Развитие интеллектуальной автоматизации на рабочем месте

В течение следующих нескольких месяцев посетители ведущего ресторана Сингапура увидят что-то новое в обслуживании:блюда больше не будут доставляться людьми-официантами, а вместо этого будут доставляться к столу самолетом.

«Летающие официанты» на самом деле являются автономными дронами, но это больше, чем броская уловка, предназначенная для привлечения заголовков. После начала обслуживания сотрудникам ресторана больше не нужно будет торопить блюда между кухней и обеденной зоной. Ожидается, что этот процесс повысит производительность труда персонала на 25%.

Это небольшой, но важный взгляд в будущее рабочей силы, где люди и машины будут все чаще работать бок о бок в рамках тенденции, называемой «интеллектуальной автоматизацией».

>См. также:Люди против роботов:битва за рабочие места

Роботы десятилетиями работали на заводских производственных линиях, но, как показывает пример ресторана, теперь они начинают играть роль и в других сферах экономики, например в сфере услуг.

В основе этого последнего скачка в области автоматизации лежат достижения в области цифровых технологий. Все большее число бизнес-процессов включает в себя программное обеспечение, что расширяет возможности их автоматизации. Другими разработками, которые будут поддерживать эту тенденцию, являются достижения в области искусственного интеллекта.

Интеллектуальная автоматизация — это не стремление заменить людей на рабочем месте. Наоборот, речь идет скорее об изменении методов работы бизнеса путем дополнения и расширения человеческих возможностей, таких как когнитивные и социальные навыки, интеллектуальными машинами и программным обеспечением.

Интеллектуальная автоматизация была одной из пяти тенденций, отмеченных в отчете Accenture Technology Vision за 2016 год. Остальные четыре — это «жидкая» рабочая сила, способная адаптироваться и быстро реагировать, экономика платформ, в которой задействуются и взаимосвязаны новые бизнес-модели, предсказуемые сбои и цифровое доверие, в которое включены расширенные функции безопасности.

Партнерство человека и машины

Машины могут помочь людям стать более эффективными, поскольку они могут выполнять повторяющиеся, механические, опасные задачи или задачи, требующие рационального и очень точного анализа данных.

Разработки в области искусственного интеллекта — еще один шаг на этом пути, обеспечивающий уровень точности, аккуратности, а иногда даже объективности, что в некоторых случаях может быть сложно для людей, особенно при работе с огромными объемами данных.

С технологическими изменениями появляется ряд новых возможностей. Работники в конечном итоге получат возможность развить или освоить новые навыки, гарантируя, что бизнес и новейшие формы технологий, которые они используют, продолжат бесперебойную работу.

По сути, это позволит людям делать то, что у них получается лучше всего, а именно сосредоточиться на творческих и познавательных задачах.

Кроме того, это партнерство людей с машинами призвано повысить производительность и улучшить масштаб, качество и адаптируемость бизнеса. На самом деле, Accenture прогнозирует повышение производительности труда сотрудников на 30-40% в течение следующих трех-пяти лет, даже в уже сильно автоматизированных функциях.

И интеллектуальная автоматизация уже набирает обороты. Например, в финансовом секторе обработка естественного языка внедряется для искоренения мошенничества и поддержки процедур соответствия.

Полиция начинает использовать компьютерное зрение для распознавания лиц. Сектор здравоохранения использует его для представления знаний. Это означает обработку огромных объемов данных для извлечения информации для повышения производительности и улучшения ухода за пациентами.

Многие производственные предприятия также приближаются к эпохе совместной работы вместе с машинами. Внедрение роботов с многофункциональными захватами, например, означает, что оборудование может автономно обрабатывать неупакованные продукты и продукты особой формы или даже сканировать продукты в режиме реального времени, пока они перемещаются по производственной линии, обеспечивая однородность.

Мощные инвестиционные потоки

Как видно из этих примеров, растет интерес к интеллектуальной автоматизации. Опрос, проведенный компанией Accenture в 2016 году, показал, что 70 % руководителей корпораций планируют значительно увеличить свои инвестиции в технологии, связанные с ИИ, по сравнению с тем, что было два года назад, а 55 % планируют широко использовать машинное обучение и встроенные решения ИИ.

Один из основных факторов, стоящих за этой тенденцией, — страх перед конкурентами. В том же духе опрос показал, что 82% руководителей считают, что их организации должны заново изобретать себя, прежде чем их бизнес-модели будут серьезно оспорены конкурентами. Интеллектуальная автоматизация стала ключевым фактором этого стремления к трансформации.

Способность не только преуспевать, но и процветать как бизнес в современном цифровом мире — это подвиг, которым нельзя управлять исключительно за счет освоения все большего количества технологий или, как некоторые опасаются, замены людей роботами.

>См. также:Разрушение мифов:почему программное обеспечение для автоматизации создаст, а не заменит человеческие рабочие места

Вместо этого мы достигли эпохи, когда компании и предприятия теперь должны сосредоточиться на том, чтобы дать людям возможность добиться большего с помощью технологий. Это неизбежно повлечет за собой новые способы работы и культурные сдвиги, от внедрения новых корпоративных культур до обновления бизнес-моделей и поддерживающих их процессов.

Тем не менее, самое главное, крайне важно, чтобы рабочая сила была полностью вовлечена в цифровую трансформацию бизнеса. Это включает в себя обновление навыков, чтобы сотрудникам было удобно использовать инструменты интеллектуальной автоматизации, а также чтобы они продолжали чувствовать себя полностью вовлеченными в новые способы работы.

Возможно, мы живем в эпоху технологий, но на самом деле самыми успешными лидерами будут те, кто ставит своих людей на первое место. В конечном счете это означает переход к другому типу рабочего места, которое гарантирует, что люди смогут легко адаптироваться к работе рядом с машинами и искусственным интеллектом.

Источник:Эмма МакГиган, доктор медицины в Accenture Технологическая группа