Как облачная аналитика может ускорить преобразование цифровой цепочки поставок

Хотя пандемия COVID-19 потрясла цепочки поставок по всему миру, она также стала благом для внедрения облачной аналитики.

Старая модель предусматривала систему цепочки поставок, которая справлялась с постоянной волной неопределенности, дефицита и разорванных звеньев. Однако эластичность облачных технологий позволяет быстро собирать, интерпретировать и предлагать ценность наборов данных цепочки поставок.

Исследовательская компания Gartner Inc. прогнозирует, что к 2022 году общедоступные облачные сервисы будут необходимы для 90% инноваций в области данных и аналитики. Между тем, опрос руководителей компаний, проведенный IDC, показал, что 70% хотят, чтобы их организации больше ориентировались на данные, но видят значительные возможности для улучшений, поскольку только 27% сообщили, что полностью управляют данными.

Откройте для себя облачную аналитику, которая предлагает масштабируемость, необходимую для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Сегодня практически любой файл может быть целью аналитики, а это означает, что потоки входящих данных часто сильно неструктурированы и массивны, так что традиционная аналитика просто не может эффективно их обработать.

Однако переход к аналитике данных в облаке не обходится без проблем. Существует нехватка людей с навыками анализа данных, и для эффективного использования ИИ и машинного обучения для получения нужной информации из быстро текущих потоков данных требуется надлежащая подготовка и опыт. Безопасность данных является жизненно важным фактором для данных производителей и ИТ-руководителей, которые по праву сосредоточены на защите своих информационных активов. И совершить реальный путь - это непростая задача - начиная с планирования внедрения, выполнения, управления и, в конечном итоге, постоянной оптимизации - и все это без каких-либо перерывов в обслуживании.

Для решения этих задач производители все чаще полагаются на опытных партнеров, которые поделятся своим опытом в области безопасности данных, миграции в облако и аналитики на каждом этапе миграции в облако. На протяжении всего пути они могут развивать свои собственные знания и возможности для оптимизации своей облачной аналитики в будущем. Благодаря этим усилиям партнеры могут совершить прорыв в нескольких важнейших областях, в том числе:

• Соотношение / доход. Крупный аэропорт недавно собрал обширные данные о своих еженедельных рейсах в определенные места и объединил их с покупательскими привычками типичных пассажиров этих рейсов в магазинах аэропорта во время задержек рейсов. Данные показали, что пассажиры в Лондон, например, ищут другие продукты, чем пассажиры в Рио-де-Жанейро.

Облачная аналитика выявила закономерности, которые показали, какие продукты продвигать, чтобы они понравились пассажирам и когда. Результат? Увеличение продаж магазинов в аэропорту на 20%.

• Устойчивое развитие . Коммерческая рыболовная организация хотела учесть мнение потребителей об устойчивости своей практики и защите уязвимых видов. Доказательство концепции облачной аналитики позволило компании отслеживать свои рыбацкие лодки с помощью технологии GPS. Наложение этих данных на карты морских заповедников подтвердило, были ли уловы в охраняемых или незащищенных районах.

Подобная сертификация уловов и запись сертификации через блокчейн для отслеживания данных по всей цепочке поставок позволили компании продемонстрировать свои устойчивые методы, не подвергая основные рыболовные районы воздействию конкуренты.

• Производительность . Традиционно производственные процессы оптимизировались с учетом опыта и мудрости операторов. Сегодня, когда производственные компании расширяются за счет приобретений, они обнаруживают, что у них есть фабрики, на которых работают совершенно разные системы, возможно, в разных странах, с использованием инновационного оборудования, которое производит и измеряет обширные системные данные.

Используя облачную аналитику и искусственный интеллект, производители теперь могут создавать настоящие цифровые копии реальных операций для тестирования и сравнения заводов, выявления улучшений производительности, тестирования новых процессов и предотвращения сбоев.

Существуют и другие возможности, в том числе эффективность и безопасность цепочки поставок. Пандемия столкнула производителей с раздробленными, ненадежными транспортными системами для приема сырья и доставки товаров, поскольку авиакомпании, железные дороги и автотранспортные компании изо всех сил пытались согласовать свои мощности с неопределенным спросом. Этот опыт побудил многих инвестировать в облачную аналитику, которая использует исторические данные для прогнозирования наименее дорогостоящего или наиболее надежного транспортного средства.

Что касается безопасности, то поставки дорогостоящих товаров являются основными объектами воровства и подделки. Например, производители фармацевтической продукции борются с датчиками на грузах, которые предоставляют им обширные данные, которые при применении алгоритмов и анализе результатов в облаке позволяют выявить закономерности, которые могут лучше определять типы перевозок, конкретные автотранспортные компании и целевые маршруты.

Сегодня мир становится все более цифровым, сложным и подверженным сбоям, которые требуют от производителей быстрых и хорошо информированных корректировок для оптимизации и защиты своих цепочек поставок. Им нужны ответы в часах, минутах и ​​даже секундах.

Благодаря облачной аналитике это стало реальностью. Собирая огромные объемы данных по цепочке и создавая алгоритмы, чтобы сделать эти данные полезными, специалисты по обработке данных могут определять способы увеличения стоимости бизнеса и выполнения важнейших задач. Что еще более важно, облачная аналитика может помочь производителям реализовать обещание цифровой трансформации, чтобы вывести цепочки поставок в будущее:интеллектуальные интегрированные цепочки поставок, которые могут помочь производителям лучше управлять и отслеживать запасы, управлять персоналом, развивать новые потоки доходов и улучшать обслуживание клиентов. Короче говоря, производителям пора сосредоточить внимание на облаке.

Стейн Ван Импе - лидер консалтинговых услуг в регионе EMEA в Unisys.

