Подход цепочки поставок к решению проблемы коронавируса

На прошлой неделе мы узнали, что результаты Amazon за четвертый квартал превзошли ожидания аналитиков. Выручка выросла на 21% в годовом исчислении, прибыль восстановилась, Prime окупается, а рыночная капитализация выросла до более чем 1 триллиона долларов. Захватывающие события для тех из нас, кто предсказал успех операционной модели Amazon.

Однако более отрезвляющей была новость о том, что Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) повысила статус коронавируса до глобальной чрезвычайной ситуации:во всем мире зарегистрировано 7700 случаев, а число погибших в Китае увеличилось до 170.

Итак, какова связь между этими двумя событиями? Сетевой эффект. Amazon - это сеть покупателей и продавцов, которые выполняют заказы и обмениваются информацией о товарах. Феноменальный рост компании обусловлен ее способностью быстро использовать экономический масштаб за счет партнерской и клиентской сети, которую она выстраивала с течением времени.

Точно так же платформа на основе веб-сервисов Amazon соединяет фармацевтических и медицинских поставщиков с возможностями для просмотра в сети, отслеживания и отслеживания уникально сериализованных продуктов от поставки до пациента и обмена данными между партнерами по цепочке поставок.

Благодаря сетевому эффекту, чем больше партнеров подключается, тем больше растет сеть. И чем выше ценность сети, тем выше бизнес-ценность транзакций в ней - то есть до тех пор, пока платформа не перестанет масштабироваться. Но с повышением уровня сложности технологий и цифровых решений сети становятся способными расти в геометрической прогрессии.

Коронавирус распространяется по всему миру из-за сетевого эффекта. Вирусная инфекция растет в геометрической прогрессии по мере того, как планета ведет нормальный образ жизни, и все больше людей ежедневно контактируют друг с другом. Они путешествуют, и товары перемещаются, но вирус тоже, нравится нам это или нет.

Однако в то же время сетевая операционная модель возможностей цепочки поставок предлагает решение быстроразвивающейся проблемы коронавируса.

Вирус движется как собственная цепочка поставок, от источника к получателю (пациенту), затем от пациента к пациенту в рамках сетевой модели. Он не признает границ и питается физическими связями. Поэтому для противодействия распространению вируса нам нужна глобальная прозрачность и анализ связанных событий. Способность систематизировать симптомы и делиться уроками имеет фундаментальное значение. Узнавая о подтвержденных инфекциях, мы можем моделировать вспышки и противодействовать им быстро и эффективно.

Проблема в том, что нам нужны гибкие цифровые и ИТ-возможности, которые позволят нам делать что-то в большом масштабе - то, что мы не могли делать в прошлом из-за ограничений технологии и сложности.

Короче говоря, решение проблемы коронавируса заключается в способности обеспечить сквозную видимость, производительность и возможности анализа рисков для всей цепочки поставок. Кроме того, нам необходимо создать гибкие процессы планирования и исполнения в разных странах и культурах.

Чтобы быстро решить кризис, связанный с коронавирусом, мы должны объединить мировые лидерские качества, возможности и системы в области цепочки поставок и целостным образом построить платформу, которая простирается от развивающейся сети пациентов до системы поставок. Затем мы должны найти и изготовить вакцину, распространить продукт и обеспечить обнаружение всех пациентов, нуждающихся в лечении. Эта система непрерывного снабжения должна быть разработана с учетом достижения «момента истины»:момента, когда пациенты получают безопасные прививки. Доставка должна осуществляться вовремя, полностью, точно в первый (и каждый) раз, соответствовать требованиям и предсказуемо.

К сожалению, сегодняшняя система здравоохранения построена на предпосылке, что фармацевтические компании производят и распространяют защищенные патентами продукты с такими высокими уровнями маржи и запасов, что упускает из виду необходимость глубоких навыков и опыта в области цепочки поставок. Лекарство от коронавируса не сработает, если это будет предпосылкой.

