Ускорьте цифровую трансформацию цепочки поставок с облачной аналитикой

Хотя пандемия COVID-19 потрясла цепочки поставок по всему миру, она также стала благом для внедрения облачной аналитики.

Старая модель видела систему цепочки поставок, имеющую дело с постоянным потоком неопределенности, дефицитов и сломанных связей. Однако эластичность облачных технологий позволяет быстро собирать, интерпретировать и предлагать ценность наборам данных цепочек поставок.

Исследовательская фирма Gartner Inc. предсказывает, что к 2022 году публичные облачные сервисы будут критически важны для 90% инноваций в данных и аналитике. В то же время, опрос CEO компании IDC показал, что 70% хотят, чтобы их организации были более ориентированы на данные, но видят значительное пространство для улучшения, так как только 27% сообщили о полном ориентировании на данные.

Вступает облачная аналитика, предлагающая масштабируемость, необходимую для высококомпьютационных рабочих нагрузок. Сегодня практически любой вид файла может быть целью аналитики, что означает, что реки входящих данных часто сильно неструктурированы и массивны, так что традиционная аналитика просто не может их эффективно переработать.

Однако сдвиг к выполнению аналитики данных в облаке не без вызовов. Существует дефицит людей с навыками аналитики данных, и требуется правильное обучение и бэкграунд для эффективного использования AI и машинного обучения для извлечения правильной информации из быстрых потоков данных. Безопасность данных — жизненно важное соображение для лидеров данных и IT производителей, справедливо сфокусированных на защите своих данных. И совершение самого путешествия — вызов — начиная с планирования внедрения, его исполнения, управления им и затем в конечном счете оптимизации в непрерывном режиме — все без перерыва в сервисе.

Для встречи этих вызовов производители все больше полагаются на опытных партнеров для предоставления их экспертизы в безопасности данных, миграции в облако и аналитике на каждом этапе их облачной миграции. На протяжении пути они могут развивать свои собственные внутренние знания и возможности для оптимизации их облачной аналитики вперед. Через это усилие партнеры могут доставлять прорывы по нескольким критическим областям, включая:

• Ценность/выручка. Крупный аэропорт недавно собрал обширные данные вокруг своих еженедельных рейсов к определенным локациям и объединил это с привычками покупок типичных пассажиров на этих рейсах в аэропортовых магазинах во время задержек рейсов. Данные раскрыли, что пассажиры в Лондон, например, ищут другие продукты, чем пассажилы в Рио-де-Жанейро.

Облачная аналитика обнаружила паттерны, раскрывшие, какие продукты продвигать для привлечения пассажиров и когда. Результат? 20% рост продаж в аэропортовых магазинах.

• Устойчивость. Коммерческая рыболовная организация хотела адресовать потребительские восприятия вокруг устойчивости своих практик и защиты уязвимых видов. Облачная аналитика proof-of-concept позволила компании отслеживать свои рыболовные лодки с использованием GPS-технологии. Наложение этих данных на карты морских заповедников верифицировало, были ли уловы сделаны в защищенных или незащищенных зонах.

Сертификация уловов таким образом — и запись сертификации через блокчейн для следования данным по всей цепочке поставок — позволила компании демонстрировать свои устойчивые практики без раскрытия лучших рыболовных зон конкурентам.

• Производительность. Традиционно заводские процессы оптимизировались согласно опыту и мудрости их операторов. Сегодня, по мере того как производственные компании расширяются через поглощения, они находят себя с заводами, работающими на совершенно разных системах, возможно в разных странах, использующими инновационное оборудование, производящее и измеряющее обширные системные данные.

Используя облачную аналитику и AI, производители теперь могут создавать настоящие цифровые двойники живых операций для бенчмаркинга и сравнения заводов, выявления улучшений производительности, тестирования новых процессов и предотвращения простоев.

Другие области возможностей также существуют, включая эффективность цепочки поставок и безопасность. Пандемия столкнула производителей с фрагментированными, ненадежными транспортными системами для получения их сырья и отгрузки их товаров, так как авиалинии, железные дороги и грузовые компании боролись для согласования мощностей с неопределенным спросом. Этот опыт привел многих к инвестициям в облачную аналитику, использующую исторические данные для предсказания наименее дорогого или наиболее надежного перевозчика.

Что касается безопасности, отгрузки высокоценных товаров — главные цели для воровства и контрафакта. Фармацевтические производители, например, борется назад с сенсорами на отгрузках, которые предоставляют им обширные данные, которые, когда применяются алгоритмы и результаты анализируются в облаке, идентифицируют паттерны, которые могут лучше определить типы отгрузок, конкретные грузовые компании и целевые маршруты.

Сегодня мир все больше становится цифровым, сложным и подверженным срывам, требующим быстрых и высокоинформированных корректировок от производителей для оптимизации и защиты их цепочек поставок. Им нужны ответы за часы, минуты — даже секунды.

Благодаря облачной аналитике это теперь реальность. Собирая огромные объемы данных по цепочке и создавая алгоритмы для дела данных полезными, ученые-данные могут выявлять способы добавления бизнес-ценности и выполнения критических миссий. Что более важно, облачная аналитика может помочь производителям выполнить обещание цифровой трансформации привести цепочки поставок в будущее: интеллектуальные, интегрированные цепочки поставок, которые могут помочь производителям лучше управлять и отслеживать инвентарь, управлять персоналом, разрабатывать новые потоки выручки и улучшать клиентский сервис. Кратко: пришло время производителям положить свои головы в облака.

Стейн Ван Импе — лидер консультационных сервисов EMEA в Unisys.