Использование IoT для смягчения глобального дефицита чипов

Сбои в цепочке поставок стали обычным явлением в след за 2020 годом, и, вероятно, останутся таковыми на некоторое время. Недавний дефицит компьютерных чипов создал проблемы по отраслям, заставляя компании пересматривать, как они смягчают риски цепочки поставок.

Слияние глобальной пандемии, погодных сбоев на чип-производственном объекте в Техасе и пожара, нарушившего операции на японском полупроводниковом производителе, все сыграли роль в внезапном дефиците материалов, а также в взрывном росте спроса на полупроводники за пределами мощности поставщиков. Когда эти события неизбежно нарушили пересекающиеся цепочки поставок, многие компании остались уязвимыми.

Среди наиболее пострадавших были производители бытовой техники, компьютеров, электронных приборов и смартфонов — с автомобильной отраслью, получившей самый сильный удар. Ford предостерег, что дефицит сократит производство в этом году на 1,1 млн автомобилей, уменьшая прибыль компании примерно на 2,5 млрд долларов. Хотя глобальный спрос на чипы ожидался вверх в прошлом году, он рухнул с началом пандемии, заставляя автопроизводителей остановить новое производство. Когда путешествия открылись снова и спрос на автомобили увеличился, производители чипов были не готовы встретить неожиданно сильный толчок.

Избегание дефицитов

Когда COVID-19 вызвал потребность в бесконтактной среде, бизнес пришел полагаться на цифровую трансформацию, чтобы оставаться открытым и выживать. Из-за обязательных ограничений большинство взаимодействий клиентов и сотрудников должно было происходить виртуально, и компании, не способные приспособиться к этой потребности, рисковали провалом.

Хотя цифровая трансформация спасла многие бизнесы от банкротства, она также привела к хотя бы одному непредвиденному последствию — сбою цепочки поставок. Будь то от пандемии, суровых погодных условий, кибер-взломов или других человеческих и природных катастроф, сбой в цепочке поставок может привести к катаклизмическим потерям. Для смягчения этих потерь цепочки поставок должны иметь надежные технологические решения.

Интернет вещей может быть ключом к этим решениям. IoT — экосистема взаимодействий между устройствами, датчиками, актуаторами, приложениями, данными, аналитикой и сетями, все общающимися друг с другом. Ожидается рост в триллионы долларов в ближайшие несколько лет в областях вроде медицинских устройств, носимых, автомобилей, военных, космических и умных домашних устройств. Согласно IHS Markit, количество подключенных IoT-устройств по всему миру увеличится до 125 млрд к 2030 году.

Промышленный IoT изначально нашел свой путь в производство через свое использование в оборудовании вроде станков с числовым программным управлением (CNC), воздушных компрессоров и HVAC-оборудования. Теперь производители используют IoT для оптимизации fab и заводских операций, оснащая свои точные инструменты, робототехнику и машины датчиками и актуаторами.

Использование IoT для сбора и анализа данных ключево для избежания сбоев цепочки поставок до того, как они случаются. Производственный или fab-завод с умным, подключенным оборудованием может делиться данными в реальном времени с операторами, персоналом контроля качества и менеджерами завода. Для достижения этой коммуникации они могут подключить датчиком и актуатором оснащенное оборудование к on-premises и multi-cloud средам. Бэкэнд-функции анализируют данные с этих устройств, чтобы помочь производителям принимать обоснованные решения, которые в конечном итоге сокращают отходы, улучшают качество продукта и доставку, и делают компанию более устойчивой к непредсказуемым цепочкам поставок.

Единое представление

Цепочка поставок компьютерных чипов далека от простой. Она включает R&D, дизайн производства, производство, сборку, тестирование, упаковку, инвентарь и распределение. Она дополнительно охватывает оборудование для производства полупроводников, материалы и дизайн софта. Несмотря на сложность цепочки поставок компьютерных чипов, IoT может помочь упростить процесс управления и защиты. Оркестрация элементов IoT, вместе с собранными и проанализированными данными, создает эмпирическую оценку производительности цепочки поставок, которую производители могут затем использовать для идентификации корневых причин проблем с производительностью, разработки планов улучшения и квантификации прогресса.

