Европейские компании преодолевают барьеры внедрения RPA с решениями Robot-as-a-Service

Эта статья рассмотрит некоторые способы, которыми европейские бизнесы преодолели эти барьеры RPA и раскрыли его истинную ценность.

Роботизированная Процессная Автоматизация (RPA) движется в мейнстрим. Gartner оценил, что глобальные расходы на RPA достигнут $680 млн к концу 2018 года, отмечая год-к-году рост 57%. Более того, аналитический дом также предсказал, что к концу 2022 года расходы на RPA достигнут $2,4 млрд — и картина в Европе не отличается. Одно исследование, проведенное Information Service Group (ISG), глядя на состояние внедрения RPA по Европе, оценило, что к 2020 году 92% европейских бизнесов внедрят RPA в какой-то степени. Несмотря на это, есть барьеры для RPA, сдерживающие его внедрение, и robot-as-a-service может помочь.

Но среди всего хайпа технологии автоматизации, включая и RPA, и искусственный интеллект (ИИ), встречались с некоторой осторожностью, с многими европейскими организациями все еще неопределенными о том, как запустить свои RPA-инициативы. Некоторые из барьеров внедрения RPA включают:

• Привлечение персонала к инициативам автоматизации
• Нехватка бюджета для начала
• Выбор правильных процессов для начала автоматизации

Эта статья рассмотрит некоторые способы, которыми европейские бизнесы преодолели эти барьеры RPA и раскрыли его истинную ценность.

Преодоление барьеров внедрения RPA: реализация ценности автоматизации для рабочей силы

Обычно ошибочно полагали, что технологии автоматизации, такие как RPA и ИИ, спроектированы для замены людей и неэффективностей, которые они известны производить. В своем опросе европейского внедрения RPA, ISG обнаружил, что один из самых релевантных барьеров роста RPA был «организационное сопротивление изменениям» с 33%, цитирующих это как главное препятствие расширению использования RPA.

В реальности верно обратное. Лучшие бизнес-результаты достигаются, когда люди, ИИ и роботы используются в сочетании друг с другом, дополняя возможности друг друга. Автоматизация — это о возможности для людей выполнять целенаправленную работу; работу, которая креативна, инновационна и стратегична. С другой стороны, ИИ и роботы лучше всего подходят для рутинных, данных-интенсивных и повторяющихся задач.

Отличный кейс того, как эти отношения обеспечения работают на практике, можно увидеть, глядя на пример финской системы здравоохранения. Недавнее исследование девяти здравоохранительных округов в Финляндии обнаружило, что половина рабочего времени опрошенных медицинских профессионалов тратилась на компьютерные знания-задачи и уходила от ухода за пациентами. Исследование обнаружило, что автоматизация определенных данных-интенсивных процессов имела потенциал сэкономить медсестрам в среднем 31% времени смены, в то время как врачи могли сэкономить до 34% времени смены.

Внедрение RPA обеспечило целенаправленную работу, дав врачам и медсестрам больше времени для выполнения их специалистских задач. Это не только увеличило общую продуктивность каждого отдельного округа, но также позволило каждому округу доставлять лучший уход за пациентами и, давая врачам и медсестрам больше времени для фокуса на их специалистских задачах, внедрение RPA привело к среднему увеличению удовлетворенности работой.

Работа с ограниченным бюджетом, используйте robot-as-a-service

Отчет ISG идентифицировал ограниченный бюджет для RPA-проектов как другой главный препятствие или барьер для европейского роста RPA. Одна треть опрошенных бизнес-лидеров идентифицировала наличие ограниченного бюджета как главную причину, по которой их организация не сможет расширить использование RPA. Вот где внедрение модели robot-as-a-service может сделать огромную разницу.

Модель robot-as-a-service — последняя итерация модели software-as-a-service, где бизнесы платят только за то, что им нужно, означая, что они могут масштабироваться вверх и вниз быстро и стоимоэффективно. Модель предоставляет организациям все необходимые инструменты для начала внедрения цифровых работников, также будучи лучшим способом масштабирования RPA-проектов для соответствия бюджетным требованиям.

Среди различных секторов, смотрящих на внедрение RPA по Европе, производственные компании быстро приняли модель robot-as-a-service, так как она позволяет им начать внедрение автоматизации с маломасштабных проектов и затем масштабироваться через их операцию. Norsk Stål, ведущий поставщик стали и металлов Норвегии, — один такой пример. Компания начала с автоматизации своего процесса Sales Draft, включающего оценку количества материала, необходимого для выполнения заказа клиента. Сервис управлялся по модели robot-as-a-service и привел к масштабированию компании путем автоматизации запроса планирования производства.

Выбор правильных процессов для автоматизации

Однако, для того чтобы модель robot-as-a-service работала максимально эффективно, критично, чтобы бизнесы выбирали правильные процессы для автоматизации. Внедрение RPA должно быть выровнено с общей визией компании. Born-digital компании работают так автоматически, но для многих старых бизнесов процесс регенерации сравнительно медленный.

Исследования указали, что одной из ведущих причин неудачных инициатив автоматизации был плохой выбор пилотных процессов. Один отчет от The Shared Services & Outsourcing Network обнаружил, что 38% инициатив автоматизации, не оправдавших ожиданий клиентов, были из-за неправильных процессов, выбранных для автоматизации. Выбор автоматизации конкретного процесса должен делаться только для попытки получить стратегическое бизнес-преимущество и должен приходить с определенными бизнес-целями и метриками успеха.

Многие бизнесы имеют опыт разовых, одиночных и ad-hoc проектов автоматизации без четкого соединения с визией и стратегией компании, и эти проекты могут оказаться очень дорогими. Инициативы автоматизации должны управляться и разрабатываться холistically, не индивидуально, для получения лучших возможных бизнес-результатов, и они должны быть выровнены со стратегией для разблокировки потенциальной бизнес-ценности RPA.

Nordea, крупнейшая финансовая сервисная группа Нордиков, преодолела этот вызов, передав весь надзор за своими проектами автоматизации в свой Центр Компетенций, группу, помогающую успешному внедрению автоматизации. Она разработала четкую стратегию конвейера автоматизации для обеспечения того, что все проекты компании соответствуют общим организационным целям и запускаются максимально эффективно.

RPA имеет потенциал драйвить бизнес-продуктивность и увеличивать организационную эффективность, также работая на снижение затрат и улучшение природы человеческих рабочих мест — но это должно быть внедрено правильно для этого. Это значит, что бизнесы должны онбордить своих сотрудников, чтобы они поняли истинную ценность проекта автоматизации, они должны выбирать правильные процессы для автоматизации на основе своих бизнес-целей, и они должны обеспечивать, что они могут масштабировать свои инициативы автоматизации для встречи каждого их требования.

Юкка Вирккунен — один из трех соосновательских партнеров Digital Workforce. Юкка имеет более 25 лет опыта работы по IT-сектору, включая предыдущую работу как Глава Технологических Сервисов для Capgemini в Финляндии.