5 задач интеллектуальной автоматизации в масштабе

Умные компании обращаются к роботизированной оркестрации служб (RSO) в качестве ответа. Это новая технология, специально разработанная для решения задач автоматизации в больших масштабах.

Во время революции массового производства 20-го века машины сидели бок о бок с людьми, заменяя тяжелый труд и пот. Сегодня машины (назовем их ботами) теперь делают то же самое, только для наших мозгов, а не для мускулов.

Хотя бум ботов явно помогает и предприятиям, и сотрудникам разорвать оковы рутинных, трудоемких и неэффективных задач, они не приводят к глобальным изменениям, в которые некоторые футурологи и предсказатели будущего хотели бы поверить.

>См. также: Оркестровка роботизированных сервисов:10 отличий от RPA

На самом деле речь идет о замене крошечных уголков человеческого интеллекта очень специфическими, ориентированными на задачу ботами. Одни следуют правилам и заменяют пальцы (боты RPA), другие болтают (при условии, что беседа достаточно сухая и предметная), а третьи используют для принятия решений опыт, собранный в тысячах рядов обучающих данных.

Что можно автоматизировать и когда?

В результате многие компании внедряют новые технологии интеллектуальной автоматизации, начиная с роботизированной автоматизации процессов (RPA). Но это далеко не панацея от всех болезней. На самом деле, как раз наоборот, потому что возникает ряд отдельных проблем, связанных с тем, что автоматизировать и когда, что на самом деле является ключевым вопросом, который необходимо решить бизнесу.

В некоторых организациях на этот вопрос может быть просто ответить, потому что есть одна четкая задача, которая требует много времени и соответствует возможностям выбранного инструмента RPA. Однако в большинстве других он более сложен и требует гораздо большего внимания. При оценке того, что и когда автоматизировать, компаниям необходимо ответить на пять ключевых вопросов:

<сильный>1. Сколько это стоит? – Речь идет о понимании всех действий и процессов, которые потенциально могут быть автоматизированы в организации, и, что более важно, о том, какую ценность можно извлечь с помощью этой автоматизации. На самом простом уровне это знание стоимости каждого действия.

>См. также: 5 шагов к успешному внедрению RPA

<сильный>2. Возможно ли это? – А именно, доступны ли сейчас технологии автоматизации для автоматизации определенных действий внутри организации? Конечно, ответ на этот вопрос меняется из месяца в месяц, из года в год по мере появления на рынке новых технологий.

<сильный>3. Можем ли мы это сделать? – Очень часто это упирается в сложность. Есть явные доказательства того, что автоматизация большого количества простых вещей приносит организации больше пользы, чем автоматизация небольшого числа сложных процессов. Короче говоря, если бизнес может принести 1 миллион фунтов стерлингов, автоматизировав четыре сложных или 12 простых процессов, большинство организаций быстрее наберут 1 миллион фунтов стерлингов, выбрав 12 простых процессов.

<сильный>4. Это разумно? – Если какой-то процесс в настоящее время претерпевает значительные изменения – например, по регуляторным причинам – то нецелесообразно начинать автоматизировать эти действия, когда есть вероятность, что они потребуют реинвестирования через два-три месяца. Кроме того, если в рамках определенного процесса есть вариативность, например, задача, выполнение которой занимает от двух до 20 минут, то, вероятно, в процессе существует высокая степень принятия решений, и без серьезного исследования невозможно узнать если это изменение основано на правилах или обусловлено опытом. В любом случае весь процесс принятия решений должен быть закодирован или изучен вашим инструментом автоматизации, что требует времени и денег.

<сильный>5. Это правильно? – Легко развернуть автоматизацию работы, которую просто не следует делать в первую очередь. Компании знают, что ресурсы автоматизации подобны куриным зубам, и крайне важно получить от них максимальную отдачу. Самоочевидно то, что автоматизация спроса на отказ, то есть автоматизация работы, которая выполняется только потому, что часть бизнеса потерпела неудачу в другом месте, например, в логистике или обслуживании клиентов, не является разумным использованием инвестиций в автоматизацию. Это также не способ использовать эти новые и интересные технологии для обеспечения наилучшего обслуживания клиентов.

>См. также: Искусственный интеллект и автоматизация будут иметь гораздо большее значение, чем Brexit

Найти ответы

Вполне возможно заплатить команде консультантов за анализ процессов и создание детальной оценки. Единственная проблема в том, что это одноразовая работа, и она дорогая. Предприятия также могут попытаться создать воспроизводимый способ сопоставления этих данных из существующих систем, однако они, как правило, либо отсутствуют, либо неточны, либо труднодоступны в этих системах.

Умные предприятия обращаются к роботизированной оркестрации служб (RSO) в качестве ответа. Это новая технология, специально разработанная для решения задач масштабной автоматизации и ответа на пять вопросов, приведенных выше, хотя объяснение того, как это происходит, — отдельная статья.

Цитируя извечную деловую фразу, «единственная постоянная перемена». То, что может быть высшим приоритетом для автоматизации сегодня, может не стать завтра, поскольку бизнес-приоритеты, спрос и технологии двигают цели. Тем не менее, несмотря на это, эти ключевые проблемы останутся для любой компании, стремящейся к масштабной автоматизации.

Источник Кит Кокс, генеральный директор Enate