Повышение гибкости цепочки поставок с умной автоматизацией

В то время как глобальные цепочки поставок и торговые потоки сбиваются пандемией COVID-19, и паттерны спроса быстро меняются, многие бизнесы ищут ввести больше гибкости в свои системы и процессы.

Всемирная торговая организация предвидит, что международная товарная торговля упадет между 13% и 32% в 2020 году, и почти все регионы испытают двухзначные спады в объемах торговли в этом году. Отрасли со сложными цепочками поставок, такие как электроника и автомобильные продукты, будут затронуты больше всего.

В этой непредсказуемой среде важно спросить, способна ли ваша организация быстро адаптироваться к новым способам работы, чтобы встретить развивающиеся правила и справиться с новыми препятствиями. Вам нужны инструменты для работы максимально эффективно, работы виртуально и управления гибкой цепочкой поставок, а также поспевать за конкурентами, когда рынки начнут выходить из пандемии.

Новые технологии, такие как цифровая автоматизация процессов, роботизированное ПО управления, майнинг процессов и искусственный интеллект, все имеют ценную роль в текущей бизнес-среде. Когда применяются стратегически, эти инструменты могут помочь компаниям быстро корректировать процессы, более эффективно коллаборационировать с заинтересованными сторонами цепочки поставок и гарантировать, что все ресурсы используются максимально оптимально.

С таким множеством корпоративных программных решений, доступных сегодня, может быть запутанно выбрать наиболее подходящий подход и технологию. Вызов усугубляется тем, что многие организации имеют негибкие системы планирования ресурсов предприятия, которые не удовлетворяют все их операционные потребности. В этом контексте многие команды разработали свои собственные ручные процессы и таблицы для заполнения системных пробелов и выполнения критической работы. Однако этот способ работы может быть несовместимым, отключенным и неэффективным.

Если ваша компания в этой ситуации, вам не нужно вырывать и заменять ваши унаследованные системы. Скорее, вы могли бы интегрировать комбинацию современных, легко доступных технологий в существующие системы, так что у вас есть инструменты для трансформации процессов без потери миссионно-критического контента и функциональности. Вот некоторые указатели, с чего начать.

Нет необходимости выбирать только одну технологию. Менеджеры цепочек поставок сталкиваются со сложным спектром бизнес-вызовов, который никакое одиночное решение не может интеллектуально и гибко решить. Вместо привязки вашей стратегии оптимизации процесса к одному инструменту, вы можете легко объединить несколько дополнительных технологий в мощный набор инструментов для цифровой трансформации по всему вашему предприятию.

Сегодня недавние инновации сделали ряд технологий более доступными — включая роботизированную автоматизацию процессов (RPA), цифровую автоматизацию процессов (DPA), ИИ и машинное обучение, и майнинг процессов. Эти возможности могут работать вместе для создания надежной структуры для интеллектуальной автоматизации.

Примите процесс-первый подход. Для получения максимальной ценности от новых технологий, вам нужно начать с четкого понимания ваших процессов. Многие организации борются, чтобы указать и определить, как их процессы работают и где они могут быть улучшены.

К счастью, это не должно быть затратным по времени упражнением. Ранее компании полагались на консалтинг и документацию для производства понимания текущих процессов. Теперь есть интеллектуальные инструменты майнинга процессов, которые могут анализировать ваши логи событий (т.е. цифровой след, оставленный сотрудниками и приложениями, когда работа выполняется), автоматически картографировать ваши процессы и анализировать, как эти могут быть оптимизированы с использованием цифровых подходов.

Вам нужен гибкий план. Следующий шаг — выделить четкую, пошаговую дорожную карту для вашей инициативы цифровой трансформации. Это должно быть основано на бизнес-целях, которые вы ищете достичь, работая обратно от этих целей в фазах. С этим подходом вы можете двигаться инкрементально и гибко к вашему видению.

Включенным в эту дорожную карту должен быть план для добавления определенных технологий на конкретных фазах. Вы можете, например, пожелать начать с майнинга процессов и цифровой автоматизации процессов, затем увеличить это с ИИ на более поздней стадии. Используя эту дорожную карту как руководство, вы сможете бесшовно выровнять людей и процессы с холističской технологической структурой.

