SSG Insight: лидер революции интеллектуальных заводов

Не могли бы вы начать с небольшой справочной информации о SSG Insight, рассказав больше о бизнесе и его продуктах, особенно в отношении производства, управления рисками и «умных» процессов.

SSG Insight начала в 1983 году с амбицией и волнением о том, как настольный ПК может изменить рабочий процесс. 35 лет позже, с нашими продуктами Computerised Maintenance Management Software, мы построили знания и опыт, беспрецедентные в отрасли. И мы понимаем, что наш успех зависит от того, чтобы быть на шаг впереди.

Сталкиваясь с новыми вызовами, мы адаптируем нашу компанию для доставки ключевой ценности и инсайта — руководя наших клиентов к принятию интеллектуальных решений. Agility — решение для управления обслуживанием для прогрессивных организаций, чтобы вы могли быстро реагировать на изменения и принимать более информированные решения на месте, экономя время и ценные ресурсы. AUTOagility — комплексное решение управления работой, включающее умный структурированный вопросно-ориентированный подход к захвату деталей работы и функцию автоматического развертывания для устранения ручного принятия решений при поиске лучшего члена команды для выполнения работы. Наш последний выпуск программного обеспечения, AgilityBI, дает вам более глубокое понимание вашей операции, включая трендовые данные во времени, чтобы вы могли быстрее и умнее принимать решения для улучшения бизнес-производительности.

Подробнее о «Agility»

Можете ли вы дать больше деталей о драйверах разработки такого решения, ключевых соображениях для дела его лидером рынка и о том, насколько универсально его область применения?

Наш 35-летний опыт дает нам инсайт в требования ключевых отраслей. Гибкость и универсальность были двумя ключевыми драйверами. Наше видение для Agility — быть «самым удобным для пользователя, инсайтфул и будущее-устойчивым решением для управления активами, процессами и людьми». Agility используется в глобальных отраслях, столь разнообразных, как производство, распределение, транспорт и инфраструктура и здравоохранение.

Умные/цифровые заводы и производственные процессы

Можете ли вы дать контекст о том, как эти развивались и почему они настолько полезны для производителей, корпораций и сотрудников?

Умные или цифровые заводы имеют корни в технологиях SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition), которая была предтечей IoT и 5G технологий. Как IoT в бытовой среде, это о связывании оборудования так, чтобы оно могло интеллектуально общаться для автоматизации действий, оптимизации процессов и лучших результатов.

Клиенты, принимающие умные и связанные технологии в производственной среде, могут:

• Сократить простои ключевых активов и оборудования
• Сократить неплановое обслуживание
• Сократить запасы, администрирование и затраты
• Повысить надежность оборудования и процент заказов на работу, выполненных вовремя
• Сделать более эффективное использование времени сотрудников

Упрощение технологии и процесса

Можете ли вы упростить технологию и процесс, чтобы мы могли дать обзор того, «как» работает умный завод по сравнению с традиционной технологией?

В традиционном заводе вы должны ждать, пока что-то сломается, прежде чем починить. Или планировать периодические проверки оборудования. В умном заводе вы можете починить это до того, как оно сломается, потому что оборудование скажет вам, когда оно «чувствует себя плохо». В качестве сравнения, вместо ожидания, пока закончится молоко, или просто покупки его раз в неделю, ваш холодильник скажет вам, когда вы заканчиваете и нужно купить больше. Принцип похож в заводской среде.

Насколько важен продукт вроде Agility для достижения истинного умного производственного процесса?

Agility — неотъемлемая часть ландшафта умного завода. Продвинутые возможности планирования и управления ресурсами позволяют умному заводу развертывать правильные ресурсы для интеллектуального исправления проблем до того, как они вызовут простой. Это означает, что процесс работает непрерывно и не должен останавливаться из-за неплановых простоев.

Роль Agility в сложной IoT-сети

Очевидно, такой завод или производственный процесс требует сложного IoT — какую роль играет Agility в такой сети в терминах общего операционного процесса?

Agility берет сенсорные показания с ключевого оборудования и превращает их в действенный инсайт. Основываясь на здоровье или нездоровье оборудования, обслуживающая работа может быть запланирована и завершена. Запись каждой части работы автоматически фиксируется вместе с другой ключевой информацией для производства трендовых данных, которые могут использоваться для умных плановых решений.

Как работает этот взаимосвязанный процесс и какая роль людей в нем?

Можете ли вы рассказать больше о том, как этот взаимосвязанный процесс работает на практике и какую роль в нем играют люди?

Оборудование будет указывать, насколько оно здорово, основываясь на определенных параметрах. Когда определенный порог достигнут, Agility запустит создание наиболее подходящего корректирующего действия. Чаще всего это будет заказ на работу, направляющий квалифицированного инженера по обслуживанию выполнить некоторую активность.

Основные параметры, которые мониторит Agility

В контексте завода или производства, какие основные параметры мониторит Agility?

