Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как интеллектуальная автоматизация делает цепочки поставок более гибкими

В то время, когда глобальные цепочки поставок и торговые потоки нарушаются пандемией COVID-19, а модели спроса быстро меняются, многие компании стремятся повысить гибкость своих систем и процессов.

Всемирная торговая организация ожидает, что международная торговля товарами упадет на 13–32% в течение 2020 года, и почти во всех регионах в этом году объемы торговли снизятся, выражаясь двузначными числами. Больше всего пострадают отрасли со сложными цепочками поставок, такие как электроника и автомобилестроение.

В этой непредсказуемой среде важно задаться вопросом, способна ли ваша организация быстро адаптироваться к новым способам работы, чтобы соответствовать меняющимся правилам и преодолевать новые препятствия. Вам нужны инструменты, чтобы работать максимально эффективно, работать виртуально и обеспечивать гибкое управление цепочкой поставок, а также не отставать от конкурентов, когда рынки в конечном итоге начинают выходить из пандемии.

Новые технологии, такие как автоматизация цифровых процессов, программное обеспечение для управления роботами, интеллектуальный анализ процессов и искусственный интеллект, - все они играют важную роль в текущей деловой среде. При стратегическом применении эти инструменты могут помочь компаниям быстро корректировать процессы, более эффективно сотрудничать с заинтересованными сторонами в цепочке поставок и обеспечивать максимально оптимальное использование всех ресурсов.

Сегодня, когда доступно так много корпоративных программных решений, выбор наиболее подходящего подхода и технологии может оказаться сложной задачей. Проблема усугубляется тем фактом, что многие организации имеют негибкие системы планирования ресурсов предприятия, которые не отвечают всем их оперативным потребностям. В этом контексте многие команды разработали свои собственные ручные процессы и электронные таблицы, чтобы заполнить системные пробелы и выполнить важную работу. Однако такой способ работы может быть непоследовательным, разрозненным и неэффективным.

Если ваша компания находится в такой ситуации, вам не нужно отказываться от устаревших систем и заменять их. Скорее, вы могли бы интегрировать комбинацию современных, легко доступных технологий в существующие системы, чтобы у вас были инструменты для преобразования процессов без потери критически важного контента и функциональности. Вот несколько советов, с чего начать.

Нет необходимости выбирать только одну технологию. Менеджеры цепочки поставок сталкиваются со сложным кругом бизнес-задач, которые нельзя решить с помощью интеллектуального и гибкого решения с помощью единого решения. Вместо того, чтобы связывать свою стратегию оптимизации процессов с помощью одного инструмента, вы можете легко объединить несколько дополнительных технологий в мощный набор инструментов для цифровой трансформации всего вашего предприятия.

Сегодня последние инновации сделали ряд технологий более доступными, включая роботизированную автоматизацию процессов (RPA), цифровую автоматизацию процессов (DPA), искусственный интеллект и машинное обучение, а также интеллектуальный анализ процессов. Эти возможности могут работать вместе, чтобы создать надежную основу для интеллектуальной автоматизации.

Используйте подход, ориентированный на процесс. Чтобы получить максимальную отдачу от новых технологий, вам необходимо начать с четкого понимания ваших процессов. Многие организации пытаются точно определить и определить, как работают их процессы и где их можно улучшить.

К счастью, это не займет много времени. Раньше компании полагались на консультации и документацию для понимания текущих процессов. Теперь существуют интеллектуальные инструменты анализа процессов, которые могут анализировать ваши журналы событий (т. Е. Цифровой след, оставленный сотрудниками и приложениями при выполнении работы), автоматически отображать ваши процессы и анализировать, как их можно оптимизировать с помощью цифровых подходов.

Вам нужен гибкий план . Следующим шагом будет составление четкой пошаговой дорожной карты для вашей инициативы по цифровой трансформации. Это должно быть основано на бизнес-целях, которых вы хотите достичь, работая с ними поэтапно. При таком подходе вы можете постепенно и гибко двигаться к своему видению.

В эту дорожную карту должен быть включен план добавления определенных технологий на определенных этапах. Например, вы можете начать с интеллектуального анализа данных и автоматизации цифровых процессов, а на более позднем этапе дополнить это искусственным интеллектом. Используя эту дорожную карту в качестве руководства, вы сможете легко согласовать людей и процессы с целостной технологической структурой.

Это цифровой формат, но насколько он органичен? Многие компании считают, что они преобразуют процессы в цифровом виде с помощью пользовательского опыта, такого как мобильные приложения, веб-сайты и голосовые помощники во внешнем интерфейсе. Однако, если они затем полагаются на ручные процессы в бэк-офисе, такие как переназначение данных в электронные таблицы или обмен контентом по электронной почте, эти процессы не будут такими плавными и гибкими, как они могли бы быть для нашей быстро меняющейся среды.

Используя вместе несколько цифровых инструментов, можно автоматизировать и оцифровать большее количество компонентов процесса, чтобы операции выполнялись бесперебойно и согласованно от начала до конца.

Баланс ИИ и человеческих навыков. ИИ имитирует когнитивные способности человека, такие как изучение и понимание естественного языка. Включив ИИ в среду автоматизации процессов, можно оцифровать гораздо более широкий круг задач. Это означает, что вы можете освободить квалифицированных специалистов от повторяющихся, отнимающих много времени задач, которые не позволяют им сосредоточиться на более стратегической работе.

Ряд возможностей AI теперь стал более доступным, в том числе:

Хотя ИИ может предоставить широкий спектр бизнес-преимуществ, он никогда не сможет полностью заменить людей в ваших операциях. Человеческие навыки, такие как сочувствие, стратегическое мышление, креативность и предметная экспертиза, по-прежнему играют решающую роль в вашей цепочке поставок. Идеальный сценарий - это тот, где ИИ и человеческий интеллект поддерживают и дополняют друг друга.

Имея продуманную стратегию интеллектуальной автоматизации процессов, вы можете использовать модели процессов, управляемые ИИ, для организации потока работы между бизнес-системами, людьми, роботами RPA и другими инструментами для достижения следующих преимуществ:

Инвестиции в технологии для повышения гибкости, сотрудничества и оптимизации ресурсов могут потребовать времени и денег. Однако при стратегическом подходе, в котором используются дополнительные технологии, дополняющие друг друга, и уже существующие системы, вы можете получить явную окупаемость своих инвестиций. Прочная основа для интеллектуальной автоматизации может дать вашей организации возможность эффективно работать в быстро меняющейся среде.

Берли Кавасаки (Burley Kawasaki) - директор по продуктам в компании K2, которая занимается интеллектуальной автоматизацией процессов.


Промышленные технологии

  1. Как TMS может обеспечить видимость в глобальных цепочках поставок
  2. Как промышленный Интернет вещей трансформирует цепочки поставок
  3. Как цифровые решения создают более устойчивые цепочки поставок
  4. Вот как розничные торговцы восстановят свои цепочки поставок
  5. Как облако преодолевает кризис цепочки поставок
  6. Как пандемия преподала урок цепочкам поставок продовольствия
  7. Как ориентированные на клиента цепочки поставок могут способствовать росту
  8. Как COVID-19 усиливает ранее существовавшие тенденции в цепочках поставок
  9. Как технология обеспечивает решающее звено в этических цепочках поставок
  10. Создание более устойчивых глобальных цепочек поставок