Гибридное сенсирование спроса: расширение возможностей цепочек поставок для процветания в неопределённости

Сегодняшние цепочки поставок сталкиваются с пролиферацией продуктовых линий, сокращением жизненных циклов продуктов, увеличением сложности и массивами данных. К этому списку добавляются: клиенты становятся более требовательными и непредсказуемыми; интернет-тренды меняются на десятки, и промо-акции и продажи зависят от погоды, введения новых продуктов и экономики.

Чтобы быть готовыми к тому, что принесёт завтра, компании должны понимать, как изменения в цепочках поставок влияют на спрос. Только тогда они могут гарантировать, что продукты, которых хотят клиенты, доступны в нужное время.

Сенсирование спроса, как подразумевает название, — это по сути искусство и наука улавливания краткосрочных трендов немедленно, чтобы лучше предсказать, чего захотят потребители. Спрос невозможно предсказать идеально, потому что он затронут бесконечным числом известных и неизвестных переменных. Согласно исследованию KPMG и Economist Intelligence Unit, только 22% прогнозов компаний были точными в пределах пяти процентных пунктов. В среднем прогнозы ошибались на 13%, вызывая значительный эффект на цену акций.

Существует много пуристов, придерживающихся подходов прогнозирования, использующих взвешенные средние и другие традиционные методы, лёгкие для понимания. Этот подход может казаться комфортным и доступным, но он может давать только предсказания на основе исторических паттернов спроса. Ему не хватает критически важных онлайн и внешних данных, которые могут дать близкий к реальному времени взгляд на спрос и то, что на него влияет.

Сегодня есть лучший способ. Как с прогнозированием погоды, возможно обучать интеллектуальные системы сенсирования спроса предсказывать кажущийся хаос потребительского спроса с высокой степенью точности. Эти гибридные системы сенсирования спроса применяют множественные техники прогнозирования и типы данных.

Гибридное сенсирование спроса более надёжно, надежно и устойчиво, чем простые альтернативы прогнозирования. Оно не только выигрывает от применения разных подходов планирования, но также становится сильнее и более отзывчивым по мере включения дополнительного человеческого интеллекта и наборов данных.

Огромное преимущество сенсирования спроса — оно немедленно включает краткосрочные тренды в прогноз. Вместо необходимости использовать один и тот же прогноз в 60- или 90-дневном окне, планировщики получают инсайты, дарующие им возможность непременно тонко настраивать прогнозы, используя последние данные о продажах. Эта способность быстрее и чаще реагировать на изменения спроса ведёт к более высокой прибыли и уровням сервиса, и меньшим потерям.

Примеры превращения инсайтов в прибыльные действия

• Оптимизация апстрим-планирования прямым извлечением данных PoS. Сенсирование спроса делает возможным извлечение релевантной информации прямо из данных точки продаж (PoS). Это помогает производителям улучшить точность прогноза продаж без ожидания ввода от дистрибьюторов и ритейлеров.
• Повышение эффективности производственного планирования. Сенсирование спроса даёт более частый ввод в производство и операции поставки. Это делает возможным корректировку производственного плана соответственно, ускоряя или замедляя заказы, например.
• Непрерывная тонкая настройка апстрим-инвентаря. Сенсирование спроса помогает динамически оптимизировать инвентарь и балансировать сеть, учитывая инвентарь, доступный в региональных складах, вместе с предсказанным клиентским спросом по локациям.
• Закрытие входящего/исходящего разрыва. Входящие команды хотят заполнять склады до капацитета; исходящие стремятся опустошить их, отправляя ритейлерам и клиентам. Сенсирование спроса синхронизирует эти две группы, показывая единую глобальную картину спроса.
• Более точное прогнозирование сезонного спроса. Улучшение видимости распределительной сети — ключ к лучшей отзывчивости цепочки поставок. Это особенно важно сделать правильно с сезонными товарами, которые могут продаваться только в одно годовое временное окно. Сенсирование спроса делает возможным, например, немедленно узнавать, когда ключевые ритейлеры исчерпали запасы. Равным образом, когда товар не продаётся как ожидалось, производители могут быстро реагировать, корректируя производство и инвентарь для избежания устаревания.
• Правильное определение размера инвентаря для введения новых продуктов. По мере продолжения сокращения жизненных циклов продуктов, управление преемственностью позиций — постоянный вызов. Сенсирование спроса помогает компаниям определить оптимальные уровни инвентаря новых и более ранних версий продуктов для удовлетворения уровней сервиса клиентов.
• Улучшение эффективности промо-акций. Сенсирование спроса может учитывать данные sell-in, такие как атрибуты промо и детали продукта и рынка, чтобы помочь планировщикам понять факторы за промо-подъёмом. Это помогает планировщикам лучше прогнозировать влияние будущих промо-акций.

