Интеллектуальная автоматизация: драйвер успешных внедрений RPA

Позвольте мне начать этот блог с признания, что я ошибался. В ноябре прошлого года я написал пост, который задал вопрос: «Если роботизированная автоматизация процессов

так отлична — почему она не везде?» Статья отвечала на вопрос, указывая на незрелость отрасли. Признается, к осени 2015 года технология RPA продвинулась световые годы от всего лишь нескольких лет назад, но я заключил, что есть три узких места, которые объясняли «почему она не везде»: инновации RPA опережали осведомленность клиентов; провайдеры бешено набирали клиентские сервисы; провайдеры также строили масштабируемые сети партнерств и альянсов для поддержки внедрения. Девять месяцев спустя я оглядываюсь назад и понимаю, что я ошибался, ошибался, ошибался.

Многие внедрения RPA сталкиваются с трудностями

В ретроспективе, премisa ноября статьи была просто некорректной. Я рассматривал слабое внедрение как отражение проектов внедрения, задержанных теми тремя узкими местами — что-то вроде проблемы успеха для отрасли.

Базовая премisa заключалась в том, что подавляющее большинство тех задержанных внедрений будет успешным, разожжет огонь энтузиазма RPA и покоится вопрос «почему она не везде». Ошибка.

Конечно, вопрос не был покоен, потому что RPA не

везде. Фактически, Blue Prism (единственный публично торгуемый провайдер) показывает скромный рост выручки €1 млн в первой половине 2016 года против 2015. Никакого вопроса, это приличные новости и, вероятно, станут лучше — но едва ли хоккейная палка кривой роста.

Что действительно кажется неупомянутым слоном в комнате RPA — это проблема трудных внедрений. Вероятно, треть всех корпоративных внедрений борются за успех — и многие не добиваются его. Конечно, нет причины для публичности новостей такого рода, но никто, с кем я делился этим, не несогласен — за исключением того, что число, вероятно, немного занижено.

Конечно, некоторые могли опередиться и начать до того, как надлежащая поддержка была на месте. Ахиллесова пята проектов — плохое планирование, смешанное с плохим исполнением — вероятно, объясняет другие. Но моя главная ошибка в осени была в предположении, что уровень технологии RPA, способный сделать внедрения легче, быстрее — и более успешными, был — или быстро стал — широко доступным.

К началу 2016 года два феномена сделали ясным, что это не так. Один — коэффициент побед UiPath в конкурентных RFI: всегда хороший, мы начали испытывать неожиданно последовательные успехи — особенно в фазе оценки продукта. Другой — количество новых клиентов, которые купили продукты UiPath, чтобы заменить свой исходный выбор внедрения.

Это не значит, что внедрения без технологии UiPath не успешны, потому что они определенно успешны. Но проблематичные, длительные внедрения помогли бы объяснить относительную нехватку «буза» или зажигательного сарафанного радио, обычно ассоциированного с трансформационными технологиями.

Интеллектуальная автоматизация

Что значит говорить, что технология RPA должна делать внедрения легче и быстрее? Давайте начнем с того, что UiPath подразумевает под автоматизацией интеллектуально, а затем спустимся к специфике — потому что технологическое обсуждение без них бессмысленно.

UiPath определяет термин как применение искусственного интеллекта и смежных новых технологий, включая компьютерное зрение; когнитивную автоматизацию и машинное обучение к роботизированной автоматизации процессов. Точка этой конвергенции — создать возможности автоматизации, которые значительно увеличивают ценность RPA для наших клиентов.

Интеллект + Автоматизация = новый опыт RPA

Даниэль Динес, основатель и CEO UiPath, часто сравнивает RPA с аллигатором: мощным рептилия, скованной ее крошечным мозгом. Аналогия ярко очерчивает вызов перед провайдерами RPA, и в которой он считает, что компания имеет преимущество второго игрока. «Мы вышли на рынок после наших основных конкурентов», говорит он, «но мы не опоздали. Это означает, что мы инновируем с текущей технологией вместо десятилетней архитектуры».

UiPath разработал инновационные решения, используя искусственный интеллект (ИИ) для увеличения возможностей робототехнического ПО в трех функциональных областях.

Компьютерное зрение: наши роботы имеют интеллектуальные глаза, чтобы «видеть» элементы экрана, используя контекстуальные отношения — точно так же, как вы и я. Это дает им беспрецедентную точность и прецизию 20/20.

