Как искусственный интеллект спас электронную торговлю во время пандемии

Так много изменилось с момента первого закрытия Соединенных Штатов из-за пандемии коронавируса два года назад. Во времена беспрецедентного ускорения электронной коммерции и нехватки рабочей силы устаревшим процессам комплектования и упаковки не хватает масштабируемости для удовлетворения спроса. Несмотря на то, что пандемия, безусловно, имеет негативные последствия, возникает вопрос:«Как это изменило нашу работу к лучшему?»

Быстрое ускорение робототехники устраняет изменчивость

Нехватка рабочей силы — это тенденция, которая резко возросла во время пандемии, и последствия пандемии были разрушительными для компаний, не готовых к внедрению роботизированной автоматизации. Когда разразился COVID-19, фулфилмент-складам потребовалась большая вместимость в одночасье. Добавить сотрудников на склад было невозможно, поэтому, когда люди не могли приходить на работу, склады обращались к роботам, чтобы выполнить работу.

Работа на складе сопряжена с травмами и утомительна, а некоторые работы выполняются в тесноте. Например, ручная сортировка мешков с почтой требует, чтобы три человека находились в непосредственной близости друг от друга, часто натыкаясь друг на друга, работая среди укромных уголков. Роботизированные системы сортировки нарушают требование о том, чтобы сотрудники склада работали в непосредственной близости, и обеспечивают социальное дистанцирование, поскольку сотрудники контролируют рутинный процесс сортировки.

Забегая вперед, предприятия могут конфигурировать здания таким образом, чтобы люди могли управлять несколькими роботами безопасным образом с соблюдением социальной дистанции. Компании, которые в меньшей степени полагаются на большие группы людей, выполняющих рутинные задачи, будут иметь более высокую надежность общей пропускной способности на квадратный фут в день. Это означает, что предприятия могут давать своим клиентам обещания, которые они могут выполнить.

Роботы расширяют возможности человека

Складские помещения стремятся к максимальной эффективности, измеряемой пропускной способностью на квадратный фут в день. Склады сталкиваются с переменными при работе с людьми. Например, голодны ли, устали ли работники и ждут ли они следующего перерыва или они чувствуют себя хорошо и у них продуктивный день?

Рассмотрим акт сортировки одного предмета или посылки. Человек должен:

Увидеть стопку товаров или посылок

Выберите предмет, чтобы забрать его из неорганизованной стопки

Определите точку выбора, чтобы выделить элемент

Поднимите предмет

Распознайте и убедитесь, что при подборе был взят только один предмет

Переместите указанный элемент в место вывода (почтовый мешок)

Успешно поместите товар в правильное место вывода таким образом, чтобы максимально увеличить плотность продукта (плотность мешка)

Могут ли люди сделать это? Да.

Легко ли это сделать? Да.

Захотят ли люди делать это 4000 раз в день, пять дней в неделю? №

Роботы создают согласованность, чтобы сгладить пики и спады. Более того, очень ловкие сортировочные роботы, оснащенные искусственным интеллектом, имитирующим реальность (Sim2Real), могут забрать практически любой товар на складе в первый же день, чтобы повысить эффективность и улучшить условия труда людей.

Хотя у компаний может быть фантазия о том, что установка робота «сделает свое дело» без взаимодействия с человеком, это не так. Люди работают вместе с роботами, чтобы оптимизировать пропускную способность. Для отказоустойчивых операций одно без другого невозможно.

Роботизированные реализации для сортировки посылок наиболее успешны, когда люди работают с неоднозначными предметами, а робот выполняет рутинные повторяющиеся задачи. Сочетание этих двух типов задач дает мощный эффект. Гармония возникает потому, что человек подхватывает то, на чем остановился робот. Например, робот идентифицирует и захватывает предметы, а затем кладет их в мешок. Человек должен манипулировать мешком, завязывать его, маркировать и т. д. Несмотря на значительный прогресс в ловкости и возможностях роботов, есть определенные задачи, с которыми люди справляются лучше всего.

Искусственный интеллект, имитирующий реальность, отвечает постоянному коммерческому спросу

Традиционные роботы когда-то были запрограммированы на многократное выполнение одного и того же движения. Сегодня искусственный интеллект расширяет возможности роботов и повышает их адаптируемость к типам предметов, которые роботы могут поднимать. Поскольку объем электронной коммерции продолжает расти, размер и форма упаковок постоянно меняются, что увеличивает потребность в роботах, которые должны быть более функциональными, чем когда-либо прежде.

Без продвинутого ИИ роботу могут потребоваться годы, чтобы сортировать посылки со скоростью, соответствующей пропускной способности человека. Обработка различных предметов требует больших объемов данных и требует миллионов выполненных выборок, прежде чем робот начнет работать эффективно. Технология имитации реальности (Sim2Real) ускоряет и упрощает процесс обучения. Sim2Real предварительно обучает роботов в виртуальном мире с миллионами примеров за считанные часы, поэтому, когда робот прибывает на объект, он знает о типах пакетов, которые он может увидеть, и может приступить к работе в первый же день.

Pitney Bowes, глобальная технологическая компания, предлагающая коммерческие решения, обеспечивающие миллиарды транзакций в области электронной коммерции, доставки, почтовых и финансовых услуг, добилась значительного роста в своем бизнесе электронной коммерции. У каждого клиента Pitney Bowes есть уникальный набор товаров, которые они продают, поэтому упаковка и брендинг каждого товара сильно различаются, а типы товаров, которые Pitney Bowes перемещает по цепочке поставок, меняются ежемесячно.

Компания Pitney Bowes хотела найти решение для автоматизированной сортировки и нуждалась в том, чтобы оно могло адаптироваться к быстрым изменениям и разнообразию типов продуктов.

Sim2Real AI помог Pitney Bowes быстро масштабировать операции во время пикового сезона праздничных покупок 2020 года, когда Pitney Bowes эффективно и точно сортировала сотни тысяч уникальных посылок. С тех пор Pitney Bowes расширила использование роботов по всей цепочке поставок и по-разному использует системы сортировки на разных предприятиях.