Строительство рабочей силы завтрашнего дня: Как интеллектуальная автоматизация улучшает опыт сотрудников

Работа — основная часть нашей жизни. Треть нашей жизни посвящена ей. Наш мир имеет миллиарды работников. Это ключевой компонент наших обществ.

Однако работа имеет много вызовов, которые становятся все более сложными. В этой статье я постараюсь ответить на несколько вопросов:

• Каковы вызовы, стоящие перед миром работы сегодня?

• Как кризис COVID-19 делает эти проблемы еще более сложными?

• Как интеллектуальная автоматизация (IA) может помочь нам решить эти вызовы?

Каковы текущие вызовы работы?

Согласно Gallup, 85% сотрудников по всему миру не процветают на работе. Согласно отчету Smartsheet, «Более 40% опрошенных работников тратят хотя бы четверть своей рабочей недели на ручные, повторяющиеся задачи, при этом email, сбор данных и ввод данных занимают больше всего времени». Также только треть работников в настоящее время имеет доступ к соответствующим инструментам сотрудничества или приложениям IA.

За последние 10 лет компании фокусировались на клиентском опыте. Пришло время посмотреть на «опыт сотрудника». Согласно статье, опубликованной в Harvard Business Review, компании, ведущие инициативы по улучшению опыта сотрудника, в четыре раза более прибыльны, чем те, которые не делают этого. IA предлагает нам уникальную возможность улучшить этот опыт.

С другой стороны, согласно Международной организации труда, стресс, связанный с работой, и болезни, которые от него результатом, способствуют смерти почти 2,8 миллиона работников ежегодно по всему миру. Кроме того, это стоит обществу около $3 трлн в год. Существует срочная необходимость улучшить эту ситуацию.

В этом контексте, каков воздействие кризиса COVID-19?

Из-за COVID-19 абсолютное большинство рабочего мира в настоящее время работает удаленно из-за закрытий и карантинов. Большинство из нас никогда не обучались работать из дома. Многие страдают от изоляции, нехватки поддержки, постоянных отвлечений, нехватки связи и тревоги из-за кризиса. Это, вероятно, оказало влияние на мотивацию, эффективность и баланс работы и жизни, создавая стресс и влияя на физическое и ментальное здоровье.

Из-за экономического спада, вызванного COVID-19, более одного миллиарда людей под риском потери работы. Эта ситуация значительно отличается от сектора к сектору (авиалинии особенно пострадали, в то время как компьютерные навыки все больше востребованы).

Как мы решаем эти вызовы с использованием интеллектуальной автоматизации?

Вот пять основных рычагов, доступных мировым лидерам для построения будущего работы с IA («пятикратный А артефакт»):

1. Анализ (Analysis)

IA помогает нам выявить возможности работать лучше. Возьмем пример Fitbit или умных часов. Благодаря персонализированным дашбордам, IA может мониторить баланс работы и жизни, снижать стресс и улучшать наше профессиональное поведение со временем. IA помогает «пробуть пульс» нашей профессиональной активности. Например, он может рекомендовать некоторые перерывы в день встреч или даже предложить автоматизацию повторяющейся задачи. Это часто делается с использованием умных платформ, которые собирают данные, связанные с нашей активностью на экранах (например, календарь, приложения, обмен сообщениями), анализируют их и создают рекомендации. Примеры таких технологий — Worklytics, Microsoft Workplace Analytics и Time Doctor.

2. Автоматизация (Automation)

IA может выявить и автоматизировать большую часть рутинных и времяпотребляющих задач, позволяя нам фокусироваться на деятельности с более высокой добавленной ценностью, делая их более приятными. Например, IA может автоматически построить презентацию Microsoft PowerPoint для еженедельной встречи или записать счета в бухгалтерское ПО. IA также помогает с управлением email (например, сортировка и интеллектуальная фильтрация) и оптимизацией встреч (например, транскрипция, коуч, планировщики). Пример технологии автоматизации — UiPath.

3. Аугментация (Augmentation)

IA может увеличить добавленную ценность работы, работая тесно с нами. Например, IA позволяет нам анализировать миллионы точек данных за долю секунды, улучшая качество нашего принятия решений. Эта технология также может способствовать удаленной работе и командному сотрудничеству, а также выявлять возможности для переобучения. Aera Technology — пример технологии автоматизации.

4. Отказ (Abandonment)

Не зная об этом, некоторые из рабочих задач, которые мы выполняем, не соответствуют лучшим практикам и становятся препятствиями для здоровой профессиональной жизни. Ограничение количества встреч и объема email необходимо. Например, для повышения продуктивности рабочих встреч не рекомендуется приглашать более семи человек. Некоторые из этих активностей должны быть сокращены или даже устранены через регулярную и персонализированную поддержку (например, через использование виртуального коуча). Пример такой технологии — Microsoft MyAnalytics.

5. Якорение (Anchoring)

Связывание сотрудников, компаний и других игроков рынка более тесно — ключ к построению будущего работы. В этом отношении IA может увеличить связь между бизнесом и ищущими работу. Она также может способствовать и улучшать социабельность сотрудников в компании, позволяя им больше заботиться о своих коллегах. Наконец, IA может помочь поддержать систему вроде универсального дохода для снижения неравенства между людьми. Пример такой технологии — Eightfold.

Надеюсь, мы также увидим новое поколение приложений, основанных на IA, которые могут привести нас к будущему работы. Например, платформы, которые могут коучить нас в реальном времени, позволять более здоровую работу, поддерживать нас во стрессовых ситуациях или помогать нам следовать лучшим практикам сотрудничества.

Если вам понравилась эта статья, посмотрите все мои статьи об интеллектуальной автоматизации в блоге UiPath.

Содержание этой статьи вдохновлено бестселлером Amazon Intelligent Automation.