Промышленное производство
Промышленный Интернет вещей | Промышленные материалы | Техническое обслуживание и ремонт оборудования | Промышленное программирование |
home  MfgRobots >> Промышленное производство >  >> Manufacturing Technology >> Промышленные технологии

Как прогнозная аналитика может решить глобальный кризис контейнера

Грузоотправители по всему миру изо всех сил пытаются справиться с растущими фрахтовыми расходами, а логистические организации, которые их поддерживают, сталкиваются с непредвиденными проблемами. Ставки на морские перевозки грузов из Китая в порты западного побережья США достигли более 20 000 долларов за 40-футовый контейнер, что в несколько раз превышает средний уровень в 1590 долларов до пандемии.

Новые экологические правила, такие как Fit for 55 и Закон о реформе морского судоходства от 2021 года в Европе и США, ставят перед отраслью новые задачи и усиливают потребность в быстрых и эффективных решениях.

В настоящее время данные являются наиболее важным активом любой отрасли, когда речь идет о преодолении новых препятствий, поскольку они дают представление о прошлых, настоящих и будущих операциях. Цифровая эволюция, основанная на использовании данных, открывает новую эру прозрачности в судоходной отрасли за счет использования количественной и исторической информации для уменьшения диспропорций. Эта миграция показывает, как, где и даже иногда когда могут произойти эти дорогостоящие сбои. Искусственный интеллект (ИИ) становится необходимой адаптацией для компаний, чтобы цепочка поставок не рушилась под текущим давлением.

Давайте рассмотрим самые большие проблемы в глобальной цепочке поставок сегодня, как составление непредвиденных обстоятельств влияет на операции в сфере морских перевозок и как прогнозная аналитика с помощью ИИ может помочь найти решения для проблем современной логистики.

Новый взгляд на доставку

В настоящее время потребители тратят свои деньги на материальные вещи, потому что они не путешествуют, что приводит к взрывному росту электронной коммерции. Это привело к тому, что обслуживание стало настолько медленным, что покупатели стали переполнять запасы товаров, что выражалось в оскорблении и травме. Суть проблемы заключается в том, что большинство контейнеров застряли на судах, и суда ждут в постоянно растущих очередях в портах, чтобы их разгрузить, что вызывает еще большую загруженность и, в свою очередь, создает крайние узкие места на всем протяжении линии снабжения. цепь.

По словам экспортеров, контейнеры остаются в портах отправления и не отправляются вовремя даже после уплаты высоких ставок за своевременную транспортировку. Это связано с тем фактом, что расходы на доставку посылок и «последней мили» выросли на 24,3% из-за эскалации электронной коммерции и доставки на дом. Это означает дополнительные расходы для компаний, поставляющих товары, а также для транспортных компаний, которые их доставляют. В конечном итоге это приводит к неизменно низкому уровню обслуживания как досадной обратной стороне этой беспрецедентной ситуации в транспортной отрасли.

Из месяца в месяц рост транспортных расходов по всему миру растет на 20%. На европейском маршруте цены еще выше:стоимость перевозки с восточного побережья Китая в Роттердам или Гамбург значительно выше, чем на поездку из Шанхая в Лос-Анджелес. При недостаточном количестве рабочих и грузовиков и увеличивающемся объеме поступающих грузов, когда грузы действительно прибывают в порты, становится неизбежной перегрузка. Это приводит к резкому росту цен на перевозки, при этом поставки стоят более чем в шесть раз по сравнению с прошлым годом.

Кроме того, растущий список нехватки основных материалов усугубляет беспорядок в глобальных цепочках поставок. От компьютерных микросхем до пиломатериалов нехватка задерживает поставки и повсеместно увеличивает расходы. Это, несомненно, вызовет большую неопределенность в отношении поставок в 2022 году.

Неясные оценки

По мере того, как розничные торговцы направляются в четвертый квартал, уровень запасов растет с каждым днем, а складских площадей становится все меньше. Это еще больше усложняет логистическим компаниям понимание того, какие мощности доступны на судах для перевозки этих товаров, что заставляет многие компании переоценивать пространство и еще больше сокращает время доставки.