Общие параметры — температура, вибрация, шум, электрический ток, запах и т.д. Часто это зависит от природы операции и клиента. С AgilityBI вы можете дать смысл множеству точек данных для создания интеллектуального инсайта, отслеживания трендов во времени и раскрытия ценности в IoT-данных.

Снижение сложности для легкого управления

Предположительно, большая часть разработки продукта для такой сложной задачи — снизить эту сложность, чтобы её можно было легко управлять — как это достигнуто?

Agility спроектирован для выполнения сложной работы на заднем плане, делая вещи простыми и легкими для отдельных пользователей. Пользовательский опыт доставляет оптимальный дисплей информации для этого пользователя, основанный на их профиле работы и нагрузке, минимизируя экраны, поля, клики и экономя время. Индивидуальные пользовательские персоны могут быть сконфигурированы для доставки именно нужной функциональности и данных в нужное время, на мобильном устройстве, ноутбуке или ПК.

Смотрите также

• $765 млрд инфраструктурных проектов будут доставлены через цифровое производство в следующие 10 лет
• Технологии, управление и риски: навигация по развивающимся вызовам производственной отрасли
• Как смягчить риски в производстве с тикающими часами Brexit

Выгоды использования Agility и других умных технологий

Какие выгоды приносит использование Agility и других умных технологий производителям и их активам? Как это оказало такую заметную разницу в снижении простоя, например?

На основе анализа наших клиентских данных, Agility позволяет сократить поломки и простой до 32%, улучшить время отклика на 53%, сократить запасы на 19% и администрирование на 60%.

Выгоды для здоровья и безопасности

Понимаю, есть и выгоды для здоровья и безопасности, можете ли вы расширить?

Аспекты здоровья и безопасности критичны и многогранны. Поддержка оборудования здоровья и безопасности, таких как пожарные сигнализации, спринклеры, огнетушители и т.д. — часть этого, плюс обеспечение того, что люди, назначенные на выполнение любой работы, квалифицированы, обучены и имеют необходимый бэкграунд и операционные инструкции для соответствующего оборудования.

Одной из главных целей управления здоровьем и безопасностью является защита людей от вреда. Идентификация тех, кто может быть поврежден из-за потенциальных опасностей — ключевая часть ведения оценок рисков и управления рисками. Определенные лица могут иметь факторы, увеличивающие их риск вреда. Например, новые и молодые работники, мигрантские работники, новые или беременные женщины, люди с инвалидностью, временные работники, подрядчики, домашние работники и одиночные работники.

Часто риск контролируется через образование, и поэтому обучение и сертификация с регулярным обзором и обновлением играют жизненную роль в системе Agility и служат для обеспечения того, что соответствующим образом обученный персонал задействован для выполнения определенных задач или работы на определенном оборудовании.

Непостоянный персонал, такой как посетители, подрядчики и сторонние работники по обслуживанию, идентифицируются через Agility. Эти работники нуждаются в особом обучении, чтобы обеспечить, что они осведомлены о рисках, с которыми они могут быть незнакомы.

Будущее Agility и фокус развития

Куда вы видите развитие Agility в будущем и планируете ли вы разрабатывать другие продукты для подобных приложений? Если да, то какие ваши области фокуса?

Наше видение для Agility — быть «самым удобным для пользователя, инсайтфул и будущее-устойчивым решением для управления активами, процессами и людьми».

Области фокуса для будущего развития — Smart Action, Intelligent Insight и эволюция решения для управления умным рабочим местом. Планируемые области инвестиций включают машинное обучение и искусственный интеллект, создание еще более богатого инсайта и лучшего принятия решений в реальном времени.

Куда движется концепция Индустрии 4.0 и умных заводов?

Куда вы видите концепцию Индустрии 4.0 и умных заводов движущейся в ближайшие годы?

Различные технологии будут комбинироваться для создания мультипликативного эффекта. Нанотехнологии, 3D-печать, облачно-связанные автоматизированные заводы приведут к более низким затратам, повышенной эффективности, но интенсивной глобальной конкуренции. Меньше потребности в традиционном производственном оборудовании и масштабе, замененные новыми технологиями, принесут географическую демократизацию, так как барьеры входа снижаются, новые участники войдут на рынок и подтолкнут дальнейшие инновации.

Экономики масштаба и физически связанные цепочки поставок станут менее важными, так как кастомизация станет более рентабельной, ведущей к меньшей потребности в унификации и стандартных продуктах, основанных на минимальных затратах на единицу. В конечном счете станет возможно производить кастомизированный готовый продукт в единичных партиях за аналогичную стоимость единицы к большим объемам стандартного продукта.

Самовосстанавливающиеся заводы увидят компоненты, способные проактивно чинить себя, прежде чем возникнет проблема, с непрерывным производством как нормой. Это будет движимо автоматизацией и ИИ с еще меньшей потребностью во вмешательстве людей во всех, кроме самых стратегических задач.