримый эффект для бизнеса. Недавние исследования Accenture и Wipro показывают, что 70–80% агентских инициатив не доходят до масштабов предприятия.

Но это не мешает организациям двигаться вперед. По данным NTT, Inc. и WSJ Intelligence, 68 % руководителей компаний по всему миру планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект в ближайшие два года.

Хорошая новость заключается в том, что успех агентного ИИ — это не далекая перспектива. Клиенты UiPath, такие как Pearson, Allegis Global Solutions и SunExpress, уже видят значимые результаты.

И есть конкретные действия, которые вы можете предпринять уже сегодня, чтобы добиться реального успеха с помощью агентного ИИ в 2026 году и в последующий период. Мы собрали пять наиболее важных шагов, которые помогут вам начать работу:

1. Разблокируйте данные, содержащиеся в документах и сообщениях

Каждый процесс в вашей организации основан на документах:счетах, контрактах, электронных письмах, запросах на обслуживание, формах пациентов, заказах на поставку, сообщениях клиентов… список бесконечен. Они несут важный бизнес-контекст, но большая часть этого контекста существует в неструктурированных или частично структурированных форматах, которые агентам ИИ сложно использовать.

Агентный ИИ не сможет работать точно и уверенно, если данные, лежащие в его основе, неполны или ненадежны. Вот почему критически важным ранним вложением является интеллектуальная обработка документов (IDP):извлечение и структурирование данных, содержащихся в ваших документах, чтобы их могли использовать агенты ИИ и обеспечить автоматизацию.

Этот шаг окупается двумя способами:

<ли>

Это обогащает базу данных, на которую полагаются ваши агенты, поэтому они могут понять, что должно происходить дальше в процессе.

<ли>

Сегодня это устраняет огромный объем ручной работы по обработке документов, позволяя командам сосредоточиться на более важной деятельности.

Чем лучше качество данных вашего документа сейчас, тем более функциональным, точным и совместимым будет ваш агентный ИИ в будущем.

Загрузите «Полное руководство по интеллектуальной обработке документов».

2. Начните экспериментировать с агентами ИИ прямо сейчас

Большинство организаций не начинают с нуля; у них уже есть основа для автоматизации предприятия, охватывающая финансы, ИТ, операции, управление персоналом и обслуживание клиентов. Теперь появилась возможность расширить возможности этой автоматизации с помощью ИИ.

Агенты искусственного интеллекта улучшают автоматизацию благодаря интеллекту, гибкости и адаптируемости. Они интерпретируют данные, принимают решения, адаптируются к различным сценариям и принимают меры в разных системах. Они открывают двери для совершенно новых вариантов использования, которые раньше были невозможны.

Однако доступность и экспериментирование имеют решающее значение. Разным командам — и даже разным сценариям использования — нужны разные подходы.

Предоставьте своим командам простой и понятный способ безопасного создания, тестирования и публикации агентов ИИ. Бизнес-технологи и разработчики средств автоматизации могут быстро запускать агенты, тестировать идеи и проверять ценность без необходимости писать код.

Если ваша работа требует специализации — глубокая системная интеграция, настраиваемая логика, расширенное мышление или производительность корпоративного уровня — команды инженеров могут создавать агенты программным способом с использованием SDK и расширений. Они получают полную гибкость, не теряя при этом безопасности, управления и оркестрации более широкой платформы.

Поощряйте культуру любопытства:что может сделать агент по сбору платежей? Агент по закупкам? Агент по работе с клиентами? Агент сортировки кибербезопасности? Организации, которые экспериментируют сейчас, вступят в 2026 год не с теоретическими идеями, а с прототипами действующих агентов, реальными знаниями и четким пониманием того, где ИИ создает наибольшую ценность.

3. Разрабатывайте и организуйте свои процессы с учетом интересов агентов

Внедрение агентного ИИ — это не просто внедрение агента на один этап процесса. Чтобы раскрыть трансформационную ценность, вам необходимо переосмыслить, как может выглядеть сквозной процесс, когда решения автоматизированы, действия организованы, а рабочие процессы могут адаптироваться в режиме реального времени.

Именно здесь в игру вступают оптимизация процессов и агентная оркестровка.

Прежде чем развертывать агенты, просмотрите свои процессы и смоделируйте идеальное состояние. Выявите пробелы, ожидаемые передачи, области, которые все еще требуют человеческого решения, и моменты, когда агент мог бы ускорить выполнение или повысить точность. Это создает более чистую и целенаправленную основу для агентной автоматизации.

