Восстание машин:автоматизация в цифровой экономике

Автоматизация в бизнесе стала реальностью. Почти все компании во всех отраслях на каком-то этапе используют или будут использовать ту или иную форму автоматизации для выполнения рутинных задач.

Так и должно быть. Алгоритмы и машины могут прогнозировать и выполнять определенные правила, чтобы автоматически выполнять повседневные процессы.

Amazon, эталон современной розничной торговли, использует на своих многочисленных и колоссальных складах беспилотных летательных аппаратов, которые могут работать круглосуточно и без выходных, обеспечивая непрерывность процессов днем ​​и ночью.

С появлением Интернета вещей (IoT) машины теперь обмениваются данными независимо друг от друга и заменяют поведение людей, что, в свою очередь, расширило масштабы автоматизации машин и повысило их популярность.

Однако, хотя автоматизация дает значительные преимущества, не подвергают ли себя компании непреднамеренно риску?

Смартфоны, облачные технологии и устройства с выходом в Интернет создали цифровую сеть, которая обеспечивает практически мгновенный доступ к информации в любом контексте и в любой среде. Таким образом, границы между работой и отдыхом исчезли, а личная жизнь сотрудников переплелась с работой.

Поскольку люди остаются включенными дольше, некоторые элементы бизнеса также должны оставаться в сети, чтобы поддерживать культуру постоянного потребления.

Идея «постоянно включенной культуры» — вот что делает машины такими ценными. Технологии могут выполнять черную работу, которая в противном случае была бы трудоемкой. Персонал получает возможность вернуться в прошлое, в то время как компания остается постоянно включенной, что обеспечивает реальную ценность для бизнеса.

Однако, несмотря на то, что такие компании, как отели, могут использовать дронов для обслуживания стойки регистрации во время ночных смен и получать от этого выгоду, следует также помнить об опасностях автоматизации.

Полезной аналогией для рассмотрения является сравнение автоматизации с краном. Большинство людей откроют кран и будут ожидать, что из него поступит вода, даже не задумываясь об этом. Компании действуют почти так же, ожидая, что их машины будут выполнять то, на что они были запрограммированы, без необходимости надзирать за ними.

Если этот подход используется старшим персоналом, а алгоритмы и технологии не тщательно отслеживаются и корректируются с учетом меняющейся динамики бизнеса и рынка, автоматизация почти наверняка приведет к ошибкам.

Итак, каких последствий может ожидать компания, если она позволит автоматизации убежать от них?

Во-первых, автоматизация должна быть либо самообучающейся, либо постоянно обновляться. Если этого не произойдет, это может привести к передаче неверной информации по всей компании, часто без ведома руководства.

Машины не понимают контекст так, как это делает человек. Поэтому, когда человек обнаруживает изменение в сценарии, он сообщает об этом руководству, чтобы отразить изменение и избежать ошибок.

Однако машина продолжит свои процессы, несмотря на то, что теперь это может быть неправильно. Автоматизация необходима, но компании должны принимать взвешенные решения, понимать и контролировать свои алгоритмы, чтобы их машины соответствовали бизнес-процессам и были достаточно гибкими, чтобы меняться так же быстро, как и бизнес.

Чтобы проиллюстрировать этот момент, достаточно взглянуть на функцию Facebook «Обзор года». Facebook развернул алгоритм, который извлекал и отображал воспоминания Facebook на отдельных временных шкалах.

Однако алгоритм не понимал контекста, в результате чего у пользователей возникали неприятные воспоминания, такие как умершие домашние животные. Facebook пришлось настроить эту функцию, перепрограммировать ее и ввести аналогичную функцию — «В этот день» — чтобы решить проблему.

>См. также:Распространение интеллектуальной автоматизации на рабочем месте

Эта ситуация еще больше усугубляется IoT, который привел к большему количеству межмашинных разговоров. Подумайте о самостоятельных парковках (или даже беспилотных) автомобилях, носимых устройствах и, самое главное, медицинских устройствах, которые принимают меры в зависимости от состояния здоровья человека.

Алгоритмы Facebook могут ошибаться, но в здравоохранении ошибок быть не может. Если устройство, отслеживающее частоту сердечных сокращений человека, страдающего ишемической болезнью сердца, передает неверную информацию, последствия могут быть фатальными.

Во-вторых, технологии во многих отношениях развивались быстрее, чем адаптировалось рабочее место. Это наиболее очевидно в том факте, что многие компании все еще пытаются дарить или ограничивать право доступа для сотрудников.

У некоторых может быть доступ к информации, которой они не должны, в то время как другие заблокированы в тех областях, в которых должны. Таким образом, как компания может гарантировать, что ее машины получают доступ только к тем частям компании, которые им необходимы?

Компании только сейчас инвестируют в больше ролей доступа на основе политик, которые отменяют доступ в зависимости от меняющегося контекста и роли работника. Теперь машины должны быть запрограммированы с одинаковыми правами политики и постоянно контролироваться и отслеживаться, чтобы гарантировать, что они не сбиваются с пути.

>См. также:Роль автоматизации и искусственного интеллекта в преобразовании современного бизнеса

Наконец, неконтролируемые технологии — это открытое приглашение для киберпреступников. Если его не остановить, хакер может проникнуть во всю сеть через уязвимое место, и если технология не будет регулярно контролироваться, он останется незамеченным.

В случае проникновения конфиденциальная информация, нажатия клавиш и данные могут быть перенаправлены через процесс автоматизации и в руки преступников.

Ранее компаниям приходилось рассматривать своих пользователей только как конечные точки, которые необходимо защищать. Теперь они должны убедиться, что оборудование также защищено — и не только очевидные конечные точки, но и все цифровые коммуникации.

В целом, чтобы максимально использовать преимущества автоматизации, компании должны внимательно следить за своими технологиями. Алгоритмы и механизмы могут высвободить ресурсы и позволить сотрудникам сосредоточиться на задачах, более тесно связанных с целями бизнеса.

Однако, если они не отслеживаются, не поддерживаются и не зависят от контекста, компания может стать жертвой неправильной передачи информации, инсайдерских утечек и внешних взломов. Все это может оказаться фатальным для бизнеса.

Получено из Стейси Лейдвингер, RES Software