10 проверенных стратегий повышения производительности Великобритании с автоматизацией

Международные сравнения, опубликованные Офисом национальной статистики (ONS), показывают, что британские рабочие в среднем производят на 30% меньше в час, чем рабочие в Германии, США и Франции — и около 10% меньше, чем средний итальянец.

Этот пробел в производительности был горячей темой для правительства и описан медиа как загадка продуктивности. Как мы можем решить это? И какую роль могут играть технологии и инновации в решении?

Ответ определенно — много.

См. также: 3 совета для зарядки вашей удаленной рабочей силы с ИИ и автоматизацией

Годами достижения в технологиях приводили к повышению продуктивности, потому что технологии приносили с собой автоматизацию. Более столетия, от автопроизводства до самообслуживания, автоматизация огромно повышала продуктивность, экономя компаниям и время, и деньги.

Теперь автоматизация пришла в область хранилищ данных, повышая не только продуктивность всего процесса проектирования и построения, но и предлагая компаниям шанс анализировать сами данные, которые покажут им, как повысить продуктивность, выделяя способы быть более эффективными, более эффективно.

Вот топ-10 стратегий для более продуктивного проекта хранилища данных и в конечном счете более продуктивной компании.

Планируйте точно — Инструменты автоматизации позволяют компаниям использовать data-driven дизайн для точного планирования хранилищ данных. Теперь вы можете быстро обнаруживать, профилировать, исследовать и документировать исходные системы данных, а затем использовать эту информацию для построения логической модели на основе видимых данных. Наличие доступа к данным заранее ведет к лучшим дизайнам, меньшим сюрпризам и нижнему риску. И вы никогда не строите ничего, чего не хотите.

Бюджетируйте точно — Автоматизация может помочь вам точно установить ожидания о стоимости, длительности и сложности ваших проектов.

Стройте быстро — По мере роста данных компании должны иметь доступ к интеллекту быстрее. Автоматизация ускоряет построение хранилищ данных, не только делая его более эффективным, но и делая их легче поддерживать, изменять и расширять.

Доставляйте быстро — Сбор интеллекта быстро означает, что у вас есть постоянные актуальные выводы. Автоматизация ускоряет то, что раньше занимало годы, и теперь это занимает дни или недели.

Улучшайте качество — Чтобы гарантировать, что хранилища данных являются высшего качества, организациям нужны решения, в которые встроены лучшие практики индустрии, а также комплексные функции для линейки и полного управления.

Адаптируйтесь быстро — Бизнес-требования меняются постоянно. Поэтому важно, чтобы организации имели решение, которое адаптируется вместе с растущими требованиями компании.

См. также: Хранилище данных не мертво: ему просто нужен пересмотр автоматизации

Документируйте автоматически — Инструменты автоматизации автоматически генерируют документацию из метаданных, которые постоянно собираются и обновляются. В результате проекты быстрее; ваша команда может подхватить проект гораздо легче, и вам не нужно беспокоиться о людях, уходящих из вашей организации с драгоценной интеллектуальной собственностью в их головах.

Принимайте легко — Автоматизация высокая интуитивна в использовании, так что вы можете быть готовы и бежать крайне быстро.

Делайте больше с меньше — Организации, которые могут управлять ландшафтом данных в свою пользу, будут теми, кто получит максимальное конкурентное преимущество. В то же время объемы данных растут экспоненциально.

Доставляйте инновационные решения, быстро — Автоматизация построения хранилища данных означает, что это быстрее, рентабельно и может помочь компаниям собирать интеллект быстрее.

Следуя этим простым шагам, компании могут воспользоваться преимуществами данных. С бизнес-интеллектом организации могут стать рентабельными, повысить продуктивность и работать более эффективно.

Источник: Роберт Меллор, Генеральный менеджер по материковой Европе, WhereScape