Преодоление 5 ключевых вызовов масштабирования интеллектуальной автоматизации

Умные бизнесы обращаются к оркестрации роботизированных сервисов (RSO) в качестве ответа. Это новая технология, специально разработанная для решения вызовов автоматизации в масштабе.

В революции массового производства XX века машины сидели рядом с людьми, заменяя труд и пот. Сегодня машины (назовем их ботами) делают то же, только для наших мозгов вместо мышц.

Хотя это явно помогает и бизнесу, и сотрудникам сбросить оковы рутинных, трудоемких и неэффективных задач, бум ботов не создает глобальных изменений, которых хотели бы футурологи и пророки рока.

Фактически, мы говорим о замене крошечных уголков человеческого интеллекта очень специфическими, задаче-ориентированными ботами. Некоторые следуют правилам и заменяют пальцы (RPA-боты), другие болтают (пока разговор сухой и сфокусирован), в то время как третьи используют опыт, зафиксированный в тысячах строк обучающих данных, для принятия решений.

Что можно автоматизировать и когда?

Вывод в том, что многие компании внедряют новые технологии интеллектуальной автоматизации, начиная с роботизированной автоматизации процессов (RPA). Но это далеко не «панцея». Наоборот, потому что это приносит серию отдельных вызовов, касающихся того, что автоматизировать и когда, которые на самом деле являются ключевыми вопросами, которые бизнес должен решать.

В некоторых организациях это может быть простым вопросом, потому что есть одна ясная задача, занимающая много времени и подходящая под возможности выбранного RPA-инструмента. Однако в большинстве других это сложнее и требует гораздо большего рассмотрения. При оценке того, что и когда автоматизировать, бизнесу нужно ответить на пять ключевых вопросов:

1. Сколько это стоит? — Это о понимании всех действий и процессов, которые потенциально могут быть автоматизированы в организации, и, что более важно, какой ценности можно достичь через эту автоматизацию. В самом простом виде это знание стоимости каждой активности.

2. Возможно ли это? — А именно, доступна ли технология автоматизации прямо сейчас для автоматизации определенных действий в организации? Конечно, ответ на этот вопрос меняется месяц за месяцем, год за годом по мере выхода новых технологий на рынок.

3. Можем ли мы это сделать? — Очень часто это сводится к сложности. Есть четкие доказательства, что автоматизация большого количества простых вещей приносит больше ценности организации, чем то же для малого числа сложных процессов. Кратко: если бизнес может доставить £1 млн ценности, автоматизировав четыре сложных процесса или 12 простых, большинство организаций достигнут £1 млн быстрее, выбрав 12 простых процессов.

4. Разумно ли это? — Если конкретный процесс в настоящее время проходит значительные изменения — например, по регуляторным причинам — тогда неразумно начинать автоматизацию этих действий, когда вероятно, что они потребуют реинвестиций через два-три месяца. Также, если есть вариабельность в конкретном процессе, например, задача от двух до 20 минут на завершение, тогда вероятно высокий уровень принятия решений в процессе, и без серьезного расследования невозможно знать, является ли эта вариабельность основанной на правилах или движимой опытом. В любом случае, весь процесс принятия решений придется закодировать или научить ваш инструмент автоматизации, что требует времени и денег.

5. Правильно ли это? — Легко развернуть автоматизацию работы, которая просто не должна делаться в первую очередь. Бизнес знает, что ресурсы автоматизации — как куриные зубы, и извлечение максимума из них критично. Очевидно, что автоматизация failure demand — то есть автоматизация работы, которая делается только потому, что часть бизнеса потерпела неудачу где-то еще, как логистика или сервис клиентов, — не умное использование инвестиций в автоматизацию. Это также не способ использовать эти новые и захватывающие технологии для доставки лучшего опыта клиентам.

Поиск ответов

Совершенно возможно заплатить команде консультантов для анализа процессов и создания детальной оценки. Единственная проблема — это разовый кусок работы и он дорогой. Бизнесы также могут попытаться создать повторяемый способ сбора этих данных из существующих систем, однако это tends to be either non-existent, inaccurate or difficult to access in these systems.

Умные бизнесы обращаются к оркестрации роботизированных сервисов (RSO) в качестве ответа. Это новая технология, специально разработанная для решения вызовов автоматизации в масштабе и ответа на пять вопросов выше — хотя объяснение того, как она это делает, — это совсем другая статья.

Цитируя бизнес-пословицу, изменения — единственная постоянная. То, что может быть высшим приоритетом для автоматизации сегодня, может не быть завтра, так как бизнес-приоритеты, спрос и технологии сдвигают ворота. Тем не менее, несмотря на это, эти ключевые вызовы останутся для любого бизнеса, стремящегося автоматизировать в масштабе.

Источник: Кит Кокс, CEO, Enate