Интеллектуальная автоматизация против RPA: ключевые различия и бизнес-влияние

Автор: Прия Джайн

Технологический мир любит двух- или трехбуквенные акронимы больше всего.

Почему?

Технологии вроде интеллектуальной автоматизации (IA) и роботизированной процессной автоматизации (RPA) уменьшают скучные и повторяющиеся задачи сотрудников, позволяя им концентрироваться на творческих и инновационных назначениях.

Так что, прежде чем понимать, почему эти процессы отличаются, давайте исследуем, что означает каждый термин и какое влияние он оказывает на ваш бизнес.

Что такое интеллектуальная автоматизация?

Интеллектуальная автоматизация — это автоматизация процессов компании с использованием технологий автоматизации вроде управления бизнес-процессами (BPM), роботизированной процессной автоматизации (RPA) и искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации процесса принятия решений.

Она подразумевает использование аналитики и искусственного интеллекта в бизнесе.

Процесс IA помогает компании освободить свои ресурсы и улучшить операционную эффективность. В отличие от других технологий автоматизации, IA связывает вместе аспекты мышления и действия. В результате IA широко используется во многих отраслях и секторах.

Например, производитель транспортных средств может использовать IA для снижения ручных ошибок на производственном этапе и увеличения скорости производства транспортных средств. Кредитная карточная сервисная компания может повысить точность обработки счетов поставщиков. Страховая компания может использовать IA для более быстрой обработки претензий.

Небо — предел для бизнес-выгод, которые IA может принести. Это потому что IA — доказанный стратегический рычаг для улучшения бизнес-эффективности и снижения производственных затрат.

Благодаря своей применимости, компании по всему миру пытаются использовать IA для улучшения устойчивости и управления насущным вызовом встречи требований клиентов.

Преимущества IA

Некоторые ключевые преимущества использования интеллектуальной автоматизации:

• Снижение затрат за счет усиления сотрудников и повышения продуктивности: С IA компании могут быстро масштабировать свои процессы без увеличения риска, компромисса качества или нагрузки на сотрудников. Это приводит к улучшению ROI и более высокой эффективности.
• Улучшение клиентского опыта: Предоставление высококачественных продуктов на рынок и мгновенные ответы на запросы клиентов могут привести к позитивному клиентскому опыту.
• Улучшение точности процессов: Одно из преимуществ IA — использование ИИ для управления критическими решениями. Оно использует последовательный подход для автоматизации повторяющихся задач.
• Решение вопросов соответствия: IA позволяет компаниям использовать функцию автоматизации задач для обеспечения соответствия бизнеса регуляторным и правовым политикам.

Что такое RPA?

RPA — неинвазивная интеграционная технология, которая делает легче для компаний создавать и управлять роботами или ботами, имитирующими человеческие действия через пользовательский интерфейс любой системы.

В отличие от ИИ, где система учится новому на каждой итерации, RPA роботы выполняют одинаково каждый раз. Они не могут импровизировать или разработать лучший способ выполнения запрограммированных задач.

Эти RPA боты работают как ваш виртуальный ассистент и позволяют вам автоматизировать повторяющиеся задачи, которые не трудоемки, но потребляют ценное время сотрудников.

Интересно, эти роботы могут понимать, что на экране, идентифицировать данные и предпринимать широкий спектр действий, которые иначе требуют человека.

Преимущества использования RPA

Вот несколько преимуществ использования RPA:

• Повышение продуктивности: Поскольку RPA автоматизирует изматывающие задачи, такие как копирование и вставка из одной системы в другую, это дает время сотрудникам фокусироваться на других важных вещах. Это может повысить рабочую продуктивность.
• Улучшение безопасности данных: Использование RPA снижает количество человеческих прикосновений, которые бизнес требует для обработки личной информации. Это автоматически приводит к более высокой безопасности данных.
• Предоставление лучшего клиентского сервиса: Вместо траты времени на рутинные административные задачи, сотрудники могут фокусироваться на клиентском опыте. Это может улучшить время разрешения и повысить удовлетворенность клиентов.

Интеллектуальная автоматизация против RPA: Как они отличаются

Из вышеуказанного раздела ясно, что IA не то же самое, что RPA. Существует огромная разница между этими двумя технологическими буззвордами.

Базовое различие

RPA автоматизирует работу, следующую правилам без вариаций. Например, когда вы входите в свой банковский аккаунт, вы вводите имя пользователя или логин и пароль. Нет вариации в этом процессе независимо от количества раз, когда вы используете свой онлайн-банкинг.

RPA — идеальный инструмент для этих процессов. В результате RPA склонна к проблемам масштабируемости, потому что когда происходит вариация процесса, RPA разваливается.

Именно это дало рождение IA, продвинутой форме RPA. IA интегрирует каждое качество RPA и добавляет дополнительный слой способности, вводя ботов, способных учиться и адаптироваться к изменениям в реальном времени.

