Производители в Великобритании могут использовать интеллектуальную автоматизацию для повышения производительности

Производительность Великобритании по-прежнему отстает от других стран G7, даже хотя в последние месяцы мы видели отчет ONS о том, что объем производства увеличился. Нравиться...

Производительность производства в Великобритании по-прежнему отстает от других стран G7, хотя в последние месяцы мы видели отчет ONS о том, что объем производства увеличился. Как и во многих других секторах, британские производители должны постоянно адаптироваться к конкурентному давлению во всем мире и быстрее реагировать на меняющийся спрос клиентов в условиях усложнения цепочки поставок. Как они могут добиться этого и повысить производительность в долгосрочной перспективе?

Умные заводы

Британские производители могут значительно повысить эффективность своей цепочки поставок, инвестируя в более интеллектуальную автоматизацию, в которой системы действуют, думают и учатся; воспроизведение повторяющихся действий, выполнение задач, ориентированных на суждение, и обучение анализу данных для адаптации к пользователям и системам. В то же время производителям также необходимо внедрить бережливые процессы в производственные цеха, где операции являются важнейшим рычагом для решения проблем, связанных с ростом и производительностью.

Хотя исследования показали, что чуть более половины британских производителей начали инвестировать в автоматизацию с прицелом на повышение эффективности бизнеса, сокращение продолжительности производственного цикла и повышение качества, еще есть возможности для улучшения. Компаниям во всем секторе необходимо убедиться, что они внедряют автоматизированные, подключенные и управляемые данными технологии для оцифровки своих производственных линий.

В то время как системы автоматизации и управления производством (MES), которые отслеживают всю производственную информацию в режиме реального времени, собирая самые последние данные от роботов, машинных мониторов и сотрудников, уже некоторое время используются на производственных предприятиях, робототехника, облачные технологии, мобильные устройства и аналитика вывели его на совершенно новый уровень интеллекта и производительности. Данные, генерируемые интеллектуальной автоматизацией, обеспечивают детализированную видимость и ценную информацию по всей глобальной цепочке создания стоимости.

Например, анализируя данные, производители могут повысить производительность и эксплуатационные характеристики, перейдя от фиксированного графика обслуживания к профилактическому обслуживанию. Встраивая датчики в каждую машину, операторы могут в режиме реального времени постоянно наблюдать за всем оборудованием, что позволяет им заранее определять, работает ли машина или определенный компонент неправильно, и устранять любые проблемы до того, как машина полностью выйдет из строя.

Этот тип интеллектуального и связанного преобразования продукта в промышленном мире может принести пользу нескольким организациям. Внедряя датчики не только в оборудование, но и в разрабатываемые продукты, производители могут открывать совершенно новые источники доходов и следовать бизнес-модели, ориентированной на услуги. Например, предлагая своим клиентам профилактическое обслуживание в качестве дополнительной услуги, помимо простой покупки продукта.

Повышение квалификации сотрудников и стимулирование культурных изменений

Этот рост так называемой роботизированной автоматизации процессов освобождает людей от рутины рутинных и повторяющихся задач для создания большей ценности для бизнеса, чем когда-либо прежде, позволяя перераспределять рабочую силу на производстве для выполнения новых, более квалифицированных работ. На самом деле чуть более половины британских производителей считают, что автоматизация может дать рабочей силе возможность приобрести дополнительные навыки, что поможет сохранить до 73 500 рабочих мест в Великобритании к 2025 году.

Поэтому компаниям необходимо будет пересмотреть навыки работников, чтобы убедиться, что они эффективно используют технологии, и инвестировать в обучение там, где навыков может не хватать. Новые технологии могут изменить производство, но только в том случае, если рабочая сила знает, как их использовать, а также управлять, анализировать и максимально использовать собранные с их помощью данные. Меняющийся ландшафт Индустрии 4.0 таков, что мы ожидаем, что в будущем многие производители назначат руководителей по работе с данными, чтобы помочь справиться с потоком данных с производственной линии и подключенных продуктов после того, как они покинут завод.

Поскольку новые технологии и наборы навыков влияют на способ ведения бизнеса и совместную работу сотрудников, производителям необходимо обеспечить культурный сдвиг, чтобы создать новую адаптивную среду для совместной работы; тот, который является гибким и постоянно помогает персоналу учиться. Компаниям может потребоваться изменить традиционные методы работы и рассмотреть возможность создания новых наборов принципов работы, требующих активных инициатив по управлению изменениями.

Кроме того, также важно максимально использовать навыки, в которых люди хороши:только люди обладают сотрудничеством, командной работой, творчеством, любознательностью, интуицией, изобретательностью и эмпатией для создания процессов, которые удовлетворяют человеческие потребности и даже превосходят их. . Это правда, что роботы могут выполнять одни и те же задачи снова и снова с нулевой дисперсией и значительно меньшим количеством ошибок, но это не ставит людей на второй план. Вместо этого люди должны следить за роботами, чтобы контролировать, организовывать, координировать и устранять проблемы, если что-то пойдет не так.

Сотрудничество людей и роботов в производственном цеху — это следующая волна настоящей автоматизации. До сих пор роботы играли значительную роль в повышении производительности цеха, но следующее поколение робототехники выводит ее на совершенно новый уровень благодаря мультисистемным роботам и группам роботов, помогающим выполнять сложные задачи при обработке материалов и сборке.

Взгляд в будущее

Спрос на глубокую персонализацию продуктов и потребностей в доставке создает уровень сложности, который требует изменения мышления в производственной парадигме. Изменения в производственных процессах, более экономичные цепочки поставок, новые технологии, более эффективное обучение и расширение сотрудничества — все это способствует повышению операционной эффективности в режиме реального времени, снижению рисков и в то же время создает основу для инноваций, повышения производительности и влияния на бизнес.

Можно с уверенностью сказать, что наступила эпоха гиперконвергенции. IT, OT (технология эксплуатации) и PT (технология продукта) объединяются для достижения следующего уровня производительности и качества. Используя интеллектуальные технологии и увеличивая интеллектуальную автоматизацию, мы можем помочь отечественному производству в Великобритании процветать.

Прасад Сатьяволу, руководитель отдела инноваций, производства и логистики, Cognizant

Подпишитесь на @ManufacturingGL и @NellWalkerMG