IoT для операторов тяжелой техники: повышение эффективности и безопасности

Вы, вероятно, видели строительную технику недавно на объектах вокруг вашего сообщества. Однако не всегда очевидно, что эти машины часто гораздо более продвинуты, чем предыдущие модели.

Это связано с тем, что они все чаще оснащены датчиками Интернета вещей (IoT), которые отправляют данные в облако, давая операторам техники и их руководителям лучшую видимость, на которую они могут действовать в моменте. Вот несколько интересных примеров того, что может делать умная строительная техника.

Улучшение возможностей отслеживания

Производительность оператора техники может снизиться, если он приезжает выполнить задачу и обнаруживает, что нужная машина отсутствует. Однако датчики отслеживания оборудования могут устранить такие неудобства. Кроме того, они помогают менеджерам объектов проверить, что доступное оборудование достаточно для задач, сокращая предотвратимые задержки.

В одном реальном примере французская строительная компания применила этот подход на всех своих объектах. Результат позволил отслеживать более 20 000 единиц техники по тысячам локаций. Конкретнее, это показывает людям местоположения в реальном времени на карте.

Также можно увидеть, где и как каждый сотрудник использует единицу техники. Тогда менеджеры могут выявлять и устранять аномалии.

Сокращение неожиданных простоев оборудования

Внезапные поломки тяжелой техники могут привести к превышению бюджета и потере производительности. Однако увеличенная доступность умной строительной техники означает, что люди получают предупреждения о ненормальной производительности до возникновения сбоев.

Например, необычная вибрация или повышенная рабочая температура могут быть признаками того, что технике требуется срочное обслуживание. Многие IoT-датчики улавливают минимальные изменения, позволяя им обнаруживать признаки проблем до того, как их заметят люди.

Такие выгоды способствуют лучшему управлению расходами. Например, компании, специализирующиеся на аренде строительной техники, используют умные датчики для мониторинга состояния всех активов в любое время. Затем у них есть информация, помогающая решить, когда заказывать запасные части или планировать сервисные вызовы.

Улучшение вариантов безопасного хранения

Строительная техника обычно представляет значительные финансовые вложения для тех, кто ее использует. К счастью, IoT помогает защитить эти активы, повышая вероятность того, что владельцы получат максимальную отдачу со временем.

Лучшая практика хранения техники зимой — держать ее в закрытых хранилищах для защиты от элементов. Соответственно, жидкости и масла должны храниться при комнатной температуре для защиты от замерзания. Датчики оборудования могут проверять, не становятся ли условия в хранилище слишком холодными по мере изменения внешней среды.

IoT-датчики также идеальны для защиты от кражи и вандализма. Например, использование функции геозонирования на датчике дает мгновенное оповещение, если машина выходит за пределы обозначенной зоны. Тогда легче поймать виновника и вернуть технику законному владельцу. Аналогично, IoT может выявить, если рабочие пытаются использовать машины без авторизации.

Выявление трендов использования операторами

Исследователи прогнозировали продажу 6,8 млн единиц умной тяжелой техники с 2018 по 2025 год. Также они предвидели 25% сложный годовой темп роста до 2025 года. Обсуждая свои выводы, группа подняла вопрос о том, как люди, использующие и проявляющие интерес к умной строительной технике, часто используют связанную технологию для мониторинга расхода топлива и других полезных метрик.

Данные, собранные IoT-датчиками, могут помочь операторам осознать, что их привычки управления машиной могут негативно влиять на расход топлива. Люди, использующие технику, не единственные виноватые. Например, тип выполняемой работы и пригодность машины для задачи могут влиять на общий расход топлива. Однако поведение, включая резкое торможение, быстрое ускорение и чрезмерный холостой ход, могут заставлять тяжелую технику потреблять слишком много топлива.

Предположим, операторы и их менеджеры остаются в курсе необходимой статистики. В таком случае легко внести практические изменения, такие как установление политики холостого хода или запись оператора на корректирующий курс для устранения плохих привычек, повышающих расход топлива. Одно решение на рынке даже показывает, где происходили нежелательные действия операторов, позволяя менеджерам принимать основанные на данных корректирующие меры.

Предотвращение аварий с тяжелой техникой

Строительная работа имеет много встроенных рисков. Однако обучение и средства защиты — две из многих вещей, которые могут снизить опасности. Применение IoT к тяжелой технике — еще одна практичная и эффективная стратегия. Невозможно убрать все риски из любой активности. К счастью, IoT может существенно сократить их, сохраняя рабочую силу здоровой и готовой вносить вклад в потребности компании.

Попадание под тяжелую технику или материалы — вторая по частоте причина смертельных случаев среди рабочих частного сектора. Однако IoT может обеспечить повышенное осведомленность как оператора, так и людей рядом, чтобы минимизировать такие инциденты. Например, датчики техники могут создавать зоны безопасности вокруг машины и запускать оповещения, если пешеход слишком близко подходит к движущейся технике.

Они могут давать звуковые и визуальные предупреждения операторам или даже отключать технику, если человек не предпринимает соответствующих корректирующих действий. Аналогично, растущее число людей, работающих с тяжелыми машинами или вокруг них, носят IoT-устройства, которые вибрируют или дают другие сигналы, побуждая их уйти в сторону.

Умная строительная техника будет продолжать совершенствоваться

Этот обзор показывает некоторые из наиболее часто выбираемых способов использования IoT кем-то, кто управляет или контролирует тяжелую технику. Однако, по мере того как больше людей решают пойти по этому пути, неизбежно появятся другие способы использования технологии.

Безопасная и продуктивная эксплуатация тяжелой техники требует принятия нескольких проактивных мер. По мере того как больше людей используют IoT, некоторые из этих действий, вероятно, будут включать инвестиции в датчики техники, обучение операторов анализу собираемых данных и иную помощь им в максимальном использовании этой повышенной связности.