Управление автоматизацией: наши роботы научились управлять рабочими процессами и реагировать на объемы работы и уровни сервиса, ставя работу в очередь и назначая роботов без человеческого вмешательства.

Когнитивная автоматизация: работая с нашим партнером Celaton, мы проектируем специфические клиентские решения, построенные на автоматизации неструктурированных данных и когниции, необходимой для различия их смысла и намерения.

Ценность для внедрений RPA

Для многих новых клиентов их первое внедрение RPA — это также первый взгляд на их робототехническую технологию в действии. Конечно, вероятно, были демо и POC, но те обычно происходят в контролируемых средах — и могут напоминать точность заявлений автопроизводителя о mpg.

Как только внедрение начинается, любое представление, что все продукты RPA одинаковы, исчезает. Теперь нюансы операционных рабочих процессов должны быть учтены выбранным программным обеспечением автоматизации: казалось бы, незначительные сдвиги элементов экрана; множественные ERP-системы и экземпляры; виртуализированные среды или синхронизация высокообъемных транзакционных процессов через неприменяемую автоматизацию.

Успешные внедрения нуждаются в технологии, которая может обрабатывать эти и другие нюансы из коробки — без особого внимания, кастомной разработки, длительных задержек или компромиссов в качестве и уровнях сервиса. Даже одно из этих препятствий может превратить внедрение в борьбу.

Прохождение через специфические возможности за ценностью внедрения интеллектуальной автоматизации UiPath проиллюстрирует этот пункт.

Компьютерное зрение: с человеко-подобным зрением, наши роботы способны внедрять все настольные и веб-среды в 2–4 раза быстрее конкурентов. Да, в два-четыре раза быстрее. Почему? Другие роботы слепы и локализуют элементы экрана с различными вспомогательными средствами — настроенными поисками или координатами. Им может потребоваться кастомная разработка для хорошей работы, и даже незначительные и прерывистые изменения экрана могут нарушить тестирование или производственные результаты.

Внедрения Citrix до 20 раз быстрее. Да, двадцать раз быстрее. Фактически, наше компьютерное зрение безразлично к настольным, веб- или Citrix-средам — оно внедряет их все с одинаковой скоростью. Но Citrix настолько сложен для технологий конкурентов, что разрыв в скорости внедрения расширяется в 5–10 раз. Поскольку почти у каждого корпоративного клиента есть требования Citrix, маргинальные возможности автоматизации Citrix — серьезная проблема внедрения.

Управление автоматизацией: ИИ-роботизированные менеджеры резко сокращают человеческий след для этой роли. В то время как человеческие менеджеры всегда будут в цепочках отчетности, управления и эскалации проблем, роботизированное управление не будет зависеть от них, чтобы обеспечить выполнение уровней сервиса: синхронизация очереди работы и развертывания роботов с запланированными рабочими процессами и событиями; мониторинг и запуск процедур фейловера по необходимости.

Робот-к-робот управление — огромная ценность для корпоративных клиентов, потому что оно ускоряет внедрения, упрощая развертывание, возможно, самой важной области RPA — автономной/неприменяемой автоматизации. Никакое другое использование роботизированной автоматизации не может сравниться с ROI и влиянием на операционное улучшение этой области.

Когнитивная автоматизация: не только обрабатывает автоматизацию очень неструктурированного контента (подумайте о нерегулярных бумажных счетах) но может интерпретировать контент и применять правила (подумайте о пренебрежительных или срочных постах в социальных медиях).

Когнитивная автоматизация — естественное расширение RPA, позволяя ей обрабатывать неструктурированные, так и неструктурированные данные. UiPath имеет тесное партнерство с ведущей технологической компанией когнитивной автоматизации — Celaton — и совместную историю успеха в внедрениях роботизированной и когнитивной автоматизации. Наши партнерские возможности таковы, что Capgemini включил их в свои собственные решения роботизированной автоматизации.

Глядя вперед

Я уверен, интеллектуальная автоматизация станет гораздо более распространенной в ближайшие месяцы, улучшая опыт внедрений и позволяя RPA «бузу» и внедрению расти и достигать своего потенциала. Логика убедительна. Все, что интеллектуальная автоматизация может делать автономно, иначе является человеческой или человечески-помогаемой активностью. Какая команда внедрения клиента хочет больше, а не меньше задач?

В UiPath аллигатор ушел и RPA больше не рептилия. Единственный вопрос — насколько больше она эволюционирует?