При нынешнем уровне контейнерных мощностей, которые простаивают на судах, но не на суше, транспортным компаниям жизненно важно иметь резерв контейнеров в портах, которые они часто посещают. Как это ни парадоксально, текущий уровень простаивающих контейнеров на складах все еще относительно высок, что показывает, что, если бы некоторые из них были перемещены, управление контейнерами могло бы быть более эффективным. Дело в том, что пустые контейнеры по-прежнему необходимы, но необходимо принять более обоснованные решения, чтобы делегировать их более точно и эффективно, учитывая необходимость контейнеров для удовлетворения спроса, а также сохраняя контейнеры «на всякий случай».

Реальность такова, что каждая из проблем, с которыми сталкивается судоходная отрасль, усугубляет другую. Более того, ни один элемент не является определяющим, и все они в совокупности создают текущие трудности, с которыми сталкивается судоходная отрасль. Компании продолжают пытаться справиться с нынешней непредсказуемостью, проявляясь скользкой дорожкой отключения, поскольку каждая компания, вовлеченная в цепочку поставок, принимает отчаянные меры, чтобы не отставать от постоянно меняющихся предупреждений.

Есть несколько компаний, которые сотрудничают, чтобы попытаться заполнить эту пустоту, при этом уже существуют союзы между судоходными линиями. Учитывая текущие темпы развития отрасли, мы будем видеть, что сила и возможность сотрудничества между компаниями с каждым годом будут расти.

Решения, меняющие правила игры

Крайняя необходимость преодолеть эти нюансы подтолкнула логистические компании к разработке новых решений и расширению услуг. Цифровая трансформация за счет внедрения инноваций в области искусственного интеллекта была маяком надежды, позволяющим удовлетворить необходимые требования, гарантируя, что компании на всех этапах цепочки поставок могут в прямом и переносном смысле выполнять поставку.

Необходима модель оптимизации AI, которая учитывает все затраты, возникающие в течение жизненного цикла контейнера. Аналитика данных может обеспечить видимость исторической производительности, состояния текущих операций и будущих затрат на основе прогнозируемых тенденций, сообщая компаниям, следует ли отправить контейнер экспресс-отправкой или у него есть время подождать в порту. Это позволяет компаниям использовать методы, которые включают перемещение пустых контейнеров обратно в места с повышенным спросом как раз в то время, когда это необходимо, и, кроме того, экономия затрат на хранение и устранение дисбаланса пустых складских запасов на объектах. С помощью ИИ в прогнозировании не только становится яснее количество полных контейнеров, но и производится оценка имеющихся пустых контейнеров.

Логистические компании могут автоматизировать процесс извлечения данных, а алгоритмы машинного обучения могут еще больше повысить качество данных. Использование этих данных позволяет использовать стратегии для хранения контейнеров, их перемещения и планирования - увеличивая емкость, чтобы не только повысить маневренность флотов, но и уменьшить объем потребности. Благодаря этой прогнозной аналитике отдельные компании могут получить больше информации о своей деятельности, что приведет к здоровому и оптимальному уровню страховых запасов. Благодаря аутентичности и консолидации данных прогнозная аналитика может помочь лучше делегировать запросы на доставку и тем самым значительно сократить расходы.

Что наиболее важно, когда компании лучше управляют данными, одна версия истины является стандартом для отрасли в целом. Осуществляя цифровые преобразования, цепочка спроса и предложения может ориентироваться в нюансах компиляции 2021 года.

Марк Мейер - коммерческий директор Transmetrics.


Промышленные технологии

  1. Как прогнозная аналитика и гиг-экономика могут преодолеть разрыв в навыках цепочки поставок
  2. Вот как Интернет вещей улучшает управление цепочками поставок
  3. Как автоматизация повлияет на глобальный ландшафт упаковки
  4. Коронавирус может спровоцировать конец неверных данных доставки
  5. Цифровой подход к доставке смарт-контейнеров
  6. Как ИИ трансформирует глобальные цепочки поставок
  7. Как розничные продавцы могут уменьшить влияние новых дополнительных сборов за доставку
  8. Как наука о данных помогла в борьбе со вспышкой коронавируса
  9. Как Интернет вещей может помочь решить проблему нехватки микросхем
  10. Как выжить при сжатии складов в США