Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Industrial Internet of Things >> Интернет вещей

Промышленная автоматизация:руководство для OEM

Благодаря использованию технологии промышленного Интернета вещей (IIoT) владельцы заводов и заводов могут лучше отслеживать и понимать состояние своего оборудования . и повысить как скорость выпуска продукции, так и безопасность заводского оборудования и персонала .

Но OEM-производители и поставщики оборудования могут также получить большую выгоду, продавая оборудование для промышленной автоматизации или дооснащая свое прежнее оборудование сенсорной технологией IoT. Например, сегодня производители оригинального оборудования могут прогнозировать потенциальные проблемы со своим оборудованием . до плановое техническое обслуживание и создать новую бизнес-модель в процессе.

Ниже мы рассмотрим, как промышленный IoT (IIoT) эффективен для оснащения как новых, так и существующих датчиков, и наметим несколько способов, которыми промышленная автоматизация положительно влияет на обе стороны.

Средства промышленной автоматизации для новых и существующих датчиков

При выборе решения для промышленной автоматизации вам понадобится либо новый датчик для сбора новых данных, либо для передачи существующих данных с существующего датчика.

1. Новый датчик, новые данные.

Добавление новых датчиков к существующим предприятиям для сбора данных является важной функцией промышленного Интернета вещей (IIoT). Например, если вы хотите собрать данные о рабочем цикле при работающем насосе, вы можете либо подключить датчики к насосу напрямую, либо использовать Bluetooth для беспроводного подключения к датчикам открытого стандарта (что может быть еще более рентабельным. метод).

Из этого соединения вы можете собирать данные и отправлять их обратно в облако с помощью Symphony Link или вашего предпочтительного метода обратного рейса. Затем вы можете создать панель управления этими данными и отслеживать их в режиме реального времени. Допустим, насос потребляет больше тока, чем обычно, что может указывать на неисправность подшипника и необходимость ремонта насоса. OEM или заводской персонал, отслеживающий эти данные, может затем быстро и эффективно заменить неисправный элемент насоса, чтобы увеличить время безотказной работы.

2. Существующий датчик, существующие данные.

В других случаях данные уже собираются, но фактически застревают в своей экосистеме. Это может быть архитектура ПЛК MODBUS или другая устаревшая проводная система.

Рассмотрим датчик вязкости масла, который часто используется на нефтеперерабатывающих заводах. Если нефтеперерабатывающий завод использует традиционные средства связи, такие как протоколы последовательной линии, Ethernet или шины данных Powerline (ProfiBUS и MODBUS), для сбора данных, данные попадают в замкнутый цикл внутри завода. Но передача данных из этой экосистемы производителю оборудования или другой третьей стороне дает большую ценность для тех, кто участвует.

Например, предположим, что компании, создавшей зонд вязкости, необходимо время от времени его калибровать. Для этого у них есть команда сервисной службы, которая берет их ноутбук, подключает его к ProfiBUS, считывает данные и вносит в них изменения. В эпоху возможностей подключения OEM-производителям будет намного проще и экономичнее изучить эти данные и внести необходимые изменения из своего офиса, а не на месте. Кроме того, завод выиграет от такой настройки, так как неисправности и проблемы будут обнаруживаться легче, что позволит увеличить время безотказной работы.

2 способа воздействия промышленной автоматизации на производителей оборудования и поставщиков

1. Это позволяет обновлять бизнес-модели.

Влияние на OEM: Многие производители оригинального оборудования сегодня вынуждены проводить техническое обслуживание и ремонт оборудования, которое они продают. Таким образом, исторически требовалось профилактическое обслуживание. Но с развитием IIoT проблемы можно прогнозировать до регулярных плановых профилактических осмотров. Это означает, что OEM-производитель может продавать время безотказной работы как услугу . - то, что сегодня очень разрушительно на рынке.

Например, вместо того, чтобы продавать насос фабрике, OEM-производитель может заряжать каждый час использования насоса. Взамен насос обслуживается исключительно производителем оборудования.

Воздействие на фабрику или завод: Эта бизнес-модель также эффективна для заводов и владельцев заводов, у которых нет средств для приобретения прибора стоимостью 100 000 долларов, но которые могут поддерживать более низкие ежемесячные платежи.

2. Это помогает снизить расходы по всем направлениям.

Влияние на OEM: Если OEM-производитель хочет снизить накладные расходы на обслуживание (одновременно создавая новые предложения услуг), он может сделать это с помощью промышленного Интернета вещей. Это означает меньшее количество посещений объекта и меньшее количество полевого персонала. Некоторые решения, такие как Symphony Link, позволяют подключать один шлюз к каждому сенсорному устройству на всем заводе или фабрике. Это означает меньшие затраты (и большую управляемость) для OEM.

Воздействие на фабрику или завод: Экономия затрат, которая влияет на OEM, также может быть передана фабрикам или владельцам заводов в виде более низких затрат на оборудование или мониторинг. Кроме того, владельцы и члены правления будут уверены, что их оборудование будет иметь больше времени безотказной работы благодаря постоянному контролю со стороны производителя оборудования.

Использование ссылки Symphony в промышленном IoT (IIoT)

Symphony Link - это комплексное решение, которое обеспечивает беспроводную связь с промышленной автоматизацией и управлением через систему модулей, шлюзов и внутреннего программного обеспечения. Предлагает:

Загрузите брошюру ниже, чтобы узнать больше о том, как Symphony Link может повлиять на бизнес-модель вашего промышленного оборудования OEM или заводские настройки.



Интернет вещей

  1. Четвертая промышленная революция
  2. Перспективы развития промышленного Интернета вещей
  3. Четыре большие проблемы для промышленного Интернета вещей
  4. Оперативный мозг:новая парадигма интеллектуального управления данными в промышленном IoT
  5. Несбыточная мечта умной фабрики
  6. Промышленный Интернет вещей и строительные блоки для Индустрии 4.0
  7. Подготовка почвы к успеху в области науки о промышленных данных
  8. Тенденции продолжают продвигать обработку до края для ИИ
  9. DataOps:будущее автоматизации здравоохранения
  10. Технический документ:Smart Factory Connectivity for Industrial IoT