Интеллектуальная автоматизация может спасти миллионы жизней в год

Интеллектуальная автоматизация* (IA) — это больше, чем просто способ произвести революцию в бизнесе и сэкономить деньги. Я считаю, что она также может спасти миллионы жизней и увеличить ожидаемую продолжительность здоровой жизни. Интеллектуальная автоматизация может быть применена к медицинской диагностике и исследованиям для предотвращения ненужных смертей. Кроме того, он обеспечивает более справедливый доступ к здравоохранению во всем мире.

 *Если вы новичок в интеллектуальной автоматизации, я рекомендую вам начать с моей предыдущей статьи UiPath Что нужно знать об эпохе интеллектуальной автоматизации <я>.

Предотвращение смерти с помощью диагностики и исследований

Более 70 % смертей во всем мире вызваны хроническими неинфекционными заболеваниями, такими как сердечно-сосудистые заболевания, рак, диабет и респираторные заболевания.

Важной характеристикой этих заболеваний является то, что темпы выздоровления тем выше, чем раньше выявлено заболевание. Используя машинное обучение (ML), IA может спасать жизни, анализируя сканы и другие медицинские данные (например, артериальное давление) для быстрой и надежной диагностики.

Неудивительно, что машинное обучение может обрабатывать сканирование легких или груди за минуты или секунды, тогда как человеку потребовались бы часы. Но еще более примечательно то, что у него есть преимущества перед врачами, когда речь идет о выявлении рака.

Еще одним общим фактором среди этих заболеваний является возможность найти лекарства с помощью исследований. Машинное обучение не только помогает инновациям в медицинских исследованиях (например, моделируя комбинацию молекул), но также играет жизненно важную роль, автоматизируя документирование и проверку клинических испытаний, освобождая исследователей-людей для выполнения когнитивных задач более высокого уровня и позволяя процесс исследования быстрее и эффективнее.

Предотвращение смертей, вызванных врачебными ошибками

Медицинские ошибки — печальный и часто упускаемый из виду элемент современного здравоохранения. В Соединенных Штатах (США) медицинские ошибки становятся причиной более 250 000 смертей в год, что больше, чем любой другой отдельный фактор, кроме болезней сердца и рака.

В 2006 году Эмили Джерри, двухлетняя девочка, выздоравливающая от рака, трагически погибла после того, как фармацевт ввел ей в 20 раз больше рекомендуемой концентрации внутривенного физиологического раствора. Отец Эмили написал:«Медицинские работники — преданные своему делу, заботливые люди, но они люди. А люди совершают ошибки».

IA вместе с людьми-профессионалами может перепроверять рецепты и выявлять расхождения с инструкциями врачей или передовой медицинской практикой. Автоматика никогда не устает и не отвлекается, поэтому она не подвержена потерям концентрации, которые случаются со всеми, но могут иметь катастрофические последствия в здравоохранении.

IA также может отслеживать состояние здоровья пациентов в режиме реального времени. Программные роботы могут оповестить медсестру или врача о чрезвычайной ситуации, основываясь на артериальном давлении пациента, частоте сердечных сокращений или других жизненно важных показателях. Он даже может заранее обнаруживать закономерности, которые предсказывают сердечные приступы, инсульты или сепсис, спасая жизни и освобождая время врачей и медсестер от сбора данных.

Снижение смертности от предотвратимых причин в развивающихся странах

Глобальное неравенство в богатстве и ресурсах означает, что многие люди в развивающихся странах умирают от болезней, которые можно было бы легко предотвратить в более богатых странах. Во многом это связано с недостаточным доступом к медицинскому обслуживанию. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), во всем мире не хватает 4,3 миллиона медицинских работников.

Технология IA может предоставить здравоохранение любому, у кого есть доступ к смартфону, а это все большая доля людей (даже в регионах, где нет другой инфраструктуры и технологий). Приложения могут удаленно связывать пациентов с врачами, а диагностические инструменты могут частично заменить врача, диагностируя состояние кожи, ожоги и хронические раны на основе цифровой фотографии.

Снижение смертности в результате дорожно-транспортных происшествий

Дорожно-транспортные происшествия могут привести к постоянной инвалидности или гибели людей. Человеческая ошибка является фактором в большинстве дорожно-транспортных происшествий, и у беспилотных автомобилей или технологий вождения с помощью искусственного интеллекта есть потенциал для спасения жизней за счет уменьшения или устранения этого фактора. Согласно исследованиям Министерства транспорта США, 94 % дорожно-транспортных происшествий происходят по вине человека.

Еще до того, как полностью автономные беспилотные автомобили станут нормой, IA может помочь водителям-людям и помочь им управлять более безопасно. Автомобили уже можно дополнить комплектами, которые позволяют им следить за водителем с помощью внутренней камеры, обнаруживая, когда он становится сонным, и предупреждая водителя. Автоматические датчики также могут использоваться для улучшения зрения водителя, предупреждая его о неожиданных препятствиях. Круиз-контроль и помощь при парковке — это распространенные примеры совместной работы технологий IA с водителями, которые помогают им управлять автомобилем более безопасно.

Заключение

Организации здравоохранения, которые хотят начать пользоваться преимуществами ИИ, должны начать с наиболее распространенных вариантов использования в своей отрасли: 

• Регистрация новых пациентов и планирование встреч с помощью автоматизированных рабочих процессов и когнитивных агентов

• Мониторинг состояния здоровья пациентов с использованием камер и датчиков в больничных палатах

• Медицинская диагностика и поиск лекарств при поддержке машинного обучения 

• Прогнозирование уровня укомплектования персоналом и процессы корректировки в режиме реального времени 

• Автоматизация выставления счетов и управления претензиями

• Улучшение качества обслуживания пациентов благодаря круглосуточному и круглосуточному общению 

Если вы начнете с этих небольших повседневных процессов, а затем будете развивать их дальше, вы сможете внедрить ИА таким образом, который с самого начала облегчит ваши рутины и процессы.

Погрузитесь глубже:посмотрите сеанс «ИИ в здравоохранении», который теперь доступен по запросу.

В целом, основываясь на моих исследованиях и опыте, я считаю, что технологии ИА могут снизить раннюю смертность на 10–30%. Еще в 2017 году сокращение на 20 % 56 млн ежегодных смертей во всем мире означало бы ежегодное спасение 14 млн жизней, что эквивалентно населению Швейцарии и Сингапура.

Недавно я присоединился к Яну Баркину и UiPath, чтобы обсудить, как можно использовать автоматизацию для более значительных социальных воздействий. Если вы пропустили первый выпуск серии веб-семинаров «Автоматизация во благо», вы можете посмотреть запись по запросу.

Содержание этой статьи вдохновлено книгой-бестселлером Amazon Интеллектуальная автоматизация <я>.