Перечислим необходимые нам возможности с точки зрения цепочки поставок:

• Для выявления и анализа подозреваемых инфекций по мере их возникновения, а не через несколько недель после этого.
• Для сбора данных для постоянного моделирования растущей глобальной сети инфицированных пациентов и требований спроса и предложения. Это означает сбор, анализ и обмен данными между всеми партнерами в сети решений для коронавируса:правительствами, организациями здравоохранения, фармацевтическими компаниями, поставщиками и учеными.
• Для сбора и анализа данных о коронавирусе, их характеристики и использования результатов для расширения производственных операций с указанием спецификаций для изготовления и тестирования продукта.
• Для увеличения числа производственных площадок, заключения контрактов с производителями и упаковщиками, а также создания логистической сети для доставки лекарств туда, где они должны быть, вовремя и в полном объеме.
• Для создания возможностей полного соответствия, обеспечивающих безопасность пациентов, с уникальной сериализацией, отслеживанием и отслеживанием всех вакцинных продуктов, используя данные Интернета вещей (IoT) для отслеживания местоположения, температуры и статуса продукта в его текущем состоянии. транспортироваться, часто в условиях холодовой цепи.
• Использовать данные сериализации и Интернета вещей для обеспечения сквозной видимости и проверки глобальных запасов, а также точного статуса (включая даты истечения срока действия), а затем использовать те же данные «цифрового двойника» для мониторинга сериализованных продуктов на пути к пациентам, гарантируя отсутствие подделок или утечки продукции.
• Для анализа потока сериализованного продукта к пациенту, чтобы гарантировать, что каждая произведенная партия уникально сериализована и записана, чтобы ее можно было отслеживать, отслеживать и вызывать при необходимости.
• Для сбора, отслеживания и анализа данных для понимания результатов и проблем, таких как реакции пациентов, и выявления любых партий, которые могут быть неэффективными, а затем иметь возможность быстро отозвать в цифровом виде любой продукт, который необходимо вернуть или утилизировать.
• Чтобы планировать и выполнять непрерывный анализ сети и запасов, чтобы связать планирование спроса и предложения, производить и упаковывать продукт там, где он нужен, хранить его в логических точках сети, чтобы максимизировать доступность, и гарантировать, что он не испортится во время транспортировка или хранение.

Все это, конечно, то, что производители продуктов питания и напитков, фармацевтики и биологических наук едят, спят и дышат каждый день. Разница в том, что коронавирус убивает.

Вышеупомянутые возможности не являются новыми для сквозных цифровых цепочек поставок и здравоохранения. Тем не менее, сегодняшняя система фармацевтического производства и поставок, состоящая из дистрибьюторов, поставщиков логистических услуг и диспенсеров, неэффективна, потому что:

• Это сложная архитектура, состоящая из линейно интегрированных процессов и разрозненных хранилищ данных. Данный провайдер не может обмениваться данными более чем с одним или двумя партнерами вверх и вниз по течению.
• В нем отсутствуют стандарты мастер-данных и аналитика для обмена данными по сети.
• Он не может предоставить данные о пациентах обратно в систему снабжения в режиме реального времени, что делает невозможным убедиться, что продукт находится там, где он должен быть, или получить такую ​​информацию, как улучшения упаковки. В результате изменения инвентаря нельзя вносить заблаговременно, чтобы избежать дефицита.

Чтобы справиться с коронавирусом, нам необходимо быстро создать глобальную цифровую платформу, которая соединит систему партнерских решений по коронавирусу в одну бесшовную сеть с цифровой поддержкой. Партнеры должны иметь возможность обмениваться данными и мнениями, а также совместно создавать ориентированную на пациента сеть вакцинации и лечения коронавируса.

Нам необходимо устранить эту вспышку и быть готовыми к следующей, где бы и когда бы она ни возникла. Это было сделано раньше; Я лично участвовал в создании программы глобальной сети визуализации и аналитики (VAN) в Африке для Фонда Билла и Мелинды Гейтс, охватывающей малярию, туберкулез, СПИД и планирование семьи. Итак, приступим! Мы не внедряем еще одну систему планирования ресурсов предприятия (ERP).

Родди Мартин - главный специалист по трансформации цифрового здравоохранения в TraceLink.