Как автоматизация и искусственный интеллект могут повысить кибербезопасность

Киберпреступники постоянно развивают свои усилия и придумывают более совершенные способы нападения на своих жертв. И хотя существует множество инструментов, позволяющих остановить их, есть много возможностей для совершенствования. Особенно, если принять во внимание автоматизацию.

Машинное обучение и искусственный интеллект играют важную роль в кибербезопасности. Инструменты автоматизации могут предотвращать, обнаруживать и устранять множество киберугроз намного эффективнее и быстрее, чем люди. И он будет продолжать расширяться в будущем. В связи с этим, вот краткий обзор существенных отличий, которые технологии AI/ML могут внести в подходы корпоративной кибербезопасности.

Снижение рисков, связанных с вездесущими технологиями

Технологии проникли во все сферы личной и рабочей жизни. Прежде всего, это увеличило их атакующую поверхность. И в последние годы это стало серьезной проблемой для компаний — им приходится учитывать множество приложений и устройств.

Проблема в том, что не хватает квалифицированных человеческих ресурсов, чтобы справиться со всеми этими рисками безопасности. Вот почему это часто приводит к зияющим уязвимостям.

Вдобавок к этой проблеме многие компании не могут позволить себе иметь группы кибербезопасности, необходимые для защиты их приложений и систем. В частности, риску подвержены стартапы. Им не хватает налаженных операций по обеспечению безопасности и средств для их обеспечения.

Компаниям необходимо автоматизировать хотя бы некоторые процессы, необходимые для защиты их систем и устройств от внешних атак. В противном случае они остаются уязвимыми.

Преступники используют все имеющиеся в их распоряжении инструменты, чтобы убедиться, что у них есть как можно больше точек входа. Например, даже брандмауэры не могут защитить систему так, как раньше, поскольку преступники продолжают изобретать новые способы их обхода.

Справиться с этим вручную невозможно, поскольку они используют автоматизированные методы для проверки защиты каждого подключенного устройства.

Улучшенное обнаружение угроз и управление ими

Масштабы атак и огромные объемы данных, доступных для анализа, делают отслеживание новейших угроз сложной задачей. Автоматизированные приложения машинного обучения гораздо лучше подходят для постоянной бдительности и систематического выявления угроз.

Эти системы постоянно учатся. Они могут развиваться вместе с растущими векторами угроз, чтобы обнаруживать необычное поведение. Это позволяет им выявлять и обрабатывать изощренные методы атак.

Но большинство компаний не используют эти революционные технологии. Они продолжают полагаться на устаревшие методы. Однако обычные инструменты и приложения не могут угнаться за злоумышленниками. В своих атаках они продолжают использовать более сложные возможности.

Такие случаи, как атаки криптоджекинга Outlaw, доказывают, что хакеры знают, как использовать новые технологии, чтобы избежать обнаружения. И они весьма успешны в своих начинаниях. Единственный способ справиться с таким натиском угроз — использовать механизмы машинного обучения/искусственного интеллекта. Они не обращают внимания на системы и предупреждают о любых подозрительных и необычных действиях.

Автоматизация рутинных процессов кибербезопасности

Существует множество инструментов для удовлетворения потребностей бизнеса в безопасности. Например, большинство компаний просят своих сотрудников использовать виртуальные частные сети (VPN). (Что такое VPN? Это служба, которая шифрует подключения пользователей к Интернету (https://nordvpn.com/what-is-a-vpn/).

Подобный инструмент гарантирует, что посторонние не смогут перехватить какие-либо данные, которые пользователь передает по сети.) И хотя это относится к передаваемым данным, все еще существует риск того, что сотрудники попадут на фишинговые электронные письма или случайно установят программу-вымогатель.

Исследователи безопасности не могут справиться с перегрузкой уведомлений об угрозах. И многие из этих уведомлений обычно являются ложными. Но вы не можете игнорировать их. Преступники умеют прятаться во всем этом шуме. Это делает идентификацию угроз монументальной задачей для оперативных групп безопасности.

Таким образом, обеспечение специалистов по информационной безопасности автоматизированными инструментами имеет важное значение. Это позволяет им сосредоточить свои навыки в тех областях, где они больше всего нужны. Рутинные повседневные задачи отнимают у технических специалистов очень много времени.

Но средства автоматизации способны с ними справиться. Это освобождает время для более важных задач, требующих участия человека. Например, поиск угроз и атрибуция.

Значительное увеличение риска

Мир вырос, чтобы включить технологии почти во все аспекты повседневной жизни, и с этим связано значительное увеличение риска. Поэтому машинное обучение и искусственный интеллект стали неотъемлемой частью кибербезопасности.

Они выполняют жизненно важную роль, которую человеческий труд просто не может выполнить. Автоматизация является ответом. Это может помочь специалистам по кибербезопасности справиться с огромным количеством киберугроз в корпоративных и личных приложениях.