Восход интеллектуальной автоматизации: трансформация эффективности рабочего места

В ближайшие несколько месяцев посетители ведущего ресторана в Сингапуре испытают нечто новове в сервисе: блюда будут доставляться не официантами, а летать к их столам.

Эти «летающие официанты» — на самом деле автономные дроны, но это больше, чем хайп для захвата заголовков. Как только они вступят в службу, сотрудникам ресторана больше не придется спешить с блюдами между кухней и залом — процесс, который, как ожидается, повысит производительность персонала на 25%.

Это небольшой, но высокопрофильный взгляд в будущее рабочей силы — где люди и машины будут всё чаще работать бок о бок в тренде, называемом «интеллектуальная автоматизация».

См. также: Люди против роботов: битва за рабочее место

Роботы работали на конвейерах десятилетиями, но, как показывает пример ресторана, они начинают играть роль в других частях экономики, таких как сфера услуг.

Двигателем этого последнего скачка автоматизации являются достижения в цифровых технологиях. Все больше бизнес-процессов задействуют программное обеспечение, что расширяет их сферу автоматизации. Другие разработки, поддерживающие этот тренд — достижения в искусственном интеллекте.

Интеллектуальная автоматизация — это не квест по замене людей на рабочем месте. Вместо этого это больше о изменении способа ведения бизнеса путем дополнения и усиления человеческих способностей, таких как когнитивные и социальные навыки, с помощью интеллектуальных машин и программного обеспечения.

Интеллектуальная автоматизация была одной из пяти трендов, выявленных в отчете Accenture Technology Vision 2016. Остальные четыре: «жидкие» рабочие силы, адаптивные и отзывчивые, платформенная экономика, где новые бизнес-модели включены и взаимосвязаны, предсказуемое сбивание, и цифровое доверие, где внедряются продвинутые функции безопасности.

Человеко-машинное партнерство

Машины могут помочь людям стать более эффективными, беря на себя задачи, которые являются повторяющимися, механистичными, опасными или требующими рационального и очень точного анализа данных.

Развития в искусственном интеллекте — еще один шаг в этом пути, принося уровни точности, точности и иногда даже объективности — что может быть сложно для людей в некоторых случаях, особенно когда задействованы огромные объемы данных.

С технологическими изменениями приходит ряд новых возможностей. Работники в конечном итоге получат шанс построить или выучить новые навыки, гарантируя, что бизнес и новейшие формы технологий, которые они используют, продолжат работать плавно.

Эффективно это освободит людей делать то, что они делают лучше всего — фокусироваться на творческих и когнитивных задачах.

Кроме того, это партнерство людей с машинами призвано повысить продуктивность и улучшить масштаб, качество и адаптивность бизнеса. Фактически, Accenture прогнозирует рост производительности сотрудников на 30-40% в ближайшие три-пять лет — даже в уже сильно автоматизированных функциях.

И интеллектуальная автоматизация уже делает вroads. Например, в финансовом секторе обработка естественного языка развертывается для выявления мошенничества и поддержки процедур соответствия.

Полиция начинает использовать компьютерное зрение для распознавания лиц. Здравоохранение использует его для представления знаний. Это означает обработку огромных объемов данных для извлечения инсайтов для повышения продуктивности и ухода за пациентами.

Многие производственные заводы также движутся к эре совместной работы с машинами. Введение роботов с многофункциональными захватами, например, означает, что оборудование может автономно обрабатывать распакованные и особо оформленные продукты питания или даже сканировать продукты в реальном времени по мере их движения по конвейеру, обеспечивая униформальность.

Сильные инвестиционные потоки

Как подчеркивают эти примеры, интерес к интеллектуальной автоматизации растет. Опрос Accenture 2016 года показал, что 70% корпоративных исполнительных директоров планируют существенно увеличить свои инвестиции в технологии, связанные с ИИ, по сравнению с двумя годами назад, и 55% планируют широко использовать машинное обучение и встроенные решения ИИ.

Одним из крупных драйверов этого тренда является страх быть сбитым конкурентами. В этом ключе, опрос показал, что 82% исполнительных директоров считают, что их организации должны реинвентироваться до того, как их бизнес-модели будут серьезно поставлены под угрозу конкурентами. Интеллектуальная автоматизация стала ключевым энейблером за этим стремлением к трансформации.

Способность не просто преуспевать, а процветать как бизнес в современном цифровом мире — это подвиг, который не будет достигнут только поглощением увеличивающихся объемов технологий, или, как некоторые опасаются, заменой людей роботами.

См. также: Разрушение мифов: почему программное обеспечение автоматизации создает, а не заменяет рабочие места

Вместо этого мы достигли эры, где бизнесы и предприятия должны фокусироваться на том, чтобы дать людям возможность достичь большего с технологиями. Это неизбежно будет включать новые способы работы и культурные сдвиги, от внедрения новых корпоративных культур до обновления бизнес-моделей и процессов, их поддерживающих.

Однако наиболее важно, что рабочие силы полностью задействованы и вовлечены в цифровую трансформацию бизнеса. Это включает поддержание навыков в актуальном состоянии, чтобы персонал мог комфортно использовать инструменты за интеллектуальной автоматизацией, а также гарантировать, что они продолжают чувствовать себя полностью вовлеченными в новые способы работы.

Мы можем жить в эпоху с технологическим фокусом, но самые успешные лидеры на самом деле будут те, кто ставит своих людей на первое место. В конечном счете это означает движение к другому виду рабочего места — такому, которое гарантирует, что люди могут легко адаптироваться к работе рядом с машинами и искусственным интеллектом.

Источник: Эмма МакГиган, MD в Accenture Technology Group