Ключевые факторы успеха внедрения интеллектуальной автоматизации

Пандемия демонстрирует важность действия с гибкостью, скоростью и устойчивостью в ответ на крупный глобальный срыв. Что также кристально ясно — те организации, которые еще не приняли технологии интеллектуальной автоматизации с успехом, остались борющимися для эффективного ответа.

В своем лучшем, интеллектуальная автоматизация позволяет работе выполняться через фронт, мидл и бэк-офисы намного умнее, быстрее и эффективнее. Однако одна из крупнейших проблем для организаций, когда они начинают автоматизировать свои бизнес-процессы — как удерживать и масштабировать эти активности. Реальность в том, что недостаточно проектов бизнес-автоматизации действительно прогрессируют за пилотный этап, и наличие хороших намерений и хороших технологий интеллектуальной автоматизации просто недостаточно.

Это фактически люди, талант и структура за интеллектуальной автоматизацией, которые так же важны, как сама технология. Ключ здесь — иметь правильную методологию доставки — сохраняя команду с правильными навыками для действий этим — прямо с начала. Именно эти критические факторы определяют успех и провал. Я обсужу следующие шаги, которые обеспечивают, что интеллектуальная автоматизация последовательно генерирует ценность через предприятийные операции.

Начать с целенаправленной визии

Для программы интеллектуальной автоматизации, чтобы по-настоящему доставлять, нужна стратегия и цель. Это может быть улучшение качества данных, операционной эффективности, качества процесса и расширения возможностей сотрудников, или улучшение опыта стейкхолдеров через предоставление более быстрых, более точных ответов. Какой бы ни было обоснование, стратегия интеллектуальной автоматизации должна быть выровнена с более широкими потребностями бизнеса.

Идеально, ключевые стейкхолдеры должны быть вовлечены в создание визии; если они не были, вовлеките их сейчас. Если они видят интеллектуальную автоматизацию как стратегический бизнес-проект, они поддержат её и предоставят необходимые финансовые и человеческие ресурсы тоже. Хотя интеллектуальная автоматизация обычно управляется бизнес-командой, она все равно будет управляема ИТ-командой, использующей существующие практики, так что они тоже должны быть вовлечены в начале. ИТ будет поддерживать интеллектуальную автоматизацию на многих критических фронтах, таких как комплаенс с ИТ-безопасностью, аудируемость, поддерживающая инфраструктура, её конфигурация и масштабируемость.

Быть подготовленным

Так интеллектуальная автоматизация может масштабироваться по мере роста спроса, спланируйте, где она сидит внутри бизнеса. Централизованный подход охватывает всю организацию, так что может быть выгодно встроить это в «центр компетенций» (CoE) или начать движение к созданию этой операционной среды. «Федеративная» модель также эффективна, где способность интеллектуальной автоматизации сидит внутри конкретной функции, но масштабируется по бизнесу, с центральной командой автоматизации, контролирующей стандарты и лучшие практики. Это достигается созданием delivery pods по всей организации, отвечающих за идентификацию и доставку их собственных автоматизированных процессов — управляемых CoE.

Идентифицировать лучшие процессы

Всегда выбирайте возможности автоматизации процессов, которые сгенерируют самые быстрые выгоды, и будьте очень четкими о том, что делает по-настоящему хороший процесс. Например, лучшие варианты — это процессы, страдающие от человеческих ошибок, включающие высокий объем ручных и повторяющихся задач, или требующие улучшений клиентского опыта — таких как более быстрые времена ответа.

Также, перед автоматизацией процесса, рассмотрите, действительно ли ему нужно оптимизирование или улучшение, так как это требует дополнительного времени, затрат и усилий и обычно результатирует только в незначительных улучшениях. Любое решение должно всегда зависеть от общих стратегических бизнес-объективов для автоматизации. Если требование — для ультра-гладкой доставки процесса, идите вперед и улучшите его, но если снижение затрат — основная цель, просто автоматизируйте «as is» процесс.

На этом этапе свяжитесь с ИТ-департаментом для обеспечения того, что нет никакого планового обслуживания для целевого приложения, или процессная автоматизация должна будет быть приостановлена. Для гарантии прослеживаемости программы автоматизации и до того как какие-либо активности случаются, набор индикаторов должен быть согласован — включая финансовые, процессные, качественные и производительность-релевантные KPI.

Тщательная доставка

Чтобы фактически начать автоматизировать процессы, захватите корректную информацию в фазе определения для избежания проблем, так что вовлеките знающих subject matter экспертов в эту активность. Также стоит провести процессный walk-through для правильной аудитории. Каждый выбранный автоматизированный процесс должен быть задокументирован и понимание получено о том, как он будет отличаться от того же человеческого процесса.

Как только всё это согласовано с бизнесом, и процессный дизайн-авторитет одобрил предложенный блупринт и провел необходимые peer reviews — разработка может начаться. Только когда бизнес удовлетворен, может начаться sign-off тестирование. Как только роботы полностью работают, обеспечьте, что они передают обратно бизнес-рефферры или исключения оперативной команде для ручного вмешательства, и что техническая способность легко доступна в случае, если они не действуют как ожидалось. В конечном счете, для обеспечения непрерывности и доступности ресурсов автоматизации, должен быть надежный, поддерживающий ИТ-инфраструктура.

Построить мультискилльную команду

Назначение высококачественного лид-разработчика существенно для справления с любыми болевыми точками интеллектуальной автоматизации, но эти люди могут быть экстремально сложны для нахождения в текущем рынке. Разработчики будут нуждаться в обучении к высшему стандарту в разработке и процессном анализе. По мере того как команда разработки продолжает расти, назначьте Design Authority для обеспечения поддержания стандартов, и Control Room Monitor для управления продакшн роботами.

Имея лучший талант в интеллектуальной автоматизации — это жизненная сила любой успешной инициативы, и с этими навыками, все более востребованными, привело к тому, что спрос перевешивает предложение. Поэтому стоит рассмотреть партнера, который предоставляет человеческие ресурсы, управление, менеджмент и методологии для поддержки глобальных программ обучения и интеграции обучения в быстро расширяющиеся внедрения интеллектуальной автоматизации.

Финальные мысли

В конечном счете, для получения лучших результатов с интеллектуальной автоматизацией, полное путешествие должно быть определено upfront, а не ждать ошибок и затем корректировать после. Как только компания-широкое support получено и визия желаемых результатов создана, рекомендуется начинать маленько, затем начать доставку — пока учась быстро — чтобы позволить программе по-настоящему процветать по мере масштабирования по бизнесу.