Индустрия 4.0:как IoT переводит производство на стероиды

Движущая сила Четвертой промышленной революции, Интернет вещей становится ключевым фактором цифровой трансформации, охватывающей все отрасли. Используя универсальные датчики, сети 5G, облачные и периферийные вычисления, а также расширенный анализ больших данных, Интернет вещей открывает новый, связанный и управляемый данными мир невиданной прежде эффективности.

На переднем крае использования возможностей Интернета вещей находится производство. Ожидается, что в 2019 году лидер отрасли инвестирует почти 200 млрд долларов в решения для Интернета вещей. Амбициозные производители используют передовые технологии и более быстрые сети, чтобы создавать умные фабрики и оставаться на плаву в конкурентной среде.

Результат Индустрии 4.0, умная фабрика, вводит нас в эпоху подключенного и гибкого производства. С этой целью умные фабрики полагаются на датчики и устройства IoT для сбора данных в реальном времени и адаптации операций — практически без вмешательства человека. В результате повышается гибкость бизнеса, повышается производительность и снижаются затраты.

Хотите узнать, как получить эти преимущества? Давайте начнем.

Прогностическое обслуживание на основе данных

На умном заводе интеллектуальные датчики, счетчики и устройства с поддержкой Интернета вещей тщательно собирают данные из подключенных операционных и производственных систем. Эти структурированные и неструктурированные данные Интернета вещей при тщательной обработке и анализе становятся кладезем ценной информации.

Усовершенствованные прогностические модели используют данные в режиме реального времени и исторические данные для создания полной картины промышленной среды и прогнозирования отказов оборудования. Заблаговременно решая проблему и оптимизируя график технического обслуживания, производители могут избежать потери производительности, свести к минимуму дорогостоящие простои и снизить затраты на замену.

На этом преимущества профилактического обслуживания не заканчиваются. Управление запасными частями также становится намного более эффективным благодаря автоматическому заказу деталей на основе прогнозов, основанных на фактах, — нет необходимости накапливать запасы.

Мониторинг в реальном времени

Коммуникации между машинами (M2M) и между машинами и людьми (M2H) обеспечивают беспрецедентную прозрачность в цехах. Визуализация внутренних процессов в режиме реального времени позволяет руководителям предприятий принимать решения быстрее и эффективнее.

Подключенные машины информируют вас об их производительности, позволяя оптимизировать операции, выявлять неэффективные процессы и повышать производительность. Наблюдение в режиме реального времени также способствует повышению безопасности благодаря мгновенному оповещению и уведомлению соответствующих сотрудников или работников, подвергающихся риску.

Поставщики и OEM-производители также могут извлечь выгоду из мониторинга и регистрации параметров в режиме реального времени. Для принятия решения о том, покрывается ли гарантия ремонтом или заменой деталей, полная и достоверная картина условий эксплуатации оборудования имеет неоценимое значение.

Цифровые двойники

Модель цифрового двойника, возможно, не нова, но прогресс в вычислительных возможностях и более дешевое хранилище данных способствуют ее более широкому внедрению в производство. Динамическая цифровая копия физического актива, цифровой двойник, позволяет компаниям сократить время выхода на рынок, быстрее выявлять проблемы и улучшать бизнес-результаты.

IoT является ключевым фактором для цифровых двойников, работающих на данных в режиме реального времени. Оснащая объект или процесс на интеллектуальной фабрике множеством подключенных датчиков, производители могут создавать цифровые профили почти в реальном времени, которые предоставляют ценную информацию о производительности системы. Благодаря возможностям аналитики эти идеи превращаются в примеры использования для дальнейшей оптимизации процессов.

Цифровые двойники также стимулируют инновации. Виртуальная копия сложного производственного процесса действует как испытательный стенд в режиме реального времени для экспериментов с новыми сценариями и тестирования новых настроек — и все это экономически эффективным способом.

Подключенная цепочка поставок

Ограниченная видимость традиционных цепочек поставок является еще одним давним препятствием для мировых производителей. При усложнении сети, многоканальном распределении и росте числа заинтересованных сторон отсутствие прозрачности может привести к ухудшению качества продукции, задержке доставки и убыткам.

Возможность подключения превращает линейную цепочку поставок в динамичную, взаимосвязанную цифровую сеть поставок со сквозной прозрачностью. От поиска до производства и логистики устройства Интернета вещей непрерывно передают подробные данные, обеспечивая интеллектуальное управление цепочками поставок.

Решения для отслеживания, основанные на сетях Low Power Wide Area (LPWA), Bluetooth, GPS, RFID и других технологиях, позволяют производителям визуализировать точное местоположение активов в режиме реального времени. Интеллектуальные датчики, размещенные вместе с продуктами, могут предоставлять подробные данные об условиях транспортировки, таких как температура, влажность и освещенность, и отправлять оповещения в случае повреждения или превышения пороговых значений.

Будущее производства — умное

Интернет вещей революционизирует производственный сектор, прокладывая путь к Индустрии 4.0. От интеллектуальных заводов до цифровых двойников и подключенных цепочек поставок предприятия используют развитие Интернета вещей для оптимизации автоматизации, повышения производительности и оптимизации операций. По мере развития тенденции цифровизации у первых пользователей появляется больше шансов извлечь максимальную выгоду и сохранить свое конкурентное преимущество.