Повышение гибкости производства в пост-пандемийной экономике

Пандемия выявила системные проблемы производства

Производители потребительских товаров столкнулись с огромными вызовами, когда коронавирусная пандемия заставила закрытия и замедлила коммерцию до остановки. Потребительский спрос изменился, так как расходы замедлились и сместились к онлайн-покупкам, накладывая нагрузку на цепочки поставок производителей. По мере того как вакцины начинают попадать в руки рабочей силы, есть повышенный оптимизм для производственного разворота и оживленного пост-COVID-19 мира.

Пандемия выявила давносуществующие проблемы в способах, которыми производители обычно реагируют на проблемы и используют доступные данные. Отрасль медленно внедряет новейшие технологии, включая искусственный интеллект и машинное обучение, и отстает от других отраслей по автоматизации процессов. Экономическое воздействие пандемии ставит фирмы под сжатые таймлайны для трансформации и исполнения к новой нормальности. Производителям нужно действовать сейчас, чтобы найти улучшения в своих процессах цепочек поставок, чтобы сэкономить деньги, работать в масштабе и помочь своим бизнесам восстановиться от бурюного 2020 года. Вот несколько стратегий для развития гибкости и конкурентной силы в 2021 и грядущих годах.

Примите динамическое управление рисками и ответом

Производители должны scrutiniзировать свои операции для идентификации утечек стоимости, результативных от операционных процессов. Отсутствующие компоненты или оборудование вызывают последовательные проблемы и результатируют в бэкордерах или отмененных заказах? Некоторые малоиспользуемые продукты и материалы, приходящие на склад, сидят слишком долго и занимают ценную недвижимость? Определенные нужные предметы последовательно приходят поздно, и вашей команде нужно использовать более быстрые методы доставки, которые тогда режут в ваши маржи? Есть ли цеховые проблемы такие как ресурс, труд или доступность машины, которые ставят под риск исходящие отгрузки?

Такие вопросы могут быть отвечены, и ситуации адресованы, через лучший доступ к живым данным, вместе с способностью идентифицировать риски для принятия контекст-базированных решений на лету. С живыми данными производственные менеджеры могут делать лучшие выборы для обеспечения безтрения исполнения. Они могут предвосхитить задержки доставки и предпринять проактивные шаги для изменения расписаний или альтернативных поставщиков. Живые данные значительно более ценны, чем пересмотр исторической информации или запуск отчетов на основе устаревшей информации. Производители могут использовать электронные логирующие устройства и облачно-резидентные технологии, которые могут обеспечивать мониторинг отгрузок в реальном времени. С живыми данными они также могут улучшить контроль качества, имея больше видимости в входы и процессы, используемые во всех отделах. И они могут гарантировать, что каждая партия прослеживаема и способна быть проанализированной.

Живые данные позволяют производственным менеджерам достигать улучшенных целей общей эффективности оборудования, принимая проактивный подход к производственной цепочке поставок. Динамическое управление рисками докажет себя жизненно важным для 2021, как спрос на товары ускоряется и потребители приходят ждать немедленных ответов от ритейлеров, что в свою очередь давит на производителей поставлять продукты по требованию.

Применяйте автоматизацию для масштабирования

Производителям нужно было масштабировать свои операции либо вверх, либо вниз во время пандемии в ответ на дико флуктуирующий спрос. Некоторые управляют этой задачей лучше других. Те, что преуспевают, обычно используют автоматизированные процессы для устранения ручных действий и извлечения больше продуктивности от каждого работника, машины и рабочего центра. Добавление автоматизации для преимущества ожидаемого 2021 rebotes требует стратегического подхода, при котором автоматизация добавляется в самые воздейственные области.

Автоматизированные процессы необходимы для матчинга «новой нормальности» потребительских ожиданий. Добавление автоматизации позволяет достичь масштаба быстрее. Для производителей это может помочь заполнить пробелы, вызванные дефицитом квалифицированных станочников и других работников.

COVID-19 выявила хрупкость сложных цепочек поставок. Автоматизация в паре с улучшенным управлением данными может помочь производителям снизить некоторые риски и отходы внутри этих систем. И, с данными-интеллектом и автоматизацией вместе, менеджеры могут предоставлять контекст-базированные отчеты для старшего руководства, которые могут делать более широкие изменения для улучшения выручки и дальнейшего упрощения цепочки поставок.

Добавьте ИИ и машинное обучение в микс

Производители, выжившие пандемию, теперь нуждаются в завоевании нового ландшафта, наполненного требовательными клиентами и необходимостью бесшовной и быстро действующей цепочки поставок. ИИ может сильно улучшить управление частями и материалами, детектируя сдвиги поставки и спроса и перераспределяя инвентарь динамически. Он может помочь производителям снизить ненужные настройки и затратные пере-настройки простоя. Для исходящих отгрузок ИИ предлагает мониторинг в реальном времени доступных-к-обещанию и позиций отгрузки, опций аллокации заказов, заполнения и данных дат доставки, так же как лучшие оценки рисков для заказов. Он проливает свет на базовые причины задержек, будь то закупки или производственные.

По мере изменения спроса ИИ предоставляет информацию о лучших динамических перемаршрутизационных опциях, позволяя командам планировать и корректировать до того, как проблемы случаются. Это переключение на проактивный подход, где применение правил и управление цепочкой поставок основаны на том, что происходит в реальном времени, не догадках. Менеджеры могут получать алерты о будущих бутылках. И ИИ-платформа может предсказывать изменения в производственных процессах. Это позволяет им делать более активные решения, основанные на более живых или текущих данных, не догадках или ошибочном личном наблюдении. ИИ также может улучшить смену смен для улучшенного сотрудничества и эффективности.

Создайте пост-пандемийный план

Производители могут процветать в 2021, приняв данные-драйвенную философию, где они черпают из реального-времени информации, ИИ-инсайтов и автоматизированных процессов для принятия лучших решений. Производственные менеджеры, нуждающиеся в модернизации процессов, должны рассмотреть операционного интеллектуального партнера, который может предоставить им усиленную гибкость через ИИ и машинное обучение. Этот новый уровень гибкости позволит им лучше справляться с меняющимся миром и встречать требования 2021 лицом к лицу.

Викас Раджпут — вице-президент и эксперт по цепочкам поставок в OpsVeda.