Решающая роль интеллектуальной обработки документов для агентов ИИ
Документы лежат в основе каждого бизнес-процесса. Традиционно компании полностью зависели от людей в их понимании и обработке, прежде чем их подход развился и стал включать искусственный интеллект и автоматизацию. С появлением агентов ИИ — программных объектов на основе ИИ, способных самостоятельно планировать, работать и принимать решения — процессы, управляемые документами, теперь можно автоматизировать от начала до конца, освобождая людей для более важных задач.
Однако агентам ИИ не хватает последовательности и масштаба. Типичные агенты ИИ хорошо работают, когда их просят понять и обработать небольшое количество простых документов. Тем не менее, точность и производительность снижаются в масштабах предприятия в сотни, тысячи или даже миллионы. Более того, сложные документы, содержащие такие элементы, как встроенные таблицы, графики и выведенные значения, могут стать настоящей проблемой для понимания агентов.
В этом блоге я объясню, почему возможности интеллектуальной обработки документов (IDP) являются недостающим элементом агентной автоматизации процессов, основанных на документах. Я покажу, как IDP позволяет агентам ИИ понимать и обрабатывать корпоративные документы — последовательно, точно, быстро и в масштабе.
Как IDP повышает агентскую автоматизацию?
Агенты ИИ похожи на реальных работников в том смысле, что для хорошего выполнения своей работы им требуется множество различных инструментов. Аналогичным образом, агенты должны вызывать определенный «инструмент», когда они сталкиваются со сложным документом, или обращаться к человеку, если инструмент недоступен.
Агенты наиболее эффективны, когда используют инструменты, настроенные для конкретной задачи. Вы можете передать документ агенту и надеяться, что он каждый раз извлекает нужные данные. Но лучший вариант — настроить экстрактор и позволить агенту использовать его в качестве высокоточного инструмента для решения задачи.
Вот тут-то и приходит на помощь ВПЛ.
Решения IDP, такие как UiPath IXP (Intelligent Xtraction &Processing), предоставляют важные возможности обработки документов, которых нет у агентов. Обычно они:
- <ли>
Вывод согласованных, структурированных данных, которые можно использовать в автоматизации
<ли>Предлагайте инструменты для измерения точности моделей ИИ, сбора достоверных данных и сравнения различных версий моделей
<ли>Предоставьте методы для быстрого повторения и повышения производительности модели, а также для точной настройки модели на уровне отдельного поля.
<ли>Обеспечьте контроль версий для моделей, схем, подсказок и т. д.
В этой демонстрации вы можете увидеть, как IDP последовательно и надежно извлекает важные данные даже из самых сложных типов документов:
Агенты используют IDP как инструмент для точного понимания и преобразования сложных документов в структурированные, согласованные данные. Тогда агентам будет легко использовать свои способности к рассуждению, чтобы использовать результаты IDP и завершить остальную часть рабочего процесса.
IDP — это жизненно важный инструмент в наборе инструментов любого агента, которому необходимо обрабатывать документы в рамках рабочего процесса. Это уменьшает необходимость проверки документов вручную и обеспечивает бесперебойную и в значительной степени автономную работу процессов, основанных на документах.
Можете ли вы использовать большие языковые модели для обработки документов?
Решение IDP — это один из нескольких инструментов, которые агент ИИ может использовать для выполнения процесса на основе документов E2E. Однако можете ли вы заменить «инструмент» IDP большой языковой моделью (LLM), такой как ChatGPT или Claude?
Модели искусственного интеллекта обычно требуют серьезного предварительного обучения, когда сотрудники вручную аннотируют многие документы. Однако последние модели LLM показали высокую производительность в небольших случаях использования, используя свои собственные возможности понимания и рассуждения для извлечения правильных данных без какого-либо обучения. Однако процессы более крупного масштаба предприятия требуют гораздо большей строгости и надежности.
Решения для IDP – это больше, чем просто LLM. В конце концов, мощный экстрактор данных — это всего лишь один компонент комплексного решения IDP. Предприятия также должны учитывать:
- <ли>
Оцифровка
<ли>Классификация
<ли>Разделение пакетов и больших документов
<ли>Извлечение (шаблон, машинное обучение, генеративный искусственный интеллект)
<ли>Точная настройка
<ли>Проверка данных и обучение с подкреплением
<ли>Хостинг модели
<ли>Системная интеграция и обработка рабочих процессов
<ли>Контроль доступа
<ли>Безопасность
<ли>Управление и соответствие
LLM преуспевают в творческой, неструктурированной работе, но им трудно сохранять точность в долгосрочной перспективе. Если агент обращается к LLM для извлечения конкретной информации из сложного документа, он может добиться успеха с первых нескольких попыток. Однако ошибки неизбежны. Это может привести к галлюцинации неправильного вывода, и без возможностей мониторинга вы не сможете узнать об этом, не просматривая каждый документ вручную. На этом этапе вы можете обрабатывать их все вручную.
Также сложно получить последовательные и структурированные результаты от программ LLM. Обычно это занимает много часов быстрого проектирования методом проб и ошибок, и даже в этом случае нет никакой гарантии, что модель не будет галлюцинировать или отклоняться от запрошенного вами результата.
