Три основы планирования маршрутов для крупных розничных торговцев

Поскольку розничные операции становятся все более сложными, планирование доставки становится важной частью всей логистической цепочки поставок.

Хотя многие компании внедрили системы управления транспортировкой, ежедневное планирование маршрутов и составление графиков по большей части выполняется вручную. Эти повторяющиеся процессы отнимают много часов и сводят на нет усилия по снижению неэффективности.

Обычная операция по розничной доставке включает в себя выполнение магазина из нескольких распределительных центров с использованием как частных парков, так и сторонних поставщиков логистических услуг. Несколько переменных делают планирование оптимального маршрута для розничной продажи отличным от такового для оптовой продажи или доставки:

• Розничные продавцы доставляют товары в свои магазины, поэтому места доставки стабильны. С другой стороны, количество заказов может варьироваться, что делает невозможным использование одного и того же маршрута от одного дня к другому.
• Розничные продавцы часто обслуживают исключительно большие площади из своих РЦ. В отличие от других дистрибьюторов B2B, данный DC может охватывать несколько штатов. Таким образом, розничные продавцы должны не только иметь дело с большими расстояниями, но и планировать многодневные поставки с несколькими остановками.
• Несмотря на то, что грузовики, как правило, проводят больше времени в каждом месте, сроки доставки по-прежнему довольно узкие. Это оставляет очень мало места для гибкости и оптимального планирования загрузки и маршрута.

Крупные розничные торговцы, базирующиеся в автопарках, обычно обслуживают сотни магазинов от трех до 10 РЦ, используя парк из более чем 30 грузовиков. Каждый грузовик делает от трех до 10 остановок за поездку, в зависимости от расстояния до магазина и размера заказа.

Несмотря на то, что места доставки стабильны, спрос на них может существенно меняться день ото дня. Различное время и количество обслуживания затрудняют поддержание одного и того же плана маршрута, а также последовательность доставки от DC до магазинов. В результате планировщикам приходится тратить много времени на размещение заказов в грузовиках и выяснение количества остановок, необходимых для соблюдения окон доставки. Помимо долгих часов планирования и вероятности задержек с доставкой, компании часто проезжают ненужные и чрезмерные мили, поскольку у планировщиков обычно нет возможности отслеживания для создания соответствующих ключевых показателей эффективности.

Какие переменные следует учитывать планировщикам, когда целью является достижение оптимального плана маршрута для данного дня заказов?

Срок доставки. Как упоминалось ранее, РЦ обслуживают более крупные розничные распределительные зоны по сравнению с городской диспетчерской, и доставка может занять несколько дней. Планировщикам необходимо поддерживать точное время вождения на основе времени начала и маршрута. Им также необходимо учитывать обязательные часы работы для водителей-одиночек и команд. Даже если планировщики могут более или менее спрогнозировать время в пути между разными остановками, трудно совместить их с различным временем обслуживания и поддерживать их правильную организацию с помощью ручных операций при чередовании последовательностей остановок.

Сроки доставки . У большинства магазинов есть строгие окна доставки, которые определяют, когда грузовики должны разгрузиться. Среднее окно для данного магазина варьируется от одного до трех часов и может перекрываться с другими. Поскольку поездки могут длиться несколько дней, любое изменение остановок создает проблемы для планировщиков, когда им нужно уместить новую информацию в окна доставки.

Сроки обслуживания. Среднее время обслуживания в каждом магазине может варьироваться по разным причинам. Некоторые магазины более загружены, чем другие, или могут иметь разную степень эффективности при приеме товаров. Во-вторых, время обслуживания будет отличаться из-за разницы в размерах заказов. В соответствии с общей практикой время обслуживания для данного магазина обычно варьируется от 30 до 90 минут. Узкие окна доставки и увеличенное время обслуживания также затрудняют изменение количества и последовательности остановок.

Таким образом, планировщики должны сбалансировать все эти переменные, чтобы получить исполняемые маршруты и нагрузки. Проблема в том, что существуют сотни или даже тысячи потенциальных комбинаций заказов с несколькими грузовиками и чередующимися остановками. Выполняется вручную, этот процесс занимает слишком много времени.

Планировщики должны выбрать лучшее решение, чтобы все остановки соответствовали срокам доставки. Значительная неэффективность, вероятно, возникнет из-за растущего риска поздних поставок или чрезмерного пробега, потому что человеческий мозг просто не может манипулировать таким количеством переменных, чтобы составить наиболее оптимальный план.

Проблемы с маршрутизацией транспортных средств могут быть легко решены в простых случаях, но включение всех вышеупомянутых ограничений затрудняет их решение в реальной жизни. Одной из самых сложных является проблема маршрутизации транспортных средств с временными окнами. Основная цель этого алгоритма - получить оптимальный пробег или время вождения вне плана, соблюдая все окна доставки и ограничения по грузоподъемности. Наш мозг тратит слишком много времени, пытаясь решить для больших объемов данных, и люди, вероятно, получат неоптимальные результаты, планируя избыточный пробег или используя слишком много грузовиков.

Существует ряд программных приложений для планирования маршрутов, которые решают проблему при большом количестве доставок. Хотя может показаться, что многие из них обладают схожей функциональностью, розничным продавцам следует быть осторожными при выборе того, которое учитывает все требования и наилучшим образом соответствует целям по объемным поставкам. Множественные жизненные ситуации не освещаются в научных статьях; поэтому некоторые разработчики приложений не учитывают реалии планирования при построении эвристических алгоритмов для своего программного обеспечения. Было бы разумно провести тесты на данных за несколько недель, чтобы убедиться, что данное решение лучше всего подходит для работы компании.

Вардан Маркосян - генеральный директор Меньше платформы