Ускорение производственного успеха: Примите оцифровку с экспертным руководством

Быстрый производственный сектор требует мастерства и лучших процессов, вызывая вызов рентабельности и временной эффективности. Поэтому оцифровка и ПО могут быть большой помощью производственным компаниям преодолеть вызовы и получить лучшие результаты.

Джейсон Честер, директор глобальной программы каналов в InfinityQS, предлагает больше инсайтов о том, как ПО Статистического Контроля Процесса (SPC) и цифровые сервисы могут помочь производителям по всему миру.

Можете ли вы кратко объяснить некоторые из услуг, которые предоставляет InfinityQS?

За последние три десятилетия InfinityQS разработал самый узнаваемый и способный Статистический Контроль Процесса (SPC) и Решение Управления Качеством, доступное на сегодняшний день.

Мы использовали более 30-летний опыт в производстве и качестве для запуска следующего поколения Решения Производственного и Качественного Интеллекта — Enact. Это облачное решение предоставляет производителям всех размеров, по всем отраслям, платформу с хорошей стоимостью, которая может радикально трансформировать эффективность, производительность и качество их производственных операций, и в то же время снизить затраты, отходы и риск.

В частности, как InfinityQS и инсайты, которые он может предоставить, помогают сделать экономию затрат, улучшить соответствие и качество, и помочь со стратегическими решениями?

В ядре — наши возможности сбора и анализа данных, которые позволяют производителям собирать и анализировать данные в реальном времени. Это может помочь производителям указать на области, где исключения, проблемы или неэффективности либо происходят, либо вероятно произойдут.

Это всё подкрепляется возможностью производителей моделировать свои целые процессы и продуктовые спецификации, политики управления качеством и процедурные рабочие процессы, обеспечивая, что они следуются правильно для соответствия.

Как заводы могут избежать внедрения технологии «ради технологии» и убедиться, что они используют только решения, которые действительно делают разницу?

Обычно сервис-партнеры очень вовлечены со своими клиентами и понимают проблемы или возможности, которые они сталкиваются — они могут помочь производителям идентифицировать решения для адресации базовых проблем или целей. В результате, все заинтересованные стороны имеют лучшее понимание того, почему конкретное технологическое решение принимается и какую пользу и бизнес-ценность оно может предоставить.

Улучшенная удовлетворенность клиентов, брендовый капитал, увеличенная доля рынка, приобретение талантов, смягчение риска, или даже способность войти в новые рынки/новые бизнес-модели — это некоторые из выгод, которые устойчивые инвестиции в технологии могут принести, которые трансформативны в долгосрочной перспективе. В конечном счете, технология в и из себя редко доставляет ценность, это возможности, которые она предоставляет, что добавляет ценность.

Каковы некоторые примеры новых технологий, которые вы видите производители используют для создания «умного завода»?

Мы видим новые технологии появляться каждый день, которые позволяют «Умному Заводу» или «Цифровому Заводу» будущего — часто вариации одной и той же темы. Однако, это быстрый конфлюенс и зрелость существующих технологий, который делает «завод будущего» более реальностью сегодня. Хотя не «новые» (так как технология редко бывает), их комбинированные возможности открывают новые возможности.

Миниатюризация и коммодитизация цифровых датчиков — и устройств и сетей, которые позволяют данным мгновенно передаваться — могут выполнять относительно изощренные вычислительные функции без централизованного сервиса (часть парадигмы edge computing). Благодаря этому мы видим экспоненциальный рост объемов генерируемых данных, которые требуют большую пропускную способность для хранения и перемещения данных, улучшая интернет-технологии.

К счастью, последние достижения в технологии Big Data помогают нам достичь этого, но это бесполезно, если это не действенно. Финальный кусок, который еще не созрел — когнитивные технологии, такие как Искусственный Интеллект (ИИ), Машинное Обучение, Прескриптивная и Предиктивная Аналитика.

Видите ли вы какие-то новые технологии, увеличивающиеся в популярности для отрасли в ближайшие несколько лет?

Пока мы говорим об Индустрии 4.0 и IIoT, большинство производителей даже не имеют баз на месте для обеспечения программ цифровой трансформации.

Поэтому я думаю, что это базовые промышленные информационные технологии, которые значительно увеличатся в популярности в ближайшем будущем — фундаментальные технологии вроде Сбора Данных, Производственного, Качественного и Процессного Интеллекта и Аналитических технологий, предшественников и предпосылок завода будущего.

Каковы крупнейшие вызовы в внедрении новых технологий в производстве?

Эти вызовы делятся на две широкие категории. «Пред-инвестиционные» — решение о том, в какие новые технологии инвестировать, которое является реальным вызовом для лиц, принимающих решения.

Во бесчисленных случаях я был в дискуссиях с старшими исполнителями производства, сбитыми с толку их низкими уровнями производительности, или общей эффективностью оборудования (OEE). Но когда вы заходите через дверь завода, это как шаг назад во времена, когда карандаши и клипборды правили верхом. Когда вы посещаете очень прогрессивного производителя, который агрессивно внедряет очень способные решения в цех, у него есть вибрация, которую трудно передать словами.

Вторая категория — «пост-инвестиционное» решение. Это где производители решили инвестировать и теперь должны успешно развернуть. Если организации понимают свои цели и ожидания заранее, это поможет определить, успешен ли исход и что нужно сделать для увеличения шансов успеха. Также важно, что все вовлечены в проект — удивительно, сколько проектов проваливаются из-за отсутствия плана.

Является ли теперь более необходимым чем когда-либо нанимать персонал, который адаптивен в производственной отрасли?

Я думаю, это существенно. Привлечение и удержание талантов, которые помогут производителям адаптироваться к новым IT-подходам, первостепенно, и неудача в этом поставит под угрозу успех будущих проектов.

Как IoT, IIoT и умный мониторинг влияют на производителей на их пути автоматизации?

Эти технологии позволяют производителям сделать переход от автоматизации процесса к оптимизации, критичному различию, куда производство направляется в будущем.

Даже хотя мы делали автоматизацию несколько десятилетий, у нас все еще есть неприемлемые уровни отходов среди автоматизированных процессов — пока некоторые процессы могут быть автоматизированы, это не значит, что они оптимизированы. Для достижения оптимизации, нам нужно близко мониторить процессы и реагировать на то, что мы наблюдаем на основе реального времени.

Раньше стоимость улучшения процесса была довольно высокой из-за высокой стоимости традиционных архитектур, таких как PLC и SCADA-тип решений. Но коммодитизация IIoT-устройств в сочетании с облачными вычислениями сейчас снижает эту планку так, что становится невозможным для производителей игнорировать.

Наконец, есть ли что-то, что вы хотите поделиться о будущих планах компании — будете ли вы смотреть на построение новых партнерств, географическое расширение или добавление ещё больше сервисов к вашему предложению?

Мы будем строить новые партнерства с широкой вариацией организаций, будь то сервис-провайдеры или оригинальные производители оборудования (OEM).

Мы стремимся создать глобальную коллаборативную партнерскую экосистему, которая может поддерживать производителей в трансформации их операций, независимо от их локации, отрасли или размера. С перспективы Enact, это по-настоящему платформа следующего поколения Производственного и Качественного Интеллекта, и мы будем продолжать агрессивно инвестировать в текущие инновации для удовлетворения потребностей производителей сейчас и далеко в будущее.