LLM на основе чата идеально подходят для разового использования, но готовые к использованию они не обеспечивают той уверенности и надежности, которые необходимы предприятию для извлечения повторяемых документов в больших объемах без значительной настройки. Они преуспевают в задачах, требующих большой гибкости и неопределенности, и вам не всегда нужен последовательный результат. Но когда вы работаете в деловой среде и обрабатываете тысячи документов для одной и той же цели, вам действительно нужны надежные, повторяемые и структурированные результаты. Задача состоит в том, чтобы превратить модели, которые недетерминированы по самой своей природе; и превратить их в более детерминированные и предсказуемые инструменты для повторяемых процессов.
UiPath IXP:включение агентного извлечения данных
В основе новейших решений IDP лежит один или несколько LLM. Сюда могут входить внешние LLM, а также, что наиболее важно, специализированные LLM, такие как UiPath Helix Extractor 1.0. Эти LLM специально обучены извлечению данных из различных форматов, таких как сложные документы и сообщения. Последняя версия IDP также предоставляет множество инструментов, интеграций и возможностей для повышения согласованности и надежности результатов, намного превосходящих возможности одного LLM в одиночку.
UiPath IXP сочетает в себе лучшие возможности и гибкость LLM с корпоративными средствами управления и защитой IDP. С одной стороны, IXP позволяет сразу приступить к обработке сложных документов с минимальными запросами. В то же время мы предоставляем множество инструментов, которые помогут вам последовательно определить структурированные результаты, которые вы хотите получить от модели. Эти качества делают IXP идеальным инструментом для агентов ИИ.
IXP обеспечивает процесс обучения, основанный на выводах. Для точного извлечения полезных данных из сложных неструктурированных документов прямо из коробки не требуется никакого обучения или быстрого проектирования. Это позволяет быстро развертывать IXP в агентских процессах. Агенты или пользователи просто предоставляют модели инструкции (как подсказки) о том, что следует извлечь и как это отображается в документе.
Хотя взаимодействие с UiPath IXP похоже на работу с LLM, большая часть пост- и предварительной обработки происходит «за кулисами», чтобы обеспечить согласованный вывод данных. Также обеспечивается строгий контроль над схемой этих генеративных моделей. Мы позволяем вам создавать свои собственные «группы полей», указывая точную информацию, которую вы хотите извлечь. Выходные данные — это точный формат, необходимый агентам ИИ для использования полученных структурированных данных для выполнения процессов на основе документов и создания ценности.
Наконец, UiPath IXP учитывает ошибки модели искусственного интеллекта, обеспечивая точный контроль для обеспечения точности выходных данных. UiPath IXP упрощает проверку благодаря нашему новому интерфейсу проверки. Наши модели дают оценки достоверности для каждого прогноза, которые в сочетании с другими бизнес-проверками можно использовать для запуска ручных проверок, когда это необходимо. Таким образом, неопределенные прогнозы проверяются и корректируются людьми в ходе цикла, обеспечивая работу агентов ИИ с высококачественными и точными данными из документов.
По этим причинам IXP станет встроенным инструментом в UiPath Agent Builder, нашем унифицированном инструменте для создания, тестирования и развертывания агентов ИИ на предприятии. При создании собственного ИИ-агента пользователи могут добавить IXP в «набор инструментов» своего агента, что позволит ему легко использовать нужные возможности для задач обработки документов, будь то структурированных, полуструктурированных или сложных и неструктурированных. Предприятия, использующие UiPath Agent Builder и IXP, могут быстро внедрить мощные средства автоматизации процессов обработки документов, которые точно настраиваются в соответствии с потребностями их бизнеса.
Сводка
Агентская автоматизация позволяет автоматизировать сложные бизнес-процессы, но их эффективность зависит от доступа к надежным, структурированным данным, особенно когда речь идет о документах.
IDP представляет собой идеальное решение, позволяющее агентам интерпретировать документы и действовать на их основе с единообразием, точностью и контролем. UiPath IXP повышает стандартную производительность LLM за счет сочетания гибкого искусственного интеллекта с проверкой корпоративного уровня, контролем схемы и интеграцией. Оснащая агентов IXP, вы устраняете необходимость в сложном быстром проектировании и предварительном обучении и даете агентам возможность извлекать пользу из ваших документов с точностью и детерминизмом.
Поскольку предприятия масштабируют агентскую автоматизацию в процессы с большим количеством документов, IDP станет жизненно важным инструментом в наборе инструментов агента для обеспечения устойчивости и надежности. Чтобы увидеть, как UiPath сочетает в себе лучшие на рынке возможности IDP с агентной автоматизацией, углубитесь в UiPath IXP.
Система управления автоматикой
- Служба приема в университеты и колледжи Великобритании продлевает контракт с Infosys для автоматизации
- Быстрый рост автономных вилочных погрузчиков
- Машиностроение процветает и расширяется
- Компания Absolute Machine Tools получает статус Diamond Partner от Mitsubishi Electric Automation
- Раскрытие возможностей использования робототехники в автомобилестроении
- Kuka формирует «стратегическое партнерство» с Schüco
- Производство автомобилей в Великобритании упало на 3%, что свидетельствует о потере доверия потребителей
- 3 преимущества интероперабельной автоматизации и управления
- Интерфейс шестиосных роботов с прессами для литья под давлением
- Роль HMI в мониторинге энергии