Использование инноваций цепочки поставок для борьбы с COVID‑19

На прошлой неделе мы узнали, что результаты Amazon за четвёртый квартал разбили ожидания аналитиков. Выручка выросла на 21% год к году, прибыль восстановилась, Prime окупается, и рыночная капитализация превысила 1 трлн долларов. Вдохновляющие разработки для тех из нас, кто предсказывал успех операционной модели Amazon.

Более трезво, однако, было новость, что Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) повысила статус коронавируса до глобальной чрезвычайной ситуации, с 7700 случаями по всему миру, и числом смертей в Китае, поднимающимся до 170.

В чём связь между этими двумя событиями? Сетевой эффект. Amazon — сеть покупателей и продавцов, которые совершают заказы и делятся информацией о товарах. Феноменальный рост компании обусловлен её способностью быстро использовать экономию масштаба от партнёрской и клиентской сети, которую она построила со временем.

Аналогично, платформа на базе Amazon Web Services соединяет фармацевтические и здравоохранительные провайдеры с возможностями для видимости через сеть, отслеживания и трассировки уникально сериализованных продуктов от поставки до пациента, и обмена данными между партнёрами цепочки поставок.

С сетевым эффектом, чем больше партнёров подключается, тем больше растёт сеть. И чем мощнее ценность сети, тем больше бизнес-ценность транзакций через неё — то есть, пока платформа может масштабироваться. Но с растущей сложностью технологий и цифровых решений сети становятся способными расти экспоненциально.

Коронавирус распространяется глобально из-за сетевого эффекта. Заражение вирусом растёт экспоненциально, пока планета ведёт обычную жизнь, и больше людей контактируют друг с другом ежедневно. Они путешествуют, и товары движутся, но так же движется и вирус, нравится нам это или нет.

В то же время, однако, сетевая операционная модель возможностей цепочки поставок предлагает решение взрывного вопроса коронавируса.

Вирус движется как своя собственная цепочка поставок, от источника к получателю (пациенту), затем от пациента к пациенту под сетевой моделью. Он не признаёт границы и процветает на физических связях. Поэтому, чтобы противодействовать распространению вируса, нам нужна глобальная прозрачность и анализ связанных событий. Способность кодифицировать симптомы и делиться уроками фундаментальна. Учась на подтверждённых заражениях, мы можем моделировать и противодействовать вспышкам быстро и эффективно.

Вызов в том, что нам нужны гибкие цифровые и IT-возможности, позволяющие делать вещи в масштабе — вещи, которые мы не могли делать в прошлом из-за технологических и сложностных ограничений.

Вкратце, решение проблемы коронавируса лежит в способности построить энд-ту-энд видимость цепочки поставок, производительности и возможностей анализа рисков. Кроме того, нам нужно создать реактивные процессы планирования и исполнения через страны и культуры.

Чтобы быстро решить кризис коронавируса, мы должны объединить глобальное мыслительное лидерство, возможности и системы цепочек поставок, и ganzheitlich построить платформу, простирающуюся от эволюционирующей сети пациентов обратно к системе поставок. Затем мы должны найти и произвести вакцину, распределить продукт и убедиться, что мы локализуем всех пациентов, нуждающихся в лечении. Эта энд-ту-энд система поставок должна быть спроектирована вокруг достижения «момента истины»: точки, в которой пациенты получают безопасные прививки. Доставка должна быть вовремя, в полном объёме, правильно с первой (и каждой) раза, комплаенс-соответствующей и предсказуемой.

К сожалению, современная система здравоохранения построена на премиссе фармацевтических компаний, производящих и распределяющих патент-защищённый продукт с такой высокой маржой и уровнями инвентаря, что упускает необходимость в глубоких навыках и опыте цепочки поставок. Лекарство от коронавируса не взлетит, если это премיסה.

