Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Глобальный дефицит кадров: станет ли автоматизация следующим большим решением?

После катаклизма глобальной пандемии мировая экономика осторожно встает на ноги. Большинство секторов сильно пострадали, но огромное давление упало на глобальные цепочки поставок, испытанные проблемами от регуляторных сложностей до заторов в судоходстве. Но главная беда — кадровый дефицит по цепочкам поставок. Оценка: 90% лидеров американской коммерции сообщают, что нехватка труда сдерживает экономический рост в локальных районах.

В ответ на проблему кадрового предложения в логистических объектах внедряются различные технологии для компенсации недобира. Одно такое решение — рост внедрения роботов — именно автономных уборочных роботов — по цепочкам поставок во всем мире. С необходимостью усиленной, точной уборки при меньшем персонале роботы становятся интуитивным решением.

Это сложное положение заставило переосмыслить отношение к автоматизации. Когда-то считавшуюся нарушением рабочей силы, робототехнику все чаще видят как способ укрепить ее и уберечь от вреда.

Текущая ситуация

Кадровый дефицит означает, что существующий персонал легко перегружается, так как квоты и требования взлетели после COVID-19 и панического перезаказа в секторе цепочек поставок. В этом контексте разговоры о работе фокусируются на стрессе и нагрузке на сотрудников.

В этом контексте роботы можно рассматривать как партнеров по продуктивности, помогающих работникам вернуть заторможенные цепочки поставок на рельсы. Кадровый дефицит — огромный вызов, но и отличная возможность переоценить операции снабжения и найти решения давно существующих проблем. Пока компании ищут путь через период неопределенности, устойчивые решения становятся критическими для обеспечения краткосрочной и долгосрочной жизнеспособности.

Важно помнить: кадровый дефицит преобладает почти во всех отраслях. Конкуренция за сотрудников высока, и отрасли, открытые для автоматизации, имеют лучшие шансы успешно закрыть кадровую брешь.

Современные ИИ-роботы спроектированы с учетом людей. Способные действовать как надежные и продуктивные ассистенты, они позволяют работникам быть эффективнее в своей работе, а также проявлять себя в опасных средах.

Людские рабочие остаются неотъемлемы — они обучают и обслуживают машины. Автономные уборочные роботы требуют от оператора «обучить» маршруты и помочь при встрече с новым неизбежным объектом. Благодаря прогрессу в интерфейсах, настройка и обучение машин — простой процесс, подходящий для нетехнического персонала, который может быстро внедрять устройства без дополнительных инфраструктурных требований или длительного обучения.

С первой волны пандемии мы видели: рабочим нужна помощь, чтобы достичь стандартов, когда-то считавшихся данностью, особенно во время глобального кризиса вроде COVID-19, с периодически появляющимися вариантами, ставящими объекты на высокий алерт.

Современные автономные машины генерируют данные производительности на рабочем месте, которые можно компилировать и анализировать операционным командам для достижения лучших практик. Менеджеры могут анализировать данные, генерируемые машинами в работе, видеть, какие корректировки нужны, и решать, как развертывать такие устройства вперед.

Цепочки поставок всегда будут нуждаться в людях как части управленческих команд, способных фокусироваться на более ценных обязанностях, позволяя роботам брать на себя тяжелую работу, выполнять монотонные, рутинные и опасные задачи, возвращать рабочим часы в их день и вообще улучшать операции.

За пределами пандемии

Текущий кадровый кризис имеет последствия, которые будут резонансировать далеко за настоящей дилеммой. Значительно меньше отраслевых профессионалов откладывают инвестиции в автоматизацию сегодня — число снизилось с 41% в 2020 до 23% в 2021 году.

Пандемия продемонстрировала значительные возможности автоматизации в критичных, высокоценных секторах цепочек поставок. По множеству отраслей лидеры строят более устойчивые операции через сочетание данных-ориентированной изощренности автоматизированных роботов с человеческими командами — тренд, который в конечном счете выгоден всем.

Мишель Спрёйт — вице-президент и генеральный менеджер Brain Corp Europe.

Промышленные технологии

  1. Как COVID-19 трансформирует глобальные цепочки поставок: уроки и стратегии
  2. Может ли автоматизация угрожать гиг-экономике?
  3. Готов ли блокчейн к революции в управлении цепочками поставок?
  4. Решение кризиса дефицита лекарств в США: проверенные стратегии надежной цепочки поставок
  5. Как ритейлерам перестроить устойчивые цепочки поставок после пандемии
  6. Рост спроса на электромобили: как растущий спрос формирует глобальные цепочки поставок
  7. Строим устойчивые этические цепочки поставок после пандемии
  8. Обеспечение целостности продукта: молекулярная маркировка для сквозной прослеживаемости цепочки поставок
  9. Как робототехника революционизирует Supply Chain 2.0: эффективность и устойчивость
  10. 3 data-driven стратегии защиты от дефицита поставщиков