Трансформация контейнерных перевозок: цифровая стратегия для умных, эффективных операций

Логистическая отрасль в целом медленно принимает цифровые изменения, однако контейнерные перевозки особенно неохотно отказываются от аналоговых методов. Сложные решения о перемещении пустых контейнеров продолжают обрабатываться вручную в таблицах, основанных на человеческой интуиции.

Однако теперь, когда общая вместимость судов ожидается на историческом максимуме в 2020 году, компании в каждом порту и судоходном узле начинают переоценивать давно устоявшиеся бизнес-процессы.

Примерно 90% объема глобальной торговли перевозится морским путем, и морская торговля ожидается удвоится к 2030 году. Хотя марш глобализации получил удар в 2020 году, необходимость продвижения вперед с цифровым принятием в отрасли контейнерных перевозок остается важнее чем когда-либо.

Большинство океанских перевозчиков владеют слишком большим количеством контейнеров в резерве, что ведет к значительным неэффективностям. Более того, система не дает четкой видимости в затратах. Во многих случаях логистическая команда управляет глобальным репозиционированием пустых контейнеров, в то время как отдельная закупочная команда контролирует расходы поставщиков.

Этот разрыв приводит к ситуациям, когда линии знают общую сумму, которую они заплатили определенному поставщику в определенной локации, но драйверы этих затрат неясны. Сколько контейнеров было перемещено и почему? Мог бы другой поставщик справиться с этим дешевле? Те, кто принимает такие логистические решения, часто не имеют полного осознания воздействия своих действий на затраты.

Это отсутствие понимания того, как и где происходят задержки, а также как процесс может быть улучшен, может значительно тормозить контейнерные перевозки. К счастью, цифровые изменения, движущие развитием отрасли, создали новые возможности для реального роста.

Улучшение глобальных контейнерных перевозок

Хорошая новость для контейнерных перевозок в том, что потеря контейнеров в море драматически снизилась в последние годы до исторического минимума. Такие физические инциденты приводят к быстрым коррекциям в процедурах. Труднее адресовать потери, исходящие из нехватки данных.

Аналоговые решения и ручной ввод данных в таблицы обеспечивают средство перемещения груза из порт в порт. Однако эти давно устоявшиеся методы обработки мировых ресурсов достигли резкого поворотного пункта в 2020 году.

Одна из трех контейнеров глобально перемещается пустой, согласно Boston Consulting Group. Это неравновесие, которое стоит отрасли до $20 млрд в год, может быть противодействовано применением лучших стратегий логистического планирования.

Неэффективности в управлении пустыми контейнерами tend to исходить от медленных сроков релокации, а также стоимости репозиционирования, хранения и владения. Нет способа устранить все $20 млрд затрат на репозиционирование пустых контейнеров, но оценивается, что около 30% этой суммы может быть предотвращено с помощью правильных технологий. Такие улучшения могут лучше информировать будущие логистические решения, особенно если на маршруте есть конкуренция.

В предыдущие десятилетия прогнозирование строилось исключительно на человеческих знаниях — работники в одной части мира предсказывали спрос на основе своих бронирований и личного опыта, которые затем комбинировались в единый мастер-прогноз. Хотя этот метод может приблизить реальный спрос, он подлежит человеческой ошибке и предвзятости.

Кроме того, глобальная отрасль контейнерных перевозок сталкивается с меньшим числом работников, падающим спросом и нарушениями маршрутов поставок. Обеспечение того, что каждый судно отплывает с правильным количеством контейнеров, вовремя, каждый раз, сегодня больше, чем просто цель — это критично для выживания компании.

Ключевое препятствие для контейнерных перевозок, как и для других ветвей логистики, — решение о том, как предсказывать будущие паттерны перевозок с большей точностью. Компании, принимающие решения по прогнозированию спроса, имеют преимущество.

Ответы искусственного интеллекта

Цифровой подход к контейнерным перевозкам — основанный на решениях. Пока мы можем думать в терминах «остаток 2020 года», океанские перевозчики знают, что следующий год и далее последует похожему паттерну объемов. В исторических данных есть ценность, на которую давно устоявшиеся логистические фирмы полагаются для достижения успеха каждый год. Но более точный взгляд на спрос, в регионе или по всему миру, — более серьезный вызов.

Именно здесь искусственный интеллект может быть использован для разделения сигнала от шума. Предиктивные алгоритмы и модели данных работают с внутренней информацией компании, чтобы определить, когда и где контейнеры должны быть отгружены, учитывая внешние факторы, такие как праздники и другие временные события.

AI позволяет перевозчикам оценивать клиентский спрос за два-три месяца до доставки. Репозиционирование пустых контейнеров, увеличенные затраты на ремонт и завышенные трудовые расходы — все это главные ингибиторы выручки для любой судоходной линии. Когда потоки контейнеров оптимизированы, ресурсы менее напряжены и выручка растет, так как компаниям больше не нужно иметь дело с избыточной пустой мощностью.

Огромный масштаб глобальной морской торговли делает трудным для большинства судоходных компаний вручную оптимизировать свои цепочки поставок. С помощью AI решающие лица получают более широкую картину того, куда идут их контейнеры и куда они должны быть.

Оптимизация решений для 2020 года

Когда речь идет о перевозке контейнеров через огромные океаны, мало места для догадок. Каждый отплывающий должен быть настроен не только на итоговую линию, но и на реальности спроса в порту прибытия, который может быть неделями или даже месяцами впереди.

Более того, экономическое сокращение означает потребность в меньших размерах флота во всем мире. Мы теперь сталкиваемся с ситуацией, где и спрос, и предложение находятся в потоке. Для принесения ясности компании должны смотреть на правильные инструменты предиктивной аналитики.

AI действует как полярная звезда для тех, кто работает в тревожных водах. Когда контейнерные перевозки управляются правильными данными, скорость, безопасность и прибыль все растут благодаря оптимизации потоков пустых контейнеров и разумному прогнозированию спроса.

Контейнерные перевозчики сегодня должны предсказывать быстро меняющиеся события с определенностью. Это означает использование цифровых источников информации и фокус на данных-ориентированных решениях. Исполнительные действия и вовлеченность сотрудников остаются первостепенными, даже в условиях социальной дистанции. Эволюция сегодня лежит в том, как лидеры используют правильные технологии для выхода в море с уверенностью.

Джон Фат — директор по операциям в Transmetrics.