Это цифровое, но бесшовное ли? Многие компании верят, что они цифрово-трансформируют процессы через пользовательские опыты, такие как мобильные приложения, веб-сайты и голосовые ассистенты на фронтенде. Однако, если эти затем полагаются на ручные процессы в бэкофисе, такие как повторный ввод данных в таблицы или обмен контентом по электронной почте, эти процессы не такие бесшовные и гибкие, как они могли бы быть для нашей быстро меняющейся среды.

Используя множественные цифровые инструменты вместе, возможно автоматизировать и оцифровать больше компонентов процесса, так что операции работают бесшовно и последовательно от начала до конца.

Балансируйте ИИ и человеческие навыки. ИИ имитирует человеческие когнитивные возможности, такие как обучение и понимание естественного языка. Включая ИИ в вашу среду автоматизации процессов, возможно оцифровать гораздо более широкий спектр задач. Это означает, что вы можете освободить квалифицированных профессионалов от повторяющихся, затратных по времени задач, которые мешают им фокусироваться на более стратегической работе.

Ряд возможностей ИИ теперь более доступны, включая:

• Машинное обучение. Подмножество ИИ, позволяющее системам «учиться» из опыта, идентифицировать паттерны и делать предсказания без явного программирования для этого.
• Оптическое распознавание символов. Категория ИИ, позволяющая RPA роботам извлекать смысл из неструктурированного контента, таких как отсканированные документы и фото.
• Обработка естественного языка. Способность понимать и синтезировать коммуникации на естественном языке, как текстовые, так и голосовые.

Хотя ИИ может доставить широкий спектр бизнес-выгод, он никогда не может полностью заменить людей по вашим операциям. Человеческие навыки, такие как эмпатия, стратегическое мышление, креативность и предметная экспертиза все еще имеют критическую роль для игры вдоль вашей цепочки поставок. Идеальный сценарий — тот, где ИИ и человеческий интеллект поддерживают и дополняют друг друга.

Со здравой стратегией интеллектуальной автоматизации процессов на месте, вы можете использовать ИИ-драйвенные модели процессов для оркестровки потока работы между системами линии бизнеса, человеческими работниками, RPA ботами и другими инструментами для достижения следующих выгод:

• Улучшить видимость по вашей цепочке поставок. Когда ваши процессы работают цифрово сквозняк, у вас есть четкая видимость в операционную производительность и прогресс на каждом этапе вашей цепочки поставок. Вы также можете идентифицировать потенциальные бутылочные горлышки и очистить их вовремя, или области, где процессы могут быть уточнены или обновлены для разгона продуктивности. Сквозная видимость процесса позволяет вам адаптировать ваш подход для управления новыми политиками, правилами и регуляциями в постоянно меняющейся глобальной торговой среде.
• Снизить риск и улучшить соответствие. Когда каждый шаг процесса записан в вашей технологической структуре, у вас есть четкий и надежный аудиторский след. Это помогает облегчить нагрузку, уже положенную на ваши команды соответствия и управления рисками среди постоянных регуляторных изменений.
• Включить удаленное сотрудничество. Режимы социального дистанцирования, карантина и локдауна, введенные во время этой пандемии, ускорили потребность многих бизнесов иметь виртуальные рабочие и коллаборативные инструменты на месте. Современные технологии делают возможным для коллег, поставщиков и клиентов коммуницировать и управлять процессами виртуально, чтобы обеспечить непрерывность в это сложное время.

Инвестиции в технологии для увеличения гибкости, коллаборации и оптимизации ресурсов могут занять время и деньги. Однако, со стратегическим подходом, использующим дополнительные технологии для дополнения друг друга и систем уже на месте, вы можете получить четкий возврат на ваши инвестиции. Здравая структура для интеллектуальной автоматизации может поставить вашу организацию в позицию для эффективной работы в быстро меняющейся среде.

Берли Кавасаки — главный продуктовый директор в K2, провайдере интеллектуальной автоматизации процессов.