TireHub, дистрибьютор заменяющих шин, включает локальные данные PoS в свою модель сенсирования спроса, усиленную машинным обучением. Двойные вызовы пролиферации SKU и сезонности делали трудным для TireHub оптимально позиционировать свой инвентарь. Сегодня он не только планирует предсказуемые колебания спроса (такие как пик продаж зимних шин зимой), но и сложности локального спроса, учитывая, сколько разных моделей машин продаётся локально и регионально. Используя эту модель, TireHub смог полностью автоматизировать большую часть своего планирования пополнения, улучшить бизнес-результаты и построить мощность для обслуживания 70 000 точек доставки за всего 18 месяцев.

Три области наибольшей отдачи

Существует ряд способов сенсировать спрос, и каждый новый инсайт может ускорить реакцию и повысить прибыль. Наибольшие возвраты от процессов сенсирования спроса в трёх областях:

Краткосрочное прогнозирование с данными sell-in

Самый лёгкий способ для компаний начать сенсировать спрос — использовать наиболее гранулярные доступные исторические данные. Обычно это включает анализ ежедневных данных sell-in/ship-to спрос, используя короткие временные горизонты и корректируя прогноз соответственно. Этот тип сенсирования спроса учитывает историю отгрузок, которая легко доступна в большинстве систем планирования цепочек поставок или ERP. Некоторые инструменты планирования включают краткосрочное статистическое прогнозирование для улучшения отзывчивости прогнозов к текущим изменениям спроса.

Включение данных sell-out

При сенсировании спроса важно мозговыносить все возможные, полезные источники данных, которые могут улучшить прогноз. Нижний по течению sell-out интеллект, такой как клиентские, PoS или канальные данные, например, может помочь выявить тренды спроса, дать ранние предупреждения проблем и закрыть разрыв между планом и тем, что фактически происходит в цепочке поставок.

Добавление внешних данных и причин спроса

Сенсирование спроса может и должно интегрировать коррелирующие с спросом переменные для создания надёжного прогноза, способного отвечать на широкий спектр будущих событий — от известных до непознаваемых. Эти включают флуктуации фондового рынка, промо-акции конкурентов, вирусные тренды соцмедиа, введение новых продуктов, погоду и другие внешние факторы.

Собирая все три части вместе — данные sell-in и sell-out вместе с релевантными причинно-следственными связями спроса — обеспечивается наиболее полная, объединённая картина спроса. Это также закладывает фундамент для высоко автоматизированного сенсирования спроса, которое освобождает планировщиков для применения бизнес-знаний для дальнейшего улучшения прогнозирования и сервиса клиентов.

Бесчисленные внутренние и внешние переменные влияют на вариабельность спроса, и они будут только увеличиваться в огромный период изменений, лежащий впереди. Лучший инструмент для управления вариабельностью и гарантирования высокого сервиса — инвентарь. Сенсирование спроса помогает компаниям использовать инвентарь максимально оптимально. Оно извлекает важные сигналы из шума, чтобы заточить точность прогноза, улучшить краткосрочную видимость спроса и минимизировать инвентарь — всё в то время как улучшает сервис клиентам. Компании, инвестирующие сегодня в инструменты, процессы и навыки для усиления своих способностей сенсирования спроса, могут по-настоящему быть готовыми к чему угодно, что принесёт завтра.

Робер Кауфхольц — директор по дизайну решений в ToolsGroup.