Гибридное определение спроса:подготовка цепочек поставок к неопределенным временам

Сегодняшние цепочки поставок сталкиваются с проблемами из-за увеличения линейки продуктов, сокращения жизненного цикла продуктов, увеличения сложности и огромных объемов данных. Чтобы добавить к этому списку, клиенты становятся более требовательными и непредсказуемыми; Интернет-тенденции меняются в мгновение ока, а рекламные акции и продажи зависят от погодных условий, появления новых продуктов и экономики.

Чтобы быть готовыми к завтрашнему дню, компании должны понимать, как изменения в цепочках поставок влияют на спрос. Только тогда они смогут гарантировать, что товары, которые нужны клиентам, будут доступны в нужное время.

Как следует из названия, определение спроса - это, по сути, искусство и наука незамедлительного улавливания краткосрочных тенденций, чтобы лучше предсказать, чего хотят потребители. Спрос невозможно точно предсказать, потому что на него влияет бесконечное количество известных и неизвестных переменных. Согласно исследованию KPMG и Economist Intelligence Unit, только 22% прогнозов компаний оказались точными с точностью до пяти процентных пунктов. В среднем прогнозы отклонялись на 13%, что существенно повлияло на цену акций.

Многие пуристы придерживаются подходов к прогнозированию, в которых используются средневзвешенные значения и другие традиционные методы, которые легко понять. Такой подход может показаться удобным и доступным, но он может давать только прогнозы, основанные на исторических моделях спроса. В нем отсутствуют важные онлайн-данные и внешние данные, которые могли бы обеспечить представление о спросе и о том, что на него влияет, почти в реальном времени.

Сегодня есть способ получше. Как и в случае с прогнозированием погоды, можно обучить интеллектуальные системы определения спроса предсказывать кажущийся хаос потребительского спроса с высокой степенью точности. Эти гибридные системы определения спроса используют несколько методов прогнозирования и типов данных.

Гибридное зондирование спроса более надежно, надежно и устойчиво, чем простые альтернативы прогнозирования. Он не только выигрывает от применения различных подходов к планированию, но также становится сильнее и оперативнее по мере того, как учитывается дополнительный человеческий интеллект и наборы данных.

Огромное преимущество определения спроса заключается в том, что оно немедленно включает краткосрочные тенденции в прогноз. Вместо того, чтобы использовать один и тот же прогноз в 60- или 90-дневном окне, планировщики получают информацию, которая дает им возможность постоянно корректировать прогнозы с использованием последних данных о продажах. Эта способность быстрее и чаще реагировать на изменения спроса приводит к повышению прибыли и уровня обслуживания, а также к меньшим потерям.

Вот несколько примеров того, как определение спроса помогает компаниям превращать полученные знания в прибыльные действия:

• Оптимизация восходящего планирования за счет прямого извлечения данных PoS. Определение спроса позволяет извлекать релевантную информацию непосредственно из данных точек продаж (PoS). Это помогает производителям повысить точность прогнозов продаж, не дожидаясь ответа от дистрибьюторов и розничных продавцов.
• Повышение эффективности планирования производства . Определение спроса обеспечивает более частый ввод в производственные и сбытовые операции. Это позволяет соответствующим образом корректировать производственный план, например, ускоряя или отменяя заказы.
• Постоянно настраивайте восходящие ресурсы. Определение спроса помогает динамически оптимизировать запасы и сбалансировать сеть за счет учета запасов, имеющихся на региональных складах, а также прогнозируемого потребительского спроса по местоположению.
• Закройте разрыв между входящими и исходящими сообщениями. Прибывающие бригады хотят заполнить склады до предела; исходящие команды стремятся опустошить их, отправив розничным продавцам и покупателям. Определение спроса синхронизирует эти две группы, показывая единую глобальную картину спроса.
• Более точный прогноз сезонного спроса. Повышение прозрачности распределительной сети - ключ к повышению оперативности цепочки поставок. Это особенно важно для сезонных товаров, которые могут быть проданы только за один годовой промежуток времени. Контроль спроса позволяет, например, сразу узнать, когда у ключевых розничных продавцов заканчиваются запасы. Точно так же, когда товар не продается должным образом, производители могут быстро отреагировать, скорректировав производство и запасы, чтобы избежать устаревания.
• Оптимальный размер инвентаря для представления новых продуктов. Поскольку жизненные циклы продуктов продолжают сокращаться, управление заменой элементов становится постоянной проблемой. Определение спроса помогает компаниям определять оптимальные уровни запасов новых и более ранних версий продукта, чтобы соответствовать уровню обслуживания клиентов.
• Повысьте эффективность продвижения. При определении спроса могут учитываться данные о продажах, такие как рекламные атрибуты, сведения о продукте и рынке, чтобы помочь планировщикам понять факторы, лежащие в основе рекламного роста. Это помогает специалистам по планированию лучше прогнозировать влияние будущих рекламных акций.

