Как умные заводы помогают производителям преодолеть вызовы COVID-19

Очень немногие производители прошли через 2020 год без значительного экономического сбоя. Многие производственные организации столкнулись с значительными операционными вызовами из-за влияния Covid-19, с некоторыми, приостановившими производство полностью в ответ на правительственные ограничения или падающий спрос.

Более 40% британских производителей видели снижение своих заказов в течение прошлого года.

Тем не менее, производители с полностью автоматизированными производственными линиями справились лучше большинства. Шанхайский сталелитейный производитель Baoshan Iron and Steel, например, продолжил операции круглосуточно через применение интеллектуальных технологий вроде удаленного обслуживания, больших данных и искусственного интеллекта (ИИ).

Принимая принципы Индустрии 4.0, производители могут вплести адаптивность и устойчивость в свою бизнес-структуру — и никогда не слишком поздно начать.

Что делает умный завод?

Исторически многие производители были небрежны в принятии умных технологий, но это осторожное отношение создало сопротивление перемене, которое вредит приростам производительности в долгосрочной перспективе.

Стоимость умных технологий могла казаться запретительной, но теперь это критически важная инвестиция для навигации любых потенциальных будущих потрясений или кризисов вроде Covid-19. Пока человеческие рабочие необходимы для устранения неисправностей и надзора, умные заводы позволяют по сути автономное производство, позволяя им выдерживать массовое сбивание.

определяет умный завод как «полностью подключенную и гибкую систему — ту, которая может использовать постоянный поток данных от подключенных операций и производственных систем для обучения и адаптации к новым требованиям». Это означает сдвиг от множества изолированных автоматизированных процессов к полностью интегрированному процессу.

Агрегация и анализ данных предоставляют топливо для огня для следующей промышленной революции, в которой умные заводы ключевы. Когда всё количественно измеримо, производители могут получить инсайты в реальном времени в цеховые процессы, которые, в свою очередь, могут привести к улучшениям большим и маленьким, включая:

• Контроль качества: использование автоматизации для удаления некоторых человеческих элементов производства может улучшить качество, эффективность и безопасность, и также может защитить от вида сбоя рабочей силы, вызванного глобальным кризисом вроде Covid-19.
• Более эффективная цепочка поставок: машино-ориентированный сбор данных означает более точный прогноз спроса, снижая как затраты, так и риски через цепочку поставок.
• Бережливый инвентарь, увеличенная прибыль: приход make-to-order повышает эффективность, создавая пространство для кастомных заказов, которые иначе не были бы прибыльными. Переход от пакетно-очередной обработки к производству деталей по требованию сокращает отходы, затраты и держит инвентарь бережливым.
• Более быстрое принятие решений: комбинация облачных вычислений с большими данными означает, что каждый аспект цепочки поставок может быть более легко визуализирован и понят. Это позволяет производителям схватывать события в реальном времени, корректируя потенциальные проблемы по мере их возникновения.
• Меньше ошибок: по-настоящему умный завод — это тот, который самооптимизируется, локализуя и исправляя проблемы рано, в источнике. Это минимизирует человеческое время, которое часто тратится на адресацию и исправление неисправностей.

Четыре ключевых столпа умного завода

Наиболее повсеместные технологии в умных заводах могут работать в одиночку как отдельные компоненты, или более обычно как целостные заводские системы.

Перво и прежде всего — облако. Пока облачные технологии остаются одним из самых неопределенных терминов в отрасли, они подкрепляют многие из процессов, которые превращают производственные системы из legacy в умные.

Переключаясь на облачную модель, производители могут легко собрать данные со всех машин и систем через разные заводы, позволяя им лучше анализировать свои процессы и увеличивать производительность.

Сидя среди облака — Промышленный Интернет вещей (IIoT): умная связность, которую мы все знаем и любим, но больше. Надстройка выгоды IIoT — сбор данных — поток данных реального времени, который позволяет производителям делать более быстрые и информированные решения.

Двигаясь за пределы знакомого, передовая кромка удаленной работы — Дополненная Реальность (AR). AR может поддерживать в случае механической поломки, позволяя удаленным экспертам помогать рабочим, накладывая модели деталей в реальном времени и предоставляя направляющие инструкции.

Наконец, робототехника — там, где резина встречает дорогу для умных заводов. Самые умные роботы сегодня — те, которые могут коллаборативно работать наряду с людьми для завершения производственных задач более безопасно и эффективно.

Производственный объект Nokia в Оулу, Финляндия, включает все четыре этих столпа для создания одного из наиболее полностью реализованных умных заводов, работающего на 99% автоматизации. С использованием симулированного «цифрового двойника» завода, менеджмент может тестировать производственные изменения перед физической реализацией, позволяя изучать исходы и оценивать риски.

Завод также использует облачные технологии и IIoT для мониторинга процессов с мобильными роботами, всё в реальном времени. Это координируется на частной беспроводной сети, которая может переконфигурировать производственные линии на лету, составляя экстремально гибкую и устойчивую систему.

Учитывая всё это, легко увидеть, почему объект Nokia был назван «Advanced Fourth Industrial Revolution Lighthouse» Всемирным Экономическим Форумом (WEF), из которых есть 54.

Глядя вперед

Нормальность 2019 года кажется далеким воспоминанием. Перед Covid-19 оценивалось, что Индустрия 4.0 создаст. Эта оценка должна быть пересмотрена, конечно. Сейчас все еще время инвестировать в более устойчивое будущее, преследуя умное производство, внедряя технологию, которая делает это возможным, и следуя примеру, установленному Lighthouse Индустрии 4.0.

Широкая, умная автоматизация не только обеспечит успех в неопределенное время, но позволит бизнесам держать рабочих здоровыми и вовлеченными, как мир выходит в неразведанное 2021.

Более эффективные процессы создают гораздо большую глубину производственной способности и гибкости, чем считалось возможным даже 10 лет назад. Сейчас время быть амбициозными и начинать делать изменение.

Для получения дополнительной информации по производственным темам — пожалуйста, ознакомьтесь с последним выпуском

Следите за нами в и .