Как автоматизация повышает надежность оборудования: улучшение обслуживания, данных и качества

Автоматизация улучшает надежность оборудования за счет улучшения операций обслуживания, управления данными и контроля качества.

Брайан Кристиансен — основатель и CEO Limble CMMS. Здесь он обсуждает, как автоматизация может поддерживать операции обслуживания, управление данными и контроль качества.

Надежность имеет дело с доступностью и способностью оборудования функционировать эффективно и доступно. Это жизненно важно для оценки риска отказа и продуктивности оборудования на протяжении их полезной жизни. Для количественной оценки надежности оборудования организации принимают во внимание такие метрики, как среднее время между отказами (MTBF) и общая эффективность оборудования (OEE). Это данные-интенсивные метрики, требующие непрерывного мониторинга операционных условий оборудования.

Автоматизация повышает эффективность процессов и оборудования, улучшая управление операционными и обслуживающими данными. Существует несколько способов для организаций автоматизировать свое оборудование в зависимости от сложности процессов, рисков безопасности, планировки завода и т.д. Они:

• Числовые управления (NC) и компьютеризированные числовые управления (CNC)
• Программируемые логические контроллеры (PLC)
• Промышленные автоматизированные роботы
• Компьютерно-обеспеченное производство (CAM)
• Кремниевые чипы автоматизации

Ниже приведены некоторые способы, которыми автоматизация влияет на надежность путем упрощения операций обслуживания, управления данными и контроля качества.

1. Автоматизация и обслуживание

Эволюция производственного оборудования и технологий продолжает трансформировать производственные объекты в передовые единицы, требующие минимального человеческого вмешательства. Фокус на ограничении простоя процессов и оборудования через стратегическую реализацию предиктивного обслуживания. Автоматизированные системы, оснащенные датчиками и утилитами мониторинга состояния, захватывают операционные условия оборудования в реальном времени. Анализ этих данных, который передается через интернет вещей (IoT), позволяет командам обслуживания заранее выявлять дефекты или ошибки, которые могут вызвать остановку процессов или повреждение оборудования.

Высокоавтоматизированные системы включают несколько датчиков и устройств, которые требуют заботы при обращении или обслуживании. Дополнительные устройства могут усложнить операции обслуживания, увеличивая количество точек инспекции и инспекций. Используя датчики мониторинга состояния, техники могут точно определить и изолировать точную дефектную часть оборудования, требующую коррекции или замены.

Доступ к точным данным оборудования позволяет организациям оптимизировать свои операции, устанавливать стандарты безопасности и улучшать полезную жизнь критически важного оборудования. Собранные данные хранятся на выделенных серверах или облачных платформах для будущего обращения. Данные жизненно важны для выполнения анализа корневых причин (RCA), анализа режимов отказов и последствий (FMEA) и оценки надежности критических активов.

Со стороны организации и выполнения фактической работы по обслуживанию, компьютеризированные системы управления обслуживанием (CMMS) играют ключевую роль в автоматизации задач обслуживания. Они гарантируют достаточное и своевременное обслуживание всего оборудования. Программное обеспечение может интегрироваться с датчиками и предиктивной аналитикой для генерации алертов для корректирующих и рутинных задач обслуживания, вести пожизненный журнал операций обслуживания на каждом куске оборудования и согласовывать запасные части и инструментальные инвентари. Таким образом, компания гарантирует, что активы доступны на протяжении производственных циклов и что они работают оптимально.

2. Автоматизация и управление данными

Производители, имеющие дело с дорогим и сложным оборудованием, таким как аэрокосмические двигатели, современные автомобили или передовые производственные системы, могут иметь меньше единиц в эксплуатации с малой информацией о фактической производительности оборудования. Такие организации полагаются на облачные технологии для создания цифровой реплики физического оборудования. Физическое оборудование оснащено датчиками, которые передают его фактические операционные характеристики в его облачный эквивалент.

Получив эти данные, техники машинного обучения и алгоритмы извлекают любую релевантную операционную информацию. Через этот обмен данными производитель может определить подходящие операционные паттерны и общие аномалии, влияющие на операцию физического оборудования. Эта технология, также называемая цифровыми двойниками, позволяет производителям оптимизировать оборудование на производстве и максимизировать их надежность.

Используя облачные технологии и платформы IoT, организации, использующие передовое производственное оборудование, могут сотрудничать с командами разработки в реальном времени и выполнять удаленное устранение неисправностей или ремонт. Взамен организации могут держать свои операции работающими и удерживать более высокий рейтинг надежности. С другой стороны, производитель получает больше данных и инсайтов, необходимых для улучшения качества производственного оборудования.

3. Автоматизация и производственные системы

Производство подразумевает несколько повторяющихся процессов, которые утомительны, если выполняются вручную. Человеческие операторы склонны к усталости и ошибкам, ведущим к производству дефектных или низкокачественных продуктов. Автоматизируя производственные системы, организации поддерживают производственные условия, такие как скорость подачи, на постоянном уровне. Хотя это важно для контроля качества, это также играет роль в повышении надежности оборудования.

Автоматизированные системы ведут точный производственный журнал. С этими данными организация может оценить эффективность своих процессов и выявить случаи, вызывающие поломки или падение продуктивности.

Заключительные мысли

Автоматизируя оборудование, компании могут улучшить количество и качество своих продуктов. Большинство систем автоматизации облегчают сбор и хранение производственных данных со временем.

Они также минимизируют случаи человеческих ошибок, увеличивающих вероятность отказов процессов или оборудования. Доступ к точным данным позволяет командам обслуживания выполнять правильные действия по обслуживанию и проактивно устранять дефекты, вызывающие повторяющиеся простои. Правильное обслуживание, оптимальная доступность и доступные операционные затраты вносят вклад в надежные системы.