Как автоматизация изменила процесс доставки

В последние годы мир логистики радикально изменился благодаря автоматизации.

Процесс доставки посылки из одного места в другое больше, чем когда-либо прежде, был передан в руки машин, и эти изменения лежат в основе многих недавних улучшений в упаковке и распространении, которыми могут пользоваться даже малые предприятия.

Но как именно автоматизация влияет на процесс доставки и какие изменения мы можем ожидать в будущем? Давайте взглянем.

Автоматизация склада

Есть задачи, для решения которых машины подходят гораздо лучше, чем люди. И многие из этих задач можно найти на современном складе.

Автоматические системы хранения и поиска (или ASRS) могут идентифицировать пакет, знать его местоположение и получить пакет за долю времени, которое сделал бы человек.

Они могут работать без перерывов и сотрудничать по беспроводной сети, чтобы исключить коллизии, и объединяться, чтобы поднимать большие или сложные пакеты.

Использование роботов-сборщиков легко, когда упаковки одинакового размера. Но все чаще машины подходят для обработки хрупких предметов необычной формы, таких как бакалейные товары.

Чтобы быстро и эффективно поднять банан и бросить его на поддон, требуется удивительная ловкость, и на этот процесс уже потрачены сотни тысяч часов машинного обучения.

Но эти усилия уже приносят плоды (не каламбур).

Маршрутизация

Процесс навигации получил огромную поддержку благодаря разработкам в области искусственного интеллекта.

До недавнего времени водителю, возможно, нужно было быть знакомым с определенной областью, прежде чем он сможет доставить груз в коммерчески приемлемые сроки. И даже в этом случае неясный адрес может вызвать значительную задержку.

В настоящее время каждый человек оснащен персональным высокоточным устройством спутниковой навигации, что эффективно устраняет необходимость в обучении.

Влияние этого было глубоким. Эта информация не только позволяет водителю добраться до пункта назначения по наиболее прямому маршруту; он также предоставляет диспетчеру жизненно важную и самую последнюю информацию о том, где в любой момент времени находится каждый член автопарка.

Это позволяет лучше планировать, устранять узкие места и повышать эффективность доставки в целом.

Автоматические драйверы

Одной из наиболее привлекательных возможностей в этой области являются автоматические драйверы доставки. Это могут быть беспилотные транспортные средства, но на пути к этому еще предстоит преодолеть серьезные препятствия.

Uber — одна из компаний, которая сделала ставку на разработку беспилотных автомобилей. Устранение людей-водителей значительно повысит прибыльность компании и, если технология получит широкое распространение, снизит цены для конечного пользователя.

Если это произойдет, то последствия для логистики будут значительными, учитывая, что почти каждая доставка в Великобританию в какой-то момент осуществляется по дорожной сети.

Более правдоподобной альтернативой в ближайшем будущем является повсеместное внедрение дронов для доставки.

Amazon недавно продемонстрировал свой новый дрон для доставки в полете, но, что очень важно, они не включили звук в видео.

Это не случайно:одной из самых больших жалоб до сих пор было количество создаваемого шума.

Кроме того, у компании по-прежнему нет одобрения регулирующих органов в большинстве территорий, на которые она собирается осуществлять поставки, и даже после того, как это разрешение будет получено, оно, скорее всего, будет иметь условный, мелкомасштабный характер для начала.

Продвигается