Как чат-боты могут улучшить бизнес-аналитику, внедрение аналитики и показатели успеха

Чат-боты предлагают организациям отличный способ улучшить свою бизнес-аналитику и анализ данных.

Продавщица купальных костюмов популярного розничного продавца едет на работу в понедельник на совещание по планированию продаж и операций. Прямо перед ее остановкой Slack уведомляет ее, что выставочный зал бренда Oxford Circus рискует запасти свою самую популярную линию купальных костюмов в июле — прямо перед летними школьными каникулами. Она срочно отправляет электронное письмо своему поставщику в Индонезии, чтобы проверить доступность перед встречей.

Кто отправил мерчендайзеру это сообщение в Slack? Это было не «кто», а «что». Предупреждение об инвентаризации было доставлено чат-ботом — «агентом» ИИ, который теперь является обычным явлением на потребительских веб-сайтах как способ автоматизации аспектов продаж и обслуживания клиентов. Чат-боты теперь переходят на современные рабочие места, чтобы сделать критически важную «последнюю милю аналитики» быстрее, проще и более ценной для обычных бизнес-пользователей. Частично они делают это, улучшая владение людьми данными, позволяя им выражать идеи о данных, используя общий язык. Свободно работающие с данными работники могут превращать необработанные данные в полезную информацию, потому что они понимают, как их интерпретировать, знают, какие данные доступны, а какие нет, а также как правильно их использовать.

Почему так важна «последняя миля аналитики»? Это прерогатива бизнес-пользователей, и внедрение здесь обычно падает. Несмотря на то, что визуализация данных в бизнес-аналитике (BI) и аналитическом программном обеспечении значительно улучшилась за последнее десятилетие, внедрение все еще слишком низкое — всего 32%, согласно последнему опросу Gartner. Если компании серьезно настроены стать управляемыми данными, им нужно гораздо больше, чем просто глазурь. Деловым людям нужны своевременные, актуальные и действенные аналитические данные, чтобы преуспеть в своих ролях. Чат-боты помогают решить все эти задачи — вот как:

1. Push-уведомления и обнаружение

Мы находимся как раз на том этапе, когда системы на основе ИИ могут обнаруживать изменения, аномалии и выбросы в наборах данных, а затем использовать чат-ботов для передачи соответствующей информации пользователям в зависимости от их ролей, интересов и предпочтений. В будущем это станет более сложным, не только выталкивая информацию об измененных данных, но и добавляя к этим данным понимание. В старых системах пользователям требуется, чтобы ИТ-специалисты устанавливали правила вручную, если они хотят получать оповещения о критических изменениях данных. Это не только медленный и жесткий процесс, но вам также нужно знать, что вы ищете. Он исключает большинство сценариев данных, которые пользователи не могут предвидеть заранее.

2. Интеграция с мессенджерами

Каждый день все больше сотрудников подключаются через платформы обмена сообщениями, такие как Slack и Microsoft Teams. Согласно недавнему исследованию Spiceworks, 21% предприятий используют Microsoft Teams, а 15% предприятий используют Slack. Когда произойдет неизбежное IPO Slack, мы можем ожидать более широкого распространения на предприятиях.

Почему это важно? Как и в моем вступительном примере, аналитическое программное обеспечение может использовать чат-ботов для доставки данных через платформы обмена сообщениями на настольные и мобильные устройства. Наши специалисты по продажам и маркетингу получают оповещения от чат-ботов об изменениях данных в Salesforce через свои каналы Slack. Сегодня в этих средах происходит гораздо больше обсуждений данных, чем когда-либо в относительно небольших сообществах пользователей-аналитиков.

3. Разговорная аналитика

Здесь все становится по-настоящему захватывающим. С помощью разговорной аналитики пользователи взаимодействуют с помощью сообщений или голоса с чат-ботами. По сути, речь идет о возможности общаться с вашими данными в любое время в любом месте. Допустим, наш специалист по планированию товаров хочет узнать больше о том, почему запасы этой конкретной линии купальных костюмов заканчиваются. Она может спросить чат-бота, почему это происходит и какие факторы стоят за этой тенденцией. Эта возможность свободно разговаривать с ботом на естественном языке — это действительно будущее аналитики на рабочем месте.

Чат-боты идеально подходят для передачи данных

Я буду первым, кто признает, что поначалу чат-боты не пользовались всеобщей популярностью. Например, Facebook пришлось сократить количество чат-ботов после того, как 70% взаимодействий не удалось из-за проблем со связью. Некоторых потребителей немного пугает, когда они заходят на веб-сайт, где появляется чат-бот для продаж. Однако в сценариях поддержки клиентов чат-боты становятся все более популярными. Это особенно актуально, когда кому-то просто нужен простой и конкретный ответ на вопрос типа «какой код Wi-Fi для моего роутера?»

Точно так же чат-боты идеально подходят для идеальных мессенджеров для информации о данных в организациях, которые пытаются повысить грамотность своих бизнес-пользователей в области данных. Вопросы о данных на 100% детерминированы — есть только один правильный ответ. Это означает, что от чат-бота не ожидается того уровня двусмысленности человеческого языка и идеального синтаксиса, которого можно было бы ожидать в более личном разговоре о продажах. Как только люди преодолеют первоначальную странность общения с машиной, они начинают чувствовать себя комфортно, задавая вопросы о данных, зная, что их не осуждает и не торопит нетерпеливый эксперт по данным.

Наконец, чат-боты популярны среди миллениалов, для которых обмен сообщениями является второй натурой. Исследование, проведенное мобильным маркетологом 3C Interactive, показало, что 40% миллениалов заявили, что ежедневно взаимодействуют с ботом, и эта цифра продолжает расти. Чат-боты обеспечивают то мгновенное удовлетворение, которое миллениалы привыкли ожидать от поисковиков. Это важно, потому что миллениалы скоро станут самой многочисленной возрастной группой в глобальной рабочей силе, и все больше корпоративных ИТ-стратегий включают поиск технологий, предназначенных для привлечения и удержания молодых талантов.

Если вы серьезно настроены стать организацией, управляемой данными, чат-боты предлагают большой потенциал для улучшения бизнес-аналитики и аналитики. Чат-боты могут не только повысить уровень внедрения, но и помочь всем вашим сотрудникам лучше разбираться в данных и принимать более взвешенные бизнес-решения.