IA включает ИИ технологии, такие как машинное обучение и обработку естественного языка (NLP), для обработки исключений и последовательного обучения из паттернов данных.

Тип данных, которые они могут обрабатывать

RPA неэффективна в выполнении задач с вариациями. Она может обрабатывать только структурированные данные. С другой стороны, IA может иметь дело со структурированными и неструктурированными данными.

По этой причине IA может делать чудеса для снижения затрат и улучшения продуктивности в коротком временном интервале.

Используя IA, вы можете расширить возможности и предоставить инсайты в улучшении процессов по всей компании. Это трансформирует то, как вы работаете, и приводит к долгосрочному успеху.

Ограничения обоих

Часто RPA может быть проблематичной в долгой перспективе, потому что вы проектируете систему, которая строго следует заданному набору правил. Например, если клиент вводит некорректные данные, RPA не достаточно умна, чтобы завершить задачу.

Именно там IA входит в картину. Когда RPA больше не может доставлять намеренные результаты, компании могут интегрировать IA. Это позволяет системе завершить всю задачу, используя техники принятия решений и рассуждения ИИ.

Благодаря превосходству в функции и отсутствию ограничений, RPA — это заглушка к событийной интеграции IA.

Базовое использование

RPA идеальна для автоматизации емейлов, скачивания счетов в конкретную папку и создания счетов в бухгалтерском ПО. С другой стороны, IA обрабатывается для интеллектуального чтения счетов и извлечения номеров счетов, описаний продуктов, дат платежей и сумм к оплате, среди других полей.

Различия на основе приложений

Различия на основе применения RPA и IA:

Ритейл

Ритейл компании широко используют ботов, имеющих свои мыслительные способности. Эти боты пригодятся для улучшения эффективности выполнением заказов клиентов. Эти боты могут перемещаться по складу в цепочке поставок без столкновений с другим трафиком. Когда компании используют RPA в ритейл секторе, они в основном обрабатывают статус доставки и заказы клиентов. RPA дает клиентам оценочную дату доставки при выборе продукта.

Банки и финансы

Банки и финансовые институты используют RPA для получения информации клиента и назначения встреч. Эта технология помогает клиентам выбрать правильный финансовый продукт на основе их потребностей. Интересно, RPA боты могут продлевать страховой полис.

С другой стороны, банки широко используют IA для обработки входящих и исходящих транзакций. IA помогает расследовать платежные проблемы, снижая зависимость от сотрудников. Также IA помогает в управлении рисками, помогая клиентам идентифицировать потенциальные риски, вовлеченные в транзакцию.

Здравоохранение

Больницы и медцентры могут использовать RPA для подготовки и приема медицинских записей и страховых претензий. Они также используют RPA для планирования встреч и отмен или изменений в встречах.

IA — отличная тактика для снижения ручных процессов и оптимизации административных процессов, связанных с биллингом, и автоматизации клинических рабочих процессов.

Могут ли они работать вместе?

Пока IA — мозг операции, RPA — её рука. RPA лучше для автоматизации мирных основанных на правилах задач или имитации человеческих действий. Задачи вроде ввода, чтения и извлечения данных идеальны для RPA процесса. Но IA идеальна для оптимизации процесса от конца до конца.

Благодаря этой конфликтующей природе, оба RPA и IA могут работать в синхронизации. IA может оптимизировать процессы, используя RPA для структурированных, повторяющихся и мирных задач.

Используя IA и RPA на одном бизнес-процессе, вы можете автоматизировать и оптимизировать ваш бизнес с тактической и процессной перспективы.

IA + RPA: Предоставление сквозного решения автоматизации

RPA и IA будут продолжать эволюционировать с продвижением технологий автоматизации.

Начало с автоматизации может быть в гору для различных причин, но дивиденды, которые вы можете получить за период времени, могут помочь в росте вашей организации.

Для построения слоя автоматизации вам нужно правильное мышление, чтобы предоставить конкурентное преимущество над другими.

Выбор построения и внедрения RPA и IA зависит от конкретного варианта использования и бизнес-требования. Перед выбором процесса автоматизации убедитесь, что он подходит вашей цели.

Идеальный способ понять, подходит ли автоматизация цели — использовать низу-вверх подход.

Начните с внедрения RPA решений для ошибкосклонных и повторяющихся процессов. В зависимости от обратной связи клиентов и сотрудников, приоритизируйте области для улучшения и переходите к изощренному решению, такому как IA.

С IA и RPA вы можете трансформировать вашу организацию для обслуживания сотрудников, клиентов и стейкхолдеров лучше.

Это может быть революция, которую ваш бизнес всегда ждал!

Об авторе: Прия Джайн — профессиональный копирайтер с 8-летним опытом. У неё MBA и инженерная степень. Когда она не пишет, вы найдете её преподающей математику, тратящий день за беганием за своим малышом и пробующей новые рецепты. Вы можете следить за ней в LinkedIn.