Повышение производительности бизнеса с помощью интеллектуальной автоматизации

Примечание редактора:это гостевой пост. Мнения, выраженные в этой статье, являются собственными взглядами автора и не обязательно представляют UiPath.

Интеллектуальная автоматизация (IA) — это программная автоматизация, которая помогает предприятиям сосредоточиться на снижении затрат, повышении скорости процессов, оптимизации результатов принятия решений, повышении устойчивости процессов, а также повышении качества и соответствия требованиям. Это достигается за счет автоматизации утомительных и повторяющихся действий, таких как выставление счетов и т. д.

Итак, здесь возникает большой вопрос.

Что IA может сделать для вашего бизнеса?

Говоря о повестке дня владельцев бизнеса и генеральных директоров, несколько источников объединяются в том, что должно быть тремя главными приоритетами. И IA играет жизненно важную роль во всех них. Определены главные приоритеты:

1. Выявление новых возможностей для роста, таких как новые бизнес-модели, прорывные технологии и новые местоположения.

2. Определение технологий сокращения затрат, которые также приводят к повышению производительности.

3. Повышение цифровых навыков всех руководителей, в том числе генеральных директоров.

Интеллектуальная автоматизация:лучший способ повысить производительность бизнеса

На протяжении большей части последних двух десятилетий руководители часто использовали инициативы по повышению производительности бизнеса, которые были сосредоточены на общих центрах обслуживания (SSC), программах бережливого производства и внедрении систем планирования ресурсов предприятия (ERP). На реализацию этих инициатив часто уходят годы. Они также требуют глубоких изменений в компании, ее процессах и людях, а период окупаемости может составлять от двух до пяти лет.

Однако IA можно развернуть за месяцы, а не за годы, как упоминалось выше. Инициатива IA масштабируется до бесконечного уровня, а периоды окупаемости часто составляют менее года.

Похожее чтение:Преодоление парадокса продуктивности с помощью RPA

Глобальный институт McKinsey уже указал, что скорость внедрения искусственного интеллекта (ИИ) оказывается серьезным отличием среди конкурентов. Те, кто внедрил технологию достаточно рано, получили более высокую норму прибыли — в среднем более 10–15% по сравнению с теми, кто отстал. Кроме того, их ожидаемые свободные денежные потоки могут увеличиться быстрее.

Отчет Statista показывает, что 84% компаний используют ИИ из-за того, что он обеспечивает конкурентное преимущество перед другими конкурентами.

Создание новых бизнес-стратегий с использованием интеллектуальной автоматизации

Есть две недавние бизнес-концепции, построенные на основе IA, которые оказывают сильное влияние — я буду обсуждать обе в этой записи блога:

1. Новое цифровое здание для бизнеса

2. Экосистемы данных

Обе концепции демонстрируют, как можно создавать новые бизнес-стратегии с помощью IA.

Создание нового цифрового бизнеса

Такие компании, как поставщики энергии, телекоммуникации, страховые организации и банки, должны перейти на цифровые технологии, чтобы быть конкурентоспособными с исключительно цифровыми организациями, которые только выходят на рынок. Часто лучший способ оцифровки — это сосредоточиться на создании совершенно нового ответвления цифрового бизнеса с высокой степенью автоматизации, вместо того, чтобы пытаться оцифровать существующую бизнес-структуру.

Создание нового цифрового бизнеса предполагает наличие цифрового бизнеса, основанного на технологиях в его развитии и способах предоставления продуктов и услуг.

Благодаря этой бизнес-стратегии качество обслуживания клиентов повышается, поскольку клиенты сталкиваются с более простыми, дешевыми, быстрыми и более удобными услугами благодаря удобству и доступности цифрового бизнеса.

В некоторых случаях у бизнеса появляется новое ядро ​​в виде нового цифрового бизнеса. Хорошим примером является LEGO® в индустрии игрушек. Когда рынок игрушек начал сокращаться, LEGO начала процесс построения нового цифрового бизнеса, занявшись участием в сообществе LEGO в социальных сетях, видеоиграх, краудсорсинговой платформе дизайна LEGO и эпических фильмах. Вы, должно быть, слышали о фильмах LEGO, если являетесь страстным любителем блокбастеров. Это действие увеличило чистую прибыль LEGO в четыре раза больше, чем за 10 лет. Компания LEGO зафиксировала чистую прибыль в размере 1,1 млрд евро в 2019 году по сравнению с 300 млн евро в 2009 году.

Экосистемы данных

Экосистемы данных можно рассматривать как шлюзы, которые предлагают пользователям доступ к нескольким связанным службам в едином интерфейсе. Экосистема данных работает как группа действующих лиц, объединяющих усилия в отношении общих ресурсов и информации для предоставления взаимосвязанного набора услуг.

Это избавляет пользователей от необходимости переключаться между связанными службами. Зачем переключаться, если вы можете получить доступ ко всем службам в одном интерфейсе? В то же время эта стратегия снижает затраты на привлечение клиентов для партнеров в экосистеме данных. Возьмем в качестве примера банковский сектор. Экосистемы данных могут помочь сэкономить до 10–20 % на стоимости привлечения клиентов (CAC), согласно учебнику по экосистеме:Победа в мире экосистем.

Проявление экосистем данных

Один из первопроходцев, Пинг Ан, смог продемонстрировать силу экосистем данных. Ping An, страховая компания из Китая, создала эталонную экосистему. В результате компания вышла за рамки страховой отрасли и включила более широкую группу экосистем, включающую здравоохранение, жилищное строительство, банковское дело и умные города. Результатом этого является увеличение числа онлайн-пользователей почти до 500 миллионов пользователей и 11 новых цифровых платформ, созданных в нескольких секторах. Кроме того, компания смогла увеличить количество страховых агентов (все они оснащены цифровыми приложениями и инструментами, которые им понадобятся).

Еще одна иллюстрация взята из отчета «Экосистемный сборник:Победа в мире экосистем». DBS Bank также начал цифровую трансформацию; преобразование, которое включает в себя экосистемы данных после того, как DBS был «вдохновлен игроками платформы, такими как Alibaba и Tencent». В течение последних пяти лет банк выделял 1 млрд сингапурских долларов в год на цифровую трансформацию. Результатом стало «существенное увеличение числа цифровых клиентов с 33 % в 2015 году до 48 % в 2018 году".

Чтобы узнать больше об интеллектуальной автоматизации, ознакомьтесь с другими моими гостевыми записями в блоге.

Содержание этой статьи вдохновлено книгой-бестселлером Amazon  Интеллектуальная автоматизация .