На практике управление элементами цепочки поставок в масштабе и в реальном времени остается значительным вызовом. Сложность лежит в слиянии множественных систем для получения всеобъемлющего представления, которое в конечном итоге позволяет анализировать правильные данные и предпринимать соответствующие действия. Сложные цепочки поставок требуют IoT-систем, поддерживающих разнообразную экосистему технологий, людей и процессов через единую платформу.

Интегрируя IoT с бизнес-рабочими процессами и системами, оркестрация IoT предоставляет единое представление сквозных данных цепочки поставок. Промышленная IoT-платформа достигает этого, интегрируя гетерогенные системы, софт и датчики в один централизованный вид управления. Эта видимость позволяет чип-производителям делать более изощренное использование собранной информации, анализируя и действуя на множественных элементах данных, которые ранее были в силосных приложениях. Аналитика, производная из данных, предоставляет детальные инсайты в сквозную производительность. Эти могут включать инсайты в прогнозы спроса, производство, планирование и инвентарь вдоль всей цепочки поставок.

Пока контроль глобальной цепочки поставок может показаться подавляющим, ключ — привнесение правильной информации к правильным командам в сжатом формате, чтобы они могли быстро принимать решения. Единый вид с разными кондуитами объединяет данные из множественных источников, включая планирование ресурсов предприятия (ERP), управление отношениями с клиентами (CRM) и IoT-активы.

Так работает единая промышленная IoT-платформа. Она предоставляет полную видимость под одной тканью, чтобы оркестрировать, предвосхищать и ремедировать элементы цепочки поставок в правильное время. Промышленная IoT-платформа будет холistically анализировать производительность бизнес-операций, от робототехники и здоровья производственного оборудования, до инвентаря и статуса отгрузки, все в реальном времени.

Холистический вид, обеспеченный промышленной IoT-платформой, может быть существенным в предотвращении каскадного воздействия, ассоциированного с дефицитами материалов, сбоями производства и кибер-взломами. Промышленная IoT-платформа может дополнительно снизить операционный простой, идентифицируя проблемы цепочки поставок рано. Она предоставляет алерты замедления производительности и предотвращает дефициты инвентаря, делая данные немедленно видимыми. Это позволяет производителям быть проактивными вместо реактивных и создавать самоисцеляющиеся системы.

Производительность имеет значение

Клиенты и дистрибьюторы производителей компьютерных чипов напрямую влияются воздействием производительности цепочки поставок. Промышленные IoT-платформы позволяют компаниям лучше конкурировать, разблокируя цепочку способностей внутри распределенных объектов. Они привносят более интеллектуальные операционные эффективности и конкурентные преимущества. Когда пандемия ударила, предприятия, уже находившиеся в своем пути цифровой трансформации, имели конкурентное преимущество над теми, что были медленны в принятии ее. Аналогично, компании, предвосхищающие сбои цепочки поставок с промышленными IoT-платформами, будут в позиции обогнать конкурентов.

По мере интеграции IoT с искусственным интеллектом, производство увидит сокращение многих утомительных и времязатратных ручных задач. Через использование машинного обучения, рекомендации предиктивные в реальном времени могут дать инженерам завода предупреждение до того, как производственные рабочие столкнутся с проблемами. По мере сбора большего количества данных, ИИ будет непрерывно строить свой интеллект через ассимиляцию. Виртуальные производственные ассистенты помогут направлять инженеров к улучшениям, до того как операторы даже узнают, что проблема существует.

Со временем, по мере сбора и анализа большего количества данных, интеллект промышленной IoT-платформы увеличится, чтобы помочь предсказать точки отказа и улучшить эффективности. Локализация возможностей IoT в ответ на дефицит компьютерных чипов — только начало.

Брандон Блэк — вице-президент цепочки поставок в Ivanti.