Возрождение хранилищ данных: почему автоматизация — ключ к успеху

Поскольку организации принимают данные в гораздо больших масштабах, чем когда-либо ранее, эти новые навыки и роли обеспечат и гибкость, и фокус внутри компаний — поддерживая более data-driven подход и в конечном счете больший бизнес-успех.

Автоматизация хранилища данных — одно из тех изобретений, которое находится на таком раннем этапе и так инновативно, что только ранние адоптеры и визионеры сделали прыжок веры. Остальной бизнес-мир либо не слышал об автоматизации, либо не доверяет чему-то, что выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой. Но то, что это выглядит слишком хорошо, чтобы быть правдой, не делает это ложью.

Монах, переписывающий копии Библии пером, мог бы подумать, что печатная машинка — слишком хорошо, чтобы быть правдой, кто знает, какой трюк он бы представил в последующем развитии текстовых процессоров, компьютеров и iPad?

Печатный станок модернизировал и революционизировал мир печати. Теперь автоматизация хранилищ данных революционизирует хранилища данных с похожими результатами: финансовые экономии, выигрыш в скорости, эффективности и точности. Но прежде чем смотреть в будущее хранилищ данных, давайте вернемся в 80-е, когда хранилища данных были созданы, чтобы увидеть, почему пора двигаться дальше.

Проблемы традиционных хранилищ данных

Традиционный способ построения хранилищ данных — невероятно медленный. ETL-кодирование пишется вручную, поэтому построение хранилища данных занимает месяцы, и к моменту развертывания оно часто выходит из синхронизации с требованиями. Это как человек, тратящий годы на реставрацию своего двухместного кабриолета, чтобы оно было готово как раз тогда, когда его жена объявляет, что беременна близнецами.

См. также: Пять причин, почему автоматизация способствует сотрудничеству

Грустный факт в том, что истинная ценность и возможности данных редко понимаются до того, как хранилище данных построено, но к тому времени уже слишком поздно. Хранилище, если оно не брошено до завершения, — дорогое, негибкое разочарование.

Возможно, поэтому многие технологи и мыслительные лидеры готовы объявить хранилище данных мертвым — более нерелевантным в эпоху big data. Но эти пророки ошибаются. Big data может расширить и обогатить хранилище данных, но не может его заменить. Не хранилища данных мертвы, а традиционный способ их проектирования и построения.

Получение вашего хранилища данных правильно

В своем ядре хранилище данных интегрирует критически важные и ценные корпоративные данные, которые не найдены в источниках big data и которые продолжают быть первичным ресурсом данных для описательной, прескриптивной и决策 аналитики. Оно служит корпоративной памятью, собирая корпус истории, который делает возможным временной ряд и трендовый анализ.

Хранилище данных также организует и структурирует данные, чтобы сделать их понятными и полезными для потребления многими разными бизнес-стейкхолдерами. Этот бизнес-интеллект дает организациям преимущество, делая их более конкурентоспособными, более клиентоориентированными, более прибыльными.

Автоматизация хранилища данных, будущее хранилища данных

Хранилища данных будут нужны в предвидимом будущем, но они должны быть быстрее в построении и при разумной стоимости, легко адаптироваться к меняющимся требованиям и быть отзывчивыми к бизнес- и техническим изменениям. И все это должно происходить без ущерба качеству решения.

Вступает автоматизация хранилища данных, будущее хранилища данных. Автоматизация хранилища данных доставляет качество и эффективность через способность строить лучшие решения; решения, которые встречают реальные бизнес-требования.

С автоматизацией хранилища данных бизнес может вносить изменения гораздо позже в процессе разработки, и изменения могут происходить чаще с меньшим срывом, отходами и переработкой. Эта эффективность не только радость, она экономит время, ресурсы и деньги. В традиционном построении хранилища данных особенно трудно получить полные и правильные требования из-за линейного процесса разработки. Автоматизация также приносит преимущества качества через принуждение стандартов и стандартизацию процессов разработки.

См. также: Программное обеспечение автоматизации: «универсальный пульт» для корпоративного IT

Гибкость автоматизированного хранилища данных не ограничена его способностью меняться в процессе разработки хранилища, оно также может обрабатывать изменения в бизнес-требованиях. Реагирование на изменения в реальном времени и без задержки длительных проектов — суть бизнес-гибкости.

Стройте лучше и быстрее

Скорость — критический фактор, обеспечивающий гибкость. Способность быстро генерировать и так же быстро регенерировать при возникновении изменений — фундаментальные возможности автоматизации. Способность быстро терпеть неудачу также важна.

Иногда команды хранилищ не могут доставить то, что нужно бизнесу, из-за недоступности данных, проблем с качеством данных или неуловимых и трудных для определения бизнес-правил. Обнаружение этих проблем как можно раньше снижает потери во времени и ресурсах.

В конечном счете, строительство лучше, быстрее и быстрое изменение при необходимости приносят существенные экономии затрат на разработку, эксплуатацию, обслуживание и эволюцию хранилища данных.

Помимо разработки и изменения хранилища данных, автоматизация предлагает множество технических преимуществ, способствующих расширенному сроку службы и легкости операций для хранилища. Последовательность компонентов в хранилище данных улучшается через способность строить стандарты и конвенции. Автоматизированные возможности документирования обеспечивают комплексную документацию, которая остается в синхронизации с реализацией.

Анализ влияния для планируемых изменений поддерживается расширенными возможностями метаданных, а тестирование упрощается с автоматизацией тестирования во время разработки и как валидация возможностей операционных процессов. Обслуживание становится легче с улучшенной последовательностью, лучшей документацией, упрощенным тестированием, контролем версий, автоматизированной реализацией изменений и стандартизированной методологией развертывания.

См. также: CIO как маэстро: как автоматизация превращает CIO в бизнес-визионера

Так, как это все работает? Как процесс автоматизируется? Ну, это всё о паттернах.

Дизайн-паттерны фундаментальны для автоматизации хранилища данных. Идентификация и повторное использование паттернов — центр способности достичь последовательности, качества, скорости, гибкости и экономии затрат одновременно.

Дизайн-паттерны инкапсулируют архитектурные стандарты, а также лучшие практики для дизайна данных, управления данными, интеграции данных и использования данных. Примененные паттерны в инструменте автоматизации хранилища данных поддерживают цели ускоренного дизайна и разработки, но не менее важно, они движут соблюдением стандартов и последовательностью результатов хранилища данных.

Бизнес-интеллект, который хранилища данных позволяют бизнесу добывать, бесценен. Он держит бизнес конкурентоспособным, прибыльным и впереди толпы. И теперь медленные, болезненные, устаревшие машины, пытавшиеся доставить эти отчеты, были обновлены, модернизированы и автоматизированы.

Источник: Роб Меллор, генеральный менеджер, WhereScape Mainland Europe