Благодаря оптимально спроектированному процессу вы сможете организовать его унифицированным и интеллектуальным способом. Мощный уровень оркестрации обеспечивает видимость и контроль над вашими рабочими процессами, поэтому исключения быстро разрешаются, а работа продолжается. Оркестрация превращает хорошо продуманный процесс в процесс, который стабильно работает в любом масштабе.

Посмотрите, как агентная оркестровка обеспечивает окупаемость инвестиций в масштабе предприятия:

Разработка процессов с учетом агентов помогает избежать ненужной сложности и предотвращает разрастание агентов — распространение разрозненных агентов по всей организации без единой видимости, контроля или управления. Риск разрастания агентов возрастает по мере того, как команды начинают создавать более автономные системы.

Организации, которые тратят время на аудит, моделирование и оркестрацию своих процессов, получат гораздо больше пользы от агентного ИИ и смогут быстрее масштабироваться с меньшими проблемами роста.

Загрузите «Полное руководство по агентной оркестровке».

4. Используйте аналитику процессов, чтобы понять, где подходят агенты

Прежде чем задаться вопросом, где внедрить агентный ИИ, задайте более важный вопрос:где мой процесс на самом деле испытывает трудности?

Аналитика процессов обеспечивает основанное на данных представление о неэффективности, узких местах, циклах доработок, рисках соответствия, а также реальной стоимости и продолжительности рабочих процессов. Благодаря такой видимости вы можете точно определить, где агенты ИИ окажут наибольшее влияние.

Целью не является агентный ИИ сам по себе. Целью являются лучшие процессы, лучшие результаты и лучшая операционная производительность, обеспечиваемая агентскими возможностями.

Когда вы понимаете свои процессы на детальном уровне, каждый развертываемый вами агент становится более целенаправленным и более ценным.

Выше представлен краткий обзор совокупной ценности интеллектуального процесса и агентной оркестровки. Просмотреть всю инфографику .

5. Прежде чем масштабировать систему, внедрите управление ИИ

Каждый лидер хочет быстро двигаться вперед с помощью ИИ, но в тот момент, когда вы масштабируетесь, управление становится непреложным вопросом. Агенты ИИ взаимодействуют с конфиденциальными данными, принимают решения, влияющие на людей и результаты, и часто выполняют задачи, которые раньше выполнялись людьми. Без управления вы рискуете столкнуться с несогласованностью, проблемами с соблюдением требований и замедлением внедрения на предприятии.

Надежное управление ИИ позволяет вам:

<ли>

Узнайте, как именно используются модели ИИ

<ли>

Отслеживайте, к каким данным они могут получить доступ и при каких условиях

<ли>

Понять, как генерируются решения и результаты

<ли>

Установите стандарты утверждений, контроля доступа, прозрачности и возможности проверки

<ли>

Убедитесь, что сотрудники используют ИИ ответственно и последовательно

Если все сделано правильно, управление не является препятствием для инноваций. Это дает лидерам уверенность в широком и безопасном масштабировании агентного ИИ, а также дает командам возможность смело внедрять инновации.

Узнайте, что ИТ-руководители ищут в современном управлении искусственным интеллектом .

Заложите основу для достижения своих целей на 2026 год уже сегодня

Организации, которые добьются успеха с помощью агентного ИИ в 2026 году и в последующие годы, будут предпринимать небольшие, целенаправленные шаги прямо сейчас. Когда вы укрепите свои данные, опробуете варианты использования на ранних стадиях, внедрите оркестрацию и установите правильные барьеры, вы обеспечите процветание своим командам и своим будущим агентам.

Отчет UiPath 2026 о тенденциях в области искусственного интеллекта и агентной автоматизации — это больше, чем просто отчет о тенденциях. Это ваша карта будущего интеллектуального, управляемого и агентурного предприятия.

Разблокируйте карту – загрузите отчет сейчас .

Присоединяйтесь к нам завтра на вебинаре «Тенденции искусственного интеллекта и агентной автоматизации 2026 года». Вебинар выходит за рамки отчета о тенденциях и включает дополнительную информацию от экспертов-агентов UiPath.

Не можешь сделать это? Обязательно зарегистрируйтесь на вебинар, и после мероприятия мы отправим вам по электронной почте ссылку на запись по запросу, чтобы вы могли просмотреть ее в удобное для вас время.