Автоматизация в цифровой экономике: как машины повышают эффективность бизнеса

Автоматизация в бизнесе теперь — факт жизни. Почти все компании, во всех отраслях на каком-то этапе применяли или будут применять какую-то форму автоматизации для выполнения рутинных задач.

И так и должно быть. Алгоритмы и машины могут предсказывать и выполнять заданные правила, чтобы автоматически осуществлять повседневные процессы.

Амазон, эталон современного ритейла, использует армию дронов на своих многочисленных и гигантских складах, которые способны работать 24/7 и держать процессы в движении днем и ночью.

С ростом Интернета вещей (IoT) машины теперь общаются независимо и заменяют человеческое поведение, что в свою очередь расширило сферу машинной автоматизации и повысило её популярность.

Однако, хотя автоматизация предоставляет обширные преимущества, не подвергают ли компании себя неведомым рискам?

Смартфоны, облако и интернет-устройства создали цифровую сетку, дающую доступ к информации почти мгновенно в любом контексте и среде. Поэтому границы между работой и игрой исчезли, и личная и рабочая жизнь сотрудников переплелись.

Поскольку люди остаются «в сети» дольше, определенные элементы бизнеса также должны оставаться онлайн, чтобы поддерживать культуру постоянного потребления.

Идея «постоянно включенной культуры» — то, что делает машины такими ценными. Технологии могут брать на себя рутинные задачи, которые иначе были бы трудоемкими. Сотрудники получают свое время обратно, пока компания остается постоянно включенной — что дает реальную ценность для бизнеса.

Однако, хотя компании, такие как отели, могут развертывать дроны для дежурства на ресепшене в ночные смены и получать выгоду, опасности автоматизации также должны быть учтены.

Полезная аналогия — сравнить автоматизацию с краном. Большинство людей откроют кран и ожидают, что он даст воду, не думая об этом. Компании действуют так же, ожидая, что их машины выполнят запрограммированное без надзора.

Если старший персонал придерживается такого подхода, а алгоритмы и технологии не тщательно контролируются и не корректируются на основе меняющихся бизнес- и рыночной динамики, автоматизация почти определенно приведет к ошибкам.

Какие последствия может ожидать компания, если позволит автоматизации выйти из-под контроля?

Во-первых, автоматизация должна быть либо самообучающейся, либо постоянно обновляемой. Если этого не происходит, это может привести к передаче некорректной информации по всей компании, часто без ведома руководства.

Машины не понимают контекст так, как человек. Поэтому, когда человек выявляет изменение сценария, он сигнализирует руководству, чтобы отразить изменение и избежать ошибок.

Однако машина продолжила бы свои процессы, даже если это теперь неверно. Автоматизация необходима, но компании должны принимать умные решения и понимать и контролировать свои алгоритмы, чтобы гарантировать, что их машины как согласованы с бизнес-процессами, так и достаточно гибки, чтобы меняться так же быстро, как бизнес.

Для иллюстрации достаточно посмотреть на функцию Facebook «Year in Review». Facebook развернул алгоритм, который собирал и отображал воспоминания в лентах пользователей.

Однако алгоритм не понимал контекст, что привело к тому, что пользователям показывали неприятные воспоминания, такие как умершие домашние питомцы. Facebook пришлось скорректировать функцию, перепрограммировать её и ввести похожую — «On This Day» — для решения проблемы.

См. также: Восход интеллектуальной автоматизации на рабочем месте

Эта ситуация усугубляется IoT, который привел к росту машино-машинных разговоров. Подумайте о самопарковке (или даже автопилоте) автомобилях, носимых устройствах и, что самое важное, медицинских приборах, действующих на основе состояния здоровья человека.

Алгоритмы Facebook могут позволить себе ошибки, но в здравоохранении нет места для ошибки. Если устройство, мониторящее пульс человека с ишемической болезнью сердца, передает неверную информацию, последствия могут быть фатальными.

Во-вторых, технологии во многих аспектах выросли быстрее, чем рабочее место адаптировалось. Это наиболее очевидно в том, что многие компании до сих борются за предоставление или ограничение правильного доступа сотрудникам.

У некоторых может быть доступ к информации, которой у них не должно быть, в то время как другие заблокированы от областей, к которым они должны иметь доступ. Как компания обеспечит, что их машины получают доступ только к тем частям компании, которые им требуются?

Бизнесы только сейчас инвестируют в больше политико-ориентированные роли доступа, отзывающие доступ на основе меняющегося контекста и роли работника. Теперь машины должны быть запрограммированы с тем же уровнем прав политики и постоянно контролироваться и мониториться, чтобы гарантировать, что они не сбиваются с пути.

См. также: Роль автоматизации и ИИ в трансформации современного бизнеса

В-третьих, неконтролируемая технология — открытое приглашение для киберпреступников. Если оставить без внимания, хакер может проникнуть во всю сеть через уязвимое место, и если технология не регулярно мониторится, это останется незамеченным.

Если произойдет проникновение, конфиденциальная информация, нажатия клавиш и данные могут быть перенаправлены через процесс автоматизации в руки преступников.

Раньше бизнесам нужно было считать только своих пользователей конечными точками, которые нужно защищать. Теперь они должны гарантировать, что оборудование также защищено — и не только очевидные конечные точки, но и все цифровые коммуникации.

В целом, чтобы полностью максимизировать преимущества автоматизации, компании должны держать палец на пульсе своих технологий. Алгоритмы и оборудование могут освободить ресурсы и позволить сотрудникам фокусироваться на задачах, более тесно связанных с целями бизнеса.

Однако, если они не мониторятся, не поддерживаются и не контекстуальны, компания может стать жертвой некорректной передачи информации, внутренних утечек и внешних взломов. Все это может оказаться фатальным для бизнеса.

Источник: Стэси Лейдвингер, RES Software