TireHub, дистрибьютор сменных шин, включает локальные данные PoS в свою модель определения спроса, которая усовершенствована за счет машинного обучения. Две проблемы, связанные с увеличением количества артикулов и сезонностью, мешали TireHub оптимально позиционировать свои запасы. Сегодня он планирует не только предсказуемые колебания спроса (например, пик продаж зимних шин в зимний период), но и сложность местного спроса с учетом того, сколько различных моделей автомобилей продается на местном и региональном уровнях. Используя эту модель, TireHub смог полностью автоматизировать большую часть своего планирования пополнения запасов, улучшить бизнес-результаты и создать потенциал для обслуживания 70 000 точек доставки всего за 18 месяцев.

Есть несколько способов уловить спрос, и каждое новое понимание может ускорить время реакции и увеличить прибыль. Наибольшая отдача от процессов определения спроса наблюдается в трех областях:

Краткосрочное прогнозирование с данными о продажах. Самый простой способ для компаний начать ощущать спрос - это использовать самые подробные доступные исторические данные. Обычно это включает в себя анализ ежедневных данных о продажах / потреблении от поставок с использованием коротких временных горизонтов и соответствующей корректировке прогноза. Этот тип факторов определения спроса в истории поставок, который легко доступен в большинстве систем планирования цепочки поставок или планирования ресурсов предприятия (ERP). Некоторые инструменты планирования включают краткосрочное статистическое прогнозирование, чтобы лучше реагировать на текущие изменения спроса.

Включите данные о распродажах. Оценивая спрос, важно провести мозговой штурм по всем возможным источникам полезных данных, которые помогут улучшить прогноз. Информация о последующих продажах, такая как данные о клиентах, PoS или каналах, например, может помочь определить тенденции спроса, дать раннее предупреждение о проблемах и сократить разрыв между планом и тем, что на самом деле происходит в цепочке поставок.

Добавьте внешние данные и причинно-следственные связи. Определение спроса может и должно также интегрировать коррелированные со спросом переменные для создания надежного прогноза, способного реагировать на широкий спектр будущих событий, от известных до неизвестных. Сюда входят колебания фондового рынка, рекламные акции конкурентов, вирусные тенденции в социальных сетях, появление новых продуктов, погода и другие внешние факторы.

Объединение всех трех составляющих - данных о продажах и распродажах вместе с соответствующими случайными данными о спросе - дает наиболее полную и объединенную картину спроса. Он также закладывает основу для высокоавтоматизированного определения спроса, что позволяет планировщикам применять бизнес-знания для дальнейшего улучшения прогнозирования и обслуживания клиентов.

Бесчисленные внутренние и внешние переменные влияют на изменчивость спроса, и они будут только увеличиваться в предстоящий огромный период изменений. Лучший инструмент для управления изменчивостью и Гарантией высокого сервиса является инвентарь. Определение спроса помогает компаниям максимально оптимально использовать запасы. Он извлекает важные сигналы из шума, чтобы повысить точность прогнозов, улучшить видимость краткосрочного спроса и минимизировать запасы - и все это при одновременном улучшении обслуживания клиентов. Компании, которые сегодня вкладывают средства в инструменты, процессы и навыки, чтобы повысить свои способности к восприятию спроса, действительно могут быть готовы ко всему, что может принести завтрашний день.

Роберт Кауфхольц, директор по разработке решений в ToolsGroup.