Цифровой подход к доставке смарт-контейнеров
Отрасль логистики в целом не спешит принимать цифровые изменения, однако контейнерные перевозки особенно неохотно отказываются от аналоговых методов. Сложные решения о перемещении пустых контейнеров по-прежнему принимаются вручную в таблицах на основе человеческой интуиции.
Однако теперь, когда общая вместимость судов, как ожидается, достигнет рекордно высокого уровня в 2020 году компании в каждом порту и судоходстве начинают переоценивать давние бизнес-процессы.
Приблизительно 90% мирового объема торговли осуществляется морем, и ожидается, что к 2030 году морская торговля удвоится. Несмотря на то, что в 2020 году марш глобализации был нанесен ударом, необходимость продвижения цифровых технологий в индустрии контейнерных перевозок остается как никогда важной.
У большинства морских перевозчиков слишком много резервных контейнеров, что приводит к значительной неэффективности. Более того, система не дает четкого представления о стоимости. Во многих случаях команда логистики управляет перемещением пустых мест в глобальном масштабе, в то время как отдельная группа закупок контролирует расходы поставщиков.
Это отключение приводит к ситуациям, в которых линии знают общую сумму, которую они заплатили определенному поставщику в определенном месте, но причины, лежащие в основе этих затрат, не ясны. Сколько контейнеров было перемещено и почему? Мог ли другой поставщик сделать это дешевле? Те, кто принимает такие логистические решения, часто не полностью осознают финансовые последствия своих действий.
Отсутствие понимания того, как и где происходят задержки, а также того, как можно улучшить этот процесс, может значительно затруднить контейнерные перевозки. К счастью, цифровые изменения, которые стимулируют развитие отрасли, создали новые возможности для реального роста.
Улучшение международных контейнерных перевозок
Хорошая новость для контейнерных перевозок заключается в том, что потери контейнеров в море резко сократились . в последние годы до рекордно низкого уровня. Такие физические инциденты приводят к быстрым исправлениям в процедурах. Сложнее решить проблемы, связанные с отсутствием данных.
Аналоговые решения и ручной ввод технических данных позволяют перемещать грузы из порта в порт. Тем не менее, эти давние методы управления мировыми ресурсами достигли критической точки в 2020 году.
По данным Boston Consulting Group , каждый третий контейнер в мире перемещается пустым. . Этот дисбаланс, который обходится отрасли до 20 миллиардов долларов в год, можно компенсировать, применяя более эффективные стратегии логистического планирования.
Неэффективность в управлении пустыми контейнерами, как правило, связана с длительным временем перемещения, а также с затратами на перемещение, хранение и владение. Невозможно полностью избавиться от 20 миллиардов долларов, связанных с перемещением пустых контейнеров, но, по оценкам, около 30% этой суммы можно предотвратить с помощью правильных технологий. Такие улучшения могут лучше информировать будущие логистические решения, особенно если на маршруте есть конкуренция.
В предыдущие десятилетия прогнозирование строилось исключительно на человеческих знаниях:работники в одной части мира могли прогнозировать спрос на основе своих заказов и личного опыта, которые затем объединялись в один общий прогноз. Хотя этот метод может приблизить фактический спрос, он подвержен человеческим ошибкам и предвзятости.
Более того, мировая отрасль контейнерных перевозок сталкивается с уменьшением количества рабочих, падением спроса и перебоями в маршрутах поставок. Обеспечение того, чтобы каждое судно отправлялось с нужным количеством контейнеров, каждый раз вовремя, - это больше, чем просто цель сегодня - это критически важно для выживания компании.
Ключевым препятствием для контейнерных перевозок, как и для других отраслей логистики, является решение, как с большей точностью предсказать будущие модели перевозок. Компании, внедряющие решения для прогнозирования спроса, имеют преимущество.
Ответы искусственного интеллекта
Цифровой подход к контейнерным перевозкам основан на решениях. Хотя мы можем мыслить категориями «остаток 2020 года», океанские перевозчики знают, что в следующем году и в последующий период объемы перевозок будут аналогичными. Исторические данные - это ценность, на которую давно работающие логистические фирмы полагаются для достижения успеха каждый год. Но более точный взгляд на спрос в регионе или во всем мире - более сложная задача.
Здесь можно использовать искусственный интеллект для отделения сигнала от шума. Алгоритмы прогнозирования и модели данных работают с внутренней информацией компании, чтобы определить, когда и куда следует отправлять контейнеры, с учетом внешних факторов, таких как праздники и другие временные события.
AI позволяет операторам связи оценивать потребительский спрос за два-три месяца до доставки. Перестановка пустых контейнеров, рост затрат на ремонт и чрезмерный бюджет на оплату труда - все это основные препятствия для получения доходов любой судоходной линии. Когда потоки контейнеров оптимизированы, ресурсы становятся менее напряженными, а доход увеличивается, поскольку компаниям больше не приходится иметь дело с избыточными пустыми мощностями.
Огромные масштабы мировой морской торговли затрудняют для большинства судоходных компаний ручную оптимизацию своих цепочек поставок. С помощью ИИ лица, принимающие решения, получают более широкую картину того, куда направляются их контейнеры и где они должны быть.
Оптимизирующие решения на 2020 год
Когда дело доходит до морских контейнеров через бескрайние океаны, здесь мало места для предположений. Каждое отправление должно быть адаптировано не только к чистой прибыли, но и к реалиям спроса в порту прибытия, до которого могут потребоваться недели или даже месяцы.
Более того, экономический спад означает потребность в меньших размерах автопарков по всему миру. Сейчас мы сталкиваемся с ситуацией, когда спрос и предложение постоянно меняются. Чтобы внести ясность, компании должны использовать правильные инструменты прогнозной аналитики.
ИИ служит путеводной звездой для тех, кто работает в мутной воде. Когда контейнерные перевозки управляются правильными данными, скорость, безопасность и прибыль возрастают благодаря оптимизации потоков порожних контейнеров и разумному прогнозированию спроса.
Сегодня компаниям, занимающимся контейнерными перевозками, необходимо с уверенностью прогнозировать быстро меняющиеся события. Это означает использование информации из цифровых источников и сосредоточение внимания на решениях, основанных на данных. Действия руководства и вовлеченность сотрудников остаются первостепенными даже во времена социального дистанцирования. Эволюция сегодня заключается в том, как лидеры используют правильные технологии, чтобы уверенно отправиться в плавание.
Джон Фатх - главный операционный директор Transmetrics.
Промышленные технологии
- Как 5G повлияет на умную фабрику
- 5 Драйверы цифровой цепочки поставок в производстве
- Пробел в навыках умного дома
- Клиент должен быть в центре цифровой стратегии
- Обслуживание в цифровом мире
- Развитие цифровых технологий в интеллектуальном производстве
- Как прогнозная аналитика может решить глобальный кризис контейнера
- Поиск окупаемости умного производства
- Цифровая фабрика:интеллектуальное производство стимулирует Индустрию 4.0
- Как измерить цифровую зрелость моей компании?