Повышение бизнес-продуктивности с помощью интеллектуальной автоматизации

Примечание редактора: это гостевая публикация. Взгляды, выраженные в этой статье, являются собственными взглядами автора и не обязательно отражают позицию UiPath.

Интеллектуальная автоматизация (IA) — это программная автоматизация, которая помогает бизнесу фокусироваться на снижении затрат, повышении скорости процессов, оптимизации результатов принятия решений, улучшении устойчивости процессов, качестве и соответствии. Это достигается за счет автоматизации утомительной и повторяющейся работы, такой как генерация счетов и т.д.

Итак, вот главный вопрос.

Что может сделать IA для вашего бизнеса?

Когда речь идет о повестке дня владельцев бизнеса и CEO, несколько источников единодушны в том, что должно быть топ-3 приоритетами. И IA играет жизненно важную роль во всех них. Выявленные приоритеты:

1. Выявление новых возможностей для роста: новых бизнес-моделей, рушащих технологии, новых локаций.

2. Выявление технологий снижения затрат, которые также приводят к повышению производительности.

3. Повышение цифровых навыков каждого руководителя, включая CEO.

Интеллектуальная автоматизация: лучший способ повышения бизнес-продуктивности

На протяжении лучшей части последних двух десятилетий CEO часто использовали инициативы по повышению бизнес-продуктивности, фокусирующиеся на центрах общих услуг (SSC), лин-программах и внедрении систем планирования ресурсов предприятия (ERP). Эти инициативы часто занимают годы для внедрения. Они также требуют глубоких изменений в компании, ее процессах и людях, а сроки окупаемости могут составлять от двух до пяти лет.

Однако IA может быть внедрена за месяцы вместо лет, как упоминалось выше. Инициатива IA масштабируема до бесконечного уровня, а сроки окупаемости часто менее года.

Связанная статья: Преодоление парадокса производительности с помощью RPA

McKinsey Global Institute уже указал, что темп внедрения искусственного интеллекта (ИИ) оказывается серьезным дифференциатором среди конкурентов. Те, кто внедрил технологию достаточно рано, испытали более высокие маржи прибыли — в среднем более 10-15% по сравнению с отстающими. Также их ожидаемые свободные денежные потоки позиционированы для более быстрого ускорения.

Отчет Statista показывает, что 84% компаний принимают ИИ из-за конкурентного преимущества, которое оно дает над другими конкурентами.

Создание новых бизнес-стратегий с использованием интеллектуальной автоматизации

Существует две недавние бизнес-концепции, построенные на базе IA, которые оказывают мощное влияние — я буду обсуждать обе в этом посте:

1. Создание новых цифровых бизнесов

2. Экосистемы данных

Обе концепции демонстрируют, как можно создавать новые бизнес-стратегии с использованием IA.

Создание новых цифровых бизнесов

Компании вроде энергопровайдеров, телекома, страховых организаций и банков должны оцифроваться, чтобы быть конкурентоспособными против чисто цифровых нативных организаций, только входящих на рынок. Часто лучший способ для этой оцифровки — фокусироваться на создании совершенно нового высокоавтоматизированного цифрового бизнес-отростка вместо попытки оцифровать существующую бизнес-структуру.

Создание нового цифрового бизнеса подразумевает наличие цифрового бизнеса, построенного вокруг технологий в его разработке и способе доставки продуктов и услуг.

Через эту бизнес-стратегию клиентский опыт повышается, так как клиенты сталкиваются с более легкими, дешевыми, быстрыми и бесшовными сервисами благодаря удобству и доступности цифрового бизнеса.

В некоторых случаях бизнес в итоге получает новое ядро в виде нового цифрового бизнеса. Хороший пример — случай LEGO® в игрушечной индустрии. Когда игрушечный рынок начал сокращаться, LEGO начал процесс создания нового цифрового бизнеса, входя в LEGO социальную сеть, видеоигры, платформу краудсорсинга дизайна LEGO и эпические фильмы. Вы, должно быть, слышали о фильмах LEGO, если являетесь преданным любителем блокбастеров. Этот акт увеличил чистую прибыль LEGO в четыре раза по сравнению с тем, что было заработано за 10 лет. LEGO зафиксировал чистую прибыль €1,1 млрд в 2019 году против €300 млн в 2009 году.

Экосистемы данных

Экосистемы данных можно рассматривать как шлюзы, предлагающие пользователям доступ к нескольким связанным сервисам в едином интерфейсе. Экосистема данных работает как группа актеров, объединяющих усилия в общих ресурсах и информации для предоставления взаимосвязанного набора сервисов.

Это избавляет пользователей от головной боли переключения между связанными сервисами. Зачем переключаться, если можно получить доступ ко всем сервисам в одном интерфейсе? Одновременно эта стратегия снижает затраты на привлечение клиентов для партнеров в экосистеме данных. Возьмем банковский сектор в качестве примера. Экосистемы данных могут помочь сэкономить до 10-20% на стоимости привлечения клиента (CAC), согласно «The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems».

Проявление экосистем данных

Один из ранних движей, Ping An, смог продемонстрировать силу экосистем данных. Ping An, китайская страховая компания, создала эталонную экосистему. В результате компания выросла за пределы страховой индустрии в более широкую группу экосистем, включающих здравоохранение, жилье, банки и умные города. Результатом этого стало увеличение числа онлайн-пользователей до почти 500 млн пользователей и 11 новых цифровых платформ, построенных в нескольких секторах. Кроме того, компания смогла увеличить число своих страховых агентов (всех оснащенных необходимыми цифровыми приложениями и инструментами).

Другая иллюстрация исходит из отчета «The ecosystem playbook: Winning in a world of ecosystems». DBS Bank также принял цифровую трансформацию; трансформацию, включающую экосистемы данных, после того как DBS был «вдохновлен игроками платформ, такими как Alibaba и Tencent». В течение последних пяти лет банк ежегодно выделял 1 млрд сингапурских долларов на свою цифровую трансформацию. Результатом стало «существенное увеличение цифровых клиентов с 33% в 2015 году до 48% в 2018 году».

Больше об интеллектуальной автоматизации читайте в моих других гостевых блог-постах.

Содержание этой статьи вдохновлено бестселлером Amazon Intelligent Automation.