Навигация к успеху: профессиональное руководство по автоматизации в производстве

Одна из моих любимых вещей в работе в производственной отрасли, и конкретно в промышленной автоматизации, — это возможность посещать заводы по всей стране и узнавать, как вещи сделаны. Как инженер, работающий, чтобы помочь другим использовать робототехнику и автоматизацию для улучшения их процессов, я иногда нахожу, что мой повседневный опыт похож на съемочную площадку телешоу «Как это сделано». Недавно большинство моих разговоров с производственными инженерами и менеджерами заводов исходят из общего наблюдения: «Наши производственные команды напряжены, и мы хотели бы использовать какую-то форму автоматизации, чтобы помочь справиться с спросом».

Чаще всего, производственные инженеры уже имеют представление о том, где они хотят использовать роботов на своем объекте. Многие могут легко описать идеальные приложения и вероятных кандидатов, а именно те, которые несут риски безопасности, высоко повторяются, трудоемки или слишком медленны.

Несмотря на высокую осведомленность, многие проекты автоматизации борются, чтобы стартовать. Чтобы помочь снять тревогу, я часто рекомендую командам, с которыми работаю, держать следующее в голове, когда они рассматривают начало своего пути автоматизации.

Мечтайте בגדול, но начинайте с малого

Внедрение автоматизации часто является многолетним процессом. Для производственных инженеров, поставленных перед задачей выполнения широкого мандата Индустрии-4.0, может быть пугающе знать, с чего начать. Почти всегда лучший первый шаг — начать с малого и быстро добиться победы. Выбор «легкого» роботизированного приложения, которое сразу решает болевую точку, неважно, насколько большая или маленькая, критично для создания импульса и позволяет организации учиться.

Четко определите метрику успеха

Хорошей отправной точкой для любой идеи автоматизации является сначала количественная оценка влияния. Какой KPI улучшит автоматизация? В конечном счете, все роботизированные проекты должны давать количественное улучшение в сторону общих целей объекта. Определение параметров и ожиданий заранее до определения объема проектов может помочь приоритизировать возможности и выровнять внутренние обзоры финансирования.

Упростите, затем автоматизируйте

Общая проблема для роботизированных проектов — вариативность. Некоторые команды тратят недели на исследование проектов, только чтобы обнаружить, что в конце идея слишком дорога для автоматизации из-за высокого числа вариантов. Другие раза команды будут понижать приоритет потенциально отличных идей слишком рано, потому что первичный обзор считает последовательность операций слишком сложной. Однако многие воспринимаемые вызовы автоматизации могут быть решены путем взгляда вверх по течению. Есть ли элементы дизайна продукта, которые можно изменить для улучшения технологичности? Можно ли модифицировать предыдущие производственные шаги, чтобы сделать роботизированные приложения вниз по течению легче? Прежде чем пытаться автоматизировать субаптимальный и неоправданно сложный процесс как есть, ищите способы упростить в-станции и вверх по течению.

Приоритизируйте сотрудничество

Многие роботизированные проекты полагаются на партнеров-интеграторов для поддержки инженерных, закупочных и внедренческих активностей. Когда внешние поставщики вовлечены, существует информационная асимметрия между двумя сторонами. Это может проявляться множеством способов, но общий симптом — неточная область работы, которая ведет к риску для всех сторон. Чтобы смягчить опасения, полезно, чтобы все стороны признали, что обе команды учатся по мере развития проекта. Стремление к прозрачности на протяжении процессов котировки, проектирования и инженерии помогает устранить неожиданности для всех и обеспечивает коллективный успех группы.

Планируйте изменения

По мере того как компании оценивают возможности внедрения автоматизации, полезно анализировать изменения через множество линз. Самый интуитивный объектив часто фокусируется на производственном процессе самом по себе. Например, многие компании имеют линию видимости в будущие изменения моделей и могут учитывать гибкость на фазе проектирования. Однако также важно смотреть на автоматизацию через более широкий объектив. Как автоматизированная рабочая ячейка меняет вверх или вниз по течению процессы? Как меняются повседневные роли операторов? Какие типы программ обучения должны быть созданы?

Хотя не исчерпывающий, размышление через вышеуказанное может помочь инженерам оценивать проекты автоматизации с множественных точек зрения. В конечном счете, я взволнован увидеть, как достижения в технологии, в области робототехники и шире в нашей промышленной производственной отрасли, развернутся. По мере того как компании продолжают принимать автоматизацию, робототехнику или другие новые производственные процессы, я с нетерпением жду помощи в создании следующей эры «Как это сделано».

Об авторе

Джеф Чу руководит консалтингом factory of the future в Eckhart, провайдере решений Индустрии 4.0, поддерживающем некоторые из крупнейших производственных операций в мире. Чу консультировал клиентов Fortune 500 по множественным отраслям и конечным рынкам по темам, включая робототехнику, поток на заводе и управление операциями. Он окончил Мичиганский университет и имеет MBA и магистерскую степень в инженерии из MIT. Чу является членом Чикагландского раздела SME.

SME и Rapid News Publications Ltd продлевают партнерство на событии RAPID + TCT

SME и владелец группы TCT, Rapid News Publications Ltd, недавно объявили о продлении стратегического альянса, который заставит организации продолжать производить ежегодное событие RAPID + TCT 3D-производства в Северной Америке. Две организации ко-продюсировали ведущее в отрасли событие с 2017 года, комбинируя более трех десятилетий каждого инсайтов и опыта в ускорении внедрения и продвижения 3D-производственных технологий. Партнерство продолжит использовать коллективные знания отрасли SME и TCT, глобальные сети, а также несколько ключевых стратегических отраслевых партнерств, чтобы вывести RAPID + TCT на следующий уровень в грядущие годы, закрепляя позицию события как крупнейшего и наиболее влиятельного аддитивного производственного события в Северной Америке. Новые технологии, такие как аддитивное производство (3D-печать) и другие 3D-технологии, позволяют производителям сократить время выхода на рынок, производить более прочные и легкие детали, улучшить эффективность, сократить отходы, затраты и выбросы, и создавать продукты и геометрии, которые они не могли создавать раньше. Повышенное осознание этих реальных выгод использования передовых производственных технологий поощрит больше компаний к их внедрению, что улучшит их способность конкурировать на глобальной сцене. Следующее издание RAPID + TCT состоится 17-19 мая в Huntingdon Place в Детройте. Чтобы узнать больше и зарегистрироваться для участия, посетите rapid3devent.com.