Как Facebook использует автоматизацию для эффективного охвата целевых аудиторий

Автоматизация приносит огромные выгоды маркетологам. Вместо затрат времени и накладных расходов на задачи вроде управления ставками и оптимизации креативов, маркетологи могут уделять больше внимания стратегии и креативным концепциям.

Автоматизация привлечения пользователей набирает обороты в 2018 году. За последние несколько месяцев Facebook представил множество возможностей машинного обучения, автоматизирующих задачи пользовательского приобретения для эффективных ставок, размещения рекламы, таргетинга, оптимизации креативов и языка.

Новые решения позволяют рекламодателям эффективно и масштабируемо таргетировать пользователей, более склонных к покупкам в приложении, известных в индустрии мобильных приложений как «Киты» (Whales). Топ-потребители, дающие наибольшую долю выручки приложения, часто называются «Китами», средние — «Дельфины» (Dolphins), а наименьшие — «Мелководье» (Minnows).

Похожие аудитории в Facebook сегодня

Более четырех лет назад Facebook запустил «похожие аудитории» (lookalike audiences), чтобы помочь маркетологам достигать людей, вероятно заинтересованных в бизнесе, основываясь на тех, кто посещал их сайт или совершал покупку ранее.

Для создания похожей аудитории маркетологи формируют сегмент Custom Audience, обычно 1 000–50 000 пользователей, на основе ID мобильных устройств, email, телефонных номеров, данных мобильного приложения или фанатов страницы. Затем Facebook автоматически находит похожие «Lookalike» аудитории на основе сетевых данных о демографии и общих интересах.

Новый поворот этой классической практики для поиска похожих высокоценных аудиторий — внедрение Facebook «Value-Based Lookalike Audiences» (похожие аудитории на основе ценности). С этим улучшением маркетологи могут включить потенциальную ценность по всему списку клиентов (Киты, Дельфины, Мелководье), которую Facebook использует для создания дополнительного взвешенного сигнала для людей, наиболее склонных к покупке после просмотра рекламы. Этот ценностный подход позволяет рекламодателям находить монетизируемые аудитории от больших к малым и подготавливает почву для новых ценностных авто-ставок и креативных размещений.

Новые ценностные авто-ставки и размещения Facebook

Когда маркетологи рекламируются в Facebook, они хотят строить кампании, обеспечивающие эффективный возврат рекламных расходов. Ранее управление и оптимизация кампаний требовало использования прокси-метрик вроде кликов, показов и установок, чтобы оценить, привела ли кампания к значимому бизнес-воздействию.

Недавно Facebook представил функции «Value-based Optimisation» (оптимизация на основе ценности), чтобы маркетологи могли фокусировать кампании на реальной покупательной ценности и пожизненной ценности пользователей. Оптимизация на основе ценности работает, используя фактические значения покупок, отправленные в Facebook от рекламодателя или через партнера по мобильному измерению.

Затем динамически создается пользовательская аудитория для поиска высокоценных пользователей, и ставки могут корректироваться на основе их ценности. Это позволяет Facebook доставлять рекламу людям с высокой вероятностью достижения финансовых целей.

Как DCO дополняет автоматизацию

Динамическая оптимизация креативов (DCO) создает персонализированную рекламу на основе сегментов аудитории и обратной связи в реальном времени в момент показа рекламы. Концепция проста — правильная реклама, правильная аудитория, правильное время.

Поскольку креатив более релевантен, протестирован и оптимизирован, динамические объявления обычно превосходят статические аналоги. DCO отлично работает в сочетании с Value-Based Lookalike Audience Facebook для сопоставления правильных объявлений с самыми ценными пользователями для маркетологов. Кроме того, DCO предлагает креативы в масштабе и тестирование с бесконечной экспериментацией, все без человеческого вмешательства для непрерывного тестирования и оптимизации.

Поquoi стоит воспользоваться автоматизацией?

Автоматизация приносит огромные выгоды маркетологам. Вместо траты времени и накладных расходов на управление ставками и оптимизацию креативов, маркетологи могут уделять больше времени стратегии и креативным концепциям.

Новые инструменты автоматизации Facebook позволят вам получить больше ценности от программы привлечения с меньшими ресурсами. Пришло время начать экспериментировать с автоматизацией в ваших кампаниях по привлечению.

Источник: Брайан Боуман, CEO Consumer Acquisition