Перечислим нужные нам возможности в терминах цепочки поставок:

• Обнаруживать и анализировать подозрительные заражения по мере их возникновения, а не неделями позже.
• Собирать данные для непрерывного моделирования растущей глобальной сети заражённых пациентов и требований спроса и предложения. Это означает захват, анализ и обмен данными между всеми партнёрами на сети решения коронавируса: правительствами, здравоохранительными организациями, фармакомпаниями, поставщиками и учёными.
• Захватывать и анализировать данные коронавируса, характеризовать их и использовать результаты для масштабирования производственных операций со спецификациями для изготовления и тестирования продукта.
• Развернуть множественные производственные площадки, контрактных производителей и упаковщиков, и построить логистическую сеть для доставки лекарства туда, где нужно, вовремя и в полном объёме.
• Построить энд-ту-энд возможности комплаенса, обеспечивающие безопасность пациентов, с уникальной сериализацией, отслеживанием и трассировкой всех вакцинных продуктов, опираясь на данные интернета вещей (IoT) для отслеживания местоположения, температуры и статуса продукта при транспортировке, часто в условиях холодовой цепи.
• Использовать сериализацию и IoT-данные для обеспечения энд-ту-энд видимости и валидации глобальных инвентарей вместе с точным статусом (включая сроки годности), затем использовать те же данные «цифрового двойника» для мониторинга сериализованных продуктов в пути к пациентам, обеспечивая отсутствие подделок или отвода продукта.
• Анализировать поток сериализованного продукта к пациенту, чтобы обеспечить, что каждая партия производится уникально сериализованной и записанной для отслеживания, трассировки и отзыва при необходимости.
• Захватывать, отслеживать и анализировать данные для инсайтов по результатам и вопросам вроде реакций пациентов, и идентифицировать любые партии, которые могут быть неэффективны, затем уметь быстро цифрово отзывать любой продукт, требующий возврата или утилизации.
• Планировать и выполнять непрерывные анализы сети и инвентарей для связывания планирования спроса и предложения, производства и упаковки продукта там, где нужно, хранения в логических точках сети для максимизации доступности, и обеспечения, что оно не портится при транспортировке или хранении.

Всё это, конечно, есть то, чем пищевые, напиточные, фармацевтические и лайф-сайенс производители едят, спят и дышат каждый день. Разница в том, что коронавирус убивает.

Вышеперечисленное — не новые возможности для энд-ту-энд цифровых цепочек поставок и здравоохранения. Тем не менее, сегодняшняя система фармацевтического производства и поставки, состоящая из дистрибьюторов, логистических провайдеров и диспенсеров, неэффективна, потому что:

• Это сложная архитектура линейно интегрированных процессов и данных в силосах. Данный провайдер не может делиться данными более чем с одним или двумя партнёрами вверх и вниз по потоку.
• Ей не хватает стандартов мастер-данных и аналитики для обмена данными через сеть.
• Она не предоставляет инсайтов по данным пациентов обратно в систему поставок в реальном времени, делая невозможным обеспечение того, что продукт там, где нужно, или получение инсайтов вроде улучшений упаковки. В результате изменения инвентаря не могут быть сделаны проактивно для избежания дефицитов.

Чтобы справиться с коронавирусом, нам нужно быстро развернуть глобальную цифровую платформу, соединяющую партнёрскую систему решения коронавируса в единую бесшовную, цифрово-возможную сеть. Партнёры должны иметь возможность делиться данными и инсайтами и коллаборативно строить пациент-центричную сеть вакцинации и лечения от коронавируса.

Нам нужно исправить эту вспышку и быть готовыми к следующей, когда и где бы она ни возникла. Это уже делалось; я лично участвовал в создании глобальной сети видимости и аналитики (VAN) в Африке для Фонда Билла и Мелинды Гейтс, охватывающей малярию, туберкулез, СПИД и планирование семьи. Так что давайте начнём! Это не как будто мы внедряем ещё одну систему ERP.

Родди Мартин — главный офицер по цифровой трансформации здравоохранения в TraceLink.