Промышленный Интернет вещей: Драйвер эффективности и устойчивости цепочек поставок

Проблема неэффективности цепочек поставок

Неэффективность цепочек поставок оказывает огромное влияние на бизнес по всему миру. Только в Великобритании ежегодные потери производительности от этого фактора составляют не менее 1,9 млрд долларов США.

Причины трений и роль IoT

Причины неэффективности многочисленны, и производители постоянно ищут способы устранить их с помощью инструментов бережливого производства. Если производство задерживается из-за неэффективности — включая время ожидания активов — это вызывает каскадный эффект: рост затрат и долгосрочный ущерб отношениям с клиентами и поставщиками.

Наш опыт показывает: сотрудники тратят часы на ожидание инструментов, активов и материалов для перехода к следующему этапу производства. Время теряется на поиск активов, ожидание информации о их состоянии, возврат, обслуживание или замену.

Интернет вещей (IoT) и передовые аналитические инструменты играют все большую роль в производстве и операциях цепочек поставок. Недавний отчет DHL показал, как достижения в области IoT, больших данных, ИИ, облачных вычислений и технологий цифровой реальности стимулируют развитие цифровых двойников в логистике — технологии взаимодействия с цифровыми копиями физического мира.

Потенциал IoT для решения вызовов

IoT способен решить ряд производственных и логистических проблем. Датчики можно установить на каждый инструмент, деталь и актив в цепочке поставок, обеспечивая операционную прозрачность и инсайты для значительного улучшения производительности и снижения неэффективности. Это видение лежит в основе концепции «Цепочка поставок 4.0», но оно еще не реализовано во всех производственных процессах.

Знакомые с рынком знают: изменения идут медленно. Причины — воспринимаемая сложность цифровых систем, преобладание устаревшего оборудования и трудности интеграции новых решений. Для реальных перемен требуются существенные инвестиции в навыки и системы.

Проблемы коммуникации и потери времени

Недоразумения и потери производственного времени — постоянная боль менеджеров. Производственный сектор должен серьезно оценить: сколько времени тратится на ожидание в операциях, почему это происходит, сколько это стоит и на кого влияет.

Проблемы возникают, когда создается впечатление пустой траты времени и ресурсов. Например, Актив X никогда не возвращается и не заряжается после использования Сотрудником Y. Все последующие пользователи вынуждены сначала найти, а затем зарядить актив перед повторным использованием, создавая множественные неэффективности. Аналогично, активы могут перемещаться по непланируемым маршрутам или отправляться на калибровку. В таких случаях точное знание о прибытии актива в пункт назначения или возврате на предприятие экономит время и деньги.

Интеллект активов: новая парадигма

Интеллект активов — признанное подмножество промышленного IoT — это процесс установки датчиков на активы, позволяющий программному обеспечению точно определять их местоположение. В зависимости от операций это может включать внутреннее или внешнее отслеживание. Внешнее трекинг опирается на GPS и позволяет локализовать актив в любой точке мира.

Подход набирает популярность, так как расширяет операционную видимость на все части производственной организации, а затем — наружу: к поставщикам и конечным клиентам. По определению, он поддерживает клеточное производство, где отходы минимизируются, и добавляет ценность в быстро развивающихся отраслях, требующих гибкого переразвертывания активов. Динамическая локация и связанная интеллектуальная информация снижают риски, ускоряют процессы и экономят средства.

Преимущества за пределами отслеживания

Интеллект активов предотвращает списание высокоценных активов из-за утерянных документов и предупреждает инженеров о проблемах до их возникновения. Поминутные данные о местоположении, окружающей среде и использовании помогают предотвратить механические неисправности и продлить срок службы активов.

Этот подход указывает путь развития производственного сектора. Производители должны уйти от закрытых, ориентированных только на производство объектов к открытым, отчетливым, коллаборативным и клиентоориентированным бизнес-моделям. Цифровая трансформация открывает возможность добавления сервисов к предложению — в случаях, когда GPS-трекинг выходит за пределы жизненного цикла производства и становится встроенной функцией готового продукта. Ведущая инженерная компания интегрирует GPS-трекинг в крупные двигатели, позволяя мониторить их на протяжении всего жизненного цикла для предсказания отказов или потребности в обслуживании. Это открывает новые потоки выручки и углубляет отношения с клиентами за рамками традиционной продажи оборудования.

Будущее: аналитика и машинное обучение

Пока интеллект активов еще молод, будущее будет определяться передовым анализом, машинным обучением и прескриптивными инсайтами, доступными во всех ключевых корпоративных системах.

Интеграция IoT-систем может показаться пугающей, особенно в сложных многонациональных цепочках поставок. Успех приходит, когда производитель четко понимает, зачем он начинает такую инициативу, и как она соответствует конкретным операционным целям.

Большинство организаций, внедривших IoT для локализации активов, начинают думать о следующих шагах. Как только актив можно найти удаленно, следующим вопросом становится: как окружающие условия (температура и др.) влияют на свойства или производительность актива. Задавая эти вопросы, производители могут действовать гораздо умнее и эффективнее на всех этапах цепочки поставок и за ее пределами.

Мэтт Айшервуд — управляющий директор Pathfindr.