ИИ-агенты возглавляют шоу на Microsoft Build 2025

Мы вернулись с Microsoft Build 2025, и если есть одна вещь, которую невозможно было не заметить: агентный ИИ везде. Все говорят о нем, строят его, тестируют — и мы посреди этого, оживляя реальную агентную автоматизацию.

На стенде UiPath энергия была высокой. Люди не просто хотели слышать об ИИ-агентах, рассуждающих и болтающих. Они хотели увидеть, как выглядит работа ИИ-агентов, роботов и людей вместе для продвижения бизнес-процесса вперед.

И мы доставили.

ИИ, который не просто думает — он делает дело

Возьмем оформление кредита (loan origination) как пример. Это грязный, многошаговый процесс. Включает сканирование документов, извлечение данных из разных систем, проверку пригодности, общение с клиентами — работу, зрелую для автоматизации, но слишком сложную для одного ИИ-агента в одиночку.

Вот где вступает в игру агентная автоматизация. Представьте:

• UiPath Agent запускает процесс, используя роботов для захвата данных и инструменты вроде UiPath IXP (Intelligent Xtraction and Processing) для понимания отсканированных удостоверений, банковских выписок или PDF-форм.
• Проверяет базовые критерии пригодности и выполняет первичный ввод данных.
• Но когда приходит время написать клиентоориентированное сообщение или применить нюансное суждение — очередь человека, помогаемого Microsoft 365 Copilot для генерации контента или Salesforce Agentforce, у которого богаче контекст клиента.

Каждый агент делает то, в чем он лучше. Это агентная автоматизация в действии.

Бесшовные передачи с двунаправленными интеграциями

Для бесшовных передач между агентами нужна двунаправленная связность. На Microsoft Build мы особенно гордились демонстрацией двунаправленной интеграции между UiPath Agents и Microsoft Copilot Studio в действии. Простыми словами: мы сделали проще чем когда-либо для Microsoft и UiPath агентов общаться, передавать задачи и сотрудничать через платформы.

• UiPath Agents, специализирующиеся на работе через множество систем и понимании полуструктурированных документов, теперь могут запускать Copilot Studio агентов или Power Automate потоки, которые рассуждают над данными в Microsoft Graph или Dataverse, генерируют контент в Microsoft 365 приложениях или выполняют действия, требующие множественных Dynamics объектов как контекста.
• Copilot Studio агенты также могут вызывать UiPath агентов или автоматизации для нисходящего выполнения — подумайте «Обработай этот претензию» или «Проверь, существует ли эта деталь в любом из моих ERP». Эта интеграция объединяет две мощные агентные способности для сквозной автоматизации процессов.

И за всем этим стоит UiPath Maestro™, единый слой оркестрации процессов, помогающий управлять процессами через ИИ-агентов, роботов и людей с единым стеклом. Эта кросс-платформенная оркестрация открывает новые уровни продуктивности и контекстуального принятия решений через экосистемы Microsoft и UiPath.

Реальные результаты: 500% ROI и тысячи сэкономленных часов

Возьмем Johnson Controls, например. Они начали с автоматизации, построенной в UiPath и Microsoft Power Automate. После подключения агентных возможностей через нашу новую интеграцию они увидели 500% дополнительный возврат инвестиций и вернули 18 000 часов бизнесу каждый год.

Это не proof of concept. Это реальная бизнес-ценность — доставленная в масштабе.

Читать полную историю.

Контролируемая автономия: правильная работа, сделанная правильным работником

Вот чему мы научились: адаптивность идет за счет случайных ошибок. Можно раскрыть полный потенциал LLM, когда кто-то постоянно контролирует ИИ-ассистента. Но для реальной автономии нужно доверять ИИ-агенту «делать свое дело» с точностью и надежностью.

Именно поэтому агентная автоматизация нуждается в контролируемой автономии. Это значит развертывание агентов с оценками, инструментами и рельсами эскалации для сложных задач. Но ИИ-агенты передают детерминированные и повторяющиеся задачи роботам для выполнения с точностью. А когда нужно суждение или эмпатия — вызывают человека.

Не полагайтесь на агента для того, что можно сделать детерминированно, потому что агенты будут ошибаться

Marco Casaliana, VP, Azure AI

Возьмем computer use agents (CUAs). Они становятся хорошими в эмуляции людей на компьютере — мощная способность, формирующая будущее автоматизации. Но они все еще медленные, дорогие и немного ошибочные. Поэтому мы создали UiPath UI agent, который сочетает CUAs вроде OpenAI Operator, Anthropic CCU или Google Gemini с надежным, быстрым RPA. Результат? Enterprise-grade агенты, работающие unattended надежно — и не путающие клавиатуру. Посмотрите контролируемую автономию в действии.

Построено открытым — и остается таким

UiPath предан построению открытой экосистемы через фундаментальные модели, ведущие инструменты, плагины и ИИ-агенты, обеспечивая интероперабельность агентов как с проприетарными, так и с open-source технологическими стеками.

• Используйте OpenAI, Anthropic, Google или любую из сотен моделей, хостящихся на вашем собственном экземпляре платформы вроде Fireworks AI
• Работайте с LangChain, Crew AI, Microsoft Copilot Studio, или Salesforce Agentforce агентами, плюс поддержка возникающих протоколов вроде MCP и A2A
• Выбирайте лучший инструмент для работы — рассуждение, суммаризация, извлечение с нашей огромной библиотекой коннекторов для выполнения работы

Нет черных ящиков. Нет жестких зависимостей. Только свобода строить то, что работает для вашего бизнеса.

Давайте сделаем ИИ операционным — вместе

Если Microsoft Build 2025 показал нам что-то, так это то, что люди готовы выйти за хайп и начать строить реальные, используемые ИИ-системы. Системы, которые делают реальную работу. Системы, понимающие контекст. Системы, которые хорошо играют с другими.

Именно для этого здесь UiPath. Хотите увидеть, как выглядит агентная автоматизация в вашем мире?