Хотя пандемия COVID-19 потрясла цепочки поставок по всему миру, она также стала благом для внедрения облачной аналитики.

Старая модель предусматривала систему цепочки поставок, которая справлялась с постоянной волной неопределенности, дефицита и разорванных звеньев. Однако эластичность облачных технологий позволяет быстро собирать, интерпретировать и предлагать ценность наборов данных цепочки поставок.

Исследовательская компания Gartner Inc. прогнозирует, что к 2022 году общедоступные облачные сервисы будут необходимы для 90% инноваций в области данных и аналитики. Между тем, опрос руководителей компаний, проведенный IDC, показал, что 70% хотят, чтобы их организации больше ориентировались на данные, но видят значительные возможности для улучшений, поскольку только 27% сообщили, что полностью управляют данными.

Откройте для себя облачную аналитику, которая предлагает масштабируемость, необходимую для высокопроизводительных рабочих нагрузок. Сегодня практически любой файл может быть целью аналитики, а это означает, что потоки входящих данных часто сильно неструктурированы и массивны, так что традиционная аналитика просто не может эффективно их обработать.

Однако переход к аналитике данных в облаке не обходится без проблем. Существует нехватка людей с навыками анализа данных, и для эффективного использования ИИ и машинного обучения для получения нужной информации из быстро текущих потоков данных требуется надлежащая подготовка и опыт. Безопасность данных является жизненно важным фактором для данных производителей и ИТ-руководителей, которые по праву сосредоточены на защите своих информационных активов. И совершить реальный путь - это непростая задача - начиная с планирования внедрения, выполнения, управления и, в конечном итоге, постоянной оптимизации - и все это без каких-либо перерывов в обслуживании.

Для решения этих задач производители все чаще полагаются на опытных партнеров, которые поделятся своим опытом в области безопасности данных, миграции в облако и аналитики на каждом этапе миграции в облако. На протяжении всего пути они могут развивать свои собственные знания и возможности для оптимизации своей облачной аналитики в будущем. Благодаря этим усилиям партнеры могут совершить прорыв в нескольких важнейших областях, в том числе:

• Соотношение / доход. Крупный аэропорт недавно собрал обширные данные о своих еженедельных рейсах в определенные места и объединил их с покупательскими привычками типичных пассажиров этих рейсов в магазинах аэропорта во время задержек рейсов. Данные показали, что пассажиры в Лондон, например, ищут другие продукты, чем пассажиры в Рио-де-Жанейро.

Облачная аналитика выявила закономерности, которые показали, какие продукты продвигать, чтобы они понравились пассажирам и когда. Результат? Увеличение продаж магазинов в аэропорту на 20%.

• Устойчивое развитие . Коммерческая рыболовная организация хотела учесть мнение потребителей об устойчивости своей практики и защите уязвимых видов. Доказательство концепции облачной аналитики позволило компании отслеживать свои рыбацкие лодки с помощью технологии GPS. Наложение этих данных на карты морских заповедников подтвердило, были ли уловы в охраняемых или незащищенных районах.

Подобная сертификация уловов и запись сертификации через блокчейн для отслеживания данных по всей цепочке поставок позволили компании продемонстрировать свои устойчивые методы, не подвергая основные рыболовные районы воздействию конкуренты.

• Производительность . Традиционно производственные процессы оптимизировались с учетом опыта и мудрости операторов. Сегодня, когда производственные компании расширяются за счет приобретений, они обнаруживают, что у них есть фабрики, на которых работают совершенно разные системы, возможно, в разных странах, с использованием инновационного оборудования, которое производит и измеряет обширные системные данные.

Используя облачную аналитику и искусственный интеллект, производители теперь могут создавать настоящие цифровые копии реальных операций для тестирования и сравнения заводов, выявления улучшений производительности, тестирования новых процессов и предотвращения сбоев.

Существуют и другие возможности, в том числе эффективность и безопасность цепочки поставок. Пандемия столкнула производителей с раздробленными, ненадежными транспортными системами для приема сырья и доставки товаров, поскольку авиакомпании, железные дороги и автотранспортные компании изо всех сил пытались согласовать свои мощности с неопределенным спросом. Этот опыт побудил многих инвестировать в облачную аналитику, которая использует исторические данные для прогнозирования наименее дорогостоящего или наиболее надежного транспортного средства.

Что касается безопасности, то поставки дорогостоящих товаров являются основными объектами воровства и подделки. Например, производители фармацевтической продукции борются с датчиками на грузах, которые предоставляют им обширные данные, которые при применении алгоритмов и анализе результатов в облаке позволяют выявить закономерности, которые могут лучше определять типы перевозок, конкретные автотранспортные компании и целевые маршруты.

Сегодня мир становится все более цифровым, сложным и подверженным сбоям, которые требуют от производителей быстрых и хорошо информированных корректировок для оптимизации и защиты своих цепочек поставок. Им нужны ответы в часах, минутах и ​​даже секундах.

Благодаря облачной аналитике это стало реальностью. Собирая огромные объемы данных по цепочке и создавая алгоритмы, чтобы сделать эти данные полезными, специалисты по обработке данных могут определять способы увеличения стоимости бизнеса и выполнения важнейших задач. Что еще более важно, облачная аналитика может помочь производителям реализовать обещание цифровой трансформации, чтобы вывести цепочки поставок в будущее:интеллектуальные интегрированные цепочки поставок, которые могут помочь производителям лучше управлять и отслеживать запасы, управлять персоналом, развивать новые потоки доходов и улучшать обслуживание клиентов. Короче говоря, производителям пора сосредоточить внимание на облаке.

Стейн Ван Импе - лидер консалтинговых услуг в регионе EMEA в Unisys.