Корпоративная ОС:используйте ИИ для координации всех систем

Загляните сегодня под капот любого предприятия, и вы обнаружите сложную смесь инструментов автоматизации, цифровых рабочих процессов, облачных платформ, а теперь и агентов искусственного интеллекта. Хотя каждая из них обещает свою ценность, эти системы накапливаются, как разрозненные кубики Lego. Вместо того, чтобы внести ясность и эффективность, многие внесли большую сложность.

Большинство предприятий сосредотачивают усилия на быстром внедрении агентов искусственного интеллекта для решения конкретных задач, таких как автоматизация заявок на поддержку и обработка контрактов. Хотя этот подход обеспечивает некоторые быстрые результаты, он оставляет большую ценность, поскольку не может устранить многие коренные недостатки, встроенные в процессы. Большая часть неэффективности в сложных корпоративных рабочих процессах возникает между задачами — при переходах, передаче обслуживания и ручных контрольных точках.

Чего не хватает, так это соединительной ткани и интеллекта для комплексного управления корпоративными процессами. Например, в традиционных ИТ операционная система не просто запускает программы — она управляет ими, распределяет ресурсы и обеспечивает общесистемную стабильность. Аналогично, компаниям необходим уровень корпоративной ОС, предназначенный специально для отслеживания, управления, оценки и оптимизации корпоративных процессов.

Вот тут-то и приходит на помощь агентская оркестровка.

Агентская оркестровка действует как корпоративная ОС. Хотя идея оркестрации процессов не нова, применение агентного искусственного интеллекта позволяет автономно принимать решения и адаптивно решать проблемы, придавая больше возможностей оркестрации процессов. Этот уровень ОС объединяет процессы и данные, средства автоматизации и поддерживающие их инструменты искусственного интеллекта, обеспечивая наблюдаемость, интеллектуальную маршрутизацию, обработку исключений и встроенное управление.

Корпоративная операционная система не предназначена для централизации ради самой централизации:она обеспечивает распределенный интеллект в рамках общей системы координат. Простое внедрение ИИ в существующие рабочие процессы обычно дает скромный прирост эффективности (около 3–5%), а не преобразующие улучшения. Достижение значительной производительности и выгоды от ИИ требует перепроектирования рабочих процессов и устранения разрывов между ними. По этой причине руководители направляют 70% корпоративных инвестиций в искусственный интеллект на улучшение процессов.

Агентная оркестровка может расширить потенциал ИИ от выполнения отдельных задач до интеллектуального управления целыми процессами. Когда процессы четко отображены и определены, развертывание необходимых средств автоматизации и агентов искусственного интеллекта именно там, где это необходимо, становится простым и эффективным.

Получите копию «Полного руководства по агентной оркестровке».

Оркестровка — новое отличие

Перспективы агентурной организации являются как тактическими, так и стратегическими. В краткосрочной перспективе это устраняет дорогостоящие проблемы неэффективности, которые мешают сложным процессам:задержки передачи обслуживания, ошибки маршрутизации, дублирование усилий и скрытые исключения. Например, машинное обучение уже давно используется при обработке претензий для приема, извлечения и обработки данных; использование генеративного искусственного интеллекта также позволило суммировать и запрашивать неструктурированные данные из документов.

Теперь, благодаря агентной оркестрации, всеми рабочими процессами можно управлять автономно и комплексно:получать упреждающую и действенную информацию о процессах, запускать роботов и агентов для выполнения задач, вызывать модели, передавать исключения людям и отслеживать прогресс. Это сокращает время цикла, повышает согласованность и обеспечивает по-настоящему масштабируемую и беспрепятственную обработку претензий.

В более широком плане агентная оркестровка открывает новую архитектуру для операций предприятия. Он служит базовым уровнем, обеспечивающим эффективное масштабирование ИИ, поддерживая модульность и возможность повторного использования. Агенты ИИ становятся готовыми к использованию в нескольких рабочих процессах.

Уровень оркестрации обеспечивает наблюдаемость и возможность аудита на соответствие требованиям, предлагает динамическую адаптацию к изменениям контекста в реальном времени, а также обеспечивает системно-независимую совместимость, обеспечивая плавную интеграцию как с устаревшими, так и с современными платформами. Встроенные механизмы обеспечения соблюдения политик и управления обеспечивают контроль и подотчетность, даже несмотря на то, что агенты ИИ повышают автономию.

Производительность предприятия все больше определяется тем, насколько быстро и разумно может работать бизнес. И в этом, в конечном счете, суть:успех предприятия не будет достигнут за счет добавления большего количества изолированных продуктов; это будет результатом их организации для создания ценности.

Узнайте о UiPath Maestro™ для агентной оркестровки .

Источники:

<ли>

Андерс Хумлум и Эмили Вестергаард, Большие языковые модели, малые эффекты рынка труда, Институт Беккера Фридмана, апрель 2025 г.

<ли>

Boston Consulting Group, Внедрение искусственного интеллекта в 2024 году:74% компаний борются за достижение и масштабирование ценности